在論文撰寫中，數據是很多文章中都會出現的，數據統計也是實驗性SCI論文所必備的。數據統計的作用就是用科學地分析手段證實研究所得結果的合理性。在SCI論文寫作方面，數據統計部分有一些習慣性的用語。在此，做簡要歸納。

　　1.統計研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實驗設計(應交代具體的設計類型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

　　2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態分布的定量資料;用統計表時,要合理安排縱橫標目,并將數據的含義表達清楚;用統計圖時,所用統計圖的類型應與資料性質相匹配,并使數軸上刻度值的標法符合數學原則;用相對數時,分母不宜小于20,要注意區分百分率與百分比。

　　3.統計分析方法的選擇:對于定量資料,應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料,應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應結合專業知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復實驗數據的回歸分析資料,不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。

　　4.統計結果的解釋和表達:當P<0.05(或P<0.01)時,應說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義,而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統計分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等),統計量的具體值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),應盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時,在給出顯著性檢驗結果的同時,再給出95%置信區間。

　　優秀醫學論文范文參考：芻議婦產科護理中存在的問題

　　【摘 要】 在婦產醫院里產科發生的醫療糾紛中，大部分都是醫護糾紛。所以對于婦產科護理中存在的問題應該認真的分析并研究出正確的解決辦法，然后通過各項改進的工作來積極的做好防范工作。首先，從護理人員的角度來分析，目前出現的主要醫護糾紛的原因有：護理人員的責任心較差且法律意識淡薄，服務的態度很差以及許多業務操作不規范。現在，防范于化解這么糾紛的主要需要加強對婦產科護理工作的有效管理，大力提高護理人員的職業素養。因此本文就婦產科護理工作中存在的一些較為常見的問題進行的簡單的論述并提出了一些改進的意見。

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