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電測(cè)與儀表

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-19 02:05:02

電測(cè)與儀表

電測(cè)與儀表

北大核心INSPECJSTWJCI

Electrical Measurement & Instrumentation

期刊周期:月刊
復(fù)合影響因子:4.169
綜合影響因子:2.958
官網(wǎng):http://www.emijournal.net
主編:劉獻(xiàn)成
平均出版時(shí)滯:218.6965
投刊指导学术指导

  電測(cè)與儀表最新期刊目錄

面向配電網(wǎng)可靠性提升的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置方法————作者:史明明;繆惠宇;郭佳豪;姜云龍;肖小龍;

摘要:隨著接入配電網(wǎng)的綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system, IES)規(guī)模不斷擴(kuò)大,IES對(duì)配電網(wǎng)的影響愈發(fā)突出,因此僅考慮IES自身經(jīng)濟(jì)性和可靠性的規(guī)劃方法存在局限。針對(duì)該問題,提出了一種考慮配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性和可靠性的IES多目標(biāo)選址定容優(yōu)化方法。文章考慮IES與配電網(wǎng)間的耦合互動(dòng)影響,分別構(gòu)建了IES-配電網(wǎng)聯(lián)合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性與可靠性評(píng)估模型。基于NSGA-Ⅱ(non-domina...

基于改進(jìn)證據(jù)理論的配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)融合方法————作者:婁征;劉梅招;景棟盛;白銳;李荷婷;

摘要:針對(duì)配電網(wǎng)中多源數(shù)據(jù)融合在測(cè)量不確定性和無先驗(yàn)信息請(qǐng)求下效果不理想的問題,文中提出了一種基于改進(jìn)證據(jù)理論的配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)融合方法。統(tǒng)一了配電網(wǎng)中多源數(shù)據(jù)的維數(shù)和量值。通過引入Box-Cox變換改善Z-score歸一化過程中的數(shù)據(jù)偏移問題,提出了一種基于Box-Cox變換Z-score的配電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理方法,引入模糊集理論中的隸屬函數(shù)作為支持度函數(shù),對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行初始證據(jù)分配,并根據(jù)數(shù)據(jù)偏差程...

考慮功能-經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的電網(wǎng)設(shè)備檢修策略優(yōu)化研究————作者:祁煒雯;葉琳;陳建國;周正陽;

摘要:針對(duì)目前電網(wǎng)設(shè)備檢修策略制定時(shí),未考慮待檢修設(shè)備間關(guān)聯(lián)性的問題,文中提出了考慮功能-經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的電網(wǎng)設(shè)備檢修策略。基于層次分析法(analytic hierarchy process, AHP)理論對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行健康度評(píng)價(jià),采用非線性回歸模型,基于SPSS軟件對(duì)歷史健康度評(píng)價(jià)結(jié)果和設(shè)備故障概率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到設(shè)備狀態(tài)-故障概率模型;基于此,提出了設(shè)備檢修風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和故障風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),綜合兩者提出設(shè)備重...

配電自動(dòng)化終端設(shè)備的可視化數(shù)字孿生離線故障預(yù)判方法研究————作者:吳龍騰;何劍軍;郭乾;

摘要:配電自動(dòng)化系統(tǒng)存在多種潛在故障風(fēng)險(xiǎn),不及時(shí)診斷故障,將影響供電質(zhì)量。實(shí)際配電系統(tǒng)運(yùn)行過程中,直接采集到的樣本可能不包含全部故障數(shù)據(jù),且未對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判斷,使得故障診斷準(zhǔn)確性較低的問題。因此,為了提高故障診斷的準(zhǔn)確性,提出一種配電自動(dòng)化終端設(shè)備可視化數(shù)字孿生離線故障預(yù)判方法。采用數(shù)字孿生技術(shù),采集完整的配電自動(dòng)化終端設(shè)備故障數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)中缺失值進(jìn)行修補(bǔ)處理,并剔除異常數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和...

隧道磁電阻電流傳感器技術(shù)綜述————作者:柴正豪;周峰;龍兆芝;解進(jìn)軍;

摘要:現(xiàn)代電力行業(yè)測(cè)量電流的方法主要依靠電流傳感器,隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,電力系統(tǒng)迎來了前所未有的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的電流傳感技術(shù)難以適應(yīng)時(shí)代的腳步,而新一代的電流傳感技術(shù)也在不斷演進(jìn),越來越受到各行各業(yè)的重視,并得到廣泛的應(yīng)用。隧道磁電阻電流傳感器具有高線性度、高靈敏度、成本低、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等特點(diǎn),成為極具潛力的傳感器產(chǎn)品。以隧道磁阻技術(shù)研發(fā)的電流傳感器為核心,介紹了隧道磁阻電流傳感器的工作原理、各種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)...

三相自升壓自升流一體化標(biāo)準(zhǔn)裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:石浩淵;辛?xí)凿?黨少佳;張帆;劉小愷;

摘要:現(xiàn)有三相組合互感器計(jì)量性能檢定試驗(yàn)存在所需設(shè)備數(shù)量多,試驗(yàn)接線復(fù)雜,工作效率低等問題,文中通過構(gòu)建系統(tǒng)電磁擾動(dòng)對(duì)一體化標(biāo)準(zhǔn)特性影響等效模型,分析泄露電流以及各元件間相互影響,提出了帶屏蔽的自升壓高壓電流標(biāo)準(zhǔn)互感器設(shè)計(jì)方案和基于優(yōu)化結(jié)構(gòu)布局的主動(dòng)屏蔽技術(shù),研發(fā)了功能模塊高度集成的35 kV及以下三相自升壓自升流一體化標(biāo)準(zhǔn)裝置,實(shí)現(xiàn)了三相組合互感器標(biāo)準(zhǔn)裝置的集成化、接線便捷化、工作高效化,極大提高了試...

用于光伏發(fā)電的新型雙極性輸出DC-DC變換器————作者:鄒啟衡;李潔;錢科軍;朱慶;徐煦;石家錚;

摘要:提出一種用于光伏發(fā)電系統(tǒng)前端功率變換的新型雙極性輸出直流-直流(direct current-direct current, DC-DC)變換器。根據(jù)電路拓?fù)鋬?yōu)化組合的創(chuàng)新思路,該變換器融合了Zeta變換器和Buck-Boost變換器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),輸入端共用一顆開關(guān)器件和一顆功率電感,正極性輸出端采用Zeta變換器的輸出側(cè)電路結(jié)構(gòu),負(fù)極性輸出端采用Buck-Boost變換器的輸出側(cè)電路結(jié)構(gòu)。推演了該...

基于大數(shù)據(jù)分析和波形匹配算法的配電網(wǎng)缺陷感知模型研究————作者:林愷豐;李一鳴;張波;楊昶宇;朱澤廳;楊鎮(zhèn)達(dá);

摘要:針對(duì)配網(wǎng)自動(dòng)化覆蓋后,I區(qū)系統(tǒng)中海量信號(hào)數(shù)據(jù)未有效利用和配網(wǎng)環(huán)網(wǎng)柜中開關(guān)設(shè)備在故障前存在頻繁瞬時(shí)性閃絡(luò)、接地等情況不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致跳閘的問題,文中提出了基于大數(shù)據(jù)分析和波形匹配算法的配電網(wǎng)缺陷感知模型。利用配電線路的配電終端(distribution terminal unit, DTU)數(shù)據(jù)采集能力,在不影響?zhàn)伨€自動(dòng)化(feeder automation, FA)功能的前提下合理設(shè)置保護(hù)定值,收...

基于模糊學(xué)習(xí)的智能變電站二次安措票生成研究————作者:紀(jì)鵬;李迎華;李洋;黨琪;張晨陽;

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)安措隔離方法正確率和安全性不能滿足要求的問題,文中設(shè)計(jì)了智能變電站二次安措票生成系統(tǒng)。首先,文中描述了智能變電站二次系統(tǒng)策略原理、安措生成規(guī)則和專家?guī)斓臉?gòu)造;介紹了智能變電站二次安措隔離系統(tǒng)總體構(gòu)架,包括模型管理層、作業(yè)支撐層、生產(chǎn)管理層;建立安措征兆向量和安措原因向量之間的模糊矩陣,通過模糊學(xué)習(xí)推理生成安措,提出安措票自動(dòng)生成規(guī)則;最后,通過在某地區(qū)的實(shí)際應(yīng)用證明了設(shè)計(jì)系統(tǒng)在正確性和可靠...

考慮信息間隙決策理論和富氧燃燒碳捕集技術(shù)的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度————作者:鮑剛;張永海;彭雄;朱春明;

摘要:在“雙碳”目標(biāo)背景下,為有效降低虛擬電廠(virtual power plant, VPP)系統(tǒng)中的碳排量及源、荷不確定性對(duì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度的影響,并進(jìn)一步挖掘電轉(zhuǎn)氣(power-to-gas, P2G)過程中氫能的高品位利用,將富氧燃燒碳捕集技術(shù)引入虛擬電廠中,建立了考慮信息間隙決策理論(information gap decision theory, IGDT)和富氧燃燒碳捕集技術(shù)的虛擬電廠優(yōu)...

考慮碳交易管理的含柔性資源主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法研究————作者:張金桂;劉天天;

摘要:為了深入挖掘主動(dòng)配電網(wǎng)柔性資源在響應(yīng)碳減排的潛力,考慮到主動(dòng)配電網(wǎng)參與碳排放市場(chǎng)交易建立含柔性資源主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法。文章建立主動(dòng)配電網(wǎng)參與碳交易市場(chǎng)下的管理模型和交易機(jī)制模型;以最小化機(jī)組出力成本、柔性資源調(diào)用成本、購電成本和碳交易成本(收益)構(gòu)建優(yōu)化運(yùn)行模型目標(biāo)函數(shù);計(jì)及碳交易限額約束、功率平衡約束、主動(dòng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行約束、儲(chǔ)能設(shè)備運(yùn)行約束、柔性資源調(diào)用約束等必要約束條件建立優(yōu)化模型;對(duì)麻...

考慮高比例風(fēng)電波動(dòng)的多注意力TCN電價(jià)預(yù)測(cè)方法————作者:李子凱;楊波;周忠堂;李新;陳鳳偉;焦?jié)櫤?

摘要:在風(fēng)電占比較高的電力系統(tǒng)中,風(fēng)電的強(qiáng)波動(dòng)性使得短期內(nèi)的供需形勢(shì)發(fā)生劇烈變化,增加了電價(jià)的不確定性和預(yù)測(cè)難度。文中分析了電價(jià)的周期性特點(diǎn),重點(diǎn)研究了風(fēng)電波動(dòng)性對(duì)電價(jià)波動(dòng)的影響,利用負(fù)荷和風(fēng)電功率構(gòu)造了一種能夠表征其他高成本發(fā)電方式對(duì)電價(jià)影響的新特征;然后將注意力機(jī)制與時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,建立了雙層多頭自注意力時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)來挖掘電價(jià)時(shí)序規(guī)律以及外部因素對(duì)電價(jià)的影響作用;通過北歐電力市場(chǎng)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)效...

量子直流電能表軟件可靠性增長(zhǎng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)建模————作者:田騰;仇茹嘉;趙龍;耿佳琪;王恩惠;孫宇;

摘要:量子直流電能表是智能電網(wǎng)中的重要儀表之一,其軟件的可靠性增長(zhǎng)模型對(duì)提高其可靠性具有重要意義。以往利用幾種常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模時(shí),存在參數(shù)訓(xùn)練效率低,以及參數(shù)不理想導(dǎo)致泛化能力低的現(xiàn)象,這在一定程度上降低了模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。為此,文中將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程轉(zhuǎn)化為參數(shù)優(yōu)化過程,利用完善后的基于退火規(guī)則的整體遺傳算法(whole annealing genetic algorithm, WAGA)進(jìn)行BP...

基于多目標(biāo)模態(tài)分解與NAHL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法————作者:郭鑫喆;王業(yè)琴;王超;吳明江;楊艷;張楚;

摘要:為提高電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,提出了一種基于多目標(biāo)變分模態(tài)分解(variational mode decomposition, VMD)和具有增強(qiáng)隱藏層的自動(dòng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(network with an augmented hidden layer, NAHL)的預(yù)測(cè)方法。文章采用模擬單點(diǎn)二進(jìn)制交叉算子(simulated binary crossover, SBX)和線性遞減的自適應(yīng)變異策略(...

面向新型電力系統(tǒng)的含風(fēng)光儲(chǔ)配電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)度方法————作者:黃定威;王鋒;李波;

摘要:隨著雙碳目標(biāo)和新型電力系統(tǒng)的提出,含分布式電源和儲(chǔ)能配電網(wǎng)的調(diào)度方法成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)目前含風(fēng)光儲(chǔ)配電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)度方法無法兼顧經(jīng)濟(jì)性、穩(wěn)定性和環(huán)保性,文中通過最小化區(qū)域內(nèi)配電網(wǎng)削峰填谷方差、綜合經(jīng)濟(jì)成本和污染治理成本為優(yōu)化多目標(biāo),建立含風(fēng)光儲(chǔ)的配電網(wǎng)削峰填谷多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,通過改進(jìn)多目標(biāo)量子粒子群優(yōu)化算法求解模型。通過算例分析驗(yàn)證所提方法的優(yōu)越性。結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,所提方法具有較優(yōu)的負(fù)...

高電壓分解下SF6斷路器氣體泄漏快速預(yù)警算法研究————作者:張建祿;吳超;岳永剛;翟春雨;武劍靈;方國寶;

摘要:在高電壓環(huán)境下,SF6氣體在斷路器的接頭和密封件等關(guān)鍵部位的泄漏過程因放電、過熱及水蒸氣的存在而變得更為復(fù)雜和迅速。在這種條件下,SF6氣體在高電場(chǎng)強(qiáng)度和電磁干擾的雙重作用下,會(huì)迅速分解,生成有害氣體,不僅加劇了泄漏過程的復(fù)雜性,也增加了其難以直接觀察的特性。為此,提出高電壓分解下SF6斷路器氣體泄漏快速預(yù)警算法研究。利用像素層自適...

頻率耦合影響下海上風(fēng)電經(jīng)附加頻率控制MMC-HVDC并網(wǎng)穩(wěn)定性研究————作者:安然然;王澤昊;陶然;梁曉兵;陳錦攀;黃振琳;汪娟娟;

摘要:海上風(fēng)電經(jīng)MMC-HVDC送出系統(tǒng)的并網(wǎng)穩(wěn)定性問題近年來得到了大量關(guān)注。然而,由于MMC-HVDC直流電纜解耦的作用,導(dǎo)致海上風(fēng)電經(jīng)MMC-HVDC送出系統(tǒng)慣量缺失,同時(shí),頻率耦合效應(yīng)也是影響海上風(fēng)電經(jīng)MMC-HVDC送出系統(tǒng)并網(wǎng)穩(wěn)定性的重要因素。為此,本文旨在探究附加頻率控制對(duì)海上風(fēng)電經(jīng)MMC-HVDC并網(wǎng)系統(tǒng)的頻率支撐作用,補(bǔ)足主動(dòng)頻率支撐控制對(duì)MMC-HVDC交流側(cè)導(dǎo)納的影響,同時(shí)完善頻率耦...

量子通信優(yōu)化下配網(wǎng)系統(tǒng)日內(nèi)多目標(biāo)運(yùn)行控制研究————作者:錢浩;董志會(huì);項(xiàng)俊棟;鄭杰文;唐志鵬;郭強(qiáng);

摘要:量子態(tài)具有疊加的性質(zhì),即同一量子比特可以同時(shí)處于多個(gè)狀態(tài)。這種疊加特性會(huì)導(dǎo)致配網(wǎng)系統(tǒng)的不確定性增加,難以準(zhǔn)確控制配網(wǎng)系統(tǒng)中的狀態(tài)變化,增加了能源損耗,降低了配網(wǎng)系統(tǒng)的整體性能。為此,提出了在量子通信優(yōu)化下,針對(duì)配網(wǎng)系統(tǒng)日內(nèi)多目標(biāo)運(yùn)行的方法。引入量子通信是其能夠應(yīng)對(duì)調(diào)度過程中的高不確定性、保障數(shù)據(jù)安全傳輸并提升調(diào)度效率。利用量子通信的高安全性、大容量傳輸和強(qiáng)抗干擾能力,解決傳統(tǒng)通信方式在配電網(wǎng)調(diào)度中...

基于改進(jìn)縱橫交叉算法的車網(wǎng)互動(dòng)模式下電動(dòng)汽車充放電優(yōu)化調(diào)度策略研究————作者:馬力;彭偉倫;范晉衡;周志明;

摘要:電動(dòng)汽車的充放電需求與電網(wǎng)負(fù)荷平衡密切相關(guān),在電動(dòng)汽車充放電高峰期,為了有效緩解大規(guī)模電動(dòng)汽車(electric vehicle, EV)無序接入電網(wǎng)給電力系統(tǒng)帶來的負(fù)荷壓力問題,提出了基于綜合能源電網(wǎng)負(fù)荷平衡的電動(dòng)汽車充放電調(diào)度研究。在車網(wǎng)互動(dòng)(vehicle-to-grid, V2G)模式下,分析EV充放電場(chǎng)景架構(gòu)以及需求,上層以最低峰谷差為目標(biāo)函數(shù),下層以充電成本最小為目標(biāo)函數(shù),并設(shè)定對(duì)應(yīng)的...

考慮靈活性資源配置的配電網(wǎng)光伏承載力評(píng)估方法————作者:頊佳宇;王曉冰;李冰;顧靖達(dá);張秋實(shí);臧天磊;

摘要:在配電網(wǎng)分布式光伏接入容量持續(xù)增長(zhǎng)的背景下,靈活性資源的合理規(guī)劃和調(diào)用是促進(jìn)光伏高效消納的關(guān)鍵。為此,提出一種綜合考慮節(jié)點(diǎn)型和網(wǎng)絡(luò)型靈活性配置的配電網(wǎng)光伏承載力評(píng)估方法。首先,在傳統(tǒng)多場(chǎng)景構(gòu)建方法基礎(chǔ)上,引入時(shí)序相關(guān)性概念,建立了考慮時(shí)序自相關(guān)性和互相關(guān)性的源荷聯(lián)合運(yùn)行場(chǎng)景集。然后,構(gòu)建了上層光伏承載力評(píng)估、下層靈活性資源配置的雙層優(yōu)化模型。上層模型以光伏接入容量最大化為目標(biāo),下層模型考慮配電網(wǎng)靈...

Created with Highcharts 11.1.0近十年出版文獻(xiàn)619.0619.0589.0589.0511.0511.0587.0587.0573.0573.0544.0544.0346.0346.0325.0325.0347.0347.0186.0186.0發(fā)表數(shù)量2015201620172018201920202021202220232024100200300400500600700搜論文知識(shí)網(wǎng)(sofabiao.com)
Created with Highcharts 11.1.0近十年基金文獻(xiàn)271.00271.00314.00314.00331.00331.00375.00375.00381.00381.00418.00418.00326.00326.00287.00287.00304.00304.00178.00178.0020152016201720182019202020212022202320240100200300400500搜論文知識(shí)網(wǎng)(sofabiao.com)
Created with Highcharts 11.1.0近十年文獻(xiàn)所屬欄目分布理論與實(shí)驗(yàn)研究: 28.60 %理論與實(shí)驗(yàn)研究: 28.60 %測(cè)量與控制: 12.99 %測(cè)量與控制: 12.99 %測(cè)量與控制技術(shù): 10.58 %測(cè)量與控制技術(shù): 10.58 %儀器儀表: 9.61 %儀器儀表: 9.61 %智能電網(wǎng): 8.43 %智能電網(wǎng): 8.43 %產(chǎn)品及組件設(shè)計(jì): 7.97 %產(chǎn)品及組件設(shè)計(jì): 7.97 %能源互聯(lián)網(wǎng): 7.77 %能源互聯(lián)網(wǎng): 7.77 %工程應(yīng)用與技術(shù)交流: 6.09 %工程應(yīng)用與技術(shù)交流: 6.09 %信息與能源: 4.33 %信息與能源: 4.33 %工程與應(yīng)用: 3.62 %工程與應(yīng)用: 3.62 %理論與實(shí)驗(yàn)研究測(cè)量與控制測(cè)量與控制技術(shù)儀器儀表智能電網(wǎng)產(chǎn)品及組件設(shè)計(jì)能源互聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用與技術(shù)交流信息與能源工程與應(yīng)用搜論文知識(shí)網(wǎng)(sofabiao.com)
Created with Highcharts 11.1.0近十年文獻(xiàn)所屬學(xué)科分布電力: 79.66 %電力: 79.66 %自動(dòng)化: 9.08 %自動(dòng)化: 9.08 %計(jì)算機(jī)軟件: 2.72 %計(jì)算機(jī)軟件: 2.72 %電信: 2.69 %電信: 2.69 %無線電: 1.94 %無線電: 1.94 %動(dòng)力工程: 1.07 %動(dòng)力工程: 1.07 %公路水路: 0.95 %公路水路: 0.95 %汽車: 0.83 %汽車: 0.83 %工業(yè)經(jīng)濟(jì): 0.57 %工業(yè)經(jīng)濟(jì): 0.57 %鐵路運(yùn)輸: 0.50 %鐵路運(yùn)輸: 0.50 %電力自動(dòng)化計(jì)算機(jī)軟件電信無線電動(dòng)力工程公路水路汽車工業(yè)經(jīng)濟(jì)鐵路運(yùn)輸搜論文知識(shí)網(wǎng)(sofabiao.com)

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