電子測量與儀器學報最新期刊目錄

基于ESE-YOLO的鋼帶表面缺陷檢測研究————作者：沈冰星;黃洪瓊;

摘要：針對傳統鋼帶表面缺陷檢測方法特征提取能力不足、檢測精度受限以及計算資源消耗大的問題，提出了一種基于YOLOv8的ESE-YOLO模型，旨在有效檢測鋼帶表面缺陷。首先，為增強模型對邊緣特征的提取能力，引入EIEStem高效前端模塊，該模塊通過SobelConv分支提取圖像的邊緣信息，并結合池化分支捕獲重要空間信息，從而提升模型對缺陷區域的感知能力。其次，在主干網絡部分，將shift-wise con...

基于參數化波束形成器的GSC語音增強方法————作者：張傳營;趙景玉;劉揚;卜凡亮;

摘要：針對廣義旁瓣相消器(GSC)中固定波束形成器在復雜環境下抑制旁瓣干擾和處理非平穩語音信號時存在局限性問題，提出了一種基于參數化波束形成器的改進GSC語音增強方法。該方法通過動態調節機制，在延遲求和波束形成器與超指向波束形成器之間進行靈活權衡與調節，有效抑制旁瓣干擾，增強了GSC在復雜聲學環境中的魯棒性與適應性。此外，引入互相關系數來調節自適應濾波器權重更新步長，有效應對語音信號變化導致的過減問題，...

FDD系統中TSL和傳播延遲的聯合估計與補償————作者：趙海軍;陳華月;崔夢天;

摘要：本文針對無線通信系統中的發射信號泄漏和傳播延遲進行了研究;首先，建立起TSL污染的基帶數字模型，模型考慮了污染信道的時間變化和到接收機的傳播延遲，分析并建立了基于一階自回歸模型的TSL時變信道;其次，基于最小均方算法得出了TSL時變信道的復增益估計，并建立起了一種實現TSL污染和傳播延遲補償的離散時間觀測模型，得到了無補償小數部分延遲情形下補償算法的漸近性能表達式;最后，通過對同步情形下的復信道增...

雙參不確定的無線傳感器網絡三階定位算法————作者：梅驍峻;吳華鋒;陳信強;鮮江峰;吳中岱;

摘要：節點定位是位置信息獲取的重要手段，已成為無線傳感器網絡（WSNs）關鍵技術之一。針對WSNs基于信號衰減模型中發射功率（TP）、路徑損耗因子（PLE）等參數不確定性導致定位精度下降的問題，提出一種由粗至細的三階定位方法（CFTL）。首先，通過差分形式，消除TP不確定影響，應用泰勒級數一階展開式和對數換底操作，將定位問題轉化為自然常數的最小二乘估計（NC-LSE）框架，并通過線性無偏估計法求得粗粒度...

基于跳躍連接神經網絡的無監督弱光圖像增強算法————作者：劉洋;劉思瑞;徐曉淼;王竹筠;

摘要：針對Zero-DCE網絡存在細節丟失和不同亮度區域處理結果出現差異等問題，設計了一種基于增強深度曲線估計網絡(EnDCE-Net)的無監督弱光圖像增強算法。通過探索弱光圖像與未配對的正常光照圖像之間的潛在映射關系，實現了對低光照場景下圖像質量的顯著改善。首先，提出新的特征提取網絡，該網絡整合了多個跳躍連接與卷積層，實現低層與高層特征的有效融合，從而學習到弱光圖像中的關鍵特征，增強網絡對弱光圖像的學...

基于最優重構健康因子和RIME-SVR的鋰電池健康狀態估計研究————作者：楊東曉;王賀;黨宏宇;袁宇軒;和杰公;

摘要：為提高鋰電池健康狀態(SOH)估計精度，提出一種基于最優重構健康因子和霜冰算法優化支持向量回歸(RIME-SVR)相融合的估計方法。首先從鋰電池充放電過程提取三個可測量健康因子，利用Pearson法分析驗證其與SOH相關性；其次利用完備集合經驗模態分解算法(CEEMDAN)對健康因子分解重構，通過實驗驗證法確定最優重構方式，有效降低數據噪聲和容量回升現象對SOH估計干擾；最后搭建基于RIME算法優...

基于遺傳算法的航天發射場多任務并行規劃方法————作者：張俊新;胡梅;鐘文安;孫樂園;胡鵬;葉欣;晏政;

摘要：當前，航天發射建設規模不斷擴大，建設多個測試發射的設備設施后，發射場面臨多枚運載火箭并行測試的任務規劃問題。運載火箭進場、測試、總裝、轉運和加注發射分別在不同的測試區域完成，由于型號差異，某些測試區域可以共用，某些不能共用，且同一測試區域能夠容納的運載火箭有限（通常僅能容納1枚），在這些約束條件下，如何在盡可能短的時間內完成多任務并行的計劃安排是必須解決的重要問題。通過對國內外相關問題研究的分析，...

智能反射表面輔助無線系統信道估計方法研究————作者：佘開;

摘要：信道估計的高導頻開銷是智能反射表面(RIS)應用于無線系統時的主要挑戰之一，雙時間尺度信道估計策略利用基站-RIS間信道準靜態的特點，能較好的降低導頻開銷。但該策略在估計基站-RIS信道時使用迭代優化算法，計算復雜度過高，并不適用于實時信道估計。對雙時間尺度策略的基站-RIS間信道估計方法進行了研究，首先對接收的導頻數據做矩陣補全，將信道估計方程近似為二階非線性秩一優化問題，然后通過對梯度優化方程...

基于ECSMNet的風力發電機表面缺陷檢測研究————作者：姜永祺;單慧琳;

摘要：針對風力發電機表面缺陷檢測中存在的背景環境復雜、小目標缺陷檢測精度不夠等問題，提出了一種高效的風力發電機表面缺陷檢測方法。首先構建具有特征提取與融合能力的主干網絡，并在殘差部分引入改進的通道注意力，幫助網絡更好地提取特征信息，其次，使用新一代卷積變形模塊進行輸出，使模型能夠更好地捕捉輸入數據中空間和時間的相關性，簡化模型的同時提高檢測速度。最后在模型下采樣部分引入高效空間-深度信息轉換模塊，將輸入...

虛擬主軸多電機預定義時間總量協同控制————作者：趙凱輝;馬文瑞;羅美蕓;張昌凡;賈林;

摘要：針對城際列車牽引系統因參數攝動和未知擾動等不確定因素造成一臺或多臺電機牽引性能下降，導致總牽引力減小的問題，提出一種基于虛擬主軸的多電機預定義時間總量協同控制方法。首先，考慮參數攝動和未知擾動，基于多電機輸出轉矩與給定轉矩的跟蹤誤差，建立城際列車多電機的狀態方程。其次，采用新型預定義時間滑模面，基于總量協同一致控制算法設計預定義時間總量協同控制器；同時，采用虛擬主軸控制策略，將多電機轉矩總和反饋給...

聲學探測無人機中的麥克風立體陣列優化設計————作者：趙慎;諸皓冉;周超;李偉;張銳;

摘要：在基于聲學信號探測與定位低空無人機的應用中，針對現有規則平面麥克風陣列測向空間分辨力低、抗干擾能力差等問題，建立適用于對無人機測向的隨機立體陣列多約束優化設計模型，并提出基于精英-錦標賽篩選策略的優化求解方法。以四環立體陣列為基礎陣列構型，最小化峰值旁瓣電平為優化目標，設定陣列結構約束條件，同時限定波束主瓣寬度，構建多參數約束的隨機立體陣列優化模型。進一步，將精英策略與錦標賽策略相結合，提出一種多...

融合面部外觀與生理表征的作業人員疲勞判別————作者：顏文琴;鄭秀娟;殷中平;張學剛;賈明;劉伯相;涂海燕;

摘要：在工業生產中，長時間和高強度的作業易導致人員疲勞，從而增加安全事故的風險。已有研究表明，接觸式生理特征能有效表征疲勞狀態，但在工業環境中采用接觸式設備獲取生理信號進行疲勞判別會干擾正常作業。因此，基于監控視頻的疲勞判別成為更實際的選擇，然而現有方法主要關注嘴部和眼部特征，未能全面反映疲勞狀態。為此，本文提出了基于視頻的融合面部外觀與生理表征的無干擾式疲勞判別方法，通過雙支路網絡模型實現對作業人員疲...

基于PCHIP-VMD數據分析與SSA-LSTM模型的短期風電功率預測————作者：張登攀;蘭征;杜怡衡;

摘要：短期風電功率預測對電力系統調度與安全運行具有重要的支撐作用，然而風電數據具有強隨機性和非平穩性，現有預測方法存在數據預處理保形性不足、模態混疊、預測模型參數優化效率低等問題，嚴重影響短期風電功率預測的準確性。為此，提出分段三次Hermite插值法(PCHIP)與變分模態分解(VMD)相結合的數據預處理方法，以及麻雀搜索算法(SSA)與長短期神經網絡(LSTM)相結合的風電功率預測模型。首先，對風電...

電池字符缺陷檢測DDP-YOLOv8模型方法————作者：李緒濤;鄧耀華;

摘要：針對消費電池產品表面字符缺陷檢測中存在的缺陷位置動態分布、多尺度適應性差和細小缺陷識別困難等關鍵技術難題，提出了一種創新性的DDP-YOLOv8檢測模型框架。首先，針對YOLOv8在特征提取過程中無法有效調整特征圖權重的問題，設計DCNv3-LKA注意力模塊，通過融合動態卷積網絡與大核注意力機制，在特征提取階段實現空間權重自適應調整。其次，針對YOLOv8頸部網絡在字符缺陷檢測中的采樣位置固定和多...

交點分類融合自適應卡爾曼濾波的UWB定位算法————作者：張永賢;陳晶旗;管風景;

摘要：針對使用超寬帶（ultra-wideband，UWB）技術在室內定位中受到非視距影響，導致定位精度下降問題，提出基于交點分類求解出標簽的位置坐標，再融合到協方差自適應卡爾曼濾波后得出最優標簽位置坐標，降低定位誤差。交點分類是以基站為圓心、標簽到基站之間的距離為半徑，構成一個基站圓，以基站圓與基站圓之間的交點個數進行分類，對不同個數的交點分別采用直線相交、加權圓、加權質心等方法，出標簽的位置坐標，記...

基于YOLOv8的遙感小目標檢測算法————作者：冉寧;施高朗;張少康;郝晉淵;

摘要：遙感小目標圖像存在檢測目標過于密集、尺寸過小、特征信息難以提取等缺陷，導致現有的目標檢測算法在遙感小目標圖像上的檢測精度不高。為了解決上述問題，提出了一種基于YOLOv8的遙感小目標檢測算法SBC-YOLOv8并采用了SAHI切片方法。首先，采用了SAHI切片方法對遙感小目標圖像進行了切片操作，有效地改善了檢測目標過于密集、尺寸過小的缺陷;其次，在YOLOv8的Backbone部分加入Space-...

基于輕量化改進YOLOv8的光伏陣列表面缺陷檢測————作者：張彼德;王澤林;廖其龍;閻鐵生;林夏;汪瑞杰;

摘要：針對現有目標檢測方法在光伏陣列表面缺陷檢測中精度較低且模型過于龐大，難以適用于輕量化無人機檢測設備的現狀，提出了一種改進的輕量化YOLOv8模型。使用CSPHet模塊，在減少模型參數、提高運行效率的同時，保證了對特征的提取能力；引入PSA注意力機制，將全局信息融入特征圖中，提升網絡對目標與背景的辨別能力，同時減少噪音對目標定位和分類的影響；采用CCFM頸部結構，通過調整模型的輸出通道數，降低了模型...

高速數據傳輸線測量與表征方法————作者：劉明金;年夫順;袁國平;張婷;張镕方;

摘要：隨著高速數據傳輸線的傳輸速率不斷提升，高速數字傳輸線的阻抗匹配和帶寬問題不容忽視，如何利用微波電路工程師熟悉的S參數，來表征數字電路工程師熟悉的時域眼圖，是測量工程師必須解決的問題。本文設計了一種高速數據傳輸線的測量表征方法，利用多端口矢量網絡分析儀測量表征高速數據傳輸線的反射、傳輸和串擾特性，在微波電路工程師熟悉的S 參數和數字電路工程師熟悉的眼圖之間建立直接對應關系。利用多端口矢量網絡分析儀測...

基于光譜解混算法的火星Jezero撞擊坑礦物識別————作者：楊玉峰;魯佳佳;廉睿杰;

摘要：隨著用于行星探索的高光譜數據量的增加，高效而準確的算法對其分析具有決定性的意義。本文研究了光譜解混分析火星高光譜圖像的能力。為此，利用火星專用小型偵察影像頻譜儀（CRISM）的觀測數據，對其進行大氣校正、“Smile”光譜效應等預處理步驟，去除圖像中噪聲影響，為后續光譜曲線分析奠定良好基礎。然后采用基于特征值分析的方法對Jezero撞擊坑圖像的端元數目進行估計。特征值最大似然方法定義了一個似然函數...

級聯反正切LMS自適應時延估計與應用————作者：李帥永;符強;何仲斐;沈沛;

摘要：針對管道泄漏定位中由于檢測信號信噪比低并存在各種噪聲干擾導致時延估計誤差大的問題，提出一種級聯反正切LMS自適應時延估計方法。首先，將反正切函數引入LMS自適應濾波器，增強濾波器在非高斯噪聲下的魯棒性，然后將兩路泄漏信號輸入第一級自適應濾波器進行濾波處理，抑制相關高斯噪聲，再將第一級的濾波器的兩路輸出信號作為第二級濾波器的輸入信號和期望信號，進一步濾除噪聲，最后通過分析第二級濾波器的權系數曲線得出...

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• 奔跑的辣椒醬

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  2023-06-15 15:49

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