摘 要： 針對電力企業(yè)文化結(jié)構(gòu)感知時滯系統(tǒng)未知與穩(wěn)定性問題，提出一種基于改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)數(shù)學模型的電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制，優(yōu)化了傳統(tǒng)的電力企業(yè)文化結(jié)構(gòu)感知系統(tǒng)，同時有效改進電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制。仿真結(jié)果證明，該模型對電力企業(yè)文化結(jié)構(gòu)感知時滯系統(tǒng)具有較好的實用效果。

　　關(guān)鍵詞： 企業(yè)管理論文,企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)感知控制,時滯系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)控制

　　Study on control of time delay system based on cultural perception structure of electric power enterprises

　　ZHANG Li?li1 ， ZHAO Hu2

　　(1. Anshun Power Supply Bureau， Anshun 561000， China; 2. Guodian Anshun Power Generation Co.， Ltd， Anshun 561000， China)

　　Abstract： For unknown and stability of time delay system for power enterprise culture structure perception， network control of electric power enterprise culture perception structure based on an improved corporate culture perception model is proposed in this paper. The perception system of traditional power enterprise culture structure was optimized. The optimal control of the electric power enterprise culture perception structure network was effectively improved. The simulation results show that the model has good practical effect on the time delay system for the electric power enterprise culture structure perception.

　　Keywords： enterprise culture perception structure; structure perceived control; time delay system; network control

　　0 引 言

　　隨著社會現(xiàn)代科學技術(shù)與知識結(jié)構(gòu)交叉學科的飛速發(fā)展，各個電力供電公司對電力企業(yè)文化的內(nèi)涵理解也在加深，同時各個供電公司對企業(yè)文化進行不同內(nèi)涵的挖掘，例如鄭小發(fā)提出的電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)時滯網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)應(yīng)用在現(xiàn)代企業(yè)文化知識。本文針對前輩提出的原理基礎(chǔ)上，提出的一種基于改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)數(shù)學模型中的電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制模型。仿真結(jié)果證明，該模型對電力企業(yè)文化結(jié)構(gòu)感知時滯系統(tǒng)具有較好的實用效果。

　　1 系統(tǒng)描述

　　基于企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)建模的定義描述為[Ξ1]為原始非負數(shù)據(jù)序列[1]：[Ξ(1)=(Ξ(1)(1)，Ξ(1)(2)，…，Ξ(1)(n)]，對 [Ξ1]進行一次企業(yè)文化結(jié)構(gòu)生成操作[2]，得到[Ξ1]的序列[Ξ(1)=(Ξ(1)(1)+Ξ(1)(2)+…+Ξ(1)(n))]，其中：

　　[Ξ1τ+1=i=1τΞ1i+1] (1)

　　對序列[Ξ1]進行企業(yè)文化均值生成操作，得到[Ξ1]的企業(yè)文化均值生成新的序列[Ξ1]，其中：

　　[ψ1τ+1=14ψ1τ+1+ψ1τ-1+1] (2)

　　可得企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的微分方程：

　　[Ξ1τ+1=a+bΞ1τ-1] (3)

　　相應(yīng)的感知結(jié)構(gòu)方程為：

　　[dΞ1τ+1dττ=a+bΞ1τ+1] (4)

　　式中：[a]為企業(yè)發(fā)展系數(shù);[b]為企業(yè)作用量。[a]和[b]可用最小二乘法求得：

　　[a+1 1b+1 1T=DTD+1TDTΞn，D=12z11+12z12+...+12z1n] (5) 式(4)的解為 ：

　　[Ξ1τ+1=Ξ11+baτeat+1] (6)

　　相應(yīng)的式(3)的時間響應(yīng)序列為：

　　[Ξ1τ+1=Ξ11+baeat+1] (7)

　　對序列[Ξ(1)]進行累減生成操作，即企業(yè)文化結(jié)構(gòu)生成的逆運算[3]，可得新的預測序列[Ξ(1)]，其中：

　　[Ξ(1)(τ+1)=(1+ea)[Ξ(1)(1)+ba]eak] (8)

　　由式(7)可知，企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的預測精度取決于： 　　(1) [a]和[b]的值，而[a]和[b]的值依賴于原始序列和指標值[[Ξ(1)(1)+ba]eak]的構(gòu)造形式;

　　(2)選擇的微分方程模型的初始條件為[Ξ(1)(1)=Ξ(1)(1)]。

　　基于企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的指數(shù)特性，利用在區(qū)間內(nèi)[[τ，τ+1]]積分的方法，令：

　　[ψ(1)(τ+1)=12ττ+1Ξ(1)(τ)-Ξ(1)(τ-1)lnΞ(1)(τ)-lnΞ(1)(τ-1)] (9)

　　基于新信息優(yōu)先原理提出了以[Ξ(1)(n)]為初始條件的企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型：

　　[Ξ(1)(τ+1)=τ=1，n=1m[Ξ(1)(n)+ba]ea(τ-n+1)+1] (10)

　　式(10)若進行[dτ+d]時刻的預測，然后對企業(yè)文化結(jié)構(gòu)后的數(shù)據(jù)進行還原得到還原數(shù)據(jù)對[dτ+d]時刻的預測為：

　　[Ξ(τ+d)=τ=1，n=1m[Ξ(1)(n)+ba]ea(τ+d-n+1)(1+ea)] (11)

　　上述兩種方法能各自獨立的提高企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)的效果。

　　2 電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制模型

　　系統(tǒng)電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)離散控制算式為：

　　[ξ(τ)=τ=1，p=1，s=1mτpe(τ+d)+τpTIj=1τ+dTse(j)+τpτpTI+1] (12)

　　式中： [Ts]為采樣周期;[τ]為采樣序號;[τp]為比例系數(shù);[TI]為積分時間;[e(τ+d)]為設(shè)定值與測量值之間的偏差。

　　[e(τ+d)=r(τ+d)-Ξ(τ+d)] (13)

　　由：

　　[ξ(τ)=ξ(τ+1)-Δξ(τ)dτ] (14)

　　易得其增量算式為：

　　[Δξ(τ)=τp(e(τ-d)dτ-e(τ-1d-1))dτ+τpTsTI・ e(τ-d)dτ+τpTDTs(e(τ-d)dτ+2e(τ+d+1)- e(τ+d+2))dτ=τp(e(τ+d)-e(v+d+1))dτ- τie(τ-d)-τd(e(τ-d)-2e(τ-d+1)-e(τ-d+2))dτ] (15)

　　為了得到結(jié)構(gòu)感知的形式，將式(15)寫成：

　　[Δξ(τ)=i=1nωi(τ)xi(τ+1)， n=3] (16)

　　式中：

　　[ωi(τ+1)=ωi(τ)-Δωi(τ-1)] (17)

　　[x1(τ)=e(τ+d)，x2(τ)=e(τ+d)-e(τ+d-1)x3(τ)=e(τ+d)-2e(τ+d-1)+e(τ+d-2)] (18)

　　基于時滯系統(tǒng)優(yōu)化的結(jié)構(gòu)感知系統(tǒng)電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計[4?5]為：

　　[Ψ(τ)=12[r(τ+d)-Ξ(τ+d)]2+e2(τ+d)] (19)

　　式中：[d]為預測步數(shù)。令加權(quán)系數(shù)[ωi]的調(diào)整沿著[Ψ(τ)]對[ωi]的負時滯系統(tǒng)方向進行搜索，即有：

　　[Δωi(τ+1)=-ηi?Ψ(τ)?ωi(τ)] (20)

　　根據(jù)式(16)、式(19)、式(20)有：

　　[Δωi(τ)=ηie(τ+d)?Ξ(τ+d)?ξ(τ)+?ξ(τ)?ωi(τ)] (21)

　　相應(yīng)的對[ω1]，[ω2]，[ω3]分別有：

　　[Δω1(τ)=η1e(τ+d)?Ξ(τ+d)?ξ(τ)+x1(τ)，Δω2(τ)=η2e(τ+d)?Ξ(τ+d)?ξ(τ)+x2(τ)，Δω3(τ)=η3e(τ+d)?Ξ(τ+d)?ξ(τ)+x3(τ)] (22)

　　式中[η1]，[η2]，[η3]分別表示積分、比例[5]和微分項的學習速度[6]。[?Ξ(τ+d)?ξ(τ)=1]通常未知，利用符號信息[argcosα?Ξ(τ+d)?ξ(τ)=1]近似代替，即：

　　[argcosα(x)=1， x≥0-1， x<0] (23)

　　后面的替代影響學習可以通過調(diào)整速度補償。

　　3 實驗仿真

　　針對結(jié)構(gòu)感知時滯系統(tǒng)模型如式(24)作為仿真研究對象，[Tx=1]，給定的[r(t)=1(t)]，是企業(yè)文化的認知結(jié)構(gòu)模型尺寸[n=5]，預測步驟數(shù)[d=450]。本文提出的基于改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的結(jié)構(gòu)感知系統(tǒng)電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制的控制品質(zhì)如圖1所示。

　　[d(x)=e-10x1.5x+1xτ+d] (24)

　　圖1 企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)方法對比

　　從圖1可以看出，本文提出的基于改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制綜合了系統(tǒng)電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制和企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)控制的特點，使系統(tǒng)具有良好的動態(tài)特性，同時使系統(tǒng)更為快速地收斂到目標值。

　　4 結(jié) 語

　　本文提出的基于改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型的電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)控制，利用同時優(yōu)化指標值和初始條件的改進企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)模型作為預測模型，提高了模型的預測精度，克服時滯，實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)感知系統(tǒng)電力企業(yè)文化感知結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制。仿真結(jié)果表明，該算法能夠感知工業(yè)過程時變時滯系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行有效的控制。

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