大數據是全面整合一定時間內的海量數據，從中發現規律進行輔助決策。但是由于數據量大，更新速度極快，只依靠人力進行相關工作的完成遠遠不夠，因此必須借助電腦以及其他信息工具完成。在收集和處理數據時采用有效的計算機軟件可以提高數據處理效率，促進我國生產力的進步以及發展。這樣看來，發展新型計算機軟件技術就顯得尤為重要。由于我國計算機技術起步較晚，在國際上仍然處于一種中等水平。本文主要分析了計算機軟件在大數據時代下的發展現狀，并以此分析了發展的重要方向，提供相應的改進措施。

　　一、計算機軟件在大數據時代的發展現狀

　　大數據的來源比較廣泛，它是各種形式生成的海量數據。大數據中蘊含非常大的商業價值，需要對其進行分析提取，以此作為企業發展決策的根據。改變傳統的商業模式，發掘科學價值，不斷增加企業的經濟效益和價值，更進一步來說，促進科學研究的進步和我國經濟的高速發展[1]。近幾年來，我國的計算機軟件工程的事業蓬勃發展，雖未達到世界頂尖的水平，但是也在向著頂尖不斷開創。計算機軟件技術在整個大數據的時代中的作用至關重要，它可以創造出一個云數據庫和一個完整的數據儲存系統。代替人工的作業，為大數據時代的工作提供了極高的便利。在大數據時代，計算機從業者應當積極走出傳統的軟件開發模式，采用兼容并包的思想與國際接軌，分析大數據發展的趨勢以及其中蘊含的商業價值，結合不同角度發展大數據時代下的計算機軟件，目的就是不斷提高經濟效益和促進科學技術的發展。目前，各大企業均意識到計算機軟件的發展對工作的促進作用，并且相繼投入資金進行計算機軟件的研發以優化自身辦公系統。另外，大數據時代的到來可以提供數據的海量存儲以及快速提取技術，使業務辦理的實時性和方便性得到了極大的提高。據2018年資料顯示，網絡基站中的數據量高達10億T，并且隨著時間的推移將會在2023年時間內達到21億T，如此大的數據量，正需要計算機軟件系統的協助才能更好地完成，給計算機軟件的發展帶來了契機。可以看出，大數據時代下，大力發展計算機軟件技術是未來發展的趨勢，也是我們提高經濟效益和發展科學技術的途徑。

　　二、計算機軟件在大數據時代下的應用

　　(一)虛擬化技術的使用。在計算機軟件應用領域，虛擬化技術是一項重點應用。主要是借助大數據來進行優化配置內部的虛擬資源，使信息處理效率得到有效提升，最終提升用戶的滿意度。近年來許多研究院和企業合作大力發展虛擬技術，如VR、AR技術。主要是從大數據中分析用戶的行為，設計出滿足用戶需求的應用界面。近些年來，我國的城市建設也在不斷更新，而虛擬化技術與目前高速發展的計算機應用技術相輔相成，是共同促進未來城市發展的關鍵之處，二者的相互配合發展，順應了時代的潮流[2]。

　　(二)云存儲技術。云存儲技術是以大數據技術為平臺的一種存儲技術，它是以計算機軟件為端口進行工作，也是和大數據結合最為緊密的一種技術。云儲存技術是由多種儲存系統共同組成，幾者之間相輔相成，共同構建出方便快捷的云儲存技術。這種技術可以解決線下的存儲弊端，使用網絡連接方式查看云中的上傳內容，并可以根據需要隨時進行更改。在大數據時代下，信息量十分巨大，云存儲技術的發展可以幫助用戶進行海量信息存儲讀取，同時也方便了對大量數據的管理，為用戶提供更加方便的信息化服務技術。云存儲技術是大數據時代下的一種計算機軟件技術的創新，這也是大數據時代下計算機軟件發展的必然趨勢，占據了極其重要的地位。

　　(三)信息安全技術的發展。由于在大數據時代，一些私人信息，比如用戶賬號和密碼等都存在云端，并且信息之間可能具備一定的關聯程度，對數據的安全帶來了很大的隱患。因此，軟件從業者在開發計算機軟件時，不僅要考慮用戶使用的方便性和實用性，還要考慮大數據時代下的信息安全性。目前為解決信息安全技術，我國計算機軟件發展的主要方向是采用公鑰、私鑰加密的方式，這種加密在一定數據量下，已經取得了國內軟件行業的認同。但是大數據時代，海量的大數據要求計算機軟件能夠承載海量數據的同時，還要能夠保證信息的安全性。因此，計算機軟件從業者需要根據各行業在大數據時代呈現的不同特點，制定出針對性的解決方案，加強信息安全技術的發展，來保證信息安全不受侵犯。

　　三、計算機軟件在大數據時代下的發展方向

　　(一)信息通信領域的發展。目前很多企業的發展都要依賴數據，企業通過對大量數據的分析運算得出有利于公司發展的信息價值，在找出系統工作漏洞的同時，不斷地更新發展技術來提高工作效率。比如我國的一些通信公司要根據用戶的海量數據，采用分析軟件對行業的運營問題進行分析預測，改變在運營過程中的不良狀況，向用戶提供具有針對性的便捷的平臺。一般來講，通信公司需要分析整合客戶資料，進行數據挖掘，分析用戶的使用習慣，向其推廣公司的套餐或者活動。順應著大數據時代的發展，不斷更新企業的服務水平，做到現代化，規范化服務，以獲得最大的經濟效益。因此，在大數據時代發展計算機軟件技術分析能力可以作為未來應用一種發展趨勢。

　　(二)企業的信息問題解決。企業在日常工作中很大程度地應用著計算機軟件技術來獲取客戶多方面的信息，來增大企業的效益。企業中應用的運營管理軟件多是企業委托其它軟件公司開發的，用來分析用戶的資料，并且提出改善方案。在未來的計算機軟件技術發展中，應當注意：(1)實現客戶信息量最大化利用。由于大數據時代，客戶信息量較大，完整的分析所有數據需要耗費大量的人力，物力和財力，因此在進行分析時要做好抽樣處理，選擇代表性的客戶數據進行樣品分類。(2)了解用戶的消費偏好。在進行軟件設計開發過程中，使用探究方法分析比較數據，統計用戶的消費習慣，做到更好的服務來最大化經濟效益。(3)通過用戶消費偏好和習慣的分析，制定相應的產品以滿足廣大顧客的需求，提高產品口碑和質量。(4)一種軟件可以用于多種領域，軟件開發從業人員在遵守相關規定情況下，以設計的原模型應用到其他領域，最大限度地發揮其價值。

　　(三)與機器學習相結合。現代科技多種多樣，我們一定要不斷順應時代的發展，運用時代發展的科技產物，將機器學習功能融入計算機軟件中使用其進行數據分析，提高經濟效益和社會發展。主要表現在開發人員收集整理大數據，通過機器學習手段進行分析，匯總整合。

　　四、大數據時代軟件技術發展的挑戰

　　大數據時代下的計算機軟件技術發展是機遇和挑戰并存。首先，數據的價值巨大，導致眾多黑客以攻擊計算機獲取數據來謀取利益。另外，如果受到極端天氣影響，或者在保存主機時遇到問題很容易影響計算機的正常運行，導致泄露內部數據。這是計算機軟件在大數據時代應用時需要重點關注的問題。

　　五、結語

　　隨著大數據時代的發展，計算機軟件技術與大數據結合的話題越來越多，這也是計算機軟件技術應用發展的必然趨勢。本文分析了計算機軟件技術在大數據應用時代的發展現狀，以及重點應用領域，并提出計算機軟件技術在大數據時代下的發展方向和挑戰。在我們不斷發展計算機軟件技術的同時，也要注意根據自己企業的實際情況和自身特點進行計算機軟件技術的革新，探索出一套符合自己日常工作的高效的計算機軟件技術，創造良好的經濟效益。計算機軟件技術的發展，為我國的經濟和科技的發展有著極其重要的作用。

　　參考文獻

　　[1]程林.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].科技創新與應用,2016(25):118.

　　[2]張涵桐.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電子技術與軟件工程,2017(21):52.

　　《計算機軟件技術應用開發機遇和挑戰》來源：《信息系統工程》，作者：趙德明