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通過信息技術提高高校網絡輿情引導能力

所屬欄目:通信論文 發布日期:2022-04-16 09:59 熱度:

   在科學技術快速發展,手機、計算機等設備的普及,豐富了高校學生的日常生活,同時也使網絡輿情的影響了有了進一步的擴大。由于網絡輿情就是對熱點話題進行意見集合,這導致輿情的傳播能力存在一定未知道性和不規范性。大學生作為國家接班人與建設者,網絡輿情的非理性話題,會對學生產生極大的影響,高校應當及時意識到網絡環境帶來的積極影響和負面影響,做好網絡輿情的引導,為學生處創造良好學習環境。

通過信息技術提高高校網絡輿情引導能力

  1高校網絡輿情的含義及特點

  1.1高校網絡輿情的含義

  網絡輿情是在網絡環境下,廣大人民群眾對自身關注信息產生的一種反應,秉持著情緒、態度,而高校網絡輿情則是網絡輿情的一種新概念,同時也屬于社會輿情,網絡輿情主要通過微信、微博、抖音、QQ等社交軟件進行傳播。高校網絡輿情,是在高校范圍圈內出現的突發重大事件或者影響力較大的事件,學生通過網絡等途徑對發生事件產生看法,對其進行討論和交流。

  1.2高校網絡輿情的特點

  在高校發生重大事件后,教師和學生在網絡上進行討論和交流,會進一步引發輿論的傳播和發酵,從而引起眾多網民的集體關注,網絡輿情主要具有以下特點:1.2.1網絡輿情具有多樣化和復雜的特點;1.2.2網絡輿情對學生情緒感染性強;1.2.3網絡輿論具有可控制性和可引導性;1.2.4網絡輿情自由、交流靈活;1.2.5網絡輿情具有較強隱蔽性;1.2.6網絡輿情具有及時性,且互動突出。

  2高校網絡輿情引導的重要性

  2.1大學生心理和思想不成熟

  校園網絡的普及,構成了高校開放的網絡交流格局,同時也打造了互動網絡空間,豐富了學生的校園生活。網絡輿情形成于高校網站、微博、網絡論壇、朋友圈、抖音等網絡載體。隨著社會的發展,網絡載體得到了不斷的創新、改進,為學生提供了自由、民主的社交平臺。對學生參與問題討論提供了支持,高校中,有部分的學生都會在網絡上發表想法和意見,表達自己的訴求,甚至部分學生會主動參與到事件中,這樣的情況對高校學生管理工作提出了更高的要求。由于高校的學生敢于發聲、思想獨立,因此具有較強的主體意識,因為部分學生思想不成熟,閱歷不夠豐富,極易被輿論所誤導,從而出現錯誤的做法以及想法,甚至學生沖動的做法會進一步擴大輿論的發酵。高校網絡輿情形成如圖1所示.

  2.2網絡輿情監管體系不完善

  信息網絡具有宣傳互溶、資源互通的性質,因此對網絡輿情的控制和管理有著較高的要求。目前,部分高校的網絡輿情管理體系不完善,部分高校仍采用傳統的管理理念和方法控制網絡輿情,既從上至下的管理方式,其中上傳下達是高校做主要的管理方式。在高校二級管理體系下,高校管理媒介林立,為各自管理、各自宣傳的狀態。高校輿情管理的專業機構少,在輿情管理過程中,主要將管理責任劃分給幾個人,缺乏統一負責人,輿情管理體系主體明確。

  3信息技術對高校輿情引導的影響

  高校構建網絡平臺的主要目的是為促進教師與學生之間友好交流、積極溝通,拓寬學生的學習空間以及交際空間,但這也為學生表達思想以及監管輿情提供了良好平臺,對學生意識形態的健康發展具有重要意義。但帶來積極影響的同時也會產生一定的負面影響,信息網絡中存在的非理性輿論以及虛假信息會對學生的行為和思想產生極大的影響。

  3.1信息技術為高校網絡輿情引導產生的積極影響

  在信息網絡快速發展的時代,信息技術為學生提供的交流和表達思想以及高校監管網絡輿論的平臺,使學生可以自由表達自身的愛國思想以及明確自身的社會責任。通過信息技術,網絡輿情之間將會產生不一樣的思想碰撞,且可以及時糾正學生產生的錯誤思想。同時網絡平臺中的積極和正面的輿論思想可以對學生意識形態產生較大的影響,幫助形成獨立意識,對待事物有自己的看法和想法,不會輕易被網絡輿論所影響。

  3.2信息技術為高校網絡輿情引導產生的消極影響網絡平臺是開放性平臺,包含的信息比較復雜,而且網絡信息具有匿名保密性,部分網友會在網絡平臺上發表非理性輿論和虛假信息,嚴重影響了學生的判斷能力。據調查數據顯示,高校網絡輿論發部分都偏向于感性話題,所以這些網絡輿論會引起學生的共鳴,從而導致學生理性認知與網絡輿論產生偏差。在信息快速發展的時代,網絡信息平臺雖然為人民群眾帶來了自由發表言論的交流平臺,但話語霸權主義仍然存在,若形成后將會出現壟斷性輿論導向,甚至會影響學生的思想。此外,網絡中存在的大量虛假信息,也會影響學生正確價值觀念的樹立,從而影響學生對價值的判斷。

  4提升高校網絡輿情引導能力策略

  4.1利用信息技術構建監管系統

  在科學技術快速發展的時代,高校應當緊跟時代發展的腳步,通過信息技術構建一套完善的輿情監控系統。監控系統應該包括對網絡輿情進行提取、篩選、分析、網絡輿情選擇、負面網絡輿情預警等機制。借助大數據監測技術,構建管理網絡輿情信息數據庫,通過設置輿情關鍵詞,對網絡輿情進行分類和管理,將管理系統監測到的輿論事件按照不同標準進行分類,提高管理輿情監測能力和管理能力。根據網絡輿情傳播特點,構建高效輿情檢測體系。切實做好網絡輿情監測、有效引導、快速反應,提高網絡輿情防范預警作用,將信息技術的監測和預警能力充分發揮出來。

  4.2建立網絡輿情應急機制

  有目的性和有針對性快速引導和干預網絡輿情,將輿情安全不同標準分類,如緊急、一般緊急、特別緊急。每個級別的輿情都應制定不同的針對性策略,并根據輿情的經濟情況調動資源和力量對輿情進行及時引導,解決和化解輿情,有效利用校園資源,降低輿情對學生產生的負面影響。通過構建輿情應急機制,在發生重點輿情時,高校也能夠積極應對、正確處理。在處理輿情時,也能夠根據制定的應對方案,在最短時間內容控制輿情的發展方向,而這也是構建輿情應急機制的主要目的。

  4.3建立網絡輿情引導員

  互聯網時代信息呈爆發式增長,各種信息混亂在一起推動給用戶。面對這些紛雜的信息,需要有一個互聯網的“意見領袖”出來,為高校的網絡輿情做出良好的引導,互聯網“意見領袖”對社會輿論有著不可忽視的作用。因此,高校要按照教育的統一要求,建立專職輔導員,輔導員要與學生干部互相配合,建立網絡輿情引導員隊伍,同時組建網絡輿情監控中心,還要設立高校新聞發言人。新聞發言人需要了解當代大學生的思想和流行文化,同時具備較高的專業素養和思想道德素養。新聞發言人可以是學校宣傳骨干、網絡專業技術人員、班主任、學生干部等,他們在成為新聞發言人之前,要經過專業的培訓和學習,使之成為高校網絡輿情的“意見領袖”。“意見領袖”的工作內容是日常網絡輿情監控,引導高校網絡輿情走向,通過對外發言和信息發布對錯誤的輿情及時辟謠,阻止網絡輿情的惡意傳播和進一步擴大,讓廣大師生能夠不被錯誤輿情引導。

  4.4增強網絡媒介素養教育

  高校的輿情引導,除了政府和高校的努力之外,大學生自身也要增強自我素質培養。首先,高校要為大學生開設網絡倫理道德教育課程,通過網絡上的典型事例,對網絡2022年4月1日現象進行深入的剖析,讓大學生能夠認清網絡謠言的危害,同時,強化大學生的思想道德觀念,對于那些錯誤或者不實的信息要堅決抵制,堅持“不傳謠、不信謠”的理念。其次,要提升大學生辨別信息價值的能力,大學生的價值觀基本已經形成,但是,仍需要對他們進行正確的引導,增強他們對社會媒體信息的價值判斷,不會因為媒體的錯誤信息而失去自己的判斷。高校需要對網絡輿情進行監控和引導,更需要加強對大學生網絡媒介素養的教育,自覺遵守網絡道德,規范自身網絡行為,對網絡輿情保持謹慎的態度。

  5應用信息技術加強高校輿情引導

  我國高校輿情具有鮮明的特點:輿情內容多元化、形式快速化、主體集中化、傳播渠道多樣化,這就加強了高校輿情引導的難度。如果還是采用傳統人工手段干預,已經不能滿足網絡和大數據時代發展的要求,因此,需要結合信息技術對輿情進行監控。

  5.1高校網絡輿情分析模型的提出

  信息技術為高校輿情監控提供了支撐,將輿情的引導由被動變為主動。因此,要發揮現代科學技術,利用大數據技術對輿情信息進行處理,建立高效輿情分析模型,讓輿情監控更加簡單,方便。高效的輿情模型包括信息采集、信息處理、數據分析、預警和信息發布。該模型能夠有效分析輿情發展和變化,從而進行科學預判。

  5.2高效網絡輿情分析模型工作原理

  信息采集是高校輿情分析模塊的基礎。該模塊會對各個渠道的信息進行自動采集,然后統一到網絡存儲系統中。再對信息數據進行分類、加工、整理、從而形成輿情信息庫。通過信息的采集,可以深入剖析輿情數據,從而進行預測警示,最后將分析結果推送給用戶。

  5.3輿情信息采集

  高校輿情信息采集主要為以下幾類信息:5.3.1主流媒體網站;5.3.2校內網站;5.3.3社交類網站;5.3.4即時類通訊工具。這些信息也是大學生經常瀏覽和使用的,因此,從這些途徑提取出來的信息更加有用和精準,輿情分析模型將這些信息保存到信息庫中,可以保持信息的更新速度。

  5.4輿情信息處理

  當輿情信息采集完成后,就要對采集到的信息進行預處理,比如,提取關鍵字、建立搜索引擎、去除重復信息、數據清理、分區存儲等。對于新聞評論,可以過濾掉無關的信息,只保留新聞的標題、出處、發布時間、內容和評論人以及評論內容等。對于論壇和微博信息,只需要記錄信息的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容等。通過對信息的分類,預處理,就可以為輿情分析提供基礎。

  5.5輿情數據分析

  輿情數據分析是一項非常重要的工作,它是對輿情的判斷,從而為網絡輿情的引導奠定基礎。輿情數據分析要從不同的角度開展,通過統計圖表對分析結果可視化展示。輿情數據分析分為:主題聚類分析、主題關注度分析、熱度分析、焦點分析、拐點分析、關聯分析、趨勢分析、話題度分析、輿情源頭追溯、輿情受眾分析。

  5.6輿情預警

  在對輿情信息進行采集、處理、分析的基礎上,要通過發展趨勢和關聯分析進行預測預警,對于突發敏感輿情信息要及時預警,讓輿情引導由被動變主動。首先,要對輿情的走勢進行預測,分析出輿情發展的方向,從而及時對輿情進行導向。其次,輿情報警。要根據采集信息中的關鍵詞,進行本地搜索,如果出現關鍵詞,就要及時發送信息給輿情管理人員。最后,有害信息屏蔽。要對有害信息及時過濾屏蔽,對輿情信息進行及時有效的監控。

  6關鍵技術在高校網絡輿情分析模型中的應用

  在高校網絡輿情分析模型中,關鍵技術為網絡輿情提供了技術支持。網絡輿情利用網絡爬蟲技術,設定URL集合自動采集輿情信息,還可以自動設定主題目標進行自動采集。靜態數據可以使用路徑分析技術;動態數據采用用戶訪問日志等形式去采集關聯技術。信息處理層對輿情信息通過網頁文本信息進行抽取,再對文本進行分詞和索引處理,在對文本進行過濾,最后利用聚類技術對文本進行聚類整合,為輿情主題做好分析準備。

  7結論

  綜上所述,做好高校網絡輿情的引導工作對社會、高校、學生等方面都有積極影響。在信息時代快速發展下,網絡輿情擁有廣闊的發展空間,這對高校處理網絡輿情的能力提供了高要求,為滿足時代的發展以及教育工作的需求,高校應當堅持與學生文本的理念,創新和完善網絡輿情監管能力和引導能力,推動高校的和諧、穩定發展。

  參考文獻

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  《通過信息技術提高高校網絡輿情引導能力》來源:《辦公自動化》,作者:張瀛予 周珂瑋 王晶 蔡志利 楊璐璐 徐鄭欣

文章標題:通過信息技術提高高校網絡輿情引導能力

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