論文關(guān)鍵詞：自然語言處理論文，語言翻譯論文，人工智能論文
　　論文摘要：自然語言信息處理是人機交互的關(guān)鍵技術(shù)，已得到高速的發(fā)展。論文首先簡單的論述了該技術(shù)的起源以及發(fā)展，然后重點研究了該技術(shù)在文本和語音方面的廣泛應(yīng)用。可以預(yù)測隨著計算機技術(shù)的進一步發(fā)展，自然語言信息處理技術(shù)將被應(yīng)用到更加廣泛的領(lǐng)域。
　　一、引言
　　近年來隨著計算機技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個關(guān)鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應(yīng)用。
　　二、自然語言信息處理技術(shù)簡介論文
　　自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個世紀(jì)40年代末期，它是通過采用計算機技術(shù)來對自然語言進行加工處理的一項技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計算機之間的交流而產(chǎn)生的。由于計算機嚴密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術(shù)較復(fù)雜。通過多年的發(fā)展，該項技術(shù)已取得了巨大的進步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設(shè)計、處理算法實現(xiàn)和評估。其中，語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進行研究，進而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來，以便于計算機處理，也可認為是對自然語言進行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計算機可操作、控制的對象。處理算法實現(xiàn)和評估就是通過程序設(shè)計語言（如C語言）將算法實現(xiàn)出來，并對其性能和功能進行評估。它主要涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)（主要是建模）、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)等多個方面。
　　三、智能應(yīng)用論文
　　通過多年的研究，自然語言信息處理技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進步，特別是在應(yīng)用方面。它主要被應(yīng)用于文本和語音兩個方面。
　　（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用論文
　　在文本方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動翻譯是一個十分重要并具有極大現(xiàn)實意義的項目。它涉及到計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術(shù)來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題，從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景，它是模式識別的一個分支。字符識別的主要過程可分為預(yù)處理、識別以及后期處理。目前，字符識別已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好，但還存在識別不準(zhǔn)確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結(jié)果進行合理性驗證，通過該技術(shù)就能很好的解決識別不準(zhǔn)確的問題，當(dāng)出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個識別結(jié)果時可以通過合理性驗證技術(shù)高效的過濾掉異常選項，從而實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識別。目前自然語言信息處理技術(shù)在文本方面應(yīng)用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術(shù)，一方面能快速分析用戶輸入信息并進行準(zhǔn)確理解為檢索提供更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，并且可以擴展檢索輸入的范圍，讓其不僅僅局限在文本輸入方面，如采用語音輸入或基于圖像的輸入；另一方面，通過采用自然語言信息處理技術(shù)可以對搜索到的信息進行處理讓用戶獲取的是更加有效、準(zhǔn)確的信息而不是海量的信息源（如許多網(wǎng)頁）。因為將自然語言處理技術(shù)與文本重組技術(shù)相結(jié)合就可以極大的提高檢索的效果，縮小答案的范圍，提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然，還可以提高檢索的效率。目前，在中文全文檢索中已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好。
　　如果能進一步的研究自然語言信息處理技術(shù)，將能實現(xiàn)信息的自動獲取與重組，這樣將能實現(xiàn)自動摘要生成、智能文本生成、文件自動分類與自動整理。若能進一步結(jié)合人工智能技術(shù)，將能實現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動程序設(shè)計、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強度，讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來，擁有更多思考的時間，從而能更加有效的推動技術(shù)的進步。
　　（二）自然語言信息處理在語音方面的智能應(yīng)用論文
　　在語音方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在自動同聲傳譯、機器人聊天系統(tǒng)、語音挖掘與多媒體挖掘以及特定人群智能輔助系統(tǒng)等方面。其中，自動同聲傳譯主要涉及到語音建模、識別以及語言翻譯等方面，采用自然語言處理技術(shù)可以對自動同聲傳譯的每個方面都能得到提高，最直接的部分就是語言翻譯部分，同時還可能涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換。特別是在語音和文本的轉(zhuǎn)換方面，目前在中文出來中出現(xiàn)的一個問題是音似問題，即音似字不同的情況，對這種情況如果能采用自然語言處理技術(shù)來對其進行校驗，將能提高其轉(zhuǎn)換的效果，從而提高轉(zhuǎn)換的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。機器人聊天系統(tǒng)涉及到更加廣泛的內(nèi)容，如自動回答系統(tǒng)。在機器人聊天系統(tǒng)中不可避免的涉及到語音與文本的轉(zhuǎn)換、自動回答以及邏輯推理，通過自然語言處理技術(shù)將能在意義理解、邏輯推理和知識應(yīng)用等方面得到明顯提高，從而使得應(yīng)答的速度和回復(fù)的針對性和準(zhǔn)確性等方面都得到一定的提高，從而提高聊天系統(tǒng)的應(yīng)用性。在語音挖掘與多媒體挖掘方面，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在增強意義理解和提高檢索速度這兩個方面。通過該技術(shù)一方面能根據(jù)準(zhǔn)確的獲取語音所包含的意義，從而為搜集信息提供基礎(chǔ)。同時，由于采用該技術(shù)也有助于數(shù)據(jù)挖掘中的對相關(guān)信息的檢索和歸納。
　　隨著人工智能、計算機視覺等技術(shù)的快速發(fā)展、自然語言處理技術(shù)將能應(yīng)用于諸如自動場景解說系統(tǒng)等。也就是自然語言處理技術(shù)再結(jié)合圖像理解技術(shù)和邏輯推理技術(shù)，就能準(zhǔn)確的描述當(dāng)前場景發(fā)生了什么事情，如果能和上一個場景進行比較就能及時的描述場景的變化，并通過有效的組織就能實現(xiàn)對場景的自動描述。再進一步利用人工智能技術(shù)、知識庫及語音生成技術(shù)就能實現(xiàn)場景的自動解說，甚至能實現(xiàn)如自動足球運動這樣快速場景變換的解說。同時，還能對特定人群提供輔助，如為盲人提供輔助的系統(tǒng)，幫助盲人識別物體以及其他的一些幫助。也可以應(yīng)用于語音控制，語音控制目前也具有廣泛的需求，可以應(yīng)用在很多方面，將自然語言處理技術(shù)、語音建模技術(shù)、計算機技術(shù)以及控制技術(shù)相結(jié)合就能實現(xiàn)語音控制，甚至能應(yīng)用于工廠的智能控制和管理論文。
　　四、結(jié)論
　　近年來自然語言處理獲得了巨大的發(fā)展，其關(guān)鍵技術(shù)也獲得了突破。該技術(shù)所開發(fā)的新技術(shù)能對文本處理與語音業(yè)務(wù)處理產(chǎn)生廣泛而深遠的影響。目前，可以肯定的是自然語言處理技術(shù)能對文本處理與語音處理在建模、識別、理解方面將產(chǎn)生極大的作用，甚至可以預(yù)測隨著該技術(shù)的進一步發(fā)展，將對多媒體技術(shù)及應(yīng)用起到重大的作用。如果經(jīng)過進一步的開發(fā)，該技術(shù)將能對目前控制方式產(chǎn)生較大的影響