隨著不限量套餐的推廣，全網流量持續快速增長。業務發展地域與時域的不均衡，造成現網忙閑兩極分化矛盾逐漸突出，熱點區域熱點時段負荷壓力陡增的同時，部分區域資源閑置。與此同時，5G商用，4G投資收緊。但受限于終端的普及，5G發展初期無法立即有效分流。因此盤活現網4G資源、挖掘低效4G載頻以補充網絡容量成為運營商迫在眉睫的工作之一。

　　1衡量指標

　　無線利用率即無線資源的占用、使用情況。考慮到不同業務類型對不同信道資源的占用數量不同，同一小區不同時間段的資源占用情況也隨業務模型動態變化，因此當前對無線資源利用率的評估通常取PUSCHPRB利用率、PDSCHPRB利用率以及PDCCHCCE利用率的最大值，如式(1)所示。即用小時粒度評估各個信道的資源占用情況，無線利用率取其中的最大值。

　　2挖潛基線

　　若小區無線利用率過低，則表征資源處于閑置，無法發揮應有價值。是否可以挖潛，須考量用戶感知。為此，特針對現網業務感知要求較高的1080P視頻業務展開網絡保障需求研究，從而確定挖潛基線。首先明確兩個概念，“用戶感知下載速率”和“小區平均下載速率”。用戶感知下載速率指秒級打點統計的業務速率，可反映用戶秒級體驗情況，適合評估業務所需的網絡能力，接近用戶的真實感知，但會受終端、應用本身、用戶行為等因素的影響。小區平均下載速率指一個統計時間段內的小區IP層吞吐量，能夠反映小區無線側空口速率能力。基于此，建立從用戶感知下載速率入手，引入小區平均下載速率的無線利用率評估模型，從而確定挖潛基線，如圖1所示。通過現網測試可知[1]，1080P視頻業務在用戶感知下載速率達到5Mbps時，可保證基本流暢播放;達到10Mbps時，基本無卡頓。圖2為某區域用戶感知下載速率與小區平均下載速率的關聯圖。用戶感知下載速率在5～10Mbps時，小區的平均下載速率約為14.74Mbps。從圖3可知，無線利用率小于20%時，小區平均下載速率在14.74Mbps以上，提供的服務高于1080P業務需求速率。因此定界挖潛基線為無線利用率小于20%。

　　3資源挖潛

　　依據網絡的層級結構不同，現網小區可分為單層網小區和多層網小區。單層網小區為基礎覆蓋小區，多層網小區說明該處目前或曾經容量較高，而進行了載頻擴容。由于單/多層網小區的作用不同，因此資源挖潛需要依據小區的性質，區別實施不同的挖潛方案。

　　3.1單層網低利用率小區的資源價值提升

　　農村偏遠小區多為低利用率單層網小區，這類小區覆蓋用戶較少，多以滿足廣覆蓋為主。針對這類小區，可通過提升小區發射功率，以增強廣覆蓋，彌補偏遠區域弱覆蓋現象，從而減少建站投資。

　　3.2多層網低利用率小區的資源價值提升

　　3.2.1同頻多層網小區優化負載均衡策略前期負載均衡策略大多基于RRC用戶數，由于每個用戶承載的業務類型不同，因此資源占用也不同，若僅根據用戶數進行負載均衡，極端情況下可能會出現一個小區全為小包用戶，無線資源使用率較低;或一個小區全為大包用戶，無線資源使用率較高，用戶感知差。因此，調整負載均衡策略為基于用戶數&PRB利用率的聯合觸發方式，在均衡用戶數的同時要考量無線資源的使用情況。3.2.2異頻多層網小區配置合理分層組網策略分層組網的主要思路：對于UE空閑態，通過調整接入優先級，補償因頻段不同導致的覆蓋增益差距;對于UE連接態，運用切換事件及切換門限對UE駐留小區進行分層控制。對于城區場景，E、A、D頻段駐留優先級最高，其次為F頻段、FDD1800，FDD900主要用于承載語音。城區分層組網策略如圖4所示。對于農村用戶較少的場景，為了始終保持較好的覆蓋和業務感知體驗，建議各頻段設置同樣的駐留參數，UE基于競爭接入。3.2.3載波調度現網部分場景負荷存在規律性變化。如學校教學樓白天的業務量較高、晚上的業務量較低，而宿舍晚上的業務量較高、白天的較低;商場周末負荷遠高于工作日;大型體育場有活動時負荷陡增，平時負荷趨近于零。針對負荷規律變化的小區，可根據業務模型變化，實時展開載波調度。資源閑置時，即進行軟拆除或休眠;負荷升高時，則完成擴容或載頻喚醒。3.2.4多層網小區減容在負載已均衡的前提下，若多層網小區長期處于低利用率，則可選擇減容，儲備資源，以用于保障其他區域的容量。

　　3.3實施效果

　　通過實施上述方案，試點區域的低利用率小區顯著減少，整體無線利用率提升4.25pp，節省擴容資源約5080萬元，資源價值得到明顯提升，如圖5所示。

　　4結語

　　盤活無線資源能夠發揮現網低效資源效益，在提速降費的大背景下，有效節省了自有開銷，既符合眼前利益，又符合市場業務及無線網絡的長期演進。

　　參考文獻

　　[1]劉志明,張平,李召華.基于視頻業務感知的4G擴容門限研究[C]//移動通信2018廣東通信青年論壇優秀論文專刊,2018:115-119.

　　《無線網絡資源挖潛探討》來源：《信息與電腦》，作者：李琦沁