所屬欄目:計算機信息管理論文 發布日期:2019-07-19 09:50 熱度:
摘要:新時期下,亞健康、慢性病人群的高速增長、人口老齡化的加劇等民生問題,給健康醫療服務帶來巨大的挑戰。隨著我國進入“互聯網+”時代,在“健康中國”國家戰略的指導下,需要從醫療服務單一救治模式轉向"防-治-養"一體化現代信息化健康醫療模式。本文基于沈陽市全面建設智慧醫療基礎上,從我市健康醫療信息化人才培養、建立區域人口中醫“治未病”信息化健康管理監測共享平臺和構建健康醫療大數據信息化生態系統,打通全產業鏈服務網絡體系角度出發,提出相應決策建議。
關鍵詞:互聯網+;民生問題;健康醫療;信息化
當前我國處于大數據、云計算、人工智能等前沿技術蓬勃發展的信息化時代,“互聯網+” 正在與各行各業深度融合,伴隨“十三五”規劃建議落地,“健康中國”正式升級至國家戰略,“互聯網+”信息化也將成為深化醫改,推進健康中國建設的重要技術手段[1]。2015 年國務院發布的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中就指出,積極推進“互聯網+” 益民服務,大力發展以互聯網為載體、線上線下互動的新興消費,加快發展基于互聯網醫療、健康、養老、社會保障等新興服務,創新政府服務模式。《健康中國 2030 規劃綱要》中提出了以健康為中心,推動產業間深度融合,到 2030 年將建立體系完整、結構優化的健康產業。這是建國以來首次在國家層面提出的健康領域中長期戰略規劃[2],其中著重指出要“推動健康科技創新,建設健康信息化服務體系” [3],突出了民生健康醫療服務信息化工作的重要性。
1 背景及現狀
隨著經濟發展和人們生活水平的迅速提高,處于亞健康和慢性疾病狀態的人群越來越多。根據 2018 年中國國民健康與營養大數據報告,目前我國主流城市的白領亞健康比例高達 76%,處于過勞狀態的白領接近六成,真正意義上的健康人比例不足 3%。我國居民慢病患者達到總人口的 20%,慢性疾病帶來的經濟負擔是其他疾病總和的兩倍多,占到了總疾病的 70%,對社會造成了極大的經濟負擔[4]。老年養老、老年醫療也將面臨巨大壓力,根據國家統計局公布的最新數據,我國人口年齡結構呈現出老齡化特征,且有進一步加劇的趨勢[5]。據沈陽市老齡辦官方報告,預計到 2019 年沈陽市老年人口突破 200 萬人,占總人口 25%,沈陽市將進入重度老齡化社會。
隨著人工智能和大數據與健康醫療結合的日益緊密,民生健康醫療領域與信息高新技術的融合,將使過去醫療服務單一救治模式轉向“防-治-養”一體化現代信息化健康醫療模式成為可能,健康中國云服務計劃、人口健康信息平臺、電子健康檔案、電子病歷、移動醫療、遠程醫療等正在走入普通百姓的視野。
2 發展決策建議
2.1 鼓勵本土醫療科研機構與高新技術企業跨界合作,促進綜合性健康醫療信息化人才培養
2.2 充分發揮中醫“治未病”在預防疾病的作用,研發新設備,建立區域人口中醫“治未病” 信息化健康管理監測共享平臺
《“健康中國 2030”規劃綱要》中提出,要努力實現從以治病為中心向以健康為中心轉變,從以“治已病”為中心向以“治未病”為中心轉變,從疾病管理向健康管理轉變。要積極吸收利用被國際社會公認的中醫 “治未病”理念,樹立“未病先防、既病防變、瘥后防復” 三級防治體系。
2.2.1 運用信息學、生物物理學、數據分析學等技術,研制具有自主產權的脈象、舌象、面象信息采集識別分析系統,提高沈陽地區中醫“治未病”診斷設備信息技術水平,配合智慧醫療遠程醫療會診等技術,提高疾病預防治療的準確度和時效性。
2.2.2 建立區域人口中醫“治未病”信息化健康管理監測共享平臺
2.2.2.1 針對所有人群:研發中醫健康體檢信息共享系統,基于證素辯證模型,研究不同健康狀態的表征參數體系和共性技術,建立大樣本人群健康狀態檢測和追蹤平臺。
2.2.2.2 針對亞健康、慢性病人群:研發中醫疾病預警和風險評估系統,基于“健康識別、預警、干預、追蹤隨訪”一體化管理模型和體質辨識模型,對不同健康狀態中醫證候、體質心理、社會適應、疾病的危險因素等信息進行篩選、監測和追蹤,探索狀態變化規律與疾病發生的關系預測。
2.3 構建健康醫療大數據信息化生態系統,打通全產業鏈服務網絡體系經過多年醫療衛生領域信息化建設,以及物聯網的快速發展,為我們積累了大量的健康醫療數據,同時近年來移動互聯網 、云計算、人工智能等技術迅猛發展,有更多信息化的方法或者工具讓我們對于海量數據的挖掘、存儲、分析、應用等成為可能。構建以大數據為切入點,利用數字化信息化的手段,實現對區域居民的健康管理,打通全產業鏈服務網絡體系的生態系統。
促進健康醫療產業繁榮發展,就必須積極推進健康醫療大數據發展,推進基于區域人口健康信息平臺的健康醫療大數據開放共享、互聯互通、深度挖掘和廣泛應用,打通全產業鏈服務網絡體系,培育好“互聯網+健康醫療”新業態。這意味著未來,我們將通過上游數據擁有者,不斷提供預防端的健康數據、臨床端的核心醫療數據、康復端的慢病管理數據、流通端的藥品銷售數據和支付端的保險理賠數據等;依托中游技術提供商,提供云服務、可穿戴設備、數據整合、數據存儲、數據管理等技術;通過下游數據應用與服務方,則可以采用先進的數據分析、人工智能等技術,以需求為向導,抓住重點著力突破,在重點領域落地更多的健康醫療大數據應用。通過上中下游的共同努力,打造多方共贏的信息化健康醫療大數據生態系統,形成完整有序的信息健康產業鏈,讓不同的服務提供商從中受益,民眾受益,拉動經濟新增長,實現沈陽區域人口健康醫療服務水平的提升和可持續發展。
參考文獻
[1] 魯迪. 健康中國成國家戰略智慧醫療迎全新發展階段[EB/OL].http://www.eeworld.com.cn/medical_ electronics/article_6300.html,2016-1-7.
[2] 許亞嵐. 大健康產業步入發展新階段[J]. 經濟, 2017(2):46-48.
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文章標題:“互聯網+”背景下健康醫療信息化發展決策建議
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