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智能科技論文發表智能視頻分析技術在高速公路中的運用初論

所屬欄目:智能科學技術論文 發布日期:2014-07-03 16:00 熱度:

  隨著視頻監控技術的發展,智能視頻分析技術開始得到應用,它可以對傳統視頻監控中海量信息冗余問題進行有效的解決。通常情況下,可以將其分為兩大類,劃分依據是技術原理的不同,一類是構建相關的背景模型,然后進行行為分析。

  【摘 要】隨著時代的進步和社會經濟的發展,我國交通運輸事業發展迅速,高速公路也得到了突飛猛進的發展。其中,在高速公路中,開始廣泛應用智能視頻分析技術,以此來提高高速公路管理質量,促使我國交通事業獲得更好的發展。本文簡要分析了智能視頻分析技術在高速公路中的運用,希望可以提供一些有價值的參考意見。

  【關鍵詞】智能科技論文發表,智能視頻分析技術,高速公路,運用

  1 前言

  第二類的基礎是特征識別,比如人臉識別、車牌識別等等。行為分析主要是將運動背景建模和目標識別技術給應用了過來,簡單來講,就是從靜止的背景中,將活動的目標物體給找出來。

  2 在高速公路管理中智能視頻分析技術的應用現狀

  對于高速公路監控系統來講,需要實時監控關鍵路段,如今出現了越來越多的關鍵點,傳統的人工管理方式逐漸暴露出來了一系列的問題,比如對回放檢索過于依賴,那么就存在著較大的滯后性。因此,就需要將智能監控技術給應用過來,自動分析錄像,并且提取特定類型的事件,要求在圖像所能監控覆蓋的范圍內,事件檢測分析系統可以自動檢測交通事件和事故。另外,在定制智能視頻分析產品功能方面,有著較強的靈活性,智能視頻分析在實用性方面,要遠遠優于其他的一些簡單產品,如紅外對射等等。但是人們有著較大的需求,智能視頻分析技術還存在著一定的差距,這樣就會影響到用戶的感覺,促使項目的溝通成本得到加大。具體來講,智能視頻分析技術包括這些方面的組成部分:

  一是車牌識別系統:在智能交通中,最為基本的構件就是車牌識別系統,目前已經得到了較為成熟的應用。識別系統將圖像處理技術給充分利用起來,利用相機來對包含車輛號牌的視頻圖像進行采集,借助于圖像處理技術,來有效提取和識別車牌,以此來自動識別車牌。將車輛號牌信息給識別出來之后,向后端軟件及時傳遞識別出來的車輛號牌信息,從而統一的管理和控制車輛。

  二是交通狀態檢測系統:如果在對道路交通進行檢測過程中,有擁擠或者堵塞問題發生,系統通過多種方式就可以進行報警,如文字信息提醒、語音播讀等,對交通管理員進行提示,促使其能夠及時的疏導和處理交通擁堵數據,另外,通過統計和分析交通擁堵數據,還可以更好的進行交通管理決策,用主動式交通管理來替代以往的被動式交通管理,促使道路交通運行的暢通性得到保證,實現交通管理水平提高的目的。同時,可以聯動其他系統,如交通誘導等,如果發生了事件,利用交通誘導系統來將交通信息及時發布出去,提高交通管理的智能化程度。

  三是事件檢測分析:有很多的交通事件都需要進行檢測,如車輛停駛、車輛逆行、車輛超速、交通擁堵、車龍以及遺棄物的拋灑和煙霧等等。并且,還可以將交通數據給提供出來,對流量、速度、占有率以及隊列長度等內容進行實時測量。如果有交通車輛事故發生,系統需要在最短的時間內進行報警和錄像,以便更好地服務于道路交通安全管理和道路運營。在隧道監控過程中,如果有煙霧超過了警戒值,被事件檢測分析系統所檢測到,那么就會自動報警,系統將應急預案給啟動下來,及時聯動照明系統、通風系統以及消防系統,采集監控信息,將智能視頻分析技術應用進來,做出判斷,并且將結果給輸出來。事件檢測分析系統可以在圖像覆蓋范圍內來自動檢測各種交通車輛事故,并且將實時測量的交通數據給提供出來。

  3 存在的問題分析

  一是監控圖像清晰度需要進一步提高:通過調查研究發現,目前很多系統的圖像清晰度較低,只有4CIF左右,在這種情況下,車輛車牌號碼以及細部特征就無法看清,特別是那些重點監控目標,如長大隧道、大型互通式立交橋以及收費站和服務區等,在清晰度方面往往無法滿足相關的管理要求。

  二是單點測速容易被逃避:目前,在治理事故多發地的超速行為過程中,往往將6F測速儀給應用過來,取得了不錯效果。但是駕駛員已經非常了解6F測速儀工作原理,能輕易辨識它的安裝位置,為了逃避捕捉范圍,駕駛員往往會提前剎車,之后在加速行駛,這樣就會大大降低治理超速的效果。

  三是會在較大程度上受到天氣和自然光線的影響:目前視頻分析技術在提取圖像信號時,都是借助于相機來完成,那么天氣就會影響到相機的成像效果,比如在交通事件檢測系統中,如果是在霧天進行,那么就會明顯縮短檢測距離。同時,環境光的強弱也會在較大程度上影響到相機圖像采集效果。

  4 解決對策和思路

  一是混合視頻監控:在向電視墻輸出標清視頻和高清視頻時,首先要經過視頻綜合平臺來交換顯示,BNC和HDMI、DVI分別是標清顯示接口和高清顯示接口。視頻綜合平臺支持多種方式和手段,如手動切換、自動輪巡等。視頻綜合平臺可以利用視頻光端機來直接接入模擬視頻,因此可以對客戶已經建好的模擬視頻監控系統無縫兼容,可以對用戶的已有投資起到有效的保護作用。

  二是分布式集中存儲:將IP SAN分布式集中存儲策略給應用了進來,可以對標清視頻、高清視頻等進行統一的存儲、管理以及調度。錄像由路段分控中心來保存,這些分控中心的錄像可以被總控中心所遠程調用,促使資源共享得到有效實現。通過裸光纖,可以直接互聯路段分控中心和路網總控中心的視頻綜合平臺,這樣在IP專網之外,就有獨立的傳輸線路行車,促使視頻調用以及信息共享得以跨級跨區實現。

  三是交通事件檢測:將交通事件檢測器部署于路段分控中心,對路面視頻圖像進行實時分析,有效檢測拋灑物、逆行檢測以及采集相關的交通參數等。如果有拋灑物或者逆行被檢測到,就有報警信號發出,并且將前端的LED發布屏聯動起來,向駕駛員發布警告信息。向一級軟件平臺發送獲取到的交通參數,軟件平臺來對整個路網的交通流量、車速以及占道率等進行統計和分析,這樣就可以促使用心效率得到優化,提高通信的安全程度。

  5 結語

  通過上文的敘述分析我們可以得知,隨著時代的發展,我國高速公路得到了迅速發展,部署了越來越多的監控點,如果依然采用人工的方式來進行分析,那么就嚴重制約到工作效率的提高,并且浪費大量的時間。在這種情況下,在越來越多的高速公路中,都開始運用智能視頻分析技術。在具體實踐過程中,出現了一些問題,需要相關的工作人員不斷努力,深化研究,更好的應用智能視頻分析技術,提高高速公路管理質量。

  參考文獻:

  [1]王順.智能視頻分析技術在高速公路管理中的應用[J].交通世界,2013(1).

  [2]胡江碧,朱強斌.高速公路立交區駕駛員行為特性分析[J].第七屆中國智能交通年會優秀論文集之智能交通技術,2012.

文章標題:智能科技論文發表智能視頻分析技術在高速公路中的運用初論

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