思想政治理論課教師是堅持走中國特色社會主義道路，實現中華民族偉大復興，建設社會主義現代化強國人才培養的“引導者”“輸送者”和“把關者”。提高思想政治理論課教師教學力，對增強思想政治理論課教學效果具有重要的推動作用。

　　1思想政治理論課教師教學力的內在規定性

　　教學力是教師能力結構的最基本要素，是教師順利完成教學活動所需的個體心理特征，是通過實踐將個人智力和教學所需知識、技能轉化成教學效果的一種職業素質。[1]思想政治教育理論課是一門政治色彩鮮明的課程。思想政治理論課教師除了具備教案設計、課堂組織、語言表達和作業布置等基礎能力外，還需重點加強學情分析、授課形式選擇、教學過程把控和教學效果評價等方面的能力。思想政治理論課教師教學力指的是教師對課堂的整體掌控能力，主要包括“認知力”“親和力”和“考核力”等要素，主要表現為教師在講授思想政治理論課時對學生的具體情況有一個系統的認知，并在此前提下對學生喜愛的授課風格和形式進行精準施用，最后以科學的考核方式對教學過程和教育效果進行跟蹤和評價。其中，認知力主要指思想政治理論課教師對學生已有的知識素養、認知能力、成長環境、情感因素及宗教信仰等數據信息的掌握和有效處理的能力;親和力是指思想政治理論課教師能夠對學生的實際需求進行分析，運用多種手段調動學生積極地參與到課堂中，并有針對性地選擇學生喜聞樂見的授課方式以激發學生學習興趣的能力;考核力是指思想政治理論課教師能夠運用先進的技術，根據培養目標、能力目標和情感態度與價值觀目標對教學過程和教學效果進行跟蹤和評價的能力。

　　2人工智能時代思想政治理論課教師教學力存在的問題

　　據沈壯�！吨袊�大學生思想政治教育發展報告(2017)》中對思想政治理論課開展的效果調查顯示:有40.7%的大學生對思想政治教育理論課開展效果給予了好評;另有47.2%的大學生認為開展效果“一般”;而對思想政治理論課開展效果給予差評的大學生比例為12.7%，其中認為開展效果“比較差”和“非常差”的比例分別為10.9%、1.8%[2]。除去大學生認為思想政治理論課開展效果的“好評”率，“一般”和“差評”的比率達到了59.9%，表明思想政治理論課開展效果的發展潛力巨大。習近平同志強調:“辦好思想政治理論課關鍵在教師。”[3]要提高思想政治理論課開展效果，就要充分發揮好教師在思想政治理論課中的關鍵作用。總結調研發現，高校思想政治理論課教師教學力中存在的問題，主要體現在“認知力”有限、“親和力”不足和“考核力”不強等三大方面。

　　2.1思想政治理論課教師的“認知力”有限

　　思想政治理論課教師“認知力”有限主要表現為學情數據認知能力上的有限。思想政治理論課作為一門以“大班級”授課為形式的公共課必修課，學生個體和群體已有的知識儲備、認知能力、成長環境、情感因素及宗教信仰等學情數據的疊加，加大了教師掌控課堂的難度，進而影響思想政治理論課的教學效果。學情數據的有效處理是上好思想政治理論課的必要前提。

　　2.2思想政治理論課教師的“親和力”不足

　　思想政治理論課教師的“親和力”不足主要體現為授課方式單一，以傳統的口授手寫方式為主，缺乏互動性和感染力。在一個信息爆炸的時代，學生的需求呈現出多樣化的趨勢，他們更容易被直觀、立體、新穎的表象和形式所吸引。思想政治理論課教師的“親和力”狀況會直接影響教師對學生的吸引力以及引導效果。思想政治理論課教師“親和力”的彰顯，既要“曉之以理”，更要“動之以情”。

　　2.3思想政治理論課教師的“考核力”不強

　　目前，雖然思想政治理論課教師為推進課程考核機制的科學化做出了大量的實踐探索，但是課程考核機制仍然處于相對傳統的狀態，沒有形成一套成熟、系統和科學的新型考核機制，屬于一種“弱”考核狀態。“思想政治教育的本質是社會主導意識的灌輸和教化。”[3]就目前現狀而言，思想政治理論課的考核機制存在以下幾個突出問題:一是考核對教學支持的錯位�？荚囆问健�內容、題型單一，注重對知識“點”的考察而缺少對價值“面”上情感的升華。二是考核與教學成果的錯位。教學成果的優劣僅集中體現在一張試卷上，缺少對教學過程與教育效果的跟蹤和評價。三是考試目的與教學要求的錯位。對于大部分學生而言，拿高分就是考試目的;對于大部分教師而言，考試成了慣例性的教學任務。

　　3人工智能語境下思想政治理論課教師教學力的新要求

　　人工智能具有大數據、深度學習和強算力等優勢。2016年12月，習近平同志在全國高校思想政治工作會議上指出:“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[4]習近平同志的講話為我國思想政治教育的發展指明了方向。運用人工智能等新技術為思想政治理論課教師教學力出現的問題提供可行性的解決方案，具體有以下要求:

　　3.1要增強人工智能與思想政治理論課教師“認知力”相契合的實效性

　　思想政治理論課教師在學情數據分析上所存在的局限性，是因為思想政治理論課教師的時間被教學工作中的繁雜瑣事所消耗。提高思想政治理論課教師的“認知力”程度，需充分利用人工智能的技術優勢。人工智能是一項以大數據和深度學習為核心驅動力的科學技術，其核心理念是通過模擬人腦復雜的層次化認知結構，使機器自動挖掘出隱藏在數據中的復雜模式和規律[5]。人工智能不僅可以替代思想政治理論課教師從事機械、重復和繁雜的日常工作，還可以利用人工智能“深度學習”的能力發現教育教學過程中的規律，擺脫傳統思想政治教育經驗的束縛。一方面，利用人工智能優勢提高思想政治理論課教師的工作效率，為提高思想政治理論課教師認知力創造時間條件;另一方面，利用人工智能優勢拓寬思想政治理論課教師的發展維度，為提高理論課教師認知力創造空間條件。為此，要不斷探索人工智能技術在提高思想政治理論課教師對學生學情數據分析方面的認知程度，以增強思想政治理論課的教學效果。

　　3.2要把握人工智能與思想政治理論課教師“親和力”相契合的規律性

　　《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》指出，要“創新人才培養模式。適應國家和社會發展需要，遵循教育規律和人才成長規律，深化教育教學改革，創新教育教學方法，探索多種培養方式，形成各類人才輩出、拔尖創新人才不斷涌現的局面”。[6]提高思想政治理論課教師親和力，應利用人工智能技術把握學生成長和發展環境的運動規律，收集實際教學過程中學生對授課方式喜愛程度的數據，并在此基礎上采用學生喜聞樂見的授課方式。為提高親和力，思想政治理論課教師應做到:采用人工智能新媒體教學，增強學生代入感;利用人工智能從海量數據中提取知識，增進學生對新鮮事物的認識;通過人工智能大數據對學生喜愛的授課方式進行定量、定性分析，精選出科學的授課方式。

　　3.3要探析人工智能與思想政治理論課教師“考核力”相契合的價值性

　　將人工智能應用到提高思想政治理論課考核力中，以實現教育本質的凸顯、核心價值觀的引導和考核常態化三者之間的具體統一。第一，教育是一種培養人的活動，是為了人自由而全面的發展。第二，對學生核心價值觀的培養和引導是一個長期的過程，這就需要人工智能大數據對學生進行價值觀教育過程進行跟蹤。第三，考核應常態化。在對學生價值觀教育數據儲存的基礎上，采用理論和實踐的考核方法對其進行檢驗:理論方面，采取筆試加面試等方式對學生理論素養進行考核;實踐方面，在組織體驗紅色文化等課外活動后具體分析學生心得體會。對于增強思想政治教育理論課教師考核力的價值性而言，教育本質的凸顯是應有之意，核心價值觀的引導是根本目的，考核常態化是基本要求。三者共同構成了人工智能與思想政治理論課教師考核力相契合的價值要求。

　　4人工智能語境下提高思想政治理論課教師教學力的路徑分析

　　從整體上看，基于思想政治理論課教師教學力的問題分析和人工智能與思想政治理論課教師教學力相契合的新要求，提高教師教學力的具體路徑主要從以下三個方面著手:

　　4.1建立學情分析數據庫，提高思想政治理論課教師的“認知力”

　　正如有學者所言:“人工智能不會取代教師，但是使用人工智能的教師會取代不使用人工智能的教師。”[7]隨著人工智能的發展，人機交互將成為教育形式的新常態。人機交互意味著利用人工智能的技術手段來實現人的目的。思想政治理論課教師可以利用人工智能大數據、深度學習和強算力等優勢建立學情分析數據庫，突破思想政治理論課教師的認知局限。目前，最高端的人工智能能夠對個體或群體生理反應、面部表情和肢體動作加以檢測觀察[8]，其不僅可以收集學生的知識儲備、認知能力、成長環境、情感因素及宗教信仰等數據，還可以從多種維度對已掌握的信息進行分析和預測，如學生的思想動態和行為軌跡的變化等。在人工智能收集數據的基礎上利用人工智能深度學習的特點對學生的基本信息、知識基礎、認識能力、成長環境和情感因素等學情數據進行漸進性總結和總體性分析的同時，它還可以頻繁與思想政治理論課教師進行信息的交互、反饋和總結。這就提升了思想政治理論課教師對于學情數據的掌握程度，從而更加科學有效地進行授課。在思想政治理論課傳統場域里，由于學情數據的龐雜而無法進行有效的處理和利用導致了思想政治理論課教師“認知力”受限的困境�，F如今，通過人工智能建立學情數據庫并在此數據上進行學情分析，促進了思想政治理論課教師對學情進行精準的了解和把握，提高思想政治理論課教師的“認知力”。

　　4.2采用人工智能教育平臺，提高思想政治理論課教師的“親和力”

　　人工智能教育平臺，其核心理念是通過對學生學習規律的把握和授課方式的擴展來提高思想政治理論課教師的“親和力”。一方面，人工智能通過收集學生的過程性學習數據，精準鑒別其學習需求、個人偏好，據此判斷出學生的學習規律。具體地說，人工智能能夠對學生上課時的面部表情和肢體動作進行數據的收集、觀察和分析，并將學生學習規律數據反饋給教師，助其采用科學的授課方式。另一方面，人工智能能夠提供智能教育平臺，使思想政治理論課的組織形式不局限于課堂與學校。具體地說，思想政治理論課教師在講授情感、態度與價值觀等抽象知識時，可以通過人工智能教育平臺對學生進行跨時間、跨場所和跨活動等形式授課，使學生在各種環境中實踐、感悟和總結的同時將知識內化于心、外化于行。思想政治理論課具有理論性強、抽象程度高的特點，這很大程度上決定了思想政治理論課教師僅通過單一的授課方式是提升不了感染力和親和力的。人工智能教育平臺可以突破思想政治教育理論課的傳統場域限制，利用人工智能將理論性強、抽象程度高的知識點融合到各種情景及實踐活動中去。

　　4.3建立人工智能測評系統，提高思想政治理論課教師的“考核力”

　　《新時代高校思想政治理論課教學工作基本要求》指出，教師要“采取多種方式綜合考核學生對所學內容的理解和實際運用，注重考查學生運用馬克思主義立場觀點方法分析、解決問題的能力，力求全面、客觀反映學生的馬克思主義理論素養和思想道德品質”。[9]不斷發展的新形勢倒逼思想政治理論課教師要尋找新方法、新技術以提高考核力。建立人工智能測評系統是提高思想政治理論課教師“考核力”的重要方式。它主要包括對教育過程的跟蹤和教育效果的評價兩個層次。第一，思想政治教育過程有其自身形成發展規律且思想政治理論課是價值觀念引導的課程，學生的價值觀念的形成發展是在教育過程中逐步實現的。人工智能測評系統可以通過對學生參與度、完成度、認知程度和實踐程度等過程性數據進行收集和總結的同時，在教學活動進行時能第一時間將學生信息反饋給教師進行考核分析，據此靈活地調整學生的學習安排。第二，多維度對教育效果進行評價。例如，可以對學生參加校園活動、家庭活動和社會活動以及學生在人際交往和社交媒體等方面的言行等數據進行全方位、多維度的教育評價。總的來說，建立人工智能測評系統是符合思想政治理論課課程特征、培養目標以及考核手段的。我們需要打破傳統思想政治理論課單一的考核模式，實現全方位、多方式考核，提高思想政治理論課教師考核力。

　　參考文獻:

　　[1]楊文華.論師范生的教學能力培養[J].貴州教育學院學報(社會科學版)，1996(2):19.

　　[2]沈壯海，王曉霞，王丹.中國大學生思想政治教育發展報告2017[M].北京:北京師范大學出版社，2017:463.

　　[3]陳萬柏，張耀燦.思想政治教育學原理(第3版)[M].北京:高等教育出版社，2015:53.

　　[4]習近平.把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報，2016-12-09(001).

　　《人工智能時代思想政治理論課探討》來源：《黑龍江生態工程職業學院學報》，作者：廖子清 何美婷