所屬欄目:智能科學技術論文 發布日期:2020-10-30 09:42 熱度:
農業是人們的衣食之源,也是生命之本,還是國家重要的經濟命脈,也是國家穩定、長治久安的重要保證[1]。近年來,信息技術的發展相當迅速,人工智能的發展推動了農業的發展,讓農業在人工智能時代煥發勃勃生機,使其成為互聯網時代的藍海。但就目前我國人工智能技術應用于農業領域的現狀來看,仍然存在一定的問題。因此,如何面臨這些挑戰與問題,明確未來的發展趨勢就成為目前研究的重點。
1人工智能在農業領域的應用現狀
1.1控制灌溉
人工智能應用于農業生產可以隨時監測農作物的生產環境,并以作物成長需要為依據進行調控,如智能化灌溉作物,主要是分析作物需水量并將灌溉用水量控制到最佳狀態,滿足農作物在各個階段的生長需要,同時達到節約灌溉水量的目的。這一技術的應用主要依賴于智能灌溉系統,通過應用人工神經網絡等智能技術讓系統具備更加完善的學習能力。智能灌溉控制系統不單單可以分析與控制農作物的用水情況,還能應用大數據深入分析所在地區的氣候數據、水文氣象等,制定更加完善的灌溉計劃。此外,連接了灌溉設備、傳感器以及灌溉系統之后能實時監測土壤的含水量,準確計算灌溉用水量,從而選擇科學的灌溉模式。
1.2識別病蟲害
農作物生產過程中經常會發生病蟲害,影響農作物的生長,若病蟲害情況嚴重會降低農產品的產量與品質。要提高農業經濟效益,必須要進行病蟲害防控。可應用人工智能,利用機器視覺技術、人工智能學習方法等分析與識別病蟲害,制定出科學的防控措施。為了準確識別病蟲害應建立專業的病蟲害知識庫與特征,應用專門的方法提取病斑的各種參數,以不同的病蟲害參數為基礎對其進行分類,之后建立良好的分類數據庫,如此能在實際的操作中有效識別病蟲害的類別[2]。識別農作物主要是應用計算機視覺圖像技術來實現,應用這一技術能科學區分農作物與雜草,有利于開展物理除草工作,減少除草劑的應用,提高農產品質量的同時也能生產更多無公害、綠色的農產品。
1.3農產品電商運營
農產品銷售屬于獲得相關收益的重要環節。當前電子商務快速發展,要在傳統銷售模式基礎上應用線上銷售模式,通過線上線下融合,提高農產品銷售量。從線上銷售渠道分析,主要是依賴于農產品電商運營,不僅拓寬了農產品銷售渠道,而且在提高銷售量的同時為農產品銷售業的發展提供了機遇。從農產品電商運營的優勢來分析,其可應用電商物流促進產品流通,運輸成本與線下銷售比較更低。農產品電商運營過程中通過應用人工智能技術可制定更加科學、靈活的生產與銷售途徑,在把握好農產品市場行情的同時又能避免因為價格變動較大降低企業經濟效益。此外,在運營過程中可以充分應用大數據、人工智能等技術分析消費者的行為與習慣,挖掘目標客戶,推送針對性的農產品信息,提高交易成功率的同時又能達到增加效益的作用。應用人工智能技術也能輔助農產品電商運營企業實現客戶咨詢智能化的目標,實現24h咨詢服務,讓客戶能隨時了解農產品,提高交易率。
2人工智能在農業領域的發展趨勢
農業屬于基礎的產業,也是我國經濟支柱的重要產業。農業的發展與我國經濟發展聯系相當密切,還與人民的生命密切相關。當前人工智能技術快速發展,其廣泛應用于農業生產范圍中,提升了我國農業的生產水平[3]。大數據處理技術快速發展,無論是遙感圖像信息的分類或提取都更為準確,使得農作物品種分類精度與氣象災害的準確性有利于實施精準農業。目前人工智能已經廣泛應用于農業領域,未來的發展趨勢主要體現在以下幾個方面:一是隨著農業生產集約化程度逐步提高,人工智能技術廣泛應用使得農業生產效率不斷提高。但是從傳統的農業生產模式來看,分散型的模式并不適合應用人工智能技術,因此農業生產集約化程度將不斷提升。二是人工智能技術廣泛應用于農業,提升了農業操作簡便度與生產效率,擴大了農業生產規模,提升了智慧化程度。三是人工智能技術的應用使得施肥、灌溉用水等工作可以控制在最佳的水平,節約了水資源以及肥料等用量,有利于發展資源節約型農業。
3結束語
近年來人工智能技術的應用范圍越來越大,在提高農業生產效率的同時又能避免資源浪費問題,推動生態農業建設的發展。人工智能技術快速發展的同時推動了我國智慧農業的發展,加深了人工智能在農業領域的應用程度,促進了我國農業快速發展。
參考文獻
[1]馬菁澤,甘詩潤,魏霖靜.人工智能在農業領域的應用現狀與未來趨勢[J].軟件導刊,2019,(10).
[2]陳凌云,匡芳君.人工智能技術在農業領域的應用[J].電腦知識與技術,2017,(29).
[3]王瑜,鄭子輝.人工智能技術在農業領域的應用方向及發展路徑[J].信息通信技術與政策,2019,(6).
作者:張治玲
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文章標題:人工智能在農業領域的發展趨勢
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