摘要本文將集對分析理論引入到高校團學工作特別是對高校團學工作的評價工作中。用集對分析理論中的聯系數μ表示高校團學工作考評依據，并對傳統的聯系數進行擴展，提出了團學工作的四元聯系數模型。進而對高校的團學工作進行分析評價。
　　關鍵詞集對分析；四元數模型；評價模型；團學工作
　　一、引言
　　團學工作與高等學校的教育教學質量和學習風氣有著十分密切的聯系，團學工作的好壞直接影響到高校學生的精神面貌和思想狀況。因此，如何加強高校團學工作的組織建設；如何對高校團學工作進行有效的評價也就成為我們當下研究團學工作的重點。為此，本文將集對分析理論引入到高校團學工作特別是對高校團學工作的評價工作中。用集對分析理論中的聯系數μ表示高校團學工作考評依據，聯系數μ中包含了同異反三方面信息，本文將對傳統的聯系數進行擴展，提出了團學工作的四元聯系數模型。
　　二、四元數評價模型的基本思想
　　集對分析[1-5]是一種研究確定性與不確定性的理論，其核心思想是把確定性與不確定性作為一個系統來進行處理。集對分析的基本思路是在一定的問題背景下對一個集合對子的特性展開分析，并建立起兩個集合在特定問題背景下的同異反聯系數表達式：μ=a+bi+cj，其中的a、b、c三個量稱為“同一度”、“差異度”和“對立度”，分別對應于這兩個集合在特定問題背景下展開分析的“共同特性”、“差異特性”和“對立特性”或者是特性的“共同部分”、“差異部分”和“對立部分”。由于差異部分是不確定的，隨著在解決問題過程中，使得原來不確定的變得確定了，即對bi項展開，得到：
　　μ=a+b1i1+b2i2+b3i3+……+bnin+cj
　　這樣一種具有層次結構的函數。如果我們取n=2的話，那么我們就可以得到一個四元的聯系數[6-8]：
　　μ=a+b1i1+b2i2+cj
　　為了應用上的方便，我們把四元聯系數通常寫成如下形式：
　　μ=a+bi+cj+dk
　　其中a、d是“同一度”和“對立度”，為確定項；b是“正差異度”，c是“負差異度”為不確定項；a，b，c，d∈Z+，i∈[01],j∈[-1,0],k=-1,a+b+c+d=1，a，b，c，d根據集對分析理論統稱為同異反分量，或聯系分量，μ為四元聯系數。
　　這里我將對某個團總支的考評看作是一個確定與不確定系統加以研究[9-13]。以“安陽工學院系部共青團考核”為例，由10個專家評委對被考評的團總支的每一個指標都作出優、良、中、差的模糊評價，按照集對分析理論，我們可以把考評標準看作是一個集合，把被考評團總支實際考評績效作為另外一個集合，這樣就可以建構團學工作的考評聯系數μ。按集對分析的同異反分析思路，根據上述可知，我們把團學工作的考評分為四個等級，即：優、良、中、差，把被考評團總支在某一項的指標中評價中所得的優、良、中、差的人數分別記為：Ta、Tb、Tc、Td；10名專家評委記為T，從而我們可以得到T＝Ta+Tb+Tc+Td。現在我們令a=Ta/T，b=Tb/T，c=Tc/T，d=Td/T，那么，該團總支在某一項指標可以用聯系數來表示，即：
　　μ=a+bi+cj+dk＝Ta/T+Tb/Ti+Tc/Tj+Td/Tk
　　例如，某個團總支在年終考評中，T＝10，經過專家評委打分并且分析得知某一個指標中Ta＝7，Tb＝1，Tc＝1，Td＝1，則該團總支該指標可用聯系數記為：
　　μ=0.7+0.1i+0.1j+0.1k
　　按照這種方法，我們可以建立每個團總支的每一個考評指標的同異反聯系數和總的平均聯系數，并對其進行評價。
　　三、四元數評價模型在高校團學工作評價中的應用
　　通過上面的分析，運用集對分析理論，我們可以建立高校團學工作的四元考評聯系數μ=a+bi+cj+dk，其中a為“同一度”，表示某一項指標中打優的評委占評委總數的比例；b為“正差異度”，表示某一項指標中打良的評委占評委總數的比例；c為“負差異度”，表示某一項指標中打中的評委占評委總數的比例；d為“對立度”，表示某一項指標中打差的評委占評委總數的比例。μ中的i、j為不確定量系數或叫差異度系數，k為對立度系數。差異度系數i，j和對立度系數k具有雙重含義。第一個含義是不計較i、j和k的取值情況，此時僅僅起標記的作用，即表示bi為正差異度部分，cj為負差異度部分，dk為對立度部分，并以這三個標記與同一度相區別。在剛開始建立聯系數表達式時，i和j僅起到標記作用。第二個含義是i、j和k分別作為正負差異度和對立度的系數，在具體的情況下有不同的取值方法。規定i的定義域是[0，1]，j的定義域是[-1，0]，k的取值一般情況下為-1，在建立高校團學工作考評聯系數μ時，我們需要同時涉及到上述兩種含義，不僅需要把i，j，k看作三個標記來分析，同時也要通過相應的取值方法來判定i，j，k的取值。
　　按照上面的分析思路，把優秀的比例作為聯系數中的a，把良好的比例作為聯系數中的b，把中等的比例作為聯系數中的c，同時把差的比例作為聯系數中d，這樣a、d即為確定量的“同一度”和“對立度”，b、c即為不確定量，由于b、c分別有一個趨向的問題，所以我們把b稱為“正差異度”，同時把c稱為“負差異度”，此時聯系數表達式即可以表示為：
　　μ=a+bi+cj+dk；
　　顯然i和j的取值傾向有所不同，或者說把不確定量b和c進行確定量分流時，i和j的取值會有很大差異。在運用集對分析理論的過程中，我們同時需要對不確定量進行分類細化，從而便于精確分析不確定量的分流。
　　上述方法中我們使用了最原始的打分機制，通過專家對不同的考核對象的各項指標進行打分，然后通過歸一化處理，得出各個被考評對象的綜合考評同異反聯系數。
　　首先，我們要對考核指標進行分析，由于考核指標是分層次的二級考核指標，為了減少專家評委打分的工作量，我們僅對二級指標進行打分。
　　然后，讓專家對各項指標的進行四方面的模糊打分，將某項指標分為四個等級：優、良、中、差，專家分別對某項指標進行優、良、中、差的判斷，然后對該項指標中四個等級的判斷人數進行統計，最后，把各個等級的人數進行歸一化處理。打優和差的人數占專家總人數的比例看成是集對分析理論中的同一度和對立度，把打良和中的人數占專家總人數的比例看成是正負差異度，依此來建立各個被考核對象的同異反聯系數。
　　μ=a+bi+cj+dk
　　對于加權的考核指標[14]，我們可以根據(1.1)式來進行計算從而得出加權后的同異反聯系數。
　　μ=W*H*E=(W1，W2，W3，……Wk，)**
　　=*aP+(*bP)i+(*cP)j+(*dP)k(1.1)
　　其中a=*aP,b=*bP,c=*cP,d=(*dP)，a為同一度、d為對立度都是確定項；b為正差異度為不確定項，c為負差異度為不確定項。應用順勢取值法，可以把b、c按照比例關系一分為四，即分別把*bP、*cP中確定項和不確定項一分為四，把確定項分離出來，并把相應的確定項根據“同”或“反”的情況分別加到相應的確定項中，把分離出來的不確定項留下來。即有：
　　a=a+ab+ac=*ak+(*ak)(*bk)+(*ak)(*ck)
　　=*ak(1+*bk+*ck)
　　c=cc+bc=(*ck)2+(*ck)(*bk)=*ck(1+*bk)
　　b=bb+cb=(*bk)2+(*ck)(*bk)=*bk(1+*ck)
　　d=1-a-c-b
　　下面利用四元數模型對我校的部分團總支進行模糊打分計算其考評聯系數，數據來源于我校往年年度考核（表1-1）。
　　
　　表1-1安陽工學院系部共青團工作年度考核表（部分）
　　Table1-1YearlyExaminationTableofYouthLeagueWorkofAnyangInstituteofTechnology
　　考核指標 指標內涵 T1 T2
　　一級 二級 優 良 中 差 優 良 中 差
　　理論武裝與思想教育(0.15) 組織生活(0.4) 認真組織本系各團支部開展團員組織生活和政治學習，并有記錄(每學期不少于3次) 7 2 0 1 6 3 1 0
　　 “五抓”工作思路(0.3) 堅持“五抓”(抓學習、抓骨干、抓實踐、抓契機、抓陣地)工作思路，理論武裝工作抓落實、有創新、見實效 4 3 1 2 8 1 0 0
　　 學生思想動態(0.3) 通過座談會、民主評議、個別談心等形式，主動深入學生，掌握學生思想動態，增強了工作的針對性 6 1 2 1 4 3 1 0
　　在這里我們通過10位專家評委對我校的10個系部的團總支進行各項指標的模糊評價，每名評委，對10個系部的團總支的每一項指標都打出優、良、中、差的評價，然后我們對最后的數據進行對比分析。
　　T1：μ11=7/10+2/10i+1/10k;μ12=4/10+3/10i+1/10j+2/10k;
　　μ13=6/10+1/10i+2/10j+1/10k;
　　T2：μ11=6/10+3/10i+1/10j;μ12=8/10+1/10i;
　　μ13=4/10+3/10i+1/10j;
　　通過上述不同的對象所建立的聯系數，我們利用對聯系數的分析方法可以對不同被考核對象的聯系數進行分析，。從而很容易就得到各個不同的考核對象的優劣程度。
　　四、小結
　　本章在對聯系數詳細分析的基礎上，提出了四元聯系數模型。并將四元聯系數評價模型應用在高校團學工作評價中，以安陽工學院共青團考核的過程，闡述如何確定團學工作的四元聯系數，通過聯系數的分析方法對不同的考核對象進行分析，從而更直觀的評價高校的團學工作。
　　
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