本文以這些常用的教學質量評價手段為基礎,采用模糊綜合評判法和層次分析法綜合評判教師的教學質量,在解題時,本文采用三種方法確定權重,常規(guī)的專家確定法,比較常用的saaty法,以及權重確定新算法,該方法可為教師教學工作的改進提供豐富有用的信息,對以反饋信息為手段的教育管理和形成性評價,有著重要的價值。" />

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模糊綜合評判法在教師教學質量評估中的應用

所屬欄目:教育學論文 發(fā)布日期:2010-08-12 11:55 熱度:

  1.1摘要
  影響教學質量的因素是多方面的,如何科學地對教師教學質量做出客觀的評價,是影響教師教學積極性的重要因素之一。
  本文以這些常用的教學質量評價手段為基礎,采用模糊綜合評判法和層次分析法綜合評判教師的教學質量,在解題時,本文采用三種方法確定權重,常規(guī)的專家確定法,比較常用的saaty法,以及權重確定新算法,該方法可為教師教學工作的改進提供豐富有用的信息,對以反饋信息為手段的教育管理和形成性評價,有著重要的價值。
  關鍵詞:教學質量模糊綜合評判層次分析法權重
  1.2本文思想
  模糊綜合評判法是近年來逐漸推廣應用的一種系統(tǒng)綜合評價方法,該方法結合層次分析法(AHP),利用模糊隸屬度理論把定性指標合理的定量化,很好的解決了其它方法中定性與定量評價不能很好結合的問題,使評價方法在綜合性、合理性、科學性等方面得到了改進.
  本文選擇8名從事教育行業(yè)的專家與8名普通學生組成評判小組,這些評判員能基本反映教師的教學質量.各評判員構造不同層次的模糊判斷矩陣.本文首先構造教師教學質量的指標體系,在采用層次分析法確定各指標因素權重的基礎之上,運用模糊綜合評判法對教師教學質量進行分析,從而獲得一個定量的綜合評判結果.最終建立起一個客觀、有說服力的質量評估模型.
  1.3模型的假設
  1、選中參與打分的8名學生,是隨機選取,他們互相獨立,具有代表性,一般情況下不發(fā)生群體偏移.
  2、專家打分是建立在對教師充分了解的基礎上的,打分從實際出發(fā).
  3、專家與學生作為具有較高思考判斷能力的主體,有能力為教師作出符合實際的打分.
  4、專家與學生都是相對客觀公正的,大多數人的評分能在相當程度上反映客觀實際.
  這些假設保證了我們的評估結果將依概率收斂于教師實際教學質量水平.
  1.4解題方法
  1確定評價因素
  由于課堂教學是一個復雜的失聲教學信息交流的過程,因而其構成的因素也是復雜多變的,且具有不確定性,這些因素形成一個模糊集合.需要從這個模糊集合中篩選出反映教學質量的主要因素,通常情況下,反映教學質量的這些主要因素客觀地、不確定地存在于優(yōu)秀教師的教學經驗中,因此通過反復召開優(yōu)秀教師和教學管理者座談會,確定的評價因素集為:
  
  簡記為
  
  教學質量,模糊綜合評判,層次分析法,權重.jpg  
  教學質量,模糊綜合評判,層次分析法,權重1.jpg
  教學質量,模糊綜合評判,層次分析法,權重2.jpg
  

  1.5確定評價等級
  遵照通常的評價習慣,將評判集設定為4個等級.
  即
  
  簡記為:教學質量,模糊綜合評判,層次分析法,權重3.jpg
  
  1.6確定各評價因素權重集
  為確定各因素在課堂教學質量中所占的權重,我們采用層次分析法,在確定權重時,我們采用了兩種方法,法一是由Saaty方法確定,法二是由一種改進的權重確定新算法確定.
  1.7進行綜合評判
  說明表示專家對該教師教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的評判結果.
  表示專家對教師教學質量的評判結果.
  表示學生對該教師教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的評判結果.
  表示學生對教師教學質量的評判結果.
  表示專家與學生對該教師教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的綜合評判結果.
  表示教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的權重向量.
  表示專家與學生對該教師的綜合評判結果.
  表示教師教學質量的權重向量.
  表示專家和學生的權重向量.
  表示專家確定的教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的模糊矩陣.
  表示學生確定的教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、效果的模糊矩陣.
  對于教學目的、內容、方法、素養(yǎng)、教書育人、教學效果、教師總體教學質量以及學生專家評判員的各判斷矩陣分別為
  ,,,,
  ,,,
  根據基礎知識計算的各權重為
  
  
  
  
  專家評判結果
  
  學生評判結果
  
  綜合評判結果
  
  綜合評判說明:8人評判小組對該教師的綜合評價是約24.55%的人贊成評為優(yōu)秀,39.72%的人贊成評為良好,24.88%的人贊成評為一般,10.84%的人贊成評為不好.因此,該教師的教學質量屬于“良好”類型.
  該實例表明這個新算法的有效性,當時,它能與Saaty疊代法得到非常一致的結果,但顯然新算法簡便很多.
  參考文獻
  [1]吳秉堅.模糊數學及其經濟分析.中國標準出版社,1994
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  [6]楊倫標,高英儀.模糊數學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社,1995
  [7]秦壽康.綜合評價原理與應用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003
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  [9]馮保成,運用模糊集理論綜合評價高校教師的素質[140].中國建筑工業(yè)出版社,1991,6
  [10]徐宏圖,李力紅,應用層次分析法和模糊綜合評判研究保健品消費心理.心理學報,2005,
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  [12]張家全.教育評價技術[M].遼寧出版社,1992.
  [13]DuboisD.,PradeH.,FuzzySetsandSystems---TheoryandApplication,AcademicPress,
  80-84.中譯本:模糊集與模糊系統(tǒng)---理論和應用,江蘇科學技術出版社,1987
  [14]牛惠芳,繆柏其.課堂教學評估體系中的權的制定方法[J].中國高等教育評估2002.3.
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