應(yīng)用型本科指以應(yīng)用型為辦學(xué)定位，而不是以科研為辦學(xué)定位的本科院校，現(xiàn)階段一般包括所有的本科第二批、本科第三批錄取院校。應(yīng)用型本科教育對于滿足中國經(jīng)濟社會發(fā)展，對高層次應(yīng)用型人才需要以及推進中國高等教育大眾化進程起到了積極的促進作用。本文是一篇教師論文發(fā)表范文，主要論述了基于成績關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用型本科課程設(shè)置探索。

 　　摘 要：本文在綜述應(yīng)用型院校在課程設(shè)置方面的特點及面臨困難的基礎(chǔ)上，提出依據(jù)學(xué)生成績數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性分析來發(fā)現(xiàn)課程設(shè)置所存在的問題，并利用真實數(shù)據(jù)進行了驗證分析，結(jié)果表明所提出的方法是有效的。本研究可為課程體系的重構(gòu)提供科學(xué)的依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科,課程設(shè)置,關(guān)聯(lián)規(guī)則

　　一、引言

　　當前我國應(yīng)用型本科院校無論是高校數(shù)量還是在校生人數(shù)都占有很大比例，但從人才培養(yǎng)積累的經(jīng)驗來看，與學(xué)術(shù)型高校或技能型院校相比，應(yīng)用型本科院校在這一方面需要進行更多的探索，這不僅是因為應(yīng)用型本科院校在辦學(xué)歷史方面的短板，還因為有相當一部分應(yīng)用型本科將其人才培養(yǎng)定位與地方經(jīng)濟緊密關(guān)聯(lián)，以期在“應(yīng)用”方面體現(xiàn)出自身特色。由于我國當前經(jīng)濟正處于快速發(fā)展及轉(zhuǎn)型期，區(qū)域發(fā)展各具特色，因此如何培養(yǎng)應(yīng)用型人才，不同院校有著不同的定位、理解與認識，這也給應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的清晰界定帶來了挑戰(zhàn)。

　　課程體系是人才培養(yǎng)的主要載體， 是構(gòu)建人才培養(yǎng)模式和培養(yǎng)方案的核心內(nèi)容。潘懋元等[1]認為，應(yīng)用型院校應(yīng)該重構(gòu)課程理念，強調(diào)學(xué)習(xí)共同體和實踐共同體對于意義建構(gòu)的重要作用，著力探索新的專業(yè)人才培養(yǎng)課程體系。

　　二、應(yīng)用型本科課程體系的特點

　　目前對應(yīng)用型本科院校課程體系的構(gòu)建研究主要從宏觀的角度進行探討，其主要共識包括強調(diào)實踐創(chuàng)新，行業(yè)的積極參與，采用模塊化的課程設(shè)計方案等。分析當前應(yīng)用性本科院校在課程體系構(gòu)建中面臨的主要困難，我們認為主要有以下幾個方面：

　　首先，由于應(yīng)用型人才注重實踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，強調(diào)與行業(yè)的緊密結(jié)合，而社會技術(shù)的發(fā)展及區(qū)域經(jīng)濟的差異、學(xué)校人才培養(yǎng)的自身定位，都會要求不同高校人才培養(yǎng)的課程內(nèi)容具有自己的特色，這給彼此借鑒帶來一定的困難;

　　其次，課程體系的重構(gòu)或修訂一般以一個學(xué)年或更長時間為一個周期，主要有學(xué)科、專業(yè)負責(zé)人及骨干教師參與，而具體任課教師意識到的問題并不能及時地、暢通無阻地在新課程體系中得到解決，且經(jīng)常出現(xiàn)校內(nèi)校外教師共同承擔(dān)教學(xué)任務(wù)現(xiàn)象，特別是校外教師的計劃制定參與者和任課教師常常不是同一個人，這也給課程設(shè)置中的信息溝通帶來了一定的障礙;

　　最后，應(yīng)用型本科院校的課程設(shè)置相比于傳統(tǒng)高校具有明顯的高更換率，由于需要追求與行業(yè)的同步發(fā)展，應(yīng)用型院校從學(xué)生培養(yǎng)方向、課程體系重構(gòu)以及教材的選擇上多表現(xiàn)得更為頻繁，這給教材的質(zhì)量、授課的效果、評價等都帶來不利的影響。

　　上述特點帶來的問題是課程體系的系統(tǒng)性不夠，僅重視基礎(chǔ)模塊、專業(yè)基礎(chǔ)模塊和專業(yè)模塊各自的整合和改革，而對模塊之間的邏輯關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系考慮不足，[2]其具體體現(xiàn)在以下幾點：

　　一是多門課程之間有重復(fù)內(nèi)容。應(yīng)用型本科為了跟蹤當前業(yè)界的最新發(fā)展趨勢，對一些新的理論特別是應(yīng)用技術(shù)過于倚重，但可能這些技術(shù)本身的分類尚不明朗，教師對其的把握尚未深入，從而可能導(dǎo)致在專業(yè)方向、專業(yè)選修、專業(yè)實踐課程中相同理論或知識以不同的課程名稱同時出現(xiàn)在同一個專業(yè)的教學(xué)計劃中。

　　二是前導(dǎo)課程的設(shè)置不能滿足專業(yè)知識要求，影響學(xué)生后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。由于應(yīng)用型本科強調(diào)實踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，因此，加強實踐課程成為當前共識，但是在不增加整個學(xué)時的情況下，必定需要削弱其他課程所占比例。

　　而最為重要的一個現(xiàn)象可能是教材本身在內(nèi)容的組織、知識的選取、陳述的條理性等方面存在問題，正如相關(guān)專家[2]指出，適用于培養(yǎng)學(xué)術(shù)型人才的理論體系教材一用就是多年，適用于高職高專院校培養(yǎng)職業(yè)型人才的教材在精品課程建設(shè)等教育部項目的推動下已經(jīng)取得一定的成果。而對于適用于應(yīng)用型高校培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知行教材體系，由于特征和要求不明顯則成了被遺忘的重要任務(wù)。

　　基于上述問題，本研究嘗試依據(jù)相同或相似專業(yè)的學(xué)生考試成績，通過分析其多年數(shù)據(jù)分布狀況，找出課程體系在設(shè)置、課程的內(nèi)容等方面存在的問題，力爭從定量的角度探討應(yīng)用型本科院校課程設(shè)置的科學(xué)性。

　　三、基于成績的課程內(nèi)在關(guān)聯(lián)特征挖掘

　　利用關(guān)聯(lián)規(guī)則中頻繁項集的挖掘，可以發(fā)現(xiàn)某些項或項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的比例高于指定閾值，我們稱這些項或項集為頻繁項集。

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則一個典型的應(yīng)用場景是對顧客超市購物籃的分析，顧客經(jīng)過POS機結(jié)賬之后，在超市管理信息系統(tǒng)中可以存留以下的數(shù)據(jù)集(表1)：

　　以上數(shù)據(jù)集中， 某顧客一次購物序列是指不同顧客的一次購物過程，而I1，I2，I3等代表商品列表。顯然，對一個大型超市而言，一段時間的積累以后上述數(shù)據(jù)集可能會變得非常龐大，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的核心問題是針對該數(shù)據(jù)集，對購物清單列分析希望找出某一組商品，譬如(I3，I5，I20)為頻繁項集。

　　自1993年阿格拉沃爾等提出關(guān)聯(lián)規(guī)則這一概念之后，相關(guān)研究一直受到人們的重視。由于關(guān)聯(lián)規(guī)則必須抽取于大數(shù)據(jù)集，所以，研究應(yīng)對的一個主題是如何提高搜索效率，其中由阿格拉沃爾提出的Apriori算法[3]是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的原創(chuàng)性經(jīng)典算法。

　　目前絕大部分高校已經(jīng)采用教務(wù)管理信息系統(tǒng)進行日常教學(xué)管理，其保存的歷年學(xué)生學(xué)習(xí)成績?yōu)槲覀儷@取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了極大的便利。從教務(wù)系統(tǒng)中經(jīng)過簡單的轉(zhuǎn)換我們可以得到如表2所示的數(shù)據(jù)集：

　　將連續(xù)的成績數(shù)據(jù)進行離散化處理，假設(shè)規(guī)定將成績分為3個等級，用L表示0―45分，M表示46―75分，H表示76―100分，對于相同專業(yè)或課程大部分重復(fù)的相似專業(yè)，選取他們完全相同的課程集，表2可以進一步轉(zhuǎn)化成如下易于頻繁項集挖掘的數(shù)據(jù)集(表3)，其中1，2……n數(shù)字代表對應(yīng)的課程：

　　對表3進行頻繁項集挖掘，假設(shè)得到形如以下三式不同頻繁項集的集合：[(M2，65%)，(L6，63%)，(H11，62%)，(H28，56%)，(L38 ，55%)，(L39，50%)](1)[(M2， L38 48%)，(H11，H28 44%)，(L6， L38 40%)](2) 　　在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，上述式(1)、(2)分別稱為頻繁1-項集、2-項集。其中，百分比代表該頻繁項集占所有數(shù)據(jù)記錄的比例，稱為支持度。由于頻繁項集固有特性，頻繁2-項集所有項必定來自于頻繁1-項集，同樣頻繁3-項集所有項必定來自于頻繁2-項集。因此，在相同閾值的情況下，包含越多項的項集會越來越少。

　　以上三式的具體含義分別解釋如下：

　　式(1)說明了所有選修學(xué)生中，有65%的學(xué)生課程2考試成績一般，63%的同學(xué)課程6考得不好;

　　式(2)說明了有48%的學(xué)生課程2成績一般且課程38的成績較差，44%的學(xué)生課程11和課程28都考得較好，40%的學(xué)生課程6和課程38都考得較差。

　　上述分析在對一定量的學(xué)生人數(shù)的數(shù)據(jù)分析之后，統(tǒng)計得到的結(jié)果顯然是發(fā)現(xiàn)了某課程在教學(xué)過程中的一些特殊情況，特別是普遍好(即頻繁項集中僅有H符號)和普遍差(頻繁項集中僅有L符號)這兩個情況，我們依據(jù)頻繁項集的特點可以推導(dǎo)出如下幾個結(jié)論。

　　如果發(fā)現(xiàn)一些課程學(xué)生普遍學(xué)得好，可能：

　　(1)課程內(nèi)容有所重復(fù)，本課程的一些知識在其它已學(xué)過的課程中或已涉及;

　　(2)學(xué)生意識到這些課程的重要性，主動學(xué)習(xí)的積極性較高。

　　如果一些課程學(xué)生普遍學(xué)得不好，可能：

　　(1)課程的前導(dǎo)知識學(xué)習(xí)得不好;

　　(2)教材選擇得不好;

　　(3)課程設(shè)置的合理性存在問題。可能內(nèi)容比較落后、難度不適、理論性太強，與實際應(yīng)用有較大距離等等。

　　四、實際數(shù)據(jù)驗證

　　金陵科技學(xué)院是一所以培養(yǎng)高級應(yīng)用型人才為主的全日制普通本科院校。學(xué)校2006年開始實施教學(xué)管理信息化工程，2007年以來的所有學(xué)生考試成績都保存在教務(wù)管理系統(tǒng)之中，我們提取出該校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2007年至2013年7年間的所有學(xué)生成績進行關(guān)聯(lián)性分析。

　　首先我們分析了7年之間該專業(yè)課程設(shè)置特點，發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)課程和專業(yè)基礎(chǔ)課程沒有太大的變化，剔除之前開設(shè)但沒有延續(xù)至今的課程，共得到21門課程633名學(xué)生的數(shù)據(jù)。

　　如前所述，將成績概化成三個等級，并設(shè)定支持度為40%，利用我們自主開發(fā)的基于Apriori算法的頻繁項集挖掘工具，我們采用兩種方法進行頻繁項集挖掘。首先將7個數(shù)據(jù)集合并為一個數(shù)據(jù)集進行挖掘，在普遍好的情況下，得到6個1-頻繁項集和2個2-頻繁項集。而普遍較差的情況下，得到9個1-頻繁項集，3個2-頻繁項集和1個3-頻繁項集。其中，6個普遍好的1-頻繁項集包括有：形勢與政策、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃，2-頻繁項集包括有：形勢與政策、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)導(dǎo)論。

　　普遍差的1-頻繁項集中包含了公共基礎(chǔ)課程中的高等數(shù)學(xué)AI，高等數(shù)學(xué)AII以及專業(yè)基礎(chǔ)課中的大部分課程。而2-頻繁項集包括有：高等數(shù)學(xué)AII，大學(xué)英語4;高等數(shù)學(xué)AII，離散結(jié)構(gòu);高等數(shù)學(xué)AII，操作系統(tǒng)。3-頻繁項集有：高等數(shù)學(xué)AII、離散結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)。

　　針對上述情況，通過對相關(guān)教師以及當前在校學(xué)生的溝通調(diào)查，我們綜合得到以下結(jié)論：

　　學(xué)得普遍較好：主要原因是一些課程的設(shè)置難度不高，考試形式比較靈活，如“形勢與政策”。而一些課程如“英語1”得到了學(xué)生的普遍重視，在難度不高的情況下，學(xué)生比較容易取得好的成績。

　　學(xué)得普遍較差：一個原因是學(xué)生認為課程內(nèi)容與實際應(yīng)用存在一定距離，用處不大。但更為主要的原因是難度較大。雖然該校是二本院校，但一些公共基礎(chǔ)課選擇的教材卻等同于普通高校，因此教與學(xué)都面臨一定的困難，而很多教師的理念是，一些直接影響后續(xù)課程學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程必須高標準、嚴要求。

　　同時，對于學(xué)得普遍不好的2-頻繁項集和3-頻繁項集，我們可以看到除了(高等數(shù)學(xué)AII，大學(xué)英語4)沒有直接的關(guān)聯(lián)外，(高等數(shù)學(xué)AII，離散結(jié)構(gòu))，(高等數(shù)學(xué)AII，操作系統(tǒng))以及(高等數(shù)學(xué)AII，離散結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng))彼此都有一定的關(guān)聯(lián)性，其中“高等數(shù)學(xué)AII”可能是最值得關(guān)注的課程。

　　我們又針對不同年級的7個數(shù)據(jù)集單獨進行頻繁項集挖掘?qū)嶒灒�除了少部分結(jié)果可能是教師、考卷的因素不能正常解釋外，其主要頻繁項集反映的情況與實際調(diào)查都比較吻合。此外，我們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象是課程“算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的普遍好支持度逐年提高，特別自2010年之后，其普遍好的支持度一直在40%以上，但是其直接的前導(dǎo)課程“C語言程序設(shè)計”并沒有同步提高。通過調(diào)查得出其主要的原因是：由于學(xué)校近幾年強調(diào)計算機二級的通過率，并要求該專業(yè)的學(xué)生必須參加計算機等級二級C語言考試，為提高學(xué)生的通過率，相關(guān)教師又在該課程考試結(jié)束后針對C語言二級考試進行了額外的輔導(dǎo)。另一方面，近幾年該專業(yè)參加考研的人數(shù)逐年增加，作為計算機及其相關(guān)專業(yè)考研主考課程“算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”一直受到學(xué)生的重視。

　　五、結(jié)語

　　本文提出基于學(xué)生課程考試成績發(fā)現(xiàn)其與教學(xué)、內(nèi)容、教材選擇等之間的關(guān)聯(lián)，不僅從具體的角度查找出課程設(shè)置的問題，而且能發(fā)現(xiàn)多門課程之間存在的關(guān)聯(lián)性不足，利用實際的學(xué)生成績數(shù)據(jù)也驗證了其具有一定的合理性。

　　從管理的角度出發(fā)，當前教學(xué)計劃的修訂一般由教務(wù)處、學(xué)院教學(xué)管理部門組織，專業(yè)負責(zé)人負責(zé)進行這項工作，是一個自上而下的過程。這雖然有利于工作的展開，但并不能完整地收集到各方意見。如果相關(guān)人員利用該方法在計劃修訂前分析課程存在的問題，從而可以有針對性地展開調(diào)研論證，消弭了課程設(shè)置過程中教師、學(xué)生與設(shè)計小組信息溝通不暢帶來的影響，為課程設(shè)置的科學(xué)性提供了有益的幫助。

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