要: 本文基于高中生的角度，分析了面對新課標準提出的人工智能知識的融入，作為一名高中生來說，如何從相關(guān)理論知識和計算機語言引用操作的學習中更好的適應社會發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞: 高中生; 人工智能; 學習策略

　　面對新的發(fā)展階段所出現(xiàn)的各種人工智能知識，我們高中生該如何更好的適應社會，為未來的專業(yè)學習和研究奠定理論和實踐基礎，是所有高中生都應該重視的問題。本文基于一名高中學生的視角，和大家一起探討如何學習人工智能知識，適應社會發(fā)展。

　　一、掌握人工智能相關(guān)理論知識

　　在高中信息技術(shù)課程中，結(jié)合高中生的個性發(fā)展需要以及升學的需求涉及了人工智能初步、數(shù)據(jù)管理分析以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫等模塊。面對這些突然新增的知識，作為沒有學過高數(shù)，也沒有學過編程的高中生來說，如何對人工智能進行學習，從而更好的適應社會發(fā)展呢? 基于此，我認為作為一名高中生來說，在沒有了解線性代數(shù)、偏導和其他復雜數(shù)學概念的基礎上，可以從對相關(guān)的研究論文進行閱讀、對人工智能領域的給予關(guān)注等方面了解人工智能方面的一些理論知識。

　　第一，我們可以對一些研究論文進行閱讀。即使是一名高中生，依照我們的水平讀懂很多論文是完全可以。假如我們遇到了一篇理解不了的，我們完全可以放下它不用讀了，再選擇其他的論文進行閱讀，在這方面，我們可以通過在網(wǎng)站上進行論文 搜 索，例 如，https: / /www. kdnuggets. com/2017 /04 /top-20- papers-machine-learning.html 這個網(wǎng)址就是很好的選擇。

　　第二，我們要對人工智能領域中的先驅(qū)人物進行關(guān)注。例如，Ian Goodfellow、吳恩達、以及 Yann LeCunn 等人工智能領域內(nèi)的專家經(jīng)常會接受采訪，可以發(fā)表很多關(guān)于人工智能課題方面的權(quán)威觀點，都可以讓我們對人工智能領域有更為廣泛和更為深入的認識與了解。

　　第三，我們要做到與時俱進。Wired 是我們了解科技達人最好的平臺之一，在這個平臺上每天都會發(fā)布很多和 AI 有關(guān)的故事。通過這個平臺，我們就可以十分快捷方便的對人工智能實時趨勢更好的了解。

　　第四，我們可以經(jīng)常查閱 Facebook Messenger 中的 TechCrunch 的機器人，其中每天都幾乎會推送和人工智能有關(guān)的有趣文章。假如你喜歡從他人的經(jīng)驗中學習，你就可以通過看看臉書上的人工智能以及深度學習小組。或者假如你更愿意進行對話，就可以查看 Reddit 上的人工智能方面的相關(guān)問題。

　　第五，我們可以通過看 TED 來更好的了解人工智能的內(nèi)容，TeD 的發(fā)言人在該領域具有十分的權(quán)威性，同時在其發(fā)言中對于人工智能越來越重視。這對于我們更好的了解人工智能領域是一個很好的途徑。

　　最后，我們要對哲學知識有所了解。對于人工智能，不僅存在大量的支持者，實際也存在反對者。其背后所蘊含的哲學是十分具有趣味性的。因此我認為我們高中生可以對該領域的一些適合我們閱讀的書籍進行閱讀，比如 Ray Kurzweil 的《如何創(chuàng)造心靈》以及 Max Tegmark 的《生活 3.0》就是很好的選擇。

　　二、學習基礎的計算機編程實踐，增強對人工智能的理解和運用

　　新的課標中大幅度的增加了編程、計算思維以及算法方面的對我們高中生的思維要求，還有人工智能、網(wǎng)絡空間安全等方面的知識層面的相關(guān)要求。而要學習人工智能方面的知識，增強對人工智能方面的理解，我們還應該學習基礎的計算機編程，讓我們更為真實的初步了解和接觸人工智能，增強對其的運用。首先，我們可以學習通過 Python 了解和用編寫算法。Python，不單單很容易上手，同時其還提供了機器學習，能夠?qū)⑵溥\用到的幾乎所有好用的函數(shù)庫當中。而與其他的程序相比， Python 更適合我們高中生學習。除了基礎的編程以外，Numpy、 Pandas 以及 Matplotlib 是機器學習中十分好用的幾個函數(shù)庫也可以供我們高中生學習。對于沒有任何編程經(jīng)驗的高中生來說，我們可以上一門多倫多大學的免費課程。應該說，多倫多大學是當前在人工智能與機器學習方面水平最高的大學之一，所以我們可以在這門課程中學到很多能應用于任何其他的編程語言的大部分知識，而只有語法是唯一不同的地方。而假如有的同學在之前學習了一些編程語言，那么就可以直接瀏覽一些語法教程，除了學習 Python 的基本知識，還要了解 Numpy、 Pandas 兩個函數(shù)庫，這樣可以對數(shù)據(jù)進行調(diào)用和更改。其次，當我們對機器學習概念廣泛的了解后，我們就可以在這些基礎項目上進行嘗試了。我們可以上 Kaggle 或者 UCI 機器學習庫，找到我們自己感興趣的數(shù)據(jù)集，嘗試進行建模解決一些問題。嘗試各種不同的算法，嘗試去不斷優(yōu)化模型表現(xiàn)。在高中階段，我們因為時間優(yōu)先，可能沒有時間成為所有領域的專家，但完全可以通過自己的嘗試去學習一到兩個領域。當我們對全部基礎知識有了很好的廣泛了解后，我們，還應該對計算機視覺應用中的一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡進行了解，這是當前機器學習和人工智能最熱門的領域。我們可以試著去學習一下，讓其加深我們的認知。

　　三、結(jié)語

　　當然，因為我們每個人都具有很大的不同，所以并不是所有的同學都要遵循這樣的學習方法，每個人也可以找到適合自己的學習路徑。人工智能是當前社會發(fā)展中的一個新的領域，通常是研究生階段才需要進行學習的相關(guān)課程。然而并不代表人工智能領域就晦澀難懂，只要我們掌握了相關(guān)的學習方法，就一定可以很好的適應時代的發(fā)展。

　　參考文獻:

　　[1]梅儒琴.以高中生視角探索計算機人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展[J].中外交流，2018，( 5) .

　　淺談高中生如何適應社會發(fā)展 學習人工智能知識相關(guān)論文期刊你還可以了解：《培養(yǎng)高中生數(shù)學閱讀能力的教學策略》