所屬欄目:保險論文 發布日期:2014-05-08 09:25 熱度:
我國“十二五”規劃中擴大內需特別是消費需求,仍是當前一項十分重要的內容。
【摘要】本文運用廣義可加模型利用省級數據對我國城鎮居民消費情況進行研究。在基于廣義可加模型的消費函數的構造上,考慮傳統變量人均收入和人均GDP,并且在此基礎上加入新的影響因素:養老保險和人口結構。實證結果顯示:人均收入、人均GDP、居民養老保險占有率對于居民消費的影響都是正向的,使用常住人口構造的人口結構參數對于消費是先沒有顯著影響,在超過某一值后影響是負向的。最后本文根據結論提出對策建議。
【關鍵詞】保險論文范文,消費函數,養老保險,廣義可加模型
一、引言
目前,中國當期居民消費占當期GDP的比例還不到40%,而美國等發達國家的居民消費一般占GDP的比例超過65%。人口是影響經濟變量的長期因素之一,中國的人口老齡化程度日益加深,對經濟增的影響逐漸突顯。老年人口在收入水平、生理機能和生命周期上有別于其它年齡段人群,使得人口老齡化得以通過消費量和消費結構兩條途徑影響經濟增長。
二、消費函數研究現狀
在對中國情況的研究,主要有以下幾種描述人口結構的方法:袁志剛和宋錚(2000)通過數值模擬、國家統計局課題組(2004)引入人口年齡結構變量“老少比”、王德文等(2004)利用Leff模型、王金營(2006)引入“標準消費人”概念、陳佳瑛(2009)引入“主要儲蓄人口比”、李文星(2008)引入“人口自然增長率”、汪偉(2009)、宋保林等(2010)引入“撫養系數”,得到了人口年齡結構對居民消費有顯著影響的結論。
三、消費函數的建立
(一)廣義可加模型的簡介。
非參數模型可寫為,其回歸技術解決的問題就是如何根據數據(X,Y)估計出函數F,而沒有參數這一概念,所以被稱之為非參數模型。如果只是估計連續變量之間的非線性關系,那么可加模型會是最完美的選擇。
(1)
其中為未知待估函數。對于可加模型使用的估計方法是Back-fitting方法。
(二)變量的選取。
本文使用了中國大陸31個省市區2010年的城鎮居民消費水平con作為被解釋變量,解釋變量有:居民人均收入inc、各地人均GDP記作pgdp,各地區城鎮企業職工基本養老保險擁有率ei,關于人口結構的變量的構造,王金營(2006)認為兒童和老齡人口的消費大概是成年人口的0.6到0.8,本文將兒童和老齡人口占總人口的比例乘以0.7再加上成年人口占的比例,得到“標準消費人”即正常消費人口與實際總人口的比值cao。以上所有涉及人民幣的單位都是元,比例數據單位都是1%。所有數據來自《中國統計年鑒2011》或由其中數據計算所得。
(三)模型的建立。
首先,本文畫出各個自變量之間的散點圖矩陣,如圖1。本文可以粗略的看到居民消費con和人均GDPpgdp、居民收入inc、城鎮企業職工基本養老保險擁有率ei之間的正相關關系,con和cao之間的關系則是不那么明顯。
圖1各個變量之間的散點圖
四、基于可加模型的消費函數分析
首先對于線性部分的解釋,可以看到,居民人均收入inc和人均GDPpgdp前面的系數都是大于零的,所以它們對消費的影響是正向的。平均而言,人均GDP高的地方人們的消費習慣是要高于人均GDP低的地方,人均可支配收入高的消費額是要高于人均可支配收入低的地方。
對于非參數部分的解釋主要依靠對于函數圖形的分析,圖2是ei和cao非參數擬合的結果,圖中可以看出各地區城鎮企業職工基本養老保險擁有率ei和居民人均消費con之間的關系總體上還是正相關的。根據前面的分析,cao和con的關系應該是正相關的,本文利用中國統計年鑒的數據使用廣義可加模型得到的結論是,con在cao為90到94之間,con幾乎不受cao的影響,但是一旦cao突破94,con隨著cao的增加急劇的下降。回到原始數據,發現cao超過94的地區主要分布在東部沿海,這一地區是我國經濟相對發達的地區,這一地區的常住人口中外來人口占比很大,外來人口主要是中青年勞動力,外來人口使得這一地區的cao變高,但是外來人口需要撫養的老年及少兒大多在其戶籍所在地,外來人口主要的消費還是在其戶籍所在地。
圖2養老保險擁有率ei、人口結構cao的非參數擬合結果
五、結論和建議
根據本文的分析結果,消費和GDP是一種相互促進的關系,兩者之間互為因果。政府需要采取措施讓更多的居民擁有養老保險,我們從上面的模型分析中可以看出,養老保險所占比例在比較低的水平上時,對于消費的促進作用不是很明顯,一旦養老保險的比例達到一定的水平時,養老保險對于消費的促進作用是非常明顯的,我國要從實際情況出發,建立養老儲備基金,由國家、企事業及個人合理負擔,逐步擴大養老基金的統籌范圍,實行基本養老保險、企業補充養老保險、個人儲蓄性養老保險相結合的多層次養老保險體制。
參考文獻:
[1]袁志剛,宋錚.人口年齡結構、養老保險制度與最優儲蓄率[J].經濟研究,2000,(11).
[2]王金營,付秀彬.考慮人口年齡結構變動的中國消費函數計量分析[J],人口研究,2006,(1).
[3]李文星等.中國人口年齡結構和居民消費[J].經濟研究,2008.
文章標題:保險論文范文考慮居民養老保險和人口結構的中國消費函數
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