大數據又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。本文是一篇企業管理論文范文，主要論述了大數據時代企業競爭情報的創新發展。

　　摘 要：文章介紹了大數據的內涵、特征及其多元化價值，分析了企業競爭情報工作的需求。在此基礎上，深入剖析了大數據給企業競爭情報帶來的影響以及企業未來的競爭情報發展趨勢，從情報意識、情報組織模式、法律法規和人才隊伍等方面探討了大數據時代企業競爭情報創新發展的策略。

　　關鍵詞：大數據,企業競爭情報,影響,策略

　　作者簡介：肖 雯(1965―)，北京市科學技術情報研究所副研究館員;凡慶濤(1983―)，北京市科學技術情報研究所助理研究員;燕 娜(1986―)，北京市科學技術情報研究所助理研究員。

　　物聯網、移動互聯網的快速發展使企業數據成幾何級數增長。到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB。大數據時代的到來必將使數據獲取和處理分析方式發生根本性改變，大數據不僅帶來一種思維的變革，也將引領商業的變革，這對企業競爭情報工作的開展也將產生深刻影響。在大數據背景下，將大數據充分融入企業競爭情報工作中，改變競爭情報的獲取方式和數據形式，對于企業新產品研發、企業戰略制定以及企業競爭力的提升有著重要的意義。本文在剖析大數據內涵與外延的基礎上，深入分析了大數據給企業競爭情報工作帶來的機遇和挑戰，并展望了企業競爭情報未來的發展方向及研究發展策略，以期推動大數據時代競爭情報的創新和發展。

　　1 大數據的內涵及特征分析

　　2011年5月，全球著名的信息存儲設備公司EMC首次提出“大數據”概念。2012年3月，奧巴馬政府發布了《大數據研究和發展倡議》，標志著大數據成為重要的時代特征。隨后，越來越多的國家開始制定適應未來需求的大數據戰略，一些企業和科研機構也積極開展了對大數據的研究工作，大數據時代已悄然而至。目前，大數據還沒有具體明確的定義，一般認為大數據是一種數據量很大、數據形式多樣化的半結構化和非結構化數據總和，簡單一點也可以理解為超出傳統數據管理工具處理能力的大規模、復雜的數據集合。

　　大數據集合了數據庫、數字圖書館、海量儲存、云計算、移動互聯網等多種信息技術的發展成果，具有多樣性、大容量、高速度、時交性的特點。以IDC為代表的業界將其歸納為具有“4V”特征―海量(Volume)、多樣性(Variety)、高速(Velocity)和易變性(Variability)。第一，體量巨大。一般包含10TB規模以上的數據量。第二，數據類型多，包含大量的網絡日志、微博、視頻、圖片、郵件等大量的半結構化與非結構化數據。第三，價值密度低，大數據中只有一些少量有用的信息隱含其中。第四，處理速度快，大數據里面很多是實時數據，如微博、社會網絡、SNS等。

　　2 大數據環境下企業對競爭情報的需求分析

　　2.1 企業制定競爭戰略的需要

　　企業要在激烈的市場競爭中保持優勢，就必須要對市場變化做出明確的判斷，并及時調整競爭策略，只有這樣，才能在激烈的市場環境中保持優勢。這就要求企業必須重視競爭情報工作，并根據市場環境制定相應的競爭戰略。通過大數據分析，可以為企業的競爭戰略提供重要的參考信息。

　　2.2 企業實現創新與發展的需要

　　企業想得到更好的發展，就必須要進行創新和變革，創新是企業發展的不竭動力。從國際上來看，蘋果公司快速發展，與其強大的創新能力密不可分。企業對于新技術的應用、新產品的開發都離不開競爭情報的支持。通過對競爭對手情報的收集和分析，企業可以找出其與競爭對手的差異，找到創新的突破點。

　　2.3 開拓市場的需要

　　市場是企業得以生存和發展的基礎，企業在制定市場開拓策略時，應當結合自身產品的情況，充分利用獲取的競爭情報理清產品定位，為市場開拓制定相應的決策，而這些決策離不開相應的競爭情報支持。

　　2.4 企業尋求合作發展的需要

　　經濟全球化形勢下，企業之間合作交流日益頻繁。企業在開展合作發展前應當制定相應的合作策略，如合作對象的選擇、合作方式、預期目標等，而相應的競爭情報收集和分析則是企業開展合作的首要工作，這對于合作雙方實現共贏發展起著關鍵性作用。

　　3 大數據對企業競爭情報的影響

　　3.1 大數據為企業競爭情報帶來了巨大的發展機遇

　　3.1.1 大數據的信息覆蓋范圍廣，有利于提高競爭情報的全面性和真實性。大數據主要包括交易數據、交互數據和感知數據等多種數據，這些不同來源的數據反映了企業競爭對手、競爭環境以及企業自身的發展狀況，全面展現了企業業務流程的各個環節，為企業分析競爭環境、競爭對手的動向等提供了全面的情報資源，并且在大量數據的佐證下，增加了競爭情報的真實性。

　　3.1.2 大數據具有社會化的特點，有利于提高競爭情報的準確性。網絡日志、微博、微信等新型社交工具所產生的社會化數據，增強了競爭情報的實時性和精準性。通過分析這些社會化數據，了解非結構化數據內容所表達的趨勢和觀點，使競爭情報工作者能夠迅速捕捉用戶情緒變化和市場走向，從而使企業能夠更好地制定市場營銷戰略。

　　3.1.3 大數據具有動態、實時性的特點，有利于提高企業競爭情報的實時性和有效性。企業可以動態實時地獲取相關競爭情報，尤其通過3G、4G等方式實現手機上網已經成為人們工作和生活的一種習慣，企業的產品信息更新、人事變動等重要新聞也可以快捷地得到。

　　3.1.4 大數據使競爭情報的價值得到提升，在企業運作中受到更多重視。數據信息已經成為企業重要的生產因素，大數據的應用將成為企業未來競爭和增長的基礎，競爭情報在企業發展中的潛在價值巨大，這勢必引起企業對競爭情報工作的高度重視。

　　3.1.5 為處理大數據產生的新技術，使企業競爭情報分析能力增強。隨著大數據的不斷發展和應用，其分析技術和工具也不斷完善和成熟，在信息采集、數據存儲、數據分析等方面都出現了新的技術和系統，如topsy、storm等實時搜索引擎、hadoop、hbase等分布式存儲技術等，這些都會使企業競爭情報分析能力得到質的提升。 　　3.2 大數據使企業競爭情報面臨嚴峻的挑戰

　　3.2.1 數據存儲能力不足。大數據時代的企業競爭情報不僅包含了傳統的數據信息，同時還包含大量的基于社交網絡、移動互聯網等大量半結構性和非結構性的數據，未來競爭情報系統將會面對TB級的數據集，龐大的數據量對于企業競爭情報系統的硬件和軟件的存儲能力來說是一個巨大的挑戰。

　　3.2.2 數據分析不準確。大數據時代下企業競爭情報數據結構發生了變化，既有結構化的數據，也有非結構化和半結構化的數據，而傳統的數據分析方法和技術對于半結構化和非結構化的數據無法直接進行處理，需要轉換成結構化數據之后再進行處理，這樣大大影響了企業情報分析的準確性。

　　3.2.3 數據安全風險加大。大數據時代信息獲取的方式繁多，網絡日志、微信、微博等移動媒體都能比較迅捷地將各種動態信息發布到世界各地，有些信息對于企業來說可能是核心信息，這些信息一旦泄露出去，會給企業造成不好的影響，甚至造成毀滅性的打擊。

　　3.2.4 企業對大數據的認知程度低。移動互聯網、網絡日志、微博等提供了大量富有價值的信息，而企業競爭情報者往往會忽略這樣的信息，認為大數據是亞馬遜、阿里巴巴、京東商城等企業才關心的，對大數據認知程度不夠，會使企業競爭情報工作在大數據時代更加被動。

　　3.2.5 大數據分析人才匱乏。大數據自提出以來，時間不長，其專業性分析人才短缺，特別是能夠使用大數據平臺(如Hadoop、NoSQL)來處理和分析大數據的專業人才，還不能滿足市場需求。

　　4 大數據時代企業競爭情報的發展趨勢及對策

　　大數據時代的到來，給各行各業以及企業中各個領域的數據使用帶來巨大的變革。目前基于大數據的企業競爭情報研究尚處于起步階段，只有將以數據分析和信息處理為基礎的企業競爭情報分析方法與大數據技術相結合，才能使企業走上不斷創新和發展的道路。

　　4.1 企業競爭情報未來的發展趨勢

　　伴隨著移動互聯網、云計算的發展，尤其是大數據對企業競爭情報的影響，企業的外部競爭環境發生了巨大變化，企業競爭情報也呈現出適應新環境的發展趨勢。

　　4.1.1 競爭情報的重心向移動互聯網轉移。截至2013年6月底，我國網民規模達5.91億，其中手機網民規模多達4.64億，網民中使用手機上網的人群占比提升至78.5%。Twiter、微博、微信等移動互聯網應用使得網民和消費者的界限正在變得模糊，隨時在線的網絡交流，互動頻繁的社交網絡，讓企業有機會及時獲得第一手信息。

　　4.1.2 競爭情報的時效性得到更多的重視。在大數據時代，企業對競爭情報的時效性要求更加突出，動態競爭情報是企業競爭情報系統中與競爭關聯最密切的情報組成部分。目前，越來越多的企業通過官方微博第一時間發布自己的產品信息、人事變動、重要計劃等信息，用戶可以通過網絡對特定的事件或對象發表自己的見解，這些動態變化的信息是競爭情報部門不可忽視的重要情報來源。

　　4.1.3 信息技術得到廣泛應用。在未來的企業競爭情報工作中，信息技術將得到廣泛的應用，移動互聯網、云計算、物聯網等將使企業競爭情報數據呈幾何級數增長。與大數據相關的topsy、storm等實時搜索引擎、hadoop、hbase等分布式存儲技術等也將在企業競爭情報中得到應用。

　　4.1.4 對消費者的關注更加密切。隨著市場競爭的全面加劇，企業必須從關注消費者發展為全面關注競爭對手，關注包括消費者在內的整個競爭環境。但是，在國內的很多企業，競爭分析相對消費者研究來說是非常明顯的短板，因此，很容易忽視消費者研究。未來企業競爭情報對消費者的關注將更加密切。

　　4.2 大數據時代企業競爭情報創新發展的策略

　　企業競爭情報工作者需要面對大數據的挑戰，必須從宏觀、中觀、微觀三個層面，將大數據充分應用到企業競爭情報中，發揮大數據的優勢，挖掘大數據的價值，為提高企業競爭力提供智力支持。

　　4.2.1 宏觀上，健全完善相關的法律法規，為大數據在企業競爭情報中的合法應用保駕護航。大數據獲取、分析和應用，涉及社會的各個層面，然而，我國在數據的收集、使用上還存在法律空白，為保證大數據健康發展，應制訂相應的法律法規，妥善處理政府、企業信息公開與公民隱私權利保護之間的矛盾，更好地推動大數據的發展。

　　4.2.2 中觀上，從情報意識、組織模式、人才隊伍等多個角度，建立起基于大數據的企業競爭情報體系。首先，樹立大數據的情報意識。雖然大數據及相關技術得到了快速的發展，但仍有很多人對大數據及其存在的價值認識不夠清楚。企業競爭情報人員應該學習和接受新鮮事物，掌握大數據相關分析技術，以便更好地開展競爭情報工作，使企業能夠及時地了解市場行情和競爭動態。其次，構建基于大數據的競爭情報體系組織模式。在大數據時代，企業需要對現有競爭情報系統的構架、組織體系、資源配置進行重組，讓基于大數據管理與分析的競爭情報職能部門處于主導位置，并組織設計競爭情報系統構架，構建基于大數據的競爭情報體系，實現對大數據的整體把握，為企業提供動態、實時、有效的科技情報。最后，建設大數據分析的專業人才隊伍。將大數據轉化為具體的競爭情報，是大數據環境下企業競爭情報的關鍵，而這離不開大數據分析人才。因此，企業需要在人才培養方面投入精力，加強大數據分析人才隊伍建設。

　　4.2.3 微觀上，通過開發適應大數據變化發展的分析工具，提高企業競爭情報工作的效率。在大數據背景下，企業競爭情報工作的開展，需要開發具有實時性、有效性的分析工具，實現情報數據提取和清洗、分析和利用。面對日益增長的數據量，企業應根據需求，在現有技術的基礎上創新、研究新的方法，開發具有擴展性、容錯性、并行性的分析工具，應用實時性技術、分布并行算法技術、統計分析技術等，提高數據挖掘和分析的效率，適應大數據的變化和發展。

　　5 結語

　　大數據時代的來臨已經無法阻擋，大數據將成為不可限量的經濟資產，為企業帶來更多的創業方向、商業模式和投資機會。但是，企業也必須認識到大數據是一把“雙刃劍”，它不僅為企業競爭情報工作的開展帶來了重要機遇，也使企業競爭情報面臨著嚴峻的挑戰。隨著大數據研究的不斷深入和完善，企業競爭情報工作一定能夠充分發掘大數據所帶來的大智慧，實現可持續性健康發展，為企業更全面深入地洞察行業競爭態勢做出更好的決策支持。

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