我國地域遼闊，每個地區的發展基礎與發展水平不盡相同，為了更好地促進經濟的發展，對現階段的經濟分析是很有必要的，本文主要從量化的角度對全國31個省、市、自治區的地區經濟發展質量進行比較分析。

　　《宏觀經濟研究》是經濟理論刊物。宣傳黨和國家有關改革開放、發展社會主義市場經濟的方針、政策，并配合國家計委的中心工作部署，反映經濟改革與發展中重大的政策性問題及理論研究成果。

　　首先用聚類分析對31個地區進行分類，然后對所選的經濟指標做因子分析，得出四個意義較為明確的公共因子，從而得到各地區的不同經濟發展質量狀況，并分析了各地區的差異及產生原因，可以為各地區制定進一步提高經濟發展質量的政策時提供參考。

　　在當今中國，在科學發展觀理論指導之下，要求又好又快地發展經濟的理念已經深入人心。發展經濟是貫徹落實科學發展觀、統籌區域和城鄉協調發展及實現全面小康社會的重要途徑。而地區作為國家的經濟、政治、科學和教育文化的中心，它已經成為經濟循環的主角，決定每個地區在激烈市場搏擊中的地位、作用、未來的發展趨勢的主導因素是它們各自擁有的經濟發展水平。但是，如何評價經濟發展質量，特別是如何量化經濟發展質量的總體水平，一直是一個沒有很好解決的問題。

　　本文在構建反映經濟發展質量的指標體系的基礎上，利用聚類分析與因子分析的方法來評價我國各地區(31個省、自治區、直轄市)經濟發展質量的總體水平，并分析各個地區經濟發展差異的原因。

　　1指標體系的選取

　　構建全面反映經濟發展質量總體水平的指標體系是一件困難的事情。嚴格地講，評價指標體系的選取也應該因時因地因生產力發展水平因外部條件而異。本文從經濟發展的規模、速度、效益、人民獲得實惠、對外貿易、對資源能源消耗等幾個方面來反映經濟發展質量，同時考慮數據獲取的可能性等方面來構建指標體系。具體包括以下八個指標：

　　(1)農村居民收入與城鎮居民收入之比(x1)，它用來衡量地區收入分配公平程度的指標。

　　(2)經濟增長的就業彈性系數(x2)，它是衡量經濟增長與就業增長關系的指標，即就業增長速度與經濟增長速度的比值。

　　(3)居民消費購買力指數(x3)，它是反映城鄉商品零售價格變動趨勢的一種經濟指數，作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。

　　(4)固定資產投資效果系數(x4)，它是反映單位固定資產投資額所增加的國內生產總值數量的指標，用該指標來反映地區固定資產投資宏觀經濟效果的變化趨勢。

　　(5)進出口總額(x5)，它反映了一個地區的外貿情況，是一個地區經濟發展水平的標志。

　　(6)單位GDP能耗(x6)，它是一個環境與資源再利用指標，節約資源，保護環境是衡量經濟發展好的重要指標。

　　(7)地區生產總值(x7)，是反映地區經濟發展規模的指標，能夠反映地區的經濟實力。

　　(8)GDP增長率(x8)，它是反映經濟發展速度的指標。

　　2地區經濟發展質量的比較分析

　　地區經濟發展水平的指標體系涉及面廣、內容復雜，是一個龐大的體系。眾多的指標雖然對評價地區經濟發展質量有很大的作用，但很難給人們一個概括、簡明的概念。因此，需要對地區經濟發展質量做出綜合評價。

　　本文根據上述指標體系，選取2008年我國各地區對應指標的數據，數據來源于《2008年中國統計公報》(對數據進行計算得到)。按照聚類方法和因子分析方法的實現步驟，運用SPSS15.0統計分析軟件，對國內31個省、市的經濟發展質量進行排序、分類和統計分析。

　　2.1各地區經濟發展質量相似性之系統聚類分析

　　聚類分析是將研究對象按其共性進行分類，以便系統地加以科學研究的一種有效方法。其目的在于辨認某些特征上相似的事物，并把事物就這些特征劃分成若干類，使在同一類的事物具有高度共性，而不同類的事物具有高度相異性。聚類分析方法有系統聚類法、動態聚類法、模糊聚類法等等。對地區經濟發展質量相似性的研究本文采用層次聚類方法。

　　借助統計軟件SPSS15.0的分類中層次聚類(Hierarchiical)，對(2008年的截面數據)31個省份的經濟發展質量結構進行分析，得到如下的結果。

　　2.1.1樣本有效性：

　　此次聚類分析的樣本總個數為31個，在分析過程中發現無效樣本1個，故總的有效樣本為30個，樣本有效率為96.8%。

　　2.1.2聚類結果：

　　以31個省市、自治區作為樣本進行聚類分析，最終將這31個省份分為以下4類地區，從聚類分析譜系圖可以看出來。一類地區為：北京、浙江、上海、江蘇、福建、山東、廣東7個省市;二類地區為：天津1個省市;三類地區為：寧夏1個省市;四類地區為其他的22個省。

　　2.2因子分析

　　上述采用聚類分析方法對全國31個省市的經濟發展質量的相似性進行了歸類，但是，各個地區的發展質量如何，主要受哪些因素的影響?還需運用下面的因子分析方法進行綜合評價，并說明各個省市的經濟發展的排位情況。

　　因子分析是將多個實測變量轉換為少數幾個不相關的綜合指標的多元統計分析方法。因子分析的基本思想是根據相關性大小將變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，不同組的變量相關性較低。通過因子分析，有可能用較少的不相關的綜合指標來描述原來觀察的每一個指標，在盡可能少的信息損失情況下，降低分析問題的復雜性。

　　按照因子分析方法的實現步驟，運用SPSS15.0的統計分析軟件，首先對數據資料是否符合因子分析方法的要求進行判斷，采用軟件中KMOandBartlett’sTest檢驗方法，結果表明，Bartlett值為76.529，P<0.0001，即指標數據的相關矩陣不是單位陣，故考慮進行因子分析;Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy是用于比較觀測相關系數與偏相關系數值的一個指標，其值越接近于1，表明對這些變量進行因子分析的效果越好，KMO值為0.723，意味著因子分析的結果較好。

　　2.2.1因子分析的基本過程：

　　在對原始數據進行標準化處理，求出指標間的相關系數矩陣之后，求出該矩陣的特征根的大小、貢獻率及累計貢獻率。最主要的特征根有4個，其貢獻率分別是41.5%，15.2%、15.1%和10.4%，累積貢獻率達到82.1%。說明通過數據變換之后，這4個特征根所反映出來的信息量占全部信息量的82.1%。

　　所以，用4個公因子代表原來的8個指標來評價我國各地區的經濟發展質量已經有相當的把握，采用主成分方法提取公因子，提取的初始公因子解，一般很難解釋公因子的意義，大多數因子都和許多變量有關。通過因子旋轉，改變坐標軸的位置，重新分配各個因子能解釋的方差比例，使因子結構更簡單，更易于解釋。采用最大方差正交旋轉，從旋轉后的因子載荷陣可以得到，主因子1中，固定資產投資效果系數，進出口總額，單位GDP能耗和地區生產總值這幾個的指標系數較大，它們起主要作用，用它來反映經濟的發展狀況和質量，為經濟發展因子;主因子2中，居民收入購買力指數系數較大，起主要作用，用它來反映人民生活水平的指標，為購買力因子;主因子3中，GDP增長率系數較大，它起主要作用，用它來反映地區經濟的發展速度，為發展速度因子;主因子4中，經濟增長的就業彈性系數較大，用它來反映地區的就業情況，為就業因子。

　　2.2.2結果分析：

　　為了便于政府部門因地制宜制定區域經濟發展戰略，利用綜合評價模型對我國各地區的經濟發展質量做作出評價。

　　(1)對第一主因子得分進行分析：

　　由上表可以看出，分別列于前4位的上海、廣東、江蘇和北京的經濟發展水平較高，

　　發展速度較快，體現了區域經濟的又好又快的發展。不難從該因子的組成中發現，上海、廣東、江蘇和北京的固定資產投資規模、進出口總額、單位GDP能耗和地區生產總值等指標位居2008年的前列，而這些指標在第一主因子中占有較大的載荷。因此，這幾個省份的經濟發展質量與它們的地理位置有密切的關系，它們都是沿海城市，有利于利用外資、對外貿易和對外開放。該因子為發展狀況因子。

　　(2)對第二主因子得分進行分析：

　　天津和內蒙古的得分遠遠大于其他省份，因為第二因子主要體現在居民收入購買力指數上，是反映人民生活水平的因子，這就說明了隨著國民經濟的迅速發展，國家綜合實力的大大增強，城鄉居民收入不斷增加,消費水平和消費質量明顯提高,城鄉人民生活水平顯著提高。

　　(3)對第三主因子得分進行分析：

　　該因子為發展速度因子，天津、廣東和江蘇三大省位列前茅，遠遠大于其它地區。因為這三個省市位于沿海地帶，經濟發展較快，所以在GDP增長率指標上占有很大的載荷。

　　(4)對第四主因子得分進行分析：

　　該因子為就業狀況因子，北京、福建和浙江的就業率相對較高，這三個省市的人口規模較小，而經濟規模較大，非農業化程度很高，這給就業帶來了很大的優勢。

　　(5)對綜合得分進行分析：

　　從綜合得分來看，我國區域經濟發展差異顯著，各地區的經濟發展質量還是比較大的，經濟實力較強和經濟發展速度較快且經濟發展質量較好的地區主要分布在東部，南部沿海地區，而中西部、西北、西南地區各省的經濟發展質量相對較差，發展速度相對較慢。在西部大開發和可持續發展戰略的指導下，各省應找準自身在全國經濟活力和三大因子活力中的位置，繼續保持、發展自身的優勢，同時制定相應的政策措施彌補自身的不足，以達到系統全面地提升經濟發展水平的目的。

　　2.3聚類分析的結果與因子分析的得分進行比較：

　　利用聚類分析把31個省市分為4類，從分類結果中得到我國的經濟發展質量結構相似性效果較好，且不同地區都有各自的特點。對表7進行具體分析，并將聚類分析的結果與因子分析的得分比較，可以發現如下現象：

　　1、第一類地區在第一主因子得分數值很大，從地區的地理位置來看，這些地區地處沿海，工業基礎好，開放時間早，引入外資較多，科技投入較多，科研能力較強，經濟效益也較好，普遍環境保護意識較強，經濟發展與環境保護關系處理得較好，顯示了這些地區進一步發展所具有的超強競爭力與潛力。但在第二、第三主因子得分中，有些為負值，表明了這些地區在地區生產總值，固定資產投資，居民收入方面遠遠超過其他省份，而在居民購買力方面卻不如其他省份。

　　2、第二類地區只有天津一個省份，天津獨立成為一類，主要是因為天津的GDP增長速度較快，.即在這因子中的得分遠比其他地區高出很多，成為敏感因素。而且近幾年來，天津的經濟一直處于高速發展的狀態，但由于其在規模指標上不如沿海一些地區，導致了在經濟效率、經濟效益和人民生活水平上與沿海一些地區有一些差距。因此，天津市要實現經濟質量的提升，速度是關鍵。

　　3、第三類地區是寧夏，它在F1、F2、F3、F4各因子的得分非常低，表明寧夏的經濟發展質量相對來說很差，這與它所處的位置和工業發展的落后狀態密切相關，它仍然處于工業發展的初級階段。對于這樣經濟特別落后的地區，要通過跨省市的區域經濟協作來實現經濟的發展。

　　4、第四類地區為除上面以外的其他地區，這些地區地處內陸，經濟起步較晚，吸引的投資不足，在經濟基礎、工業基礎、產業結構、經濟效益等各方面都較為遜色，但也不排除一些地區在某一方面較為突出，其中重慶、四川在居民購買力指標得分很高，而江西、黑龍江在經濟增長的就業彈性系數的得分也比較高，針對上面的一些情況，結合各地區自身具有的優勢與特點，可以針對性的克服不足、發展優勢，在新型工業化方面取得更大的進展。

　　3結束語

　　應用聚類分析和因子分析方法對我國各個省市的經濟發展質量狀況進行了綜合評價，把我國各個地區的發展質量相似性進行了分類，結果與實際情況相符;因子分析法給出的定量的綜合評價結果，可以明確化、清晰化各個省市在全國的定位，找到地區的優勢和劣勢所在，為該地區的經濟發展提供決策依據，使得經濟分析工作更加有效率地進行。實證分析顯示，聚類分析和因子分析方法有較強的可操作性，是一種可行的，有效的綜合評價方法。

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