統計離不開統計數據，統計數據的質量和精準度直接關系著統計工作能否順利進行，尤其統計數據的誤差，本文主要研究統計誤差對統計數據影響。

　　《統計研究》雜志是由中華人民共和國新聞出版總署、正式批準公開發行的優秀期刊。自創刊以來，以新觀點、新方法、新材料為主題，堅持“期期精彩、篇篇可讀”的理念。統計研究內容詳實、觀點新穎、文章可讀性強、信息量大，眾多的欄目設置，統計研究公認譽為具有業內影響力的雜志之一。

　　統計數據在受到多方面的影響下，必定會產生與人們所處的環境不相一致的結果，也就是目前社會上說的統計失真。其實，造成這種現象一方面是源于人們對統計的不了解，另一方面就是統計誤差。那么什么是統計誤差，它對統計數據有什么影響呢?我認為有必要進行論述。

　　本文通過引進統計誤差這個概念，闡述了統計誤差對統計數據的影響，解開了近幾年社會對統計數據失真這一現象的疑團。接著結合作者多年工作實際，提出了幾點應對策略，以解決統計誤差與統計數據之間的矛盾，提高統計數據的精準性，從而更加有效地開展統計工作。

　　人們對統計的關心只局限于統計的結果——數據，而對統計還沒有一個初步的認識，對統計的過程還不了解，對統計的內在關系還很朦朧，總是認為統計就和做實驗一樣，得出的數據分毫不差。然而，就統計而言，它的樣本是多個活動的群體，在群體間和群體內部存在著時間和空間的差異，在單個樣本中又存在著文化、信仰的差異，在統計過程中又存在著調查方法的差異。　　一、統計誤差的分類

　　首先，誤差是指一個量的觀測值或計算值與其實際值之差;統計誤差,即反映某指標的一個量在測量、計算或觀察過程中由于某些錯誤或通常由于某些不可控制的因素的影響而造成的變化偏離標準值或規定值的數量。那么統計誤差有哪幾種呢?

　　1.按產生統計誤差的性質來分有：空間誤差、時間誤差、方法誤差和人為誤差四種。

　　空間誤差是指統計調查范圍所產生的誤差，包括重漏統計調查單位，跨區域統計等;

　　時間誤差是指統計調查對象因時期或時點界定不準確所產生的誤差。

　　方法誤差是因使用特定的統計調查方法所產生的誤差。如抽樣調查中的代表性誤差(抽樣平均誤差)，它是指采用抽樣調查方法中的隨機樣本(非全面單位)來推算總體所產生的誤差的平均值，不是絕對的統計誤差。對代表性誤差可以根據組織方法和抽取本的容量，一般可以計算其平均誤差，而且通過擴大樣本量或優化調查的組織方法來縮小。

　　人為誤差是指在統計設計、調查、整理匯總和推算等過程中因人為過錯產生的誤差。人為誤差是統計誤差中產生因素最多的一類，它又分為度量性誤差、知識性誤差、態度性誤差和干擾性誤差。

　　2.統計誤差按工作環節來分有：源頭誤差、中間環節誤差和最終誤差三種。源頭誤差是指起報單位或申報者所產生的誤差;中間環節誤差是指統計調查數據在逐級上報過程中所產生的誤差，包括加工整理、匯總和推算等環節;最終誤差是指下級各基層數據匯總數或規范的方法得到的推算數與最終使用數之間的差異值。按工作環節劃分的統計誤差類別是相對的，中間環節誤差在不同的場合有可能是源頭誤差，也可能是最終誤差。源頭誤差在有些場合也叫調查誤差，或叫登記誤差。

　　二、統計誤差對統計數據的影響

　　上面我們對統計誤差的來源進行了分類，但在現實工作中統計誤差是同時產生的，分不清是哪一種來源。而統計是數據的收集與匯總分析，講的是宏觀而不是微觀，因此統計的誤差是客觀存在，不以人們意志為轉移的。那么統計誤差在統計數據中有什么影響呢?

　　1、空間上的不可比。人們在應用統計數據時，關心的是某一指標的絕對數，或是與相鄰地區的對比，或是與自己實際情況的對比。而統計數據是多個調查單位或是樣本的平均數，首先在不考慮統計誤差的情況下就不能與自己相關聯。其次，由于各地方調查單位不同，不論是采用全面調查還是抽樣調查，其統計結果與實際值都有偏差。例如：就我們所關心的職工平均工資而言，目前的調查單位主要是機關事業單位和國有企業，私營、個體企業由于在統計中存在很大的難度還沒有納入統計范圍。而機關事業單位和國企在工資待遇上一般比較穩定，因此，在統計上其數據明顯與當地的實際情況有較大的差別。而在不同的地區，機關事業單位和國企內部的比重、工資福利又有較大的差別，金融中心城市的平均工資必定較高，與實際值相差較大。因此，在同等水平的不同地方平均工資相差較大。如果是抽樣調查，在采用相同抽樣方法的條件下，由于樣本的分布不同，最終的抽樣結果也千差萬別。

　　2、全國數據與地方數據的不可比。目前我國統計是兩條腿走路的模式，全國公布的數據是以國家調查隊抽樣調查推算取得的，其特點是快速，受地方干擾少。但也有相應的缺點，就是以點帶面，不能全面反映全社會的國民生產情況.地方數據是通過全面調查逐級匯總而來，雖然數據的來源比較全面，但受到干擾多，重復計算現象嚴重。。

　　3、部分統計指標的不可比。在目前統計制度下我們的很多統計指標都是通過抽樣調查取得，不論是是PPS(規模成比例抽樣)抽樣，還是等距抽樣，在樣本排隊時需要一定的主標識和輔助標識，這些標識必須要經過全面的調查才能得到，要全面掌握這些數據，在目前統計基礎下是不可能實現的，只有通過其它指標的推算，因此，在抽樣框的標識數據中就已經出現了誤差，抽取樣本的代表性誤差雖然是在允許誤差范圍內，但也遠遠高于總體樣本誤差。特別是在樣本個體的抽取時一般都采用等距抽樣，誤差更不好控制，也不好估計。還有我們在調查登記時，面對的是千家萬戶，每個對象的知識水平、文化層次、對統計的認識程度、對調查的配合程度都有很大區別，最終的調查結果往往與事實相差較大。

　　三、統計誤差的應對策略

　　從上面的事例中我們看到了統計誤差對統計數據的影響，并不是說有了統計誤差統計數據就失去真實性，而統計誤差不論何時何地都是客觀存在的，統計就失去了存在的價值。人類離不開統計、社會離不開統計、決策離不開統計，只有統計才能對人類社會的經濟、文化、民生等各項活動有一個量化的總結，通過統計數據研究其發展規律，制定相應的政策使發展更順暢、更快速、更有效，及時調整在發展道路上出現的問題和錯誤。統計部門是開展統計的主要部門，既要制定相應的措施減少統計誤差，提高統計數據質量;也要加大宣傳力度，提高公民的統計認識水平，正確應用統計數據;更要加強統計基礎建設，依法統計，減少行政干擾，保證數據的真實可靠。因此，解決好統計誤差與統計數據之間的矛盾，必須從以下三方面開展統計工作。

　　一、加強統計基礎工作。統計基礎是統計工作開展的保證，不論是普查、抽樣調查，還是常規調查，都要依靠基層統計人員開展調查和提供基 礎資料，它是統計數據的源頭，有了真實的源頭資料，才能有真實的統計結果。因此，在統計機構建設中，要把重點放到基層。鄉鎮要成立統計機構，配備專門的辦公場所和必要的辦公設備;確立一名以上專職統計員，并且保證人員的穩定;所在的村委會也要有具體從事轄區內統計工作的村干部;所有統計單位(包括企業)都要安排人員從事本單位的統計工作。只有這樣開展統計調查才能及時、準確。

　　二、完善統計方法制度。隨著社會的發展，統計方法制度也緊跟時代的步伐，特別是在目前我國經濟變革比較頻繁的情況下，統計的方法制度更要與時俱進。從現有的報表制度來看，有很多指標和調查方法已遠遠落后于時代。例如，目前我們從事的農業全面統計，仍延用計劃經濟時代的模式。而農村經濟體制改革已經發生30年了，農村的經營模式、農業的產業結構發生了天翻地覆的變化。因此，在農業全面統計的指標設置上要進行調整，在調查方法上要充分利用農業普查和農村住戶調查資料。單純地采用原有方法制度，缺點在于數據無法準確收集，其次是有些指標已失去意義。從2011年開始實行的企業一套表制度改革和即將實行的城鄉一體化改革，是我國統計制度的兩次制度創新，雖然在實施過程中出現了不少的困難和問題，但思路是清晰的、目標是明確的、方法是可行的、取得的效果是明顯的。而城鄉一體化改革，目的在于使全國與地方的統計方法保持統一、調查網點保持一致，杜絕國家與地方各自為戰的格局，保證了統計數據的數出一家。

　　三、立足根本。統計是數據的權威機構，但不是政績機構和權利機構。要充分應用《統計法》開展統計，要利用科學的統計方法制度開展調查，例如，為了避免行政干擾，我們可以多部門聯合評估上報的原始數據，一個指標總要有幾個相關聯的指標對應，不可能孤立存在。因此，利用其邏輯關系，我們的源頭數據就會變的更真實可靠，相對來說減少了統計的源頭誤差。

　　同時，統計機構是一個統計專業部門，有責任做好統計基礎知識的普及工作，提高公民對數據的應用能力。每一個統計指標的數據，都有其相應的作用，如果每一個普通的公民不能掌握其內涵，對統計數據隨意理解，既損害統計的權威，更會增加公民對統計誤差的錯誤認識。

　　以上是本人多年工作經驗的一個總結。隨著社會對統計的要求越來越高，對統計的錯誤認識也就會越來越深，只有讓社會認識統計誤差及其對統計數據的影響，統計人不斷地總結工作中的失誤，統計數據才能更有生命力，統計事業才能永葆青春。