隨著人們對休閑需求的增加，旅游業進入黃金發展期，從而成為地方發展經濟的重要手段。傳統的旅游業是低碳產業，但是由于出游人數增加，旅游地的環境問題日益嚴重，如何在發展旅游地經濟的同時減少二氧化碳的排放成為世界難題。因此，研究旅游業發展、經濟增長、碳排放三者之間的關系，為旅游可持續發展提供決策依據。第一，碳排放的測度研究。研究者往往根據自己的研究領域選用不同的碳排放測度方式，在碳排放的測度中使用LMDI方法的居多。曲建生采用LMDI方法在Kara恒等式的基礎上對全國城鄉居民生活碳排放驅動因素進行了分解[1];蕫鋒應用LMDI方法將碳排放的增加量分解為經濟規模、產業結構、能源結構、技術進步，建立碳排放量與經濟發展等的長期均衡協整關系模型[2]。除此以外，李廣明等運用旅游消費剝離系數對旅游業的碳排放進行測度[3]。第二，碳排放與經濟增長的關系研究。大氣環境污染問題日益嚴重，碳排放與經濟增長的關系成為經濟熱點。PareshKumarNarayan以收入水平為衡量指標研究了經濟增長與二氧化碳排放之間的動態關系，預測國家收入的增加會減少碳排放[4]。劉繼美使用單位根檢驗、協整檢驗發現陜西省碳排放是經濟增長的單向因果關系[5]。然而，吳思錕發現吉林省工業經濟與碳排放之間存在雙向因果關系[6]。第三，經濟增長與旅游發展之間的關系研究。旅游業與經濟增長的“雞蛋”關系是學術界討論的熱點話題之一，主要包括國家層面、省級層面與市級層面的研究。在國家層面，GuellilMohammedSeghir表示旅游支出與經濟增長之間存在雙向因果關系[7]。各個省份的旅游收入與經濟發展的因果關系不盡相同。魯宗科采用格蘭杰因果檢驗方法發現，云南省旅游總收入能夠促進其經濟發展，但反之不成立[8]。在市級層次，易傳寧昆明市旅游總收入和GDP之間的因果關系研究表明兩者之間是相互推動的關系[9]。由此可見，過去的研究主要致力于碳排放因素分解、碳排放與經濟增長之間的因果關系以及經濟增長與旅游發展之間的因果關系，但研究旅游業發展、碳排放量、經濟增長三者之間關系的寥寥無幾。本文利用河南省1999—2016年的碳排放量、旅游收入、GDP的數據進行協整檢驗、格蘭杰因果檢驗，研究三者的關系，進而為河南省旅游業可持續發展提供理論支持。

　　一數據與方法

　　(一)變量與數據的選取

　　本文選取1999—2016年河南省旅游收入(TR)、生產總值(GDP)指標來衡量旅游業發展、經濟增長，河南省的旅游收入和生產總值數據來自《河南省統計年鑒2017》《中國旅游年鑒2017》，為了剔除價格因素的影響和提高數據的可比性，將名義GDP、名義旅游收入以1999年為基期換算為實際GDP、實際旅游收入。碳排放量由河南省的原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣等9種能源消費經過折標準煤系數和碳排放系數的換算而得，碳排放量的計算公式如下：即能源的標準量=能源實際的消費量×折標煤系數，能源消費碳排放量二能源消費標準量×碳排放系數，其中碳排放系數采用2006年公布的《IPCC國家溫室氣體清單指南》中的方法。由于對數模型具有平滑、消除異方差和不改變原變量關系的優點，所以選擇對河南省旅游收入、GDP、碳排放量數據進行對數化處理，詳見表1。

　　(二)研究方法

　　本文基于VAR模型對河南省的生產總值(GDP)、旅游收入(TR)、碳排放之間(CO2)之間的長期均衡關系及其動態性。平穩性檢驗是檢驗時間序列數據是否具有統計分析意義;格蘭杰因果檢驗是基于VAR模型對旅游收入、河南省生產總值、碳排放三者的因果關系。

　　二研究結果及其分析

　　(一)VAR模型的構建

　　本文利用VAR模型對河南省旅游業、經濟增長以及碳排放量三個變量進行實證分析Yt=C+Φ1Yt-1+Φ2Yt-2...+ΦpYt-p+εt其中，Y=(LNTR，LNGDP，LNCO2)t，C是p×1的常數向量，為p×p維系數向量，εt為白噪聲序列，P為模型的滯后階數。采用似然比統計量確定最優值，最優滯后階數為3，所以選取P=3的VAR(3)模型。

　　(二)平穩性檢驗

　　本文使用ADF單位根檢驗方法對1999—2016年的河南省生產總值(LNGDP)、旅游收入(LNTR)、碳排放量(LNCO2)進行平穩性檢驗。單位根檢驗結果，見表2。由表3可以發現，序列LNTR、LNGDP、LNCO2的ADF統計值均大于顯著水平為10%的臨界值，故接受原假設，這三個序列均為非平穩序列;LNTR、LNGDP、LNCO2的二階差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2的ADF統計值均小于1%臨界值。因此，序列LNTR、LNGDP、LNCO2二階差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2在99%置信度下為平穩序列。LNTR、LNCO2、LNGDP均為二階單整序列，可以進行協整檢驗。

　　(三)長期穩定關系分析

　　為確定變量之間是否存在長期均衡關系，本文研究采用EG兩步法對回歸殘差進行協整檢驗。以LNGDP為被解釋變量、LNTR為解釋變量和以LNCO2為被解釋變量、LNTR為解釋變量，利用OLS回歸方法對變量回歸，回歸結果如下:(30.30)(37.36)R2=0.98DW=1.40F=306.01旅游收入與生產總值的樣本點與樣本回歸方程的擬合程度較高，旅游收入系數的t統計量顯著，F值也比較大，說明整個模型都顯著。其中旅游收入每增加100%，就會有73.05%為國民生產總值做貢獻，說明旅游收入為國民生產總值做出了巨大貢獻，能夠促進河南省社會經濟的發展。(27.18)(16.05)R2=0.94DW=0.82F=257.74碳排放量與旅游收入的樣本點有94.16%被回歸方程所解釋，河南省旅游收入每增加100%，產生46.85%的二氧化碳，即旅游業發展越快，碳排放量增加越多。進一步對上述兩個回歸方程的殘差項u進行單位根檢驗，其檢驗結果見表3。從檢驗結果看出，兩個殘差單位根檢驗的ADF統計量的值均小于10%臨界值，拒絕原假設，表明這兩個殘差序列是平穩序列，存在單位根，所以旅游收入、碳排放量與GDP之間存在長期協整關系。

　　(四)格蘭杰因果檢驗

　　為了確定最優滯后期采用LR、FPE、AIC、SC、HQ五項參考值對LNTR、LNCO2、LNGDP的滯后期進行檢驗。在10%的顯著水平上，滯后期最優滯后期為3，河南省GDP與碳排放量之間存在單向的因果關系，即生產總值是碳排放的格蘭杰原因，但是碳排放量是生產總值的格蘭杰原因。說明河南省的經濟的發展能引起碳排放量的增加，但是碳排放量的增加并不是河南省經濟發展的原因，這與其他學者的研究結果一致。格蘭杰因果關系檢驗的結論只是統計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關系。雖然可以作為真正的因果關系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關系的最終根據。在5%的顯著水平上，滯后期為最優滯后期3時，河南省生產總值和旅游收入也是雙向因果關系，河南省生產總值是旅游收入的格蘭杰原因，河南省旅游收入也是河南省GDP的格蘭杰原因，說明河南省經濟發展促進河南省旅游業的發展，同時旅游業的崛起也能夠引起河南省經濟的發展。

　　三結語

　　河南省旅游收入、生產總值、碳排放量三者之間存在長期均衡關系，并且GDP的增長能夠促進旅游業的發展，同時旅游業的發展也能夠加快河南省的經濟發展，另外經濟的發展會增加碳排放量。經濟發展與旅游業的發展相互促進，相輔相成，河南省旅游業逐漸成為促進河南省區域經濟發展的主要產業。河南省經濟的發展對碳排放的影響是十分微弱的，碳排放量的增加并不是經濟發展的原因，所以河南省政府應當仔細衡量三者之間的關系，制定相應經濟政策、旅游發展戰略方針應當考慮與大氣污染之間的關系，防止三者的不平衡發展，從而做到經濟可持續發展、綠色發展，并且能夠極大地促進河南省旅游業的發展。旅游業的發展需要從減少碳排放與增加生產總值兩方面來考慮：一方面旅游業的發展需要注意減少二氧化碳的排放量，所以在發展旅游業的同時，應當使用清潔能源，減少大氣污染，從而吸引更多的游客，進而創造更多的旅游收入，這是一個相互促進的過程，減少碳排放能夠推動旅游業的發展，所以綠色發展旅游業是未來旅游市場管理的有效途徑之一。另一方面，經濟的快速發展能夠推動旅游業發展，所以大力發展河南省的經濟也是旅游業發展的途徑之一。

　　《旅游業經濟增長與碳排放關聯性分析》來源：《當代旅游》，作者:姚培博