信息產業作為世界經濟新的增長點和最先進的生產力，正朝著數字化、網絡化和智能化方向迅猛發展。我國已把大力發展信息產業、加快推進信息化作為經濟和社會發展重大戰略來實施。湖南省政府也應響應信息產業的發展方向和發展潮流，分析信息技術產業對其他產業的溢出作用及信息技術產業對湖南經濟發展的貢獻，制訂相關規劃和相關扶持手段。

　　摘要：本文借鑒了菲德提出的兩部門模型來分析信息產業對經濟增長的貢獻，將湖南省生產部門分為信息產業部門和非信息產業部門，利用兩部門的生產函數推導出分析所需要的最終模型。利用Eviews軟件對最終的模型方程進行回歸分析，得到信息產業對非信息產業及整個湖南省經濟的貢獻率，討論信息產業對湖南省經濟增長的價值。

　　關鍵詞：信息產業,菲德模型,經濟發展

　　一、引言

　　目前，國內外有關傳統產業與信息技術產業的研究大都還處于定性分析階段，對兩者之間系統的量化研究不多，然而僅僅滿足定性分析是遠遠不夠的，更重要的是做出定量分析，這樣才能對近年來我國發展高技術產業的政策給出恰當的評價，為下一步政府在這方面的改進提供一個有說服力的分析框架。為此，本文針對以上問題，就信息技術產業與傳統產業的具體作用機制進行定量與定性相結合的系統分析。

　　二、信息技術產業的定義和分類

　　信息產業作為一個新興產業部門，其內涵和外延都會隨著該產業的不斷擴大和發展而變動。自弗里茲·馬克盧普第一次提出了知識產業的概念以來，各國學者都對信息產業的概念、范圍等問題進行了廣泛的探討。但是，由于各位學者對信息產業的研究目的和研究角度不同，所以他們對信息產業都做了不同的定義，目前為止沒有一種被國際公認的信息產業的定義。

　　美國商務部在其發布的《數字經濟2000年》中給出信息技術產業的定義是：信息產業是由硬件業、軟件業和通訊設備制造業、服務業以及通訊服務業四部分組成的。

　　日本經濟協會認為：信息產業是提高人類信息處理能力，促進社會循環而形成的由信息技術產業和信息商品化產業構成的產業群，包括信息技術產業及信息產品化。信息產業的內容比較集中，主要包括軟件產業、數據庫業、通訊產業和相應的信息服務業。

　　國內對信息技術產業也有不同的定義。經濟學家烏家培教授認為：信息產業是從事信息產品的生產、信息技術和裝備的制造等活動的事業單位和內部機構的總稱。同時，他認為信息產業存在廣義和狹義之分，狹義上的信息產業是指與電子計算機存在直接或間接關系的生產部門；廣義的信息產業是指一切與收集、存貯、檢索、組織加工、信息傳遞有關的生產部門。經濟學者曲維枝認為：信息產業是指從事信息技術的開發、設備和產品的研制生產及提供信息服務的產業部門，是一個包括信息采集、檢測、存儲、處理、應用等門類眾多的產業群，主要包括信息工業（包括電子通信設備制造業、印刷和紙制品制造業、文具產品制造業等）、信息開發業（包括電子出版業、數據庫開發產業、軟件產業及其他內容服務業）、信息服務業。

　　綜合以上對信息產業的不同界定，可以將信息產業的定義分為兩種：廣義上的定義和狹義上的定義。廣義上的信息產業是一切與信息的生產、流通和利用相關的產業，包括信息技術和信息服務及新聞、教育、科研、出版等部門。狹義上的信息產業是從事信息技術研究、開發和應用、信息設備的制造及為經濟發展和社會公共需求提供信息服務的機構，可為兩部分：一是信息制造業，二是信息服務業。

　　三、信息產業與非信息產業間的溢出機理分析

　　（一）傳統產業是信息技術產業發展的基礎

　　1.支撐作用

　　信息化發展的瓶頸主要在于信息化投入和高風險，而傳統產業對信息技術產業的支撐作用體現在：首先提供資金，一些效益較好處于成熟期的傳統行業通過資本運作的方式將富裕資金投入到更先進的信息技術產業，以拓展其生存空間；其次為信息技術產業提供信息市場需求空間；最后，為信息技術產業提供人力資本、生產基地和原材料等共享性資源。

　　2.引導作用

　　信息技術產業的發展不是一蹴而就的，也不是瞬間完成的。它是在傳統產業的發展改造中不斷醞釀產生的，它是對傳統產業發展的更高要求。信息技術產業在最初發展過程中，由于市場不成熟、需求滯后等原因，直接產業化往往比較困難，而結合傳統產業的改造來發展高技術產業相對更容易發展，因此體現了傳統產業對高技術的引導作用。

　　（二）信息產業對非信息產業發展的有效帶動

　　1.滲透效應

　　信息化產品可以滲透到一些非信息產業部門，使這些非信息產業的經營模式、生產模式等發生質的改變，從而提高了非信息產業的競爭力。

　　2.經濟效應

　　信息技術的應用可以顯著提高各類產業的資源配置效率、生產效率，從而取得巨大的經濟效益，促進經濟發展。

　　3.關聯效應

　　信息產業是一個產業感應度和影響度都很高的產業，信息產業的融合、發展、創新和擴散會帶動一系列關聯產業的產生和變化。

　　四、分析方法：菲德模型

　　菲德模型是由菲德爾在1983年為解決出口對經濟增長時提出的兩部門模型。本文將借鑒此模型，以湖南省信息技術產業為研究對象來測度信息技術產業對非信息產業的外溢性影響及對湖南省經濟發展的影響。

　　模型建立如下。

　　將湖南省經濟產出（Y）分為兩個部門：信息技術產業部門（I）和非信息產業部門（N），設立生產方程：

　　I=f（Li，Ki）（1）

　　N=g（Ln，Kn，I）（2）

　　其中，Li、Ki為信息產業部門的生產要素勞動力和資本，Ln、Kn為非信息產業部門的生產要素勞動力和資本。公式（2）表示飛信息產業部門的產出不僅受生產要素的影響，還受信息產業部門的產出影響，這說明信息產業部門產出對非信息產業部門有溢出效應。省內的勞動力（L）和資本（K）是由信息產業部門和非信息產業部門的勞動力和資本共同構成的，即L=Li+Ln，K=Ki+Kn，則湖南省的總產出是由兩部門的總產出之和，即：Y=f（Li，Ki）+g（Ln，Kn，I）（3）

　　對公式（3）微分可得

　　dY=fl·dLi+fk·dKi+gl·dLn+gk·dKn+gi·dI（4）

　　其中fl、fk是信息產業部門對勞動和資本的偏導，gl、gk、gi是非信息產業部門對勞動、資本和信息部門產出的偏導。由于在現實生活中，信息產業部門和非信息產業部門的勞動力和資本數據很難收集，因此引入δ，δ代表兩部門的生產力要素差異，即fl=（1+δ）gl、fk=（1+δ）gk。將其代入公式（4），進行變換后，可以得到以下方程

　　■=gl·■·■+gk·■+（■+gi）·■·■（5）

　　如果δ>0，則表示信息產業部門的要素生產率要大于非信息產業部門的要素生產率；如果δ=0，則表示信息產業部門的要素生產率要等于非信息產業部門的要素生產率；如果δ<0，則表示信息產業部門的要素生產率要小于非信息產業部門的要素生產率。假設非信息產業部門的邊際產出為α，則有α=gk；非信息產業部門的勞動的邊際身產率（gi）與勞動率（■）成正比記為β，則β=gi·■。令γ=■+gi，分別代入公式（5）得：

　　■=α·■+β·■+γ·■·■（6）

　　公式（6）表明湖南省的總產出取決于資本、勞動的投入及信息產業部門對經濟的拉動作用，其中γ表示信息產業部門對經濟增長的總的促進作用。為了解析出信息產業部門對非信息產業部門的產出貢獻，我們令θ為信息產業部門對非信息產業部門的產出彈性，則：

　　θ=■·■=gi·■（7）

　　由上式可得：gi=θ·■=θ·■=θ·■-θ，代入γ式化簡公式（6）可得：

　　■=α·■+β·■+（■-θ）·■·■+θ·■（8）

　　其中，■是經濟增長率，■是資本增量占總產出的比例，■是信息產業部門的增長率，■是信息產業部門產出占總產出的比例。以上推導出的公式表明，對公式（6）回歸的系數γ代表信息產業部門對經濟增長的總的促進作用，而對公式（8）中的回歸系數θ為信息產業部門對經濟增長的間接作用，也就是信息產業部門的外溢效應。■-θ代表信息產業部門對自身的促進作用，也就是信息產業部門對經濟增長的直接作用。

　　五、實證分析

　　（一）樣本和數據的選取

　　鑒于湖南省信息產業部門產出沒有完整的資料，因此筆者用可以查詢到的電子、通訊設備制造業和郵政電信業的產出總和來代替信息產業部門的產出。勞動力指標采用湖南省年底從業人員指標，資本指標采用湖南省全年固定資產投資額代替，樣本區間為1995-2011年。本文擬用eviews軟件對湖南省數據進行分析，所用到的所有數據來自《湖南省統計年鑒》、《中國信息統計年鑒》、湖南統計信息網。

　　（二）結果分析

　　1.信息產業對湖南省經濟增長的總的促進作用（γ）分析：

　　在公式（6）中，■·■的系數為γ，因此可以對公式（6）進行回歸分析，以確定γ的大小。其回歸結果如表1所示。

　　即方程（6）的回歸結果為：

　　■=0.863·（■）+4.377·（■）+0.521·（■）·（■）（9）

　　從表1對方程（6）的回歸結果可以看出，C和γ通過了顯著性檢驗，雖然R2=0.851，比預期的擬合程度要小，但是鑒于數據的選取和變量的替換上可能存在的不足，所以總體的擬合效果還是可以的。γ表示信息產業部門對經濟增長的總的效應；γ=0.521表示在其他變量保持一定的前提下，信息產業每增加1單位的產出，湖南省的經濟總產出會增加0.521個單位，表示信息產業對經濟增長的具體作用。

　　2.信息產業的溢出效應（θ）分析。在公式（8）當中，■的系數為θ，■·■的系數為■-θ，因此對方程（8）進行回歸分析可以得到兩系數的具體的值，并且由此可以分別求出δ和θ。利用eviews軟件對方程（8）進行回歸分析，得到表2的統計結果。

　　即方程（8）的回歸結果為

　　■=1.003（■）+4.515（■）-1.182（■）·（■）+1.643（■）（10）

　　通過以上回歸分析得到，■·■的系數■-θ為-1.182，■的系數θ為1.643。并且α、■-θ、θ都通過了顯著性檢驗，其T檢驗值分別為3.929，2.902，4.155。R2=0.971，表明方程（10）的擬合程度要比方程（9）要好，擬合效果特別顯著。而且，D.W.統計值為2.415，表明方程（10）中各變量不存在共線問題，該模型不存在自相關，說明估計結果是穩定的。因此，可以利用它來對湖南省信息產業的外溢效應做以下解釋：如果信息產業增長1%，在其他變量保持不變的前提下，非信息產業部門將增長1.643%，信息產業的外溢效果比較明顯。

　　同時，利用表2中■·■和■的系數■-θ和θ可以估算出信息產業和非信息產業的邊際生產力差異δ=0.86>0，說明湖南省信息產業部門的邊際生產力要高于非信息產業部門的邊際生產力。

　　基于上述分析，雖然信息產業部門的外溢效應θ和邊際生產力差異都為正數，分別為1.643和0.86，但是信息產業對湖南省經濟增長的總效應僅為0.521，說明信息產業的發展對湖南省經濟增長的總的促進作用不大，并沒有發揮到支柱產業的作用。

　　六、結論與建議

　　通過對湖南省信息產業外溢效應的實證分析，可以得到以下結論。

　　一是湖南省信息產業的外溢性效果比較好，說明信息產業能夠很好地帶動其他產業的發展，有助于對傳統產業的改造。而非信息產業應該根據自身產業特點，選擇性地利用信息產品和信息成果，促進產業信息化，優化產業結構，提高生產和經營效率，使自己在信息化大背景下立于不敗之地。

　　二是湖南省信息產業的邊際生產率要高于非信息產業的邊際生產率，但是信息產業對經濟增長的促進作用卻不是很大，說明信息產業在湖南省沒有得到充分的發展，信息產業發展水平相對落后。因此，湖南省政府應分析信息產業發展所遇到的困難，制訂相應的發展規劃和藍圖，從宏觀和微觀兩方面來發展信息產業，使信息產業在自身得到充分發展的同時又能帶動其他產業的發展，從而促進湖南省經濟的整體發展。

　　參考文獻：

　　[1]Feder，G.OnExportandEconomicGrowth[J].JournalofDe-velopmentEconomics，1982（01）.

　　[2]Ram，R.ExportsandEconomicGrowthInDevelopmentCoun-tries：EvidencefromTime-seriesandCross-sectionData[J].EconomicDevelopmentandCulturalChange，1987（01）.

　　[3]徐升華，毛小兵.信息產業對經濟增長的貢獻分析[J].管理世界，2004（08）.

　　[4]吳先華，郭際.信息產業與經濟增長之間的關系[J].統計觀察，2006（04）.

　　[5]張穎麗，許正良.信息產業對國民經濟帶動作用度量方法研究[J].中國軟科學，2003（10）.

　　[6]金英姬.基于溢出效應的教育投資對經濟增長貢獻的實證研究[J].云南民族大學學報，2009（07）.

　　[7]王文博，劉生元.利用菲德爾模型測量教育投資的外溢效應[J].統計研究，2001（09）.