摘 要：隨著計算機技術的迅速發展，網上購物越來越被大家所認可。那么商品的投放價格是很關鍵的問題，投放的價格可以直接影響到利潤。所以研究商品的投放價格與訂單數量的關系是很有意義的研究課題。本文是以去哪兒網為例對電子競價平臺中的訂單數量進行研究，利用暢游商旅六個月的運營數據進行訂單數量與投放價格之間的相關性分析，以及其他因素(例如：商戶信用評價星級、投放位置等)對訂單數量的影響，通過對暢游商旅后臺數據的處理表明，該方法可以幫助商家制定更合理的機票投放價格。

　　關鍵詞：市場營銷論文,訂單數量,投放價格,相關性分析,相關表,相關系數

　　一、引言

　　1.電子商務的簡介

　　電子商務通常是指是在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在因特網開放的網絡環境下，基于瀏覽器/服務器應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。電子商務是利用微電腦技術和網絡通訊技術進行的商務活動。

　　2.電子商務ABC模式

　　ABC模式是新型電子商務模式的一種，被譽為繼阿里巴巴b2b模式、哈妹網b2c模式、淘寶c2c模式、Mai126安全網購導航n2c模式之后電子商務界的第五大模式。是由代理商(Agents)、商家(Business)和消費者(Consumer)共同搭建的集生產、經營、消費為一體的電子商務平臺。三者之間可以轉化。大家相互服務，相互支持，你中有我，我中有你，真正形成一個利益共同體。而類似于去哪兒網這樣的電子競價平臺就是代理商，而暢游商旅網就是商家

　　3.電子競價平臺中的訂單數量研究的原因

　　隨著電子商務技術的不斷完善和發展，網絡店鋪引起了商家的興趣，而且計算機的不斷發展，使得網絡店鋪的功能越來越齊全，即方便顧客也給商家帶來的很多的方便。縱使有很多商家都會在電子凈價平臺上出售自己的商品。以去哪兒網為例，去哪兒網是一個出售機票的競價平臺，自然有很多商家在這個平臺上出售自己的商品，那么各個商家的銷售價格和服務等方面都會有不同，這給顧客帶來了很多不同的選擇和體驗，那么怎么才能在眾多商家的競爭中或得自己的利潤是每個商家都需要考慮的問題，而影響例如的因素有很多，例如訂單數量、商家信譽星級，商家在平臺上的展示位置等，所以研究訂單數量與投放價格之間的相關性分析從而使商家利潤達到最大化是很有意義的課題。

　　二、統計學中的相關性分析理論

　　1.相關分析簡介

　　相關性分析是對現象之間相互關系的方向和程度進行分析。任何事物的變化都與其他事物相互聯系和相互影響的，用于描述事物數量特征的變量之間自然也存在一定的關系，變量之間的關系歸納起來可分為兩種類型，即函數關系和統計關系。而衡量事物之間，或稱變量線性關系程度的強弱并用適當的統計指標表示出來，這個過程就是相關分析。相關分析的方法很多，比較直接和常用的一種是繪制散點圖。圖形雖然能夠直觀展現變量之間的相關關系，但不很精確。為例能夠更加精確的描述變量之間的相關程序，可以通過計算相關系數來進行分析。相關系數是衡量變量之間相關程度的一個量值。如果是根據樣本數據計算而來的，則稱為樣本相關系數，記為r，相關系數的取值范圍在-1和+1之間。若，表明變量之間存在正相關關系，若，表明變量之間存在負相關關系。相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。相關性的元素之間需要存在一定的聯系或者概率才可以進行相關性分析。相關性不等于因果性，也不是簡單的個性化，相關性所涵蓋的范圍和領域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面，本文運用的是相關性在統計學方面的知識。

　　2.相關分析的分類

　　通常相關分析分為定性分析和定量分析兩種，定性分析是指依據研究者的理論知識和實踐經驗，對客觀現象之間是否存在相關關系，以及何種關系作出判斷。定量分析是指在定性分析的基礎上，通過編制相關表、繪制相關圖、計算相關系數與判定系數等方法，來判斷現象之間相關的方向、形態及密切程度。所以本文運用到的就是定性分析與定量分析相結合的方式。

　　3.相關分析的作用

　　通過對事物的相關性分析可以更準確的知道兩個事物之間的關聯程度，以去哪兒網上采集的數據為例，通過分析投放價格和訂單數量兩個因素的關聯程度，以及投放價格與其他因素的相關程度，可以制定出更好的投放機票價格的方案。

　　4.二元定距變量的相關分析

　　二元定距變量的相關分析是指通過計算定距變量間兩兩相關的相關系數，對像個活兩個以上定距變量質量兩兩相關的程度進行分析。定距變量又稱間隔變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計算出差異的大小。例如，“年齡”變量、“收入”變量，“成績”變量等都是典型的定距變量。Pearson簡單相關系數用來衡量定距變量間的線性關系。如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重等變量間的線性相關關系。

　　5.spss軟件的簡介

　　SPSS是世界著名的統計分析軟件之一。它的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等。其過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響2應等大類。每個類又分好幾個統計過程。其中相關分析又可分為二元定距變量的相關分析、二元定序變量的相關分析、偏相關分析、距離相關分析。本文運用到的是二元定距變量的相關分析。

　　運用spss軟件得到的Pearson簡單相關系數r為

　　r=。

　　對Pearson簡單相關系數的統計檢驗室計算t統計量：

　　，t統計量服從n-2個自由度的t分布。

　　三、“去哪網”數據的相關性分析 　　本文運用的所有數據都是在去哪兒網上采集的暢游商旅網訂票的真實數據，采集的每條訂單的客戶信息，航程起、航程至，航班號，票面價，出票日期，乘車日期，訂單狀態，銷售單價，保險，是否是去哪兒網的最低價，如果不是去哪兒網的最低價那么最低價是多少，最低價商家的星級排名情況，和暢游商旅網的展示位置這些數據，對其中的銷售價格、票面價、是否去去哪兒網最低價等因素進行了分析，數據的處理方式是，按照航程起和航程至選出乘車區間相同的數據，對這些數據進行分析，下面以北京到包頭的機票為例。

　　在不考慮其他方面因素，只考慮機票價格與訂單數量的情況下，假定機票的成本為M，機票價表示為這里i表示訂單價格從小到大的序號，機票個數用表示，運用spss軟件得到機票價格與訂單數量的Pearson簡單相關系數r為

　　r=。

　　對Pearson簡單相關系數的統計檢驗室計算t統計量：

　　，t統計量服從n-2個自由度的t分布。

　　以表的北京到包頭的數據為例，將數據按照機票的價格分類，并且查出每個價格的訂票數量，用spss軟件實現的結果為：

　　表格數據結果顯示：相關系數為-0.231，所以優惠價與訂票個數之間是負相關。所以說不是價格最低就能使顧客買自己的產品。

　　而商家信譽對訂單的影響往往體現在當機票的價格不是最低價的時候購買機票的人的數量，設常有商旅網的機票價格是最低價的時候購買機票的人的數量為A，不是最低價時購買機票的人數為B，那么不是最低價時購買的機票占總數的比例為=，比例越大說明商家信譽對訂單數量的影響越高，以總體的數據為例，整理之后得出，A=501，B=317，所以=，以這個比例來說，商家信譽對訂單的數量有一定的影響。所以說，提高商家的信譽是很重要的商場經營的一部分，現今的人們對價格相差不大的機票來說，更看重的是商家的服務，是否令客戶滿意。

　　四、結論

　　相關性分析這種技術已經成為人們越來越任何的分析兩者或者多者之間的關聯程度，就好比機票的訂單數量，不是僅與一個因素有關，影響它的因素很多，所以研究他們之間的相關性成為制定銷售計劃中必要的一個步驟，相關性分析能夠更好的幫助商家理清所有因素之間的關系，從而更好的制定計劃。本文以暢游商旅網為例，運用相關分析的知識，理清了各種因素與訂單數量的關系程度。通過對暢游商旅后臺數據長達半年的收集記錄，并利用本文中的方法進行處理，結果表明該方法直觀簡單且準確度較高。并且此方法同樣適用于其他的網略競價平臺的商戶。該方法隨著電子商務平臺以及競價平臺的發展，可能會存在一些的紕漏，因此還需要今后的不斷探索與改進。

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