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淺談基層環境統計數字“模糊”及“白化”

所屬欄目:統計論文 發布日期:2010-08-25 12:00 熱度:169

  摘要:目前,基層環境統計的數字的較“模糊”(或者說質量的不過硬),只能反映事物實際的一部分,因而使得環境統計數字不能更好的發揮應有的作用。本文就基層環境統計數字的“模糊”原因進行分析,并提出一些使基層環境統計數字“白化”措施。
  關鍵詞:基層,環境統計,模糊,白化
  
  環境統計是用數字反映并計量生活、生產活動所引起的環境變化和變化時對人類的影響。它是基層環保工作的重要組成部分,同時也是治理污染、加強環境管理的基礎。但目前,基層環境統計的數字的較“模糊”(或者說質量的不過硬),只能反映事物實際的一部分,因而使得環境統計數字不能更好的發揮應有的作用。本文就基層環境統計數字的“模糊”原因進行分析,并提出一些使基層環境統計數字“化白”措施。
  一、基層環境統計數字的“模糊”的原因分析
  對于基層環境統計數字的“模糊”一般認為它是由如下原因造成的:
  1、環境統計研究的對象具有模糊性。由于環境統計研究的大量現象包含了確定性現象和隨機現象,而這兩種現象選擇的統計方法是完全不同的,因此,決定了環境統計指標就具有一定的模糊性。
  2、基層環境統計范圍問題。一般而言,在要求進行環境統計的時候,已對統計的范圍作了相應的規定,但實際操作中往往以工業企業為主,并且只是統計轄區內一些排污量較大的企業,而一些排污量較小的企業卻被放棄了,由此而得到的統計數據只能反映了事物的部分,而難于真正反映一個地區的排污及污染情況。
  3、一些環境統計指標不清晰。環境指標的不清晰主要是指標概念的外延不清,存在著多種理解,因人而異。如某廠為進行廢氣污染治理而更換了鍋爐及除塵器,其投入的治理資金應該是多少呢?這就是因人而異了。一些人把鍋爐本機及配套設施、除塵器、基建安裝費用計算在內,而另一些人只認可除塵器,其他的均被視為企業生產投資。
  4、大量引用理論計算及經驗數據。由于基層環境監測力量薄弱,手段落后,很難做到數字完全準確,且對于一些企業、一些項目沒法進行監測。因此,在統計過程中只能運用理論計算及引用經驗數據,使得統計結果是模糊性。例如,要統計某鍋爐燃煤產生的二氧化硫、因為監測數據只能采用公式:1.6×B×S(公式中B為用煤量,S為含硫量)計算,那么含硫量S該多少呢?如果該企業使用濕法除塵,其二氧化硫的去除率又算是多少呢?又如,要統計一企業普鈣生產廢水廢水排污量,但無監測數據,按經驗為噸產品的排污廢水1—2噸,取值波動較大。
  5、動態變化與計算的理想化的矛盾。一般而言,企業的排污量是一個動態的變化過程,而在進行環境統計時,為了計算的方便人為地將排污量設置成穩定不變,僅依靠幾次監測甚至一次監測數據來推算其全年的排污量,這肯定與實際有較大的出入。
  另外,基層環境統計年報表的周期長,排污企業的不重視也是造成基層環境統計數字“模糊”的原因。
  二、基層環境統計數字的“白化”的一些措施
  要使基層環境統計數據真正服務于環境保護的各項工作,無疑應首先使“模糊”的數據“脫灰轉白”(當然由于認識水平、技術手段的限制,要做到絕對符合實際上也是不可能的)。要做到這一點筆者認為應從如下幾個方面入手。
  1、提高認識,自覺執行統計法及其實施綱則,按環境統計的規律做工作。
  2、改革現行環境統計制度縮短報表周期,如年度報變為月報,使基層環境統計成為一項經常性的工作。這樣有利于建立完善的統計方案和進行統計分析,使基層環境統計更加科學化、正規化。
  3、進一步明確基層環境統計的范圍和統計指標的概念及外延,以避免由于模棱兩可導致的不同理解而引起的統計內容的不同。
  4、加強基層環境監測及計量的工作。這是基層環境統計數據“脫灰轉白”的關鍵所在。在具體工作中,一方面要加強監測工作的廣度,包括對排污單位監測的數量及次數和污染物指標增加,使進行環境統計能盡量用上監測數據,特別是經依法校驗的在線自動監測裝置的數據,而不是理論計算或經驗系數,另一方面,提高環境監測的精度,使分析數據更接近于實際值。最終使環境統計報表上的數據能盡可能地反映真實情況。
  除上述幾項,要促使統計數據“脫灰轉白”還應在穩定基層環境統計人員,抓好業務培訓等環節上下功夫。 

文章標題:淺談基層環境統計數字“模糊”及“白化”

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