近年來，隨著市場化、信息化和全球化的發展，人類社會已進入大數據時代。身處大數據時代的各行各業，面對大數據帶來的思維變革、商業變革、管理變革，要在激烈的市場競爭中取得優勢，亟需具備相關職業素養的應用型人才。相應地，對直接服務于數據分析行業的經濟統計學專業建設來講,必然迎來新的挑戰。因此，在大數據洶涌來襲的情況下，站在風口浪尖上的經濟統計學專業應該如何面對呢?為了積極應對新的挑戰又需要對舊的培養模式進行怎樣的修正和改進呢?本研究將以南京郵電大學經濟統計專業為例，探討如何將大數據理念融入經濟統計學專業人才培養模式，以提高人才培養質量和水平。

　　1大數據時代經濟統計學教育面臨的挑戰

　　大數據時代的到來，對于經濟統計學專業而言，是一個機遇，也是一個挑戰。具體表現如下：挑戰一：數據來源與數據類型的變化。傳統的數據，在很大程度上指的是“數字”，如：營業額、利潤、人均GDP、工業總產值等，都是一個個數字或是可以編碼的簡單文本，主要來源于抽樣調查或組織內部的業務記錄。而大數據則是互聯網高速發展的產物，來源于個人電腦或移動終端的盛行，廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等平臺中，數據的表現不再局限于傳統的“數字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等非結構化的資料。挑戰二：數據分析方法上的挑戰。傳統的統計分析方法經過幾十年的發展，已經相當成熟，主要包括相關與回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、經濟計量分析等，這些分析方法都是針對傳統的結構化的小數據而言的。而大數據時代面臨的都是海量的半結構化或非結構化的數據，傳統的數據分析方法和分析工具可能不再有效。挑戰三：分析思維上的變革。傳統的統計分析方法主要是運用隨機抽樣的標準化數據去分析變量之間的因果關系，通過建立各種統計模型來探究自變量對因變量的影響是否顯著。分析的結果是否成功完全依賴于抽樣的絕對隨機性，但是現實抽樣要做到完全隨機是很困難的，一旦抽樣過程存在任何偏見，分析結果就會相去甚遠。而大數據時代，人們面臨的是全數據模式，人們更多的是關注變量之間的相關關系而非因果關系，建立在相關分析方法基礎上的預測是大數據的核心，大數據的相關關系分析法更準確、更快，而且不易受偏見的影響。[1]

　　2大數據時代經濟統計學專業建設的探索和實踐

　　為了應對大數據對經濟統計專業帶來的挑戰，我校對傳統經濟統計專業進行了知識創新、能力提升、功能再造，具體措施如下。

　　2.1改革人才培養方案，強化大數據思維

　　傳統的經濟統計學專業往往將培養目標定位為：培養適應社會經濟發展需要，具備扎實的統計學理論基礎，能熟練運用計算機在政府部門和企事業單位從事數據采集和數據處理等工作的復合型高素質專門人才。這一目標在大數據分析應用能力的培養方面顯得十分薄弱，無法滿足大數據時代對人才的要求。為此，我校經濟統計學專業在設置人才培養方案目標時，根據學校的自身特色和優勢，將培養目標定位為：依托本校電子信息學科優勢，培養面向現代信息產業、金融服務業、第三方服務市場等機構，具有扎實的經濟統計學理論基礎和現代信息科學技術知識與技能，具備大數據分析和應用能力的復合型高素質經濟統計專業人才。這一目標將本專業與學校的優勢專業結合起來，強化了大數據思維。

　　2.2優化課程體系，培養大數據分析能力

　　無論是課程體系還是教學內容，傳統的模式基本上是以標準化數據為對象的，教學內容主要是以數理統計和經濟統計分析為主，開設的課程主要有高等數學、宏觀經濟學、微觀經濟學、經濟統計學、計量經濟學、時間序列分析、抽樣技術、國民經濟統計學、統計預測與決策等。在大數據背景下，這樣的課程體系顯然已經無法滿足現實需求，迫切需要對現有的課程體系進行優化調整。為此，從2018級開始，我校運用大數據技術對傳統經濟統計專業進行知識創新、能力提升、功能再造，增設了“現代信息技術與人工智能概論”“大數據概述”等專業基礎課程，“Python語言程序設計”“數據挖掘”等專業技術課程以及“金融數據分析”“云計算與大數據基礎”等專業方向課程，以強化學生的大數據技術素養，提升專業綜合應用能力。同時，在教學軟件上，為了適應大數據分析的要求，在專業課教學過程中選用了計算和可視化功能更為強大的統計軟件，如：R、Stata、Matlab、Python等，以提升學生解決問題的實踐動手能力。

　　2.3改革教學模式，提升信息化教學能力

　　傳統的教學方法主要以“教師課堂教授+學生被動接受”的填鴨式教學方法為主，學生的學習興趣不高，教學效果大打折扣。在“互聯網+教育”的背景下，我校以信息技術和教育教學深度融合為目標，推動經濟統計專業教學的數字化革命，積極探索在線開放課程建設及“翻轉課堂”教學改革研究與實踐，近3年組織教師參加信息化教學相關主題培訓10余場，引導教師更新教學理念，提升信息化教學能力，目前已建成“計量經濟學”慕課，并在中國大學MOOC平臺發布開課。此外，還建成另外兩門微課。在平時的教學過程中，采用課堂派、愛課程、微信、QQ等平臺，構建了科學合理的學習指導、考核評價信息化管理體系，進一步激發了全體學生的學習興趣和潛能。

　　2.4強化實踐教學，培養數據分析實戰能力

　　經濟統計學是一門實踐性很強的學科，為了培養學生解決實際問題的能力，我校興建了“經濟運行與管理綜合實驗室”“大數據與統計分析實驗室”“金融工程實驗室”三個實驗室，同時，在人才培養方案中增加了實踐教學的比重，實踐教學環節學分占總學分的比例達到28%。另外，我校還加大了產教融合力度，與政府統計機構和企事業單位合作，興建了20個社會實踐基地，努力為學生創造社會實踐的機會。除此之外，我校還鼓勵學生積極參加市場調查大賽、統計建模大賽、數據挖掘競賽等，以賽促學，進一步提升學生的調研能力、數據分析能力和處理實際問題的能力，并以此作為創新學分的得分依據。據統計，本專業學生近3年在全國大學生統計建模大賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生數學建模等國內外競賽中表現突出，比賽中累計榮獲國際級獎項3項，其中一等獎2項;國家級獎項39項，其中一等獎3項;省級獎項38項，其中一等獎20項;學生獲省部級及以上獎項超160人次，占比超70%。

　　2.5加強師資隊伍培養，組建多學科交叉融合的教學團隊

　　由于大數據分析涵蓋了經濟、統計、計算機技術等多個領域的知識，需要構建一支具有上述三個領域學科背景的教師隊伍。然而，在傳統的經濟統計學專業發展過程中，以經濟學或統計學學科背景為主的教師占了絕大多數，具有信息技術教育背景的教師還非常稀少，而具有大數據分析實戰經驗的教師更是少之又少。為此，我校實行了“內部挖掘+外部引進”的戰略，一方面，鼓勵教師積極“走出去”，到國內外高水平大學進修和學習，另一方面，加大“請進來”的力度，采取多種措施引進海內外優秀人才。目前，已經建成了一支學歷層次高、年齡結構輕、專業背景互補的教師團隊，其中，有1人入選文化名家暨“四個一批”人才工程，1人入選“青藍工程”，團隊中60%以上的教師具有博士學位。此外，還建立了青年教師導師制度，對青年教師在理論、實驗、教學方法和職業操守等方面進行系統培訓，發揮“傳幫帶”的作用，同時，積極開展授課競賽、教學觀摩，建立督導聽課制度，提升教師的授課水平。

　　3結語

　　大數據時代剛剛拉開帷幕，如何抓住大數據對經濟統計專業帶來的挑戰和機遇，是各個高校面對的共同課題。盡管近幾年來，我校經濟統計專業在學科建設、平臺建設、科學研究、師資隊伍建設等方面都取得了長足的進步，但是，我們也應該清醒地看到，與國內外標桿學校相比，還有不小的差距，我們愿意和全國兄弟院校一起互相學習，共同努力，爭取把本專業建設得更好。

　　參考文獻

　　[1](英)維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:75.

　　《經濟統計學專業建設與實踐》來源：《科教文匯》，作者：雷敏 王子敏 景杰 徐培