摘  要：針對目前大量的智能自動化技術在工業上生產中，由于得不到廣大工作人員的認可，從而被忽略使用的現象， 提出了智能自動化在金屬冶煉中的重要應用。詳細介紹了，智能自動化技術在金屬冶煉中調節溫度和有害物質排放中 的實用價值，體現了智能自動化技術在降低人力、物力的成本和減少有毒物質的排放環節都有顯著的功效。所以應當在 金屬冶煉中大力的推廣智能自動化技術，從而取代傳統成本高、污染嚴重的人工技術，進而從根本上提高了金屬冶煉的 工作效率。

　　關鍵詞 ：智能自動化技術 ;金屬冶煉 ;有害物質排放 ;實用價值

　　1  智能自動化技術在金屬冶煉中的重要應用

　　1.1  智能自動化技術在金屬冶煉溫度調節中的重要應用 所謂的金屬冶煉工藝就是根據相關金屬的特有沸點，將 所需的金屬從合金中提取出來的方法[2]。金屬冶煉的工作流 程為合金~氣化~冷卻~純金屬，其中對溫度的合理控制是 金屬冶煉技術成功的關鍵。與人工溫度調節技術對比，智能 自動化技術不但減少了大量的人為不穩定因素，而且在降低 了人力成本的同時，還保證了施工的安全性，所以用智能自 動化技術來取代人工操作是最科學化的發展趨勢。智能自動 化技術起源于機械自動化，是傳統機械自動化與現代電子信 息設備相融合的新型技術，其應用于金屬冶煉溫度調節中的 基礎設備為 ：配套的溫度傳感器設備和溫度調節設備 ;其 中溫度調節設備由集中供熱管、冷凍水泵、冷卻塔和控制中 心組成。溫度傳感器可以精確的感知內部的溫度，然后通過溫度調節設備進行加熱或制冷的操作，從而調節到所需的溫 度。溫度調節設備中冷卻塔的主要功能為 ：在發生故障且需 要緊急打開操作間的時候，為了保證操作人員的安全而進行 緊急降溫的工具器，其主要目的為了更好的控制智能自動化 設備開啟和閉合，從而避免了沒必要的人力和物力的消耗。 溫度調節中控制中心的主要用途為 ：在指定的操作間內，根 據傳感器提供的信息，來指令供熱管或冷凍水泵進行運轉， 進而調節到所需的溫度。控制中心在接受了傳感器的溫度信 號后，進行操作間內溫度變化的數據處理工作。數據處理中 首先建立開啟和關閉時的控制群Ot和來Bt接受數據，其公 式如下所示 ：

　　(1)

　　(2)

　　solar rtq zm sb hvac Q Q Q Q Q Q = + + + + (3) 式中 ：t為操作所需的時間 ; t O 為在時間內開啟的控制 群; t B 為在t 時間內關閉的控制群; 1 n 和 2 n 分別為控制群 其內所包含終端系數 ; 在根據控制群處理過的數據計算出需要的總熱量其公 式如下所示 ：

　　solar rtq zm sb hvac Q Q Q Q Q Q = + + + + (4) 式中 ：Q為總熱量 ; solar Q 為太陽輻射 ;為人體所能適宜 的熱度; rtq Q 為人體所能承受的最大熱度; zm Q 為設備照過 程中的產熱 ; sb Q 為設備得到的熱量 ; hvac Q 為操作工作中損耗的熱量。

　　1.2  智能自動化技術在有毒物質排放環節中的重要應用 在金屬冶煉行業中，有毒金屬汞的排放量已在目前全球 所有的有毒金屬汞排放量中占有最大的百分比，約為23.85%。 且隨著金屬產量的不斷增長，金屬冶煉行業中有毒金屬汞的 排放量正以每年1.5%的速度遞增，所以針對冶煉金屬中有毒 物質排放的處理工作，正是當下的研究重點。利用智能自動 化技術來處理有毒物質的排放環節，可以有效減少汞的排放 量，其主要應用方法如下 ：利用智能自動化技術，制作出自 動化沸騰鍋設備，并應用該設備作為金屬冶煉的操作場所。 在自動化沸騰鍋中，可以保證煙氣量的穩定性，大約可減少 5.5%~10.5%的SO2煙氣排放到大氣中。將收集到的SO2煙氣 加熱，最終制成強硫酸，然后利用強硫酸來處理工業中額外產 生的有毒金屬汞。汞是唯一的液體金屬、沒有固定的形狀、不 溶于一般的酸和堿并且極易揮發。所以想要固定汞，就必須采 用同樣為液體的強酸或強堿溶液，與汞進行充分的反應，進而 減少汞的工業排放量。并且此方法可以同時減少大氣污染物的SO2煙氣的排放量，這樣不但處理了汞的排放量，而且也為 SO2尾氣的處理找到了新途徑，一舉兩得。該設備采用自動化 技術來取代人力的控制，進而在完全密封的條件下保證了金 屬冶煉工藝的穩步進行。利用智能自動化技術不但能有效降 低有毒氣體的排放，而且避免了人工操作時發生有毒氣體中 毒的危險，讓操作人員徹底的擺脫了可能的危險性。

　　2  結語

　　本文引入了智能自動化技術，應用到金屬冶煉工藝中， 通過分析其在溫度環節和氣體排放的重要應用價值，來重點 介紹智能自動化在金屬冶煉中的重要應用。金屬冶煉是當下 在火熱進行中的現代化新型產業，傳統的冶煉技術，不僅消 耗的成本高，而且污染極其嚴重。智能自動化技術在降低成 本和減少污染方面都有顯著的功效，所以應當大力的應用到 金屬冶煉的工作流程中，從而造福人類。

　　參考文獻

　　[1] 萬科,劉耀彬,黃新建. 基于投入產出模型的高技術制造業產業鏈區域 間協同研究——以鄂湘贛新一代信息技術產業協同為視角[J]. 運籌與 管理,2019,28(05):190-199.

　　[2] 劉慧琳,陳志明,莫招育,李宏姣,黃炯麗,梁桂云,楊靜,楊俊超,張 達標,陳小敏,楊佳. 廣西工業源大氣污染物排放清單及空間分布特征 研究[J]. 環境科學學報,2019,39(01):229-242..

　　《智能自動化在金屬冶煉中的重要應用》來源：《世界有色金屬》，作者：楊文靜 。