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空間異構數據整合方法的探索

所屬欄目:社會學論文 發布日期:2019-10-22 09:47 熱度:

   摘 要:地理國情監測的行業、部門較多,如土地、林業、農業等,積累了海量監測數據,由于數據的管理部門不同,數據大都各自獨立存儲,各類數據空間上、屬性結構上有很大差異,數據的功能有待挖掘,為管理帶來很多不便,迫切需要對數據進行科學、合理的整合,探索出一套行之有效的空間異構數據整合方法是必經之路。 文章以遼寧省“林地落界數據”和“森林資源檔案數據”的整合為例(試驗區域為本溪縣全境),介紹了借助 ArcGIS 9.3 軟件空間分析、數據處理等功能實現數據求同存異的過程,探索出較為合理的操作流程,為地理國情監測空間異構數據的整合打下一個基礎,總結出一套數據整合方法,為其他行業地理國情監測數據整合提供借鑒。項目于 2014 年 8 月開始研究, 現在已完成開發整合工具軟件, 以文章的設計流程為思路, 軟件采用 Arcgis Engine 開發。 全省的數據整合工作已經啟動,預計年底完成。 下一步的研究方向是以林業管理部門為服務對象繼續進行荒漠化沙化數據、國土二調數據等的整合方法研究。

  關鍵詞:ArcGIS;數據;整合;圖形吻合度;屬性結構

空間異構數據整合方法的探索

  1 基本原理

  1.1 基本概念空間數據: 是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數據,它可以用來描述來自現實世界的目標,它具有定位、定性、時間和空間關系等特性。 空間數據是一種用點、線、面以及實體等基本空間數據結構來表示人們賴以生存的自然世界的數據[3]。空間數據分析:是地理信息系統(GIS)和地理信息科學(GISc)中廣泛使用的術語,其含義是技術和模型的組合,其中模型則明確使用了對象的空間參考信息,即研究對象的位置信息[4]。 空間數據分析方法需要做一些關于或利用數據的假定,用于描述空間關系或事例之間的空間交互作用[4]。

  1.2 異構數據整合目標數據整合的目的是以“林地一張圖”空間數據為基礎,將空間關系和地理位置上對應的“資源檔案” 數據的相關因子(原林地一張圖中沒有的因子,且對林業生產有重要意義)整合到“林地一張圖”數據中,形成一整套因子齊備的數據。

  1.3 基本原理應用 ArcGISEngine 開發,空間分析軟件,對本溪縣“林地一張圖”數據和“資源檔案”數據進行空間分析,充分利用兩套空間數據的空間參考,對模型中的對象進行空間關系和地理位置分析。由于兩套數據同源,具有很強的相似性,因此,兩套空間數據中有很大一部分對象的空間參考和地理位置是完全相同的, 還有一部分對象相似度較低的。把它們在相同地理位置上的對象面積進行比較,分為吻合度>80% 和吻合度<80%兩部分,針對這兩部分數據,進行不同的處理。>80%的對象,直接將需要整合的因子的屬性值從資源檔案數據庫中掛接過來并逐小班確認。<80%的,加載對應的影像文件,對需要整合的因子進行人工判讀確認, 無法確認的應進行現地調查。 以此來實現數據的規范化整合。

  2 數據結果處理與分析

  2.1 數據處理首先,要對整合的數據進行準備,對本溪縣“林地一張圖”空間數據進行標準化,并對調查因子數據補充修改,完善數據庫結構。空間數據標準化包括增加森林林地類別、林地質量等級、林地保護等級、林地功能分區、 自然保護區名稱、 自然保護區分區類型、土地權屬、林分起源、土地退化類型、是否為補充林地、主導功能分區、前地類、青山分區代碼、是否山體、行政縣、行政鄉、行政村,共 17 個字段;修改變化原因和工程類別兩個字段的數據字典。 標準化后本溪縣的“林地一張圖”數據包括主要屬性因子 63 項,其中 21 項因子不需要進行更改,42 項因子要從“資源檔案”數據中掛接過來。同時,對“資源檔案”數據進行檢查完善,確保掛接數據的正確性。其次,用空間分析的軟件對本溪縣兩套數據進行分析。對兩套數據的對象的空間關系和地理位置進行分析, 并對同一地理位置的對象圖形面積進行比較,吻合度>80%的對象, 直接將需要整合的因子的屬性值從資源檔案數據庫中讀取過來并逐小班確認。對吻合度達不到 80%的,加載對應的影像文件,對需要掛接的 42 項因子進行人工判讀確認, 無法確認的應進行現地調查。 對“林地一張圖”數據中新增小班的,要正確補充需要整合的 42 項因子的屬性值[2]。最后,在完成本溪縣兩套數據整合之后,要對新形成的“林地一張圖”數據進行數據唯一性、代碼合法性、數據完整性、域值合理性、邏輯正確性等進行檢查。 檢查通過后確認本溪縣數據整合完成。

  2.2 數據分析為了進一步確認試驗結果的準確性, 對完成整合的數據,與原來的兩張圖進行人工的對比分析,觀察數據整合的實用性與合理性。通過對本溪縣異構空間數據的整合, 特別是進行人工確認,發現應用空間分析的方法,對兩套數據同一空間位置的對象進行圖形和面積用,督促檢查優質苗木繁育基地和苗圃等育苗單位,依靠良種基地提供的良種穗條,培育優質壯苗做種苗。

  2.3 推廣苗圃地輪作制度樹木育苗不宜多茬連作,應提倡合理輪作,不但可以提高苗木的產量和質量,而且可以提高土壤肥力。 楊樹可與農作物、豆科苗木、針葉樹苗、果苗等進行輪作。

  2.4 科學配置及培肥土壤推廣使用行帶式育苗,在同樣的密度條件下,采用 窄 帶 寬 行 式, 大 行 距 100~200cm, 小 行 距 60~ 80cm,株距 30~50cm,這樣能夠提高苗木質量和單位面積產苗量。 育苗時,結合施入腐熟有機肥為底肥,生長期適當追施多元素肥培肥土壤,做到用地和養地并重,同時,由于苗木空間配置的變化使光能的利用率高,苗木高徑比合理。

  2.5 強化良種與“良法”配套每個楊樹良種都有獨特的生理生物學特性,栽培時要根據立地條件和培育目標制定科學的栽培管理技術要求,包括配置方式、造林方法、撫育、修枝、病蟲害防治、澆水和施肥等,使楊樹良種能充分發揮其獨特的優良特性。值得注意的是當大面積造林時,應避免使用單一良種, 推廣使用多良種混交或與其他樹種混交造林。

  總之,隨著生態建設對質量效益要求的提高,良種的使用成為重要的基礎。在楊樹栽培過程中,隨著時間的推移,良種的退化是不可回避的技術問題,通過實際分析, 楊樹良種退化是多因素綜合作用的結果。 因此,在良種的推廣使用中,特別是良種培育與栽培過程中應遵循良種與良法的有機結合, 才能使良種的遺傳增益發揮出應有的效果。

  《空間異構數據整合方法的探索》來源:《內蒙古林業調查設計》,作者:張詩琪,李寧,白銀霞。

文章標題:空間異構數據整合方法的探索

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