隨著科技水平不斷日新月異，商業智能愈來愈受到人們的普遍關注。越來越多的領域利用商業智能作為信息技術來發展自身，本文是一篇醫學職稱論文，就醫藥行業應用商業智能得現狀進行分析與討論。

　　【摘 要】本文醫學職稱論文結合商業智能的概念、運行流程、組織框架和發展進行概述，再結合我國醫藥行業運用商業智能具體做法，概括出醫藥行業應用商業智能的創新方法和進步空間。推進運用了有效的商業智能醫藥行業的改革和發展，使醫藥管理水平更上一層樓。

　　【關鍵詞】商業智能,發展現狀,數據庫,聯機分析處理,數據挖掘,醫學職稱論文

　　一、商業智能的概述

　　1.商業智能概念和作用

　　1989年商業智能這一概念最先從國外提出，人們習慣性的稱它為“BI”。BI的主要功能是集合相關的商業信息，對這些信息加以管理及分析，提供給企業管理者一目了然的數據分析結果，使企業管理者做出正確的高效的計劃。BI應用于商業活動的主要流程為結合許多的數據庫，數據分析和聯機處理的功能，從龐大而復雜的數據中提取和篩分出有用的數據，再將這些數據轉化為正確的有用的商業信息并直觀地呈現給用戶，為用戶的管理決策提供信息參考。由此可見，BI不僅是一項電子技術，更是一個高效的可靠的決策助手。

　　從商業智能中數據分析這一功能來講，在商業活動中運用BI這一工具，可以對一個項目中存在的不利因素哥和有利因素通過大量的數據進行全面的分析比較得出切實可行的結論。因此，BI起到預判和輔助決策的作用。比如，投資公司對一個項目感興趣，但他們不確定投資這個項目的風險和利潤，那么就可以運用BI工具進行分析，評估出這一項目的可行性和收益。

　　從商業智能的應用來講，在解決商業問題中運用BI工具，可以為用戶分析預測出商業問題的未來走向，輔助用戶做出具有最大效益的決策，還可以向企業提供最佳的潛在客戶。

　　2.商業智能在我國的發展現狀

　　目前，在我國商業智能應用最多的為金融行業、能源行業和制造行業。其他行業也正在和將要往商業智能這一方向發展。

　　在金融行業，由于信息量越來越多，BI的優越性就越來越突出，因此金融行業對BI在金融行業的應用的青睞程度就越來越高漲。BI不僅是提供決策的輔助者，隨著BI功能的完善，相信將有更多來自中小型金融機構的需求量。所以，在未來的發展中，金融行業還是BI應用的主要領域。

　　在能源行業，雖然商業智能在這一領域已基本實現了商業智能，但是在很多方面都未能體現BI提供決策的功能，使得能源行業BI的應用還需要進一步的深入。

　　在制造行業，由于制造企業的信息化程度不盡人意，BI在大中型企業已經在全面應用，而大多小企業沒有真正認識商業智能的作用而未能應用商業智能系統。隨著我國信息化水平重視程度越來越高，BI在能源行業的應用將有一股強勁的潛能。

　　3.醫藥行業應用商業智能的概述

　　隨著我國改革開放的不斷深入和國外經濟的引入，勢必會造成我國經濟激烈的市場競爭。信息化水平的高低將直接影響醫藥企業的生死存亡，現代醫藥企業可利用先進的信息技術來提高自身的競爭軟實力。但是伴隨著信息技術的運用，將產生大量的諸如訂單、交易往來和客戶信息等數據，而單純的信息技術卻對這些數據起不到分析的作用，因此，結合商業智能系統的強大功能，商業智能的應用就是順應了時展的需要而產生的。所以在醫藥行業中應用商業智能是十分必要的。

　　結合時展要求，解決醫藥行業中復雜多樣的服務主體和醫療數據的有效方法是利用商業智能技術對數據進行優化處理。通過對醫療數據進行加工和整理并加以搜集存儲，以達到醫藥行業的整體集中儲存。應用商業智能系統進行聯機分析處理是為了解決不同醫藥服務主體的不同需求。BI系統在已經存儲好的數據庫中對相關數據進行分析匯總，篩選、識別和提取有效的數據聯機分析處理，為醫藥行業管理者提供可行的管理決策。通過展示一些人們容易接受的圖片和虛擬效果來為用戶呈現參考數據之間的復雜關系、潛在利益和未來走向;對醫療服務的不同群體需要提出了更加多樣化的數據方式，如報表，圖表，記分卡，儀表板等，以更好地利用信息處理的資源。

　　二、結語

　　建立醫藥行業的信息系統需要一個漫長的時間，但在醫藥行業應用商業智能必然對我國經濟的發展會帶來新的機遇。商業智能系統是一個十分繁雜的系統。它的成功取決于多種因素，即使是很小的技術、經濟、人員、環境和組織因素都將對商業智能系統起到不可缺失的作用。從醫藥行業應用商業智能來看，要想商業智能系統在醫藥行業應用得好，就需要建立一個完整的信息系統及業務系統。伴隨著我國信息化水平的與日俱增，商業智能系統將對醫藥行業的數據分析、預測和決策功能進一步完善并發展其他功能，使醫藥行業真正做到科學管理和數據管理，提高決策的準確性。

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