摘要：在人工智能最新技術(shù)理論和國民經(jīng)濟社會發(fā)展的共同驅(qū)動下，人工智能發(fā)展已進入新的階段，人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展的繁榮景象。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，我國把發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略，人工智能將成為經(jīng)濟發(fā)展的強勁引擎和新一輪科技革命的核心驅(qū)動力。醫(yī)療與人工智能的深度融合，是未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向。本文對目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景梳理總結(jié)，對存在的問題提出建議，并簡單分析人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展前景。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;醫(yī)療;前景分析

　　1 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景

　　隨著人工智能技術(shù)在圖像識別、自然語言處理、語音識別等方面技術(shù)的不斷突破，目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新呈現(xiàn)多樣化，主要在智能機器人輔助手術(shù)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷篩查、健康管理、藥物開發(fā)和疾病預(yù)測等方面。

　　1.1 智能機器人輔助手術(shù)由醫(yī)生操控并執(zhí)行整個手術(shù)過程，使外科醫(yī)生能夠在狹小空間進行高精度手術(shù)，減少誤差 [1]。以達芬奇智能手術(shù)機器人為例，不僅在微創(chuàng)、無創(chuàng)手術(shù)領(lǐng)域取得了成功，其最新的第四代產(chǎn)品在微創(chuàng)手術(shù)、遠程手術(shù)等功能上更加豐富，某種程度上代表了智能醫(yī)療手術(shù)機器人的發(fā)展水平。

　　1.2 人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷醫(yī)學(xué)影像診斷是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最主要的方向之一 [2]。目前國內(nèi) AI 醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，主要集中在疾病篩查領(lǐng)域。通過讀取 CT、核磁圖像等來獲取患者疾病特征，進行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和比對后，對患者進行疾病初步診斷，輔助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率 [3]。

　　1.3 人工智能健康管理通過人工智能技術(shù)對個人的健康情況進行全面監(jiān)測，利用智能可穿戴設(shè)備對個人日常活動和生理參數(shù)等健康數(shù)據(jù)采集，結(jié)合定期體檢信息，完善健康評估和健康管理服務(wù)的建立，實現(xiàn)個人健康風(fēng)險的有效管控 [4-5]。人工智能語音技術(shù)和圖像技術(shù)可以在歷史檔案建立電子檔案、輔助查詢、導(dǎo)診等方面提供更多的有益幫助。

　　1.4 人工智能輔助藥物研發(fā)人類目前醫(yī)療技術(shù)不可攻克的癌癥等疾病還在時刻威脅著人類的健康，因此新型藥物研發(fā)始終是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重中之重。利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以減少傳統(tǒng)藥物研發(fā)的時間成本與人力成本，縮短研發(fā)周期 [6]。在藥物研發(fā)方面，國外研究方向已創(chuàng)新藥物為主，相比國外的技術(shù)積累優(yōu)勢，我國目前則集中在以仿制藥和改良藥為主，有待進一步發(fā)展。

　　1.5 人工智能疾病預(yù)測人工智能疾病預(yù)測主要指采用人工智能技術(shù)應(yīng)用于基因測序和檢測，提前預(yù)測疾病發(fā)生的潛在風(fēng)險。基因檢測是目前人工智能疾病預(yù)測主要方法之一。近年來，我國癌癥的發(fā)病率和死亡率不斷飆升。2015 年我國新增腫瘤患者人數(shù)超 400 萬，2018 年全球癌癥新發(fā)病例達 1800 萬，其中 960 萬例死亡。絕大多數(shù)腫瘤是由遺傳、環(huán)境、感染等引起，基因損傷是其顯著特征，因此對基因進行解析就能夠預(yù)測是否患有某種疾病。隨著人工智能技術(shù)在基因測序領(lǐng)域的發(fā)展，能夠精確、快速地完成數(shù)據(jù)分析，為癌癥診斷和治療提供信息 [7]。

　　2 目前面臨的問題與挑戰(zhàn)

　　人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是人工智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展還存在難題亟待解決。

　　2.1 人工智能醫(yī)療專業(yè)人才方面人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域?qū)�業(yè)人才緊缺。騰訊研究院發(fā)布的《2017 全球人工智能人才白皮書》顯示，截止到 2017 年 10 月，中國人工智能領(lǐng)域人才缺口至少在 100 萬以上，預(yù)計 2019 年這一數(shù)字將達到 200 萬。人工智能與醫(yī)療專業(yè)交叉融合的專業(yè)人才更加稀缺。

　　2.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)方面人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用，尤其是臨床醫(yī)學(xué)輔助決策方面需要依賴大量的數(shù)據(jù)進行模型建立和特征分析，而對于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的使用目前還缺乏完善的使用、監(jiān)督管理規(guī)范或法規(guī)。主要有以下幾個方面的問題存在：①醫(yī)療數(shù)據(jù)信息共享互通存在壁壘。目前國家和各地區(qū)均未能建立統(tǒng)一權(quán)威、互聯(lián)互通的全民健康信息平臺，各地區(qū)、各醫(yī)院間醫(yī)療健康數(shù)據(jù)處于信息孤立狀態(tài)，未建立統(tǒng)一模式的數(shù)據(jù)資源共享方式。②個人醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護問題。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)涉及公民個人隱私信息，對于人工智能研發(fā)公司、醫(yī)院、醫(yī)生等使用和共享醫(yī)療數(shù)據(jù)的權(quán)限，未作出詳盡的規(guī)定，一定程度上存在隱私泄露的風(fēng)險。③ 醫(yī)療數(shù)據(jù)信息安全威脅。信息技術(shù)的發(fā)展也促生了信息安全威脅的出現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)的妥善脫敏保存和加密存儲也是一大技術(shù)問題。④數(shù)據(jù)標(biāo)注人工成本高昂。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注，其準(zhǔn)確性直接影響人工智能算法的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)效果，海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)資源標(biāo)注，需要投入更多的優(yōu)秀醫(yī)療力量來完成，其成本若全部由人工智能企業(yè)來承擔(dān)將是十分繁重的成本性負擔(dān)。

　　2.3 建議

　　(1)政府及時制定完善相關(guān)配套政策，制定醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通、交易的相關(guān)法規(guī)，完善個人隱私信息保護，對非法買賣和泄露信息的行為依法予以處置;(2)加強行業(yè)監(jiān)管和安全保障，規(guī)范行業(yè)主體行為，明確責(zé)任邊界，積極研究核心技術(shù)，鼓勵人工智能在健康領(lǐng)域的探索應(yīng)用;(3)高校設(shè)置人工智能選修課程，建立完備的專業(yè)人才培養(yǎng)體系，探索學(xué)校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)的模式，全面培養(yǎng)理論與實踐雙型人才。

　　3 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用市場和發(fā)展機遇

　　3.1 醫(yī)療行業(yè)信息化程度具備應(yīng)用人工智能技術(shù)的條件醫(yī)療行業(yè)貫穿著人類的出生、成長到死亡的全過程，在信息化技術(shù)飛躍發(fā)展的幾十年里，醫(yī)療行業(yè)積累了大量的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源能夠為人工智能提供先期發(fā)展的土壤。

　　3.2 人工智能能夠積極應(yīng)對醫(yī)療資源不充分、不均衡的問題，應(yīng)用市場前景廣闊醫(yī)療衛(wèi)生資源的地區(qū)發(fā)展不均衡、優(yōu)秀醫(yī)學(xué)技術(shù)力量的缺失是當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2018 年我國總?cè)丝谝堰_ 13.95 億，65 歲及以上人口達 1.66 億，同比去年增長 5%，我國老齡化人口不斷增多;2017 年，城市人群每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員 109 人，農(nóng)村人群每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員僅 43 人，各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)診療人次數(shù) 81.83 億人次。醫(yī)療資源相對農(nóng)村在城鎮(zhèn)方向集中，相對西部地區(qū)向沿海、東部等地區(qū)集中，醫(yī)療資源不均衡現(xiàn)象普遍。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展進步，人工智能技術(shù)應(yīng)用在制藥、醫(yī)療器械、臨床輔助診斷等方面，提高醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)效率，起到放大優(yōu)秀醫(yī)學(xué)資源的作用，讓 AI 技術(shù)更好的為人類醫(yī)療服務(wù)。

　　3.3 國家對人工智能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策支持與引導(dǎo)隨著第四次科技革命浪潮的興起，國家層面積極應(yīng)用，緊緊抓住這一重要發(fā)展機遇，對互聯(lián)網(wǎng) +、大數(shù)據(jù)、人工智能等新領(lǐng)域提出發(fā)展規(guī)劃和指導(dǎo)意見，促進醫(yī)療行業(yè)升級轉(zhuǎn)換，促進以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)高速發(fā)展。2015 年 7 月 4 日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng) +”行動的指導(dǎo)意見》，推動包括人工智能、智慧能源、綠色生態(tài)、便捷交通、高效物流等重點行動，使“互聯(lián)網(wǎng) +”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系成為經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量;2016 年，全國人大通過國民經(jīng)濟發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要，提出要重點突破大數(shù)據(jù)和云計算關(guān)鍵技術(shù)和新型領(lǐng)域人工智能等技術(shù);同年，國家發(fā)改委發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng) + 人工智能三年行動實施方案》，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》等，鼓勵企業(yè)面向健康、醫(yī)療、人身安全等領(lǐng)域，規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用，促進應(yīng)用人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新;2017 年 7 月 8 日，為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出推廣探索人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，圍繞人工智能在智慧醫(yī)院、手術(shù)機器人、智能診療助手、影像智能識別、基因組識別、藥物開發(fā)、智能可穿戴設(shè)備、流行疾病預(yù)測等方面進行探索應(yīng)用;2018 年 5 月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，指出要推進“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能在臨床診斷、醫(yī)學(xué)影像識別、醫(yī)療健康智能設(shè)備等方面的應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率，完善互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康的支撐體系。一系列政策和指導(dǎo)意見的出臺，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展指明方向，增添助力。

　　4 結(jié)論

　　新的科技革命浪潮的興起，必將對人們的生活產(chǎn)生更加重大的影響。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將更加靈活多樣。隨著行業(yè)規(guī)模的不斷擴大和制度日益規(guī)范，人工智能醫(yī)療行業(yè)必將迎來更加健康、飛速的發(fā)展。

　　參考文獻

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　　[2]　King BF. Jr Artificial Intelligence and Radiology: What Will the Future Hold[J]? JACR, 2018,15(3):501-503

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