復雜系統(tǒng)與復雜性科學最新期刊目錄

基于事件觸發(fā)的非線性多智能體二分一致性————作者：王君;王璐瑤;

摘要：針對具有符號有向圖的一階非線性多智能體系統(tǒng)(MAS)，研究了其規(guī)定時間二分一致性問題。首先，為降低系統(tǒng)的能量損耗，針對每個智能體給出了事件觸發(fā)條件。其次，考慮到系統(tǒng)可能受到的外部干擾和執(zhí)行器發(fā)生故障的情況，結合干擾觀測器設計了一種合作和競爭并存拓撲結構的規(guī)定時間事件觸發(fā)控制協(xié)議，使得系統(tǒng)收斂到模值相同符號相反的狀態(tài)。并基于李亞普諾夫函數(shù)和代數(shù)圖論，推證出在該控制協(xié)議下無Zeno現(xiàn)象發(fā)生。最后，理論...

基于多主體期望的進場航空器排序研究————作者：白鵬;劉楠;陳彥州;陳霖峰;丘東林;王旋;

摘要：為了解決當前航空器著陸時效性差、運行成本高以及對于乘客的滿意度方面關注度低等問題，綜合考慮空管、機場、航空公司和乘客等多方利益相關者的期望，提出了乘客期望時間滿意度的概念，建立了以燃油消耗最小、延誤時間最小和乘客期望時間滿意度最大為目標的多主體期望的進場航空器排序模型。以航空器尾流間隔、最大位置偏移量、點融合空域結構等作為約束條件，選取基于精英保留策略的非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）進行求解。...

知識社區(qū)意見領袖帖識別及交互網(wǎng)絡特征研究————作者：于凱;李倩;

摘要：為促進平臺內容管理和輿情治理，聚焦于知識社區(qū)問答話題，對意見領袖帖進行識別，并探究其交互網(wǎng)絡的形成特征。在此研究中，通過選定指標構建意見領袖帖識別模型，從帖子屬性和內容情感兩個維度分析意見領袖帖交互網(wǎng)絡形成的影響因素。研究結果顯示多維屬性融合識別相較于單一指標更具優(yōu)勢；交互網(wǎng)絡中呈現(xiàn)出高度互惠的特點，性別屬性對溝通積極性存在影響，情感立場具有高同質性，高情感強度用戶更易獲得回復性

基于改進正余弦優(yōu)化搜索的影響力最大化算法————作者：熊錦燁;李汝琦;宋玉蓉;張暉;蔣國平;

摘要：在影響力最大化問題中，現(xiàn)有的基于貪婪和網(wǎng)絡結構中心性的方法難以在準確度和時間復雜度之間取得平衡。針對已有算法的局限性，提出了一種改進的正余弦優(yōu)化搜索的影響力最大化算法DSCA。該方法考慮了節(jié)點二跳鄰居，結合優(yōu)化算法的位置更新概念與動態(tài)小范圍搜索對單個節(jié)點進行細致優(yōu)化。使用正余弦搜索與對齊、突變算子在排序的基礎上進行節(jié)點搜索。在四個網(wǎng)絡上的實驗表明，法較先進的基準方法傳播范圍更廣、時間復雜度更低，證...

基于二部聯(lián)合網(wǎng)絡的屬性缺失圖學習方法————作者：韓忠明;張舒群;劉燕;胡啟文;楊偉杰;

摘要：針對圖數(shù)據(jù)中普遍存在的節(jié)點屬性缺失問題，本文提出了一種新型的屬性缺失圖學習框架。該框架通過重構二部聯(lián)合網(wǎng)絡，將節(jié)點屬性映射為邊信息，從而使屬性補全與圖節(jié)點分類任務能夠在統(tǒng)一框架下協(xié)同進行，靈活處理連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)缺失。并基于屬性圖的屬性同質性和結構同質性，提出一種基于二部聯(lián)合網(wǎng)絡的屬性缺失表示學習方法，引入邊嵌入和注意力機制捕獲二部聯(lián)合網(wǎng)絡中屬性-屬性與結構-屬性之間的相關性，從而提升缺失屬...

多信息融合的步態(tài)偵查技術研究————作者：馮磊;趙興春;周揚鈞;

摘要：當前復雜刑事案件呈現(xiàn)出多要素耦合、動態(tài)演化的系統(tǒng)性特征，其偵查過程面臨非線性信息整合的挑戰(zhàn)。犯罪嫌疑人通過換裝換鞋、面部遮擋、姿態(tài)偽裝等反偵查手段，并結合復雜環(huán)境干擾，導致視頻結構化、人臉識別等單一視頻技術手段的實戰(zhàn)效能顯著降低。本文聚焦嫌疑人識別與追蹤的實際需求，突破單一模態(tài)的識別瓶頸，系統(tǒng)融合視頻結構化、人臉識別、步態(tài)識別等多源信息，提出以步態(tài)識別為核心的多信息融合視頻偵查體系，實現(xiàn)嫌疑人行為...

基于復雜網(wǎng)絡的人臉圖像分類算法————作者：李春華;李婷;馬金龍;

摘要：為了解決現(xiàn)有復雜網(wǎng)絡圖像分類算法中計算復雜度高，提取拓撲參數(shù)速度緩慢的問題，提出一種基于復雜網(wǎng)絡的人臉圖像分類算法，算法采用超像素分割策略，進一步優(yōu)化基于半徑的邊權重計算方法，利用動態(tài)演化的加權復雜網(wǎng)絡提取拓撲參數(shù)，將提取的參量組合成特征向量作為加權K近鄰分類算法的輸入特征實現(xiàn)人臉圖像的分類。實驗結果顯示，該算法在保持較低時間復雜度的同時，性能優(yōu)于其它模型，準確率達到98.6%，召回率達到97.7...

節(jié)點度的漲落動力學及其起源的實證分析————作者：桑平康;錢江海;

摘要：節(jié)點度增長動力學是理解復雜網(wǎng)絡演化規(guī)律的關鍵。盡管其平均場行為已被廣泛研究，但其波動的制約因素及起源仍不明晰。為此，本文實證研究了三個網(wǎng)絡度演化的漲落行為。結果表明，其Hurst指數(shù)遠超經(jīng)典偏好依附的0.5預測值，且都表現(xiàn)出隨初始度對數(shù)增長的趨勢。通過調節(jié)網(wǎng)絡的連邊并比較相應Hurst指數(shù)的變化，本文發(fā)現(xiàn)該漲落幾乎完全源于演化過程中重連邊間的記憶效應，且記憶效應隨節(jié)點的重連邊數(shù)增加而增強。這些結果...

基于加權網(wǎng)絡指標集的關鍵類預測方法————作者：黃雅倩;王家樂;杜鑫;陳亦恒;周詩源;

摘要：識別軟件中的關鍵類對于簡化軟件理解工作具有重要意義。針對現(xiàn)有工作中存在的軟件網(wǎng)絡不夠準確、度量指標未考慮軟件重要結構特征等不足，提出了一種基于加權網(wǎng)絡指標集的關鍵類預測方法：首先，提出“加權有向的類依賴網(wǎng)絡CCN_WD”，在類粒度層面抽象軟件結構；其次，提出加權網(wǎng)絡指標集WDNM刻畫CCN_WD中邊權對類重要性的影響；最后，分別用無權有向網(wǎng)絡度量集（NM）、...

基于腦網(wǎng)絡多尺度熵的熱舒適評價方法研究————作者：王麟麟;劉鑫;李凡;李佳佳;吳瑩;

摘要：針對傳統(tǒng)PMV評價方法難以體現(xiàn)個體差異的問題，采用EEG技術結合非線性多尺度熵方法，探索個性化熱舒適評價。分析EEG動態(tài)多尺度熵穩(wěn)態(tài)均值，結果表明，該指標能夠有效表征不同溫度下的舒適度，并揭示個體對相同溫度的感知差異。腦復雜網(wǎng)絡分析發(fā)現(xiàn)，在較舒適溫度下，前額葉與頂葉局部腦網(wǎng)絡呈現(xiàn)興奮與抑制的模塊化趨勢，推動熵復雜性增加。研究結果表明，EEG多尺度熵可作為個性化熱舒適評價的生理學指標，并為精準熱環(huán)境...

考慮“擴散-積分”雙目標的汽車意見領袖選擇策略————作者：龔浩;廖民超;郭春香;

摘要：在“雙積分”政策背景下，新能源汽車市場競爭激烈，車企需在保持積分合規(guī)的同時謀求發(fā)展。本文聚焦車企如何選擇社交網(wǎng)絡中的意見領袖以最大化汽車擴散范圍和新能源積分，設計了一種帶先驗知識和改進算子的多目標進化算法，并在多個復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集上測試。結果顯示，車企不應盲目選擇粉絲數(shù)多的意見領袖，因為其對應的擴散范圍和新能源積分在某些情況下均不理想。相比之下，本文方法可在不同場景下為決策者提供多個帕累托最優(yōu)解，且...

雙曲正余弦鴿群混合優(yōu)化算法————作者：吳秋佳;張紀會;

摘要：針對鴿群優(yōu)化算法存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、穩(wěn)定性差等不足，提出了一種融入雙曲正弦余弦優(yōu)化原理的改進鴿群優(yōu)化算法。首先，通過雙曲正弦余弦優(yōu)化算法增強全局搜索能力，提高了算法的收斂精度。其次，將雙曲正余弦優(yōu)化引入鴿群算法的地標算子中，與原始算法不同的是，鴿群數(shù)量保持不變，避免種群過快衰減，提高種群的多樣性。另外，通過雙曲正弦余弦函數(shù)調節(jié)權重系數(shù)平衡鴿群優(yōu)化算法探索與開發(fā)能力。利用23個基準測試函...

近鄰修復下的復雜網(wǎng)絡彈性行為分析————作者：周洵;王凡;董高高;杜瑞瑾;

摘要：為了修復失效的網(wǎng)絡系統(tǒng)并增強其彈性，本文提出了一種基于層次結構的近鄰修復模型，該模型將故障節(jié)點的修復過程與其近鄰節(jié)點的功能狀態(tài)相關聯(lián)。研究結果表明，相較于僅考慮單層近鄰節(jié)點的修復策略，采用多層近鄰節(jié)點的修復方法顯著提高了故障節(jié)點的修復效率。此外，當近鄰范圍從一層擴展到二層時，對網(wǎng)絡修復的促進作用最為明顯。這些結果在四種拓撲結構的網(wǎng)絡中得到驗證，表明通過擴大近鄰范圍可以增強網(wǎng)絡的整體彈性，同時體現(xiàn)了...

相依網(wǎng)絡下軍事通信網(wǎng)絡節(jié)點重要度評價————作者：葉晨浩;朱巍;郭士犖;

摘要：鑒于軍事通信網(wǎng)絡內部相依性不斷增強，對軍事通信網(wǎng)絡中各個節(jié)點進行重要度評價。根據(jù)作戰(zhàn)實際建立相依網(wǎng)絡模型，然后利用融合局部-全局特征的重力中心性方法分別對相依網(wǎng)絡中各個網(wǎng)絡進行分析，再考慮依存邊矩陣計算相依網(wǎng)絡中節(jié)點重要度。選取典型作戰(zhàn)場景下軍事通信網(wǎng)絡建立相依網(wǎng)絡進行仿真實驗，所提方法和當前5種典型方法相比識別準確性更高，證明了該方法更適用于軍事通信網(wǎng)絡進行節(jié)點重要度評價

高管個人特征與企業(yè)創(chuàng)新——基于SGBT算法的經(jīng)驗證據(jù)————作者：劉詩綺;謝甜夢;

摘要：高管個人特征與企業(yè)創(chuàng)新是近年來公司金融領域的研究熱點，但已有研究著重分析二者之間的因果關系，較少研究高管個人特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預測能力以及預測機制和預測模式。論文利用隨機梯度提升樹（SGBT）算法全面分析高管的不同特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預測能力，同時深入研究不同特征在預測企業(yè)創(chuàng)新水平方面的重要性及其預測模式。結果發(fā)現(xiàn)：高管個人特征有助于預測企業(yè)的創(chuàng)新水平，在眾多的高管個人特征中，高管的薪酬激勵、任...

多尺度功能網(wǎng)絡識別高流量事件的同步特征————作者：張國維;汪麗娜;臧臣瑞;

摘要：為探索通信系統(tǒng)中高流量事件觸發(fā)與消退的同步特征，以深入理解高流量事件在多尺度下的動態(tài)行為，通過將通信系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)劃分為不同的事件窗口，利用事件符合分析方法量化不同尺度流量事件發(fā)生在高流量事件前和后的同步性，以此構建“無”到“有”和“有”到“無”的多尺度通信功能網(wǎng)絡。研究發(fā)現(xiàn)，不同尺度流量事件觸發(fā)高流量事件的同步特征存在顯著差異；同樣，高流量事件消退為不同尺度的流量事件時也呈現(xiàn)出不同的同步特征。研究...

兩類耦合超圖網(wǎng)絡狀態(tài)估計研究————作者：周宣欣;吳亞勇;蔣國平;

摘要：為研究超圖網(wǎng)絡的節(jié)點狀態(tài)估計問題，建立具有成對和三體相互作用的超圖網(wǎng)絡模型。針對是否考慮擴散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)絡模型，建立相應的觀測器網(wǎng)絡，并構造誤差動態(tài)網(wǎng)絡。然后，利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明兩種誤差動態(tài)網(wǎng)絡的漸近穩(wěn)定性，推導實現(xiàn)狀態(tài)估計所需滿足的充分條件。最后，通過數(shù)值模擬驗證了面對兩種超圖網(wǎng)絡模型狀態(tài)估計方案的準確性和有效性。結果表明，設計的方法能夠準確估計是否考慮擴散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)...

航速對艦載系留無人機系統(tǒng)運動響應影響分析————作者：吳思琛;張素俠;朱清榮;

摘要：為分析航速對艦載系留無人機系統(tǒng)的影響，本文建立了迎浪航行時系統(tǒng)的非線性動力學模型，數(shù)值分析了不同航速區(qū)域下纜繩張力和無人機的運動。區(qū)域Ⅰ，無人機相軌跡封閉，呈現(xiàn)單周期運動特性，纜繩下端點張力產(chǎn)生倍頻響應；區(qū)域Ⅱ，無人機相軌跡存在交點，呈現(xiàn)倍周期運動特性；區(qū)域Ⅲ，無人機相軌跡不封閉，運動軌跡不重合，呈現(xiàn)混沌運動特性，纜繩下端點張力頻譜為連續(xù)譜。本文研究結果可為系留無人機跟隨艦船安全飛行提供理論參考

一階異構智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控問題研究————作者：盧康康;宋運忠;

摘要：為解決同構智能體在持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)中缺乏靈活性問題，及探究傳感器模型對系統(tǒng)的影響，提出了一種異構智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控方案。首先建立了一個最優(yōu)控制框架，采用極小值原理推導出最優(yōu)控制策略的必要條件，將原問題轉化為參數(shù)優(yōu)化問題，之后運用無窮小擾動分析理論求解出目標函數(shù)關于參數(shù)的梯度，最終運用下降梯度法得到最優(yōu)控制參數(shù)。結果表明，異構智能體具有比較好的容錯性和靈活性，而不同的傳感器模型雖然會對目標函數(shù)產(chǎn)生影響...

穩(wěn)態(tài)觀點在網(wǎng)絡上的分布與聚集研究————作者：單洲君;彭詩雨;陳曦;

摘要：針對現(xiàn)有觀點動力學研究忽略相同觀點在網(wǎng)絡拓撲上的聚集的問題，本文提出了一種新的方法：通過限定中心節(jié)點下鄰居觀點的條件概率分布函數(shù)，表示網(wǎng)絡上穩(wěn)態(tài)觀點的分布，進而研究觀點在網(wǎng)絡上的聚集。對Deffuant-Weisbuch模型觀點擴散過程的仿真發(fā)現(xiàn)，ER隨機圖中收斂到兩個觀點簇的穩(wěn)態(tài)觀點分布有兩個關鍵特征：概率分布函數(shù)符合二項分布；相同觀點聚集會導致概率的偏移，且偏移量與網(wǎng)絡平均度的乘積為常數(shù)。在此...

　　復雜系統(tǒng)與復雜性科學來自網(wǎng)友的投稿評論：

• zhaohhhh

  初審：1周 一修：1個月 二修：2周 校稿：6個月 見刊：2個月 總體審稿速度還行，修改意見也不復雜，編輯校稿也很負責，沒有版面費好評。

  2024-06-04 19:16
• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿后立刻外審，三位外審專家。4個月后反饋審稿意見，退修后很快錄用。 錄用后經(jīng)歷了多輪格式調整與校稿，22個月后見刊。 無審稿費版面費。

  2024-04-15 10:56

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