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國防科技大學(xué)學(xué)報

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-24 21:05:37

國防科技大學(xué)學(xué)報

國防科技大學(xué)學(xué)報

北大核心CAINSPECJSTEI

Journal of National University of Defense Technology

期刊周期:雙月
復(fù)合影響因子:1.409
綜合影響因子:0.878
官網(wǎng):http://journal.nudt.edu.cn
主編:黎 湘
平均出版時滯:502.7777
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  國防科技大學(xué)學(xué)報最新期刊目錄

三輪全向移動的多機器人動態(tài)可視化驗證平臺————作者:朱鵬銘;陽佳奇;劉鵬;邱學(xué)凱;代維;曾志文;盧惠民;周宗潭;

摘要:為更好地研究分布式協(xié)作機器人中的復(fù)雜集體行為,設(shè)計了一種三輪全向移動的多機器人動態(tài)可視化驗證平臺,旨在提供一個直觀且靈活的實驗環(huán)境,促進多機器人算法的測試與發(fā)展。該平臺由自主研發(fā)的低成本小型全向輪式移動機器人和可視化觸控屏幕構(gòu)成,后者支持手勢識別及物體形狀檢測,能夠配置多樣化的動態(tài)渲染場景。通過此平臺,研究人員可以專注于多機器人系統(tǒng)中算法的設(shè)計與優(yōu)化,同時不受限于特定場景或任務(wù)設(shè)定。該平臺已經(jīng)測試...

力學(xué)性能和溫度對PTFE/Al活性材料沖擊點火的影響————作者:周敬轅;雷思揚;冉憲文;湯文輝;

摘要:為探究聚四氟乙烯/鋁(PTFE/Al)活性材料力學(xué)性能與溫度對其沖擊點火行為的影響,通過調(diào)控?zé)Y(jié)條件,制備了八種PTFE/Al活性材料試樣,并利用材料萬能試驗機得到了八種試樣在不同溫度下的應(yīng)力-應(yīng)變曲線,同時借助落錘裝置測定了八種試樣在相應(yīng)溫度下的點火閾值。實驗結(jié)果表明:燒結(jié)時間對PTFE/Al彈性模量具有重要影響,溫度升高會使得PTFE/Al試樣軟化;在高溫條件下,燒結(jié)時間為40min的PTFE...

水導(dǎo)激光加工單晶金剛石的特性及材料蝕除機理————作者:謝萬達;王水旺;丁燁;楊立軍;

摘要:針對單晶金剛石因高硬度、高脆性以及熔點高導(dǎo)致精密加工困難的問題,提出了一種水導(dǎo)激光加工方法,并對單晶金剛石的水導(dǎo)激光蝕除行為進行了系統(tǒng)研究。水導(dǎo)激光加工所用光源為納秒激光,其材料蝕除機理源于激光的熱效應(yīng)以及高速射流的沖刷冷卻�;跓崃W(xué)第一定律,結(jié)合射流沖擊冷卻原理,建立了水導(dǎo)激光蝕除單晶金剛石的光熱作用模型,分別針對單晶金剛石材料單脈沖作用下表面溫度場隨時間演變規(guī)律及多脈沖作用下表面蝕除形貌的變...

車間綠色調(diào)度研究綜述————作者:高亮;余飛;盧超;

摘要:隨著制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,環(huán)境污染和資源短缺等問題逐漸凸顯,嚴(yán)重影響了社會的可持續(xù)發(fā)展。因此,制造業(yè)節(jié)能減排轉(zhuǎn)型是全球綠色低碳發(fā)展的必然要求。而生產(chǎn)調(diào)度作為制造系統(tǒng)中最重要的環(huán)節(jié)之一,可通過資源的合理分配來實現(xiàn)制造系統(tǒng)運行的高效化和綠色化。在綠色制造的背景下,車間綠色調(diào)度已成為生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的研究熱點。為此,擬從并行機綠色調(diào)度問題、流水車間綠色調(diào)度問題、作業(yè)車間綠色調(diào)度問題、柔性作業(yè)車間綠色調(diào)度問題以及...

環(huán)境風(fēng)利用的浮空器區(qū)域駐留深度強化學(xué)習(xí)控制方法————作者:柏方超;楊希祥;鄧小龍;龍遠;侯中喜;

摘要:針對平流層浮空器在動態(tài)風(fēng)場中的區(qū)域駐留問題,面向不同的控制通道,基于深度強化學(xué)習(xí)D3QN算法設(shè)計了環(huán)境風(fēng)利用的浮空器區(qū)域駐留控制器,研究了不同的獎勵函數(shù)對區(qū)域駐留控制器性能的影響。在以區(qū)域駐留時長為3 d、區(qū)域駐留半徑為50 km的任務(wù)約束下,進行了區(qū)域駐留控制仿真。結(jié)果表明:與采用DDQN方法設(shè)計的區(qū)域駐留控制器相比,采用D3QN方法設(shè)計的控制器的性能顯著提高,僅依靠高度調(diào)節(jié)控制軌跡的情況下,平...

多模型的運載火箭姿態(tài)控制系統(tǒng)故障檢測與隔離————作者:謝昌霖;程玉強;楊述明;宋立軍;

摘要:針對運載火箭姿態(tài)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、故障高發(fā)的問題,提出一種基于多模型的故障檢測與隔離算法。建立運載火箭小偏差姿態(tài)動力學(xué)模型,設(shè)計系統(tǒng)的卡爾曼濾波器;結(jié)合專用觀測器思想,利用多個不同結(jié)構(gòu)的卡爾曼濾波器組生成對應(yīng)殘差,使得單個殘差僅對于傳感器或執(zhí)行機構(gòu)的某一故障敏感,并通過理論推導(dǎo)了故障隔離策略,以實現(xiàn)運載火箭不同故障類型的檢測和隔離。仿真分析表明,無故障時,殘差結(jié)果均沒有超出設(shè)定閾值,算法未出現(xiàn)報警...

基于強化學(xué)習(xí)與遺傳算法的機器人并行拆解序列規(guī)劃方法————作者:汪開普;馬曉藝;盧超;殷旅江;李新宇;

摘要:在拆解序列規(guī)劃問題中,為了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了機器人并行拆解模式,構(gòu)建了機器人并行拆解序列規(guī)劃模型,并設(shè)計了基于強化學(xué)習(xí)的遺傳算法。為了驗證模型的正確性,構(gòu)造了混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。算法構(gòu)造了基于目標(biāo)導(dǎo)向的編解碼策略,以提高初始解的質(zhì)量;采用Q學(xué)習(xí)來選擇算法迭代過程中的最佳交叉策略和變異策略,以增強算法的自適應(yīng)能力。在一個34項任務(wù)的發(fā)動機拆解案例中,通過與四種經(jīng)典多目標(biāo)算法對比,驗...

改進協(xié)同演化算法求解超多目標(biāo)云工作流調(diào)度問題————作者:周佳軍;姬小暉;盧超;高亮;

摘要:目前主流優(yōu)化方法通常將云工作流調(diào)度建模為單目標(biāo)或者不超過三個目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化問題,未能充分考慮實際應(yīng)用場景需求。為克服傳統(tǒng)方法局限性,將云工作流調(diào)度問題直接建模為涉及時間、費用、可靠性、資源消耗度、負載均衡等眾多指標(biāo)的超多目標(biāo)優(yōu)化問題,并針對該問題提出一種改進協(xié)同演化算法,利用雙階段策略和多性能指標(biāo)協(xié)同機制有效地平衡解集的收斂性和多樣性,提升算法尋優(yōu)能力。在七類真實工作流實例上的實驗表明,所提方法...

柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的課程強化學(xué)習(xí)算法————作者:盧超;肖洋;張彪;高亮;

摘要:針對深度強化學(xué)習(xí)在柔性作業(yè)車間調(diào)度問題上泛化能力不足的問題,提出結(jié)合課程學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)的方法。通過動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練實例難度,重點增強最難實例的訓(xùn)練,以適應(yīng)不同數(shù)據(jù)分布,避免學(xué)習(xí)過程中的遺忘問題。仿真測試結(jié)果表明,算法在未經(jīng)訓(xùn)練的大規(guī)模問題和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上保持了不錯的性能。在2種人造分布的4個未訓(xùn)練大規(guī)模問題上取得了更好的性能表現(xiàn)。相較于精確方法和元啟發(fā)式方法,對于計算量較大的問題實例,能快速地獲得質(zhì)...

法向過載對機載熱電轉(zhuǎn)換系統(tǒng)工質(zhì)吸熱過程的影響————作者:楊烜;王中偉;鈕耀斌;

摘要:為掌握法向過載對機載熱電轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的影響,基于計算流體力學(xué)軟件對循環(huán)工質(zhì)在吸熱通道內(nèi)的流動換熱過程進行了數(shù)值研究。結(jié)果表明,法向過載的增大改變了管道內(nèi)的流場結(jié)構(gòu),從而使得壁面溫度逐漸降低:沿管長方向,吸熱通道的壁面溫度呈現(xiàn)一個峰值結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)的形成與近壁處流體湍流熱流的變化密切相關(guān)。隨著法向過載從0g增加至2g,吸熱通道前端的流場從8渦結(jié)構(gòu)變?yōu)殡p主渦結(jié)構(gòu)且二次流的影響逐漸增強。雙主渦結(jié)構(gòu)的形成使得加...

雙向受拉的超壓氣球局部球形優(yōu)化設(shè)計————作者:張?zhí)┤A;騫航;張冬輝;

摘要:針對臨近空間串聯(lián)氣球系統(tǒng)中的超壓氣球處于特殊的邊界和載荷條件這一問題,提出了一種基于“自然形”球形方程組,對雙向受拉條件下的正球形超壓氣球的兩極進行局部形狀優(yōu)化的方法。通過平滑拼接數(shù)值解母線段和圓弧母線段,得到了兩極有一定夾角的上下對稱的超壓氣球的完整母線。使用有限元方法分析了局部球形優(yōu)化前后超壓氣球的應(yīng)力分布情況,驗證了該局部球形優(yōu)化方法的有效性。在此基礎(chǔ)上,對影響局部球形優(yōu)化效果的關(guān)鍵因素進行...

空空導(dǎo)彈熱力環(huán)境耦合分析————作者:徐世南;徐立友;

摘要:空空導(dǎo)彈熱力環(huán)境的精確預(yù)示需要進行流、熱、固多場耦合分析,并研究耦合效應(yīng)對流場與結(jié)構(gòu)-溫度場的影響。采用分區(qū)求解方法,建立空空導(dǎo)彈流-熱-固多場耦合模型,對導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)變形與溫度、壓力相互之間的耦合關(guān)系以及耦合效應(yīng)對溫度、壓力仿真結(jié)果的影響進行了分析。研究表明:氣動力與氣動熱引起彈體結(jié)構(gòu)彎曲變形,且結(jié)構(gòu)變形會造成導(dǎo)彈溫度場和壓力場發(fā)生變化,其中氣動力作用產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)變形為引起溫度和壓力變化的主要原因。耦...

助推滑翔導(dǎo)彈改進最優(yōu)制導(dǎo)律設(shè)計與驗證————作者:樊曉帥;白錫斌;江振宇;張士峰;

摘要:助推滑翔導(dǎo)彈是一種精確制導(dǎo)武器,面臨復(fù)雜多變的飛行條件,對制導(dǎo)律的設(shè)計提出了較高要求。建立導(dǎo)彈飛行狀態(tài)變化模型,采用最優(yōu)控制方法推導(dǎo)出帶彈著角約束的改進最優(yōu)制導(dǎo)律,并引入縱向制導(dǎo)系數(shù)和側(cè)向制導(dǎo)系數(shù),分析了單個制導(dǎo)系數(shù)變化對制導(dǎo)精度的影響并確定了制導(dǎo)系數(shù)選取方法。針對不同飛行任務(wù)的要求,分析了固定彈著角約束和動態(tài)彈著角約束對制導(dǎo)精度的影響。以自行研制的小型固體助推滑翔試驗飛行器為對象,完成了導(dǎo)彈飛行...

混聯(lián)式艙內(nèi)裝配調(diào)姿機器人系統(tǒng)設(shè)計與分析————作者:劉毅;姚建濤;郭禹彤;易旺民;趙永生;

摘要:為滿足航天艙內(nèi)設(shè)備自動化總裝需求獲得一種結(jié)構(gòu)尺寸小、工作空間大、負載能力高、靈活度高的裝配機器人,提出一種基于PRR/PR(PRR)R機構(gòu)的輕量化、高負載8自由度混聯(lián)調(diào)姿機器人艙內(nèi)裝配系統(tǒng)。分析混聯(lián)機器人位置映射關(guān)系、速度映射關(guān)系、雅可比矩陣、加速度映射關(guān)系,建立混聯(lián)裝配機器人動力學(xué)模型,得到各關(guān)節(jié)驅(qū)動力、驅(qū)動力矩與關(guān)節(jié)速度映射關(guān)系。進一步,建立混聯(lián)機器人剛度模型,求解機構(gòu)末端所受六維力后機構(gòu)的變...

多芯粒網(wǎng)絡(luò)中負載均衡的死鎖解決算法————作者:周宏偉;陳志強;曾坤;鄧讓鈺;

摘要:針對多芯粒網(wǎng)絡(luò)中存在跨芯粒的死鎖問題以及鏈路故障導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)連通性問題,提出一種面向多芯粒網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化報文重傳機制。通過在重傳機制中使用“報文合并”功能來減少控制報文的數(shù)目,降低網(wǎng)絡(luò)的負載;通過使用“報文轉(zhuǎn)發(fā)”功能并采用轉(zhuǎn)發(fā)到鄰居策略,降低芯粒間網(wǎng)絡(luò)鏈路故障的容錯成本,實現(xiàn)芯粒內(nèi)網(wǎng)絡(luò)更均衡的負載。模擬實驗結(jié)果表明:相較于轉(zhuǎn)向限制,所提方法在延遲基本不變的前提下提升12.5%~25%的飽和帶寬,在出現(xiàn)鏈...

符合粒子輸運模擬的專用加速器體系結(jié)構(gòu)————作者:張建民;劉津津;許煒康;黎鐵軍;

摘要:粒子輸運模擬是高性能計算機的主要應(yīng)用,對于其日益增長的計算規(guī)模需求,通用微處理器由于其單核結(jié)構(gòu)復(fù)雜,無法適應(yīng)程序特征,難以獲得較高的性能功耗比。因此,對求解粒子輸運非確定性數(shù)值模擬的程序特征進行提取與分析;基于算法特征,對開源微處理器內(nèi)核架構(gòu)進行定制設(shè)計,包括加速器流水線結(jié)構(gòu)、分支預(yù)測部件、多級Cache層次與主存設(shè)計,構(gòu)建一種符合粒子輸運程序特征的專用加速器體系結(jié)構(gòu)。在業(yè)界通用體系結(jié)構(gòu)模擬器上運...

面向科學(xué)工程計算的數(shù)�?锥刺畛湫迯�(fù)————作者:劉增晟;高翔;張翔;徐傳福;龔春葉;

摘要:在網(wǎng)格生成軟件處理幾何模型過程中,針對幾何表面信息缺失帶來的孔洞問題,提出一種基于B樣條曲面的填充修復(fù)方法。根據(jù)拓撲關(guān)系在給定的B樣條曲線集中提取孔洞邊界,針對單個孔洞包含的曲線采用曲線逼近擬合與組合技術(shù)進行預(yù)處理得到相容曲線。由曲線構(gòu)造單向插值直紋面與張量積曲面,然后將曲面通過布爾和操作生成雙線性差值B樣條曲面來修復(fù)孔洞。此外,為保證方法的健壯性,針對復(fù)雜的特殊孔洞,可進一步采用直紋面生成填充作...

利用多層次特征融合網(wǎng)絡(luò)的圖像異常檢測算法————作者:唐俊;左金梅;王科;張艷;王年;

摘要:圖像異常檢測旨在識別并定位圖像中的異常區(qū)域,針對現(xiàn)有算法中不同層次特征信息利用不充分的問題,提出了基于多層次特征融合網(wǎng)絡(luò)的圖像異常檢測算法。通過使用融合了異常先驗知識的偽異常數(shù)據(jù)生成算法,對訓(xùn)練集進行了異常數(shù)據(jù)擴充,將異常檢測任務(wù)轉(zhuǎn)化為監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù);構(gòu)建了多層次特征融合網(wǎng)絡(luò),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不同層次特征進行融合,豐富了特征中的低層紋理信息和高層語義信息,使得用于異常檢測的特征更具區(qū)分性;訓(xùn)練時,設(shè)計了...

復(fù)雜系統(tǒng)的MBSE建模及可靠性評估方法————作者:李子航;王國新;馬君達;魯金直;閻艷;

摘要:針對復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計過程缺乏早期可靠性評估的問題,提出一種基于模型的系統(tǒng)工程方法支持復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計及可靠性評估。結(jié)合復(fù)雜系統(tǒng)的研發(fā)特點,提出一種基于“使命、運行、功能、邏輯、物理、可靠性”的基于模型的系統(tǒng)工程(model-based systems engineering, MBSE)建模方法,支持復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計和可靠性評估;利用基于“圖、對象、屬性、點、關(guān)系、角色”的系統(tǒng)建模語言KARMA對上述過程進...

無人機基站三維空間位置部署方法設(shè)計與驗證————作者:李朋;曹江;平洋;梁東晨;

摘要:針對無人機基站三維空間部署動態(tài)性強、時效性高、約束因素多、耦合性強等特點導(dǎo)致的計算量大、仿真周期長等問題,提出利用高效全局優(yōu)化(efficient global optimization, EGO)算法來確定無人機基站三維空間部署位置。考慮到EGO算法主要通過最優(yōu)化改善期望(expectation improvement, EI)函數(shù)來獲取新的采樣點,提出利用改進的差分進化(differentia...

Created with Highcharts 11.1.0近十年出版文獻180.0180.0180.0180.0180.0180.0161.0161.0161.0161.0134.0134.0120.0120.0144.0144.0148.0148.073.073.0發(fā)表數(shù)量20152016201720182019202020212022202320245075100125150175200搜論文知識網(wǎng)(sofabiao.com)
Created with Highcharts 11.1.0近十年基金文獻166.00166.00179.00179.00177.00177.00161.00161.00150.00150.00121.00121.00105.00105.00142.00142.00147.00147.0070.0070.002015201620172018201920202021202220232024050100150200搜論文知識網(wǎng)(sofabiao.com)
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Created with Highcharts 11.1.0近十年文獻所屬學(xué)科分布航空航天: 25.34 %航空航天: 25.34 %電信: 19.40 %電信: 19.40 %武器軍事: 13.50 %武器軍事: 13.50 %計算機軟件: 11.66 %計算機軟件: 11.66 %自動化: 10.05 %自動化: 10.05 %無線電: 5.76 %無線電: 5.76 %船舶: 4.58 %船舶: 4.58 %計算機硬件: 3.63 %計算機硬件: 3.63 %力學(xué): 3.21 %力學(xué): 3.21 %物理: 2.88 %物理: 2.88 %航空航天電信武器軍事計算機軟件自動化無線電船舶計算機硬件力學(xué)物理搜論文知識網(wǎng)(sofabiao.com)

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