吉林大學學報(工學版)最新期刊目錄

基于少量故障注入樣本的GPGPU程序可靠性預測模型構建方法————作者：魏曉輝;李旭睿;代淵超;于洪梅;姜楠;岳恒山;

摘要：針對GPGPU程序在軟錯誤擾動下的可靠性預測問題，提出了一種基于少量故障注入樣本的預測模型構建方法。通過設計引導規則實現針對性的故障注入樣本收集，結合數據增強策略，在少量故障注入樣本前提下，實現了高精度的可靠性模型的構建。實驗結果表明，本文方法在僅需300個故障注入樣本的情況下，預測模型的平均精度達到91.56%

基于機器學習的汽車設計智能擬合方法————作者：蘭巍;周政;王冠宇;王偉;張苗苗;

摘要：汽車車型定義以及用戶畫像等流程在汽車設計的前期階段乃至對于整車設計都是極為關鍵的步驟，車企常常需要耗費大量精力于該階段。為提升車企工作效率以及為設計師提供設計框架，有效提升設計的準確性和客觀性，提出一種利用機器學習擬合汽車設計前期工作、后期個性覆蓋件設計的方法。該方法主要基于擴散模型和文本反轉技術。首先，通過對用戶畫像進行分類并訓練模型。然后借助已有的市場反饋度高的成型車的對應用戶畫像進行高度擬合...

密實核與壓剪破壞影響下TBM盤形滾刀壽命預測————作者：王超;鄒金鋒;李亮;舒丹;

摘要：為準確預測全斷面隧道掘進機破巖過程中滾刀使用壽命以提升掘進效率及確定換刀時間，本文通過分析盤形滾刀破巖機理，基于剪切和張拉破壞機理，建立TBM破巖滾刀法向力計算模型，并基于密實核效應改進Rabinowicz磨粒磨損模型，建立密實核效應和壓剪破壞影響下TBM盤形滾刀磨損速率及壽命預測模型，通過與已有方法、數值模擬和現場監測等結果對比分析，驗證了本文預測模型的工程適用性。結果表明：本文模型的預測值更接...

摩擦因數對雙定子凸輪轉子葉片馬達轉矩性能的影響————作者：劉巧燕;劉忠迅;

摘要：為改善雙定子凸輪轉子葉片馬達的性能，研究葉片摩擦系數對雙定子凸輪轉子葉片馬達轉矩性能的影響，建立了雙定子凸輪轉子葉片馬達在外馬達單獨工作、內馬達單獨工作、內外馬達聯合工作、內外馬達差動工作四種不同工作方式下轉矩的力學模型。通過對外馬達葉片和內馬達葉片在不同曲線段進行受力分析，推導出了葉片與葉片槽之間的摩擦系數與凸輪轉子對外馬達葉片和內馬達葉片的正壓力的關系，并得出葉片對凸輪轉子阻力矩的關系表達式，...

多模機電復合傳動系統多傳感器故障自適應診斷策略————作者：汪少華;時玉鵬;施德華;殷春芳;張開美;黃煥明;

摘要：針對擾動下多模機電復合傳動系統（MM-EMCD）中轉速傳感器的故障診斷魯棒性問題，提出一種基于自適應終端滑模觀測器（ATSMO）的故障診斷策略。首先，基于杠桿法和矩陣法建立系統動力學模型，并對其轉速傳感器進行故障分析；其次，構造一種收斂速度快且抗擾動能力強的ATSMO，具體地，設計一種可加快誤差在滑模面上收斂速度和消除系統穩態誤差影響的非奇異快速積分終端滑模面（NFITSMS），并通過構建自適應非...

對置活塞二沖程柴油機燃燒系統優化————作者：秦靜;杜天宇;李尚書;裴毅強;李紅;

摘要：針對大缸徑對置活塞二沖程（OP2S）柴油機存在空氣利用率低，油氣匹配差的問題，本文利用三維CFD軟件對一款OP2S柴油機開展了不同噴油器直徑及燃燒室關鍵參數的優化設計研究，明確其對噴霧混合及燃燒性能的影響。研究結果表明: 對于OP2S柴油機在相同燃燒室條件下，燃燒室中央區域對缸內壓力及放熱率影響較大；對于以渦流為主的OP2S柴油機，采用淺坑形燃燒室可以增強渦流效果，有利于噴霧混合，增大發動機的火焰...

融合風格編碼的雙通道生成對抗網絡步態識別————作者：周航;宋珂蔚;徐源昊;陳業泓;姜江;

摘要：近年來，步態識別技術作為計算機視覺和模式識別領域的研究重點，已廣泛應用于智能交互等多個領域。然而，步態識別在視角變化和模型訓練穩定性方面仍面臨較大挑戰。針對這些問題，本文提出了一種融合風格編碼的雙通道時空卷積生成對抗網絡模型。該模型通過雙通道時空卷積網絡分別提取步態圖像中的復雜時空特征與步態特征，并引入風格編碼器來減少生成圖像與原圖之間的語義差異，從而提升生成器的穩定性。基于CASIA-B數據集的...

基于結構感知隱式模板的三維模型簇協同一致分割————作者：楊軍;李林海;

摘要：為了解決三維模型簇協同分割中因幾何結構差異大導致分割不準確和一致性差的問題，提出一種結構感知的多分支隱式模板框架。該框架整體上是一個自編碼器，其中編碼器融合三維卷積神經網絡和自注意力機制，為每個體素模型生成全局潛在編碼、仿射變換矩陣、部件潛在編碼和部件校正分數。解碼器通過結構感知的變形場和隱式模板場預測采樣點的占用值。在Shape-Net Part數據集的人造模型、Objaverse數據集的四足動...

考慮駕駛群體特性的人機協同橫向控制————作者：章軍輝;董接蓮;孫沐寧;李昊;鄭建東;黃英杰;

摘要：不同駕駛群體的車道保持習慣不同，其能夠接受智駕系統的干預或輔助程度也不盡相同。為了提升人機協同式橫向控制系統的友好性，提出了一種考慮駕駛群體特性的人機協同橫向控制算法。首先引入仿駕駛人轉向行為的駕駛人轉向模型，然后建立了線性時變的閉環人-車-路模型；其次考慮到模型參數的時變性、大曲率擾動、線性模型適配不足等因素，基于LTV-MPC控制理論設計了線性時變模型預測控制器；再次根據車輛運動狀態的發展態勢...

面向流形數據的自然近鄰圖優化和微簇合并密度峰值聚類算法————作者：趙嘉;何超凡;肖人彬;樊棠懷;潘正祥;

摘要：密度峰值聚類算法是一種簡單而高效的聚類算法，因其可直觀和快速發現數據集中的類簇而得到廣泛關注。但密度峰值聚類算法難以發現流形數據的密度峰值；分配策略易將遠離密度峰值的樣本錯誤分配。因此，本文提出一種面向流形數據的自然近鄰圖優化和微簇合并密度峰值聚類算法。首先，基于自然近鄰圖，利用頂點間的測地距離設計了一種新的局部密度度量方法，精準刻畫流形數據的內部結構與分布特性；其次，通過分析自然近鄰圖中頂點的連...

凍黏系統中非金屬基底對結冰黏附強度的影響————作者：金敬福;代雨;王家旭;聞秀華;陳奕穎;陳廷坤;

摘要：選用聚四氟乙烯、聚氨酯、聚丙烯、聚甲基丙烯酸甲酯四種非金屬材料作為黏附基底，研究不同非金屬基底材料對切向結冰黏附強度的影響。測量非金屬基底表面的靜態接觸角以及不同基底的表面硬度。利用自制實驗裝置，測量5 ml附著水在-20 ℃環境中凍結1 h的切向結冰黏附強度。試驗結果表明：覆冰在四種非金屬基底表面的切向結冰黏附強度分別為82.89 kPa、45.26 kPa、99.53 kPa、151.27 k...

基于混沌不變量的多任務人體運動行為特征識別方法————作者：王操惠;李慧聰;

摘要：多任務人體運動行為特征識別過程中易受到小樣本影響，出現災難性遺忘現象，導致多變性處理能力差，特征識別效果下降。為此，本文提出了一種基于混沌不變量的多任務行為特征識別方法。該方法采用C-C法估計時延，重構人體運動行為的相空間，將一維時間序列數據轉化為高維相空間;從重構的相空間中提取代表人體行為的混沌不變量作為特征，將高維的原始運動數據壓縮為低維的特征向量，保留關鍵信息并降低計算復雜度，利用混沌不變量...

基于多特征融合的人體運動姿態信息捕捉方法————作者：李艷;馬俊;

摘要：人體運動圖像的采集容易受到環境變化（如光照、遮擋、背景復雜度等）的影響，導致姿態特征難以提取，降低了姿態信息捕捉的精度。多特征融合方法通過綜合多種特征，可以提高信息捕捉的魯棒性，減少環境干擾對姿態捕捉的影響。因此，研究基于多特征融合的人體運動姿態信息捕捉方法。設計雙分支架構的人體運動姿態信息捕捉模型，上層分支以當前幀及其與之緊密相連的前后兩幀視頻作為基于Transformer的視頻幀時序特征提取網...

基于改進機器學習的人體運動姿態精準估計研究————作者：張翔;孫婷婷;

摘要：針對人體的非剛體運動，當前方法主要是通過組合圖像的低層次特征信息進行姿態估計，導致姿態估計尋優過程中容易陷入局部最優，人體運動姿態估計正確率不高，為此提出了一種基于改進機器學習的人體運動姿態精準估計方法。將人體三維坐標及各個方向關鍵點作為關鍵特征，確定人體運動姿態特征，從而在更高層次中對人體姿態進行估計與識別。利用粒子群優化算法優化機器學習中卷積神經網絡的各層權值和偏置，同時引入免疫機制避免尋優陷...

壁面潤濕性對附壁油膜鋪展和蒸發特性的影響————作者：宣熔;郭亮;李德剛;張浩;王會;韓家明;

摘要：為深入探究壁面潤濕性對附壁油膜鋪展行為及蒸發過程的作用機理，進而改善壓燃式發動機燃油噴霧濕壁問題。本研究使用表面潤濕性改性技術制備了具有不同潤濕性的實驗表面，利用激光誘導熒光技術拍攝了正丁醇燃料液滴撞擊壁面后液膜的鋪展行為及蒸發過程。研究結果顯示，經激光刻蝕處理的壁面親油性大幅提升，使得附壁液膜鋪展面積增大，鋪展厚度減小；而經低表面能修飾的化學刻蝕壁面疏油特性顯著增強，削弱了液滴鋪展能力，從而縮小...

集成參數辨識的車輛動力學自適應模型預測控制————作者：王德軍;彭程;李英;趙婧;

摘要：針對載重和路面變化導致的車輛控制性能下降問題，提出了一種集成參數辨識的優化控制方法。首先分析了模型參數變化對傳統模型預測控制器的狀態預測和約束的影響。之后基于李雅普諾夫理論設計了自適應律，在線修正模型參數并補償控制輸入，使真實系統與名義模型響應一致；同時提出一種基于Brush輪胎模型和遞歸最小二乘法的路面附著系數在線辨識方法，確保控制約束的準確性。在此基礎上構建了分層控制器：上層為集成參數自適應的...

二自由度串聯柔性臂復合抗干擾控制————作者：韓光信;劉瑤瑤;史玉松;胡云峰;

摘要：針對二自由度柔性機械臂在實際應用中內部參數攝動和外界擾動影響柔性機械臂的軌跡跟蹤精度提高和連桿抖振抑制，提出了一種基于奇異攝動理論的復合控制策略。首先，根據假設模態法和Hamiltion原理建立了二自由度串聯柔性機械臂的動力學模型，進而基于奇異攝動理論將其分解為慢速子系統和快速子系統。然后，針對慢速子系統，基于反饋線性化技術設計了增量非線性動態逆控制策略，用于機械臂的軌跡跟蹤控制；對于快速子系統，...

基于最佳速度區間的純電動汽車AMT自適應換擋控制策略————作者：喬雪濤;郭鑄鋒;徐航;趙增效;段天航;田曉中;

摘要：針對傳統控制策略下兩擋純電動汽車難以適應各種復雜工況獲得最佳換擋性能的問題，本文提出一種智能換擋控制方法。根據不同擋位下電機效率和車輛行駛加速度，結合電池狀態，分別得到傳統雙參數最佳經濟性換擋規律和最佳動力性換擋規律，并以此分析得到車輛最佳換擋區間。根據加速踏板開度和加速踏板變化率，通過模糊控制，對駕駛員的駕駛意圖進行識別，結合駕駛員意圖和合理范圍內的車速，設計兩級模糊控制智能換擋控制器，通過仿真...

基于多通道融合的齒輪箱故障診斷方法————作者：馮志剛;王穎;王宇;

摘要：針對單通道的振動信號在全面表征齒輪箱故障特征方面存在局限性的問題，本文提出了一種將多通道的振動信號變換為時頻圖后經過加權融合成RGB圖像，再輸入到診斷模型中的數據級融合方法MFTDCN。該方法能夠有效整合多個通道的信息，獲得比單個振動信號更豐富的特征。首先對多通道振動信號進行主成分分析（PCA）處理，降維成三個分量，用短時傅里葉變換（STFT）將三個分量變換為三個時頻圖像，然后用Hoyer稀疏度對...

考慮多維屬性的混合路網路徑選擇行為預測————作者：王艷麗;王晨曦;趙欣然;吳兵;

摘要：為探究大城市混合路網中路徑利用不均衡的深層成因，本文采用行為（RP）與意向（SP）聯合調查，系統收集了駕車出行者在混合路網中的出行特征及路徑選擇數據。結合多維路徑屬性和個人出行特征，基于隨機后悔理論構建路徑選擇模型，并引入尺度效應以提升模型的預測精度。研究結果表明，距離、紅綠燈數量、過路費、歷史平均時間、擁堵時的額外時間及其發生可能性等路徑屬性是路徑選擇的顯著影響因素，個人出行頻率與歷史路徑偏好則...

　　吉林大學學報(工學版)來自網友的投稿評論：

• zhaohhhh

  本期刊為中文EI，但是部分文章水平一般，不過好在審稿速度很快。課題組內部成員中了很多篇，基本相當于保畢業的期刊了。

  2022-09-16 09:15
• 畫個圈圈兜住幸福

  去年投的一篇中了，審稿還是比較快的，就是正式發表排的老后面了，要22年末才能見刊，現在還屬于網絡首發。個人感覺該期刊是EI期刊的守門員，感覺比較好中，當然也很看老板

  2022-05-14 12:20
• Yangming_ak

  期刊有固定的選題范圍（見官網），不在選題范圍內的容易直接被拒，也可以搜索一下歷年發表的文章有沒有相關的。審稿比較規范 ，有審稿意見

  2021-01-20 10:18

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