數據采集與處理

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數據采集與處理 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1367/TN; 國際標準刊號：1004-9037; 主辦單位：中國科學技術協會; 主管單位：中國科學技術協會; 查看數據采集與處理近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：中國原子能科學研究院年報; 下一本期雜志：新潮電子數碼電子期刊

　　《數據采集與處理》是中國科協主管，由中國電子學會、中國儀器儀表學會所屬信號處理學會，中國儀器儀表學會、中國物理學會所屬微弱信號檢測學會和南京航空航天大學聯合主辦，南京航空航天大學出版，并向國內外公開發行的技術刊物。榮獲2007年被評為江蘇省優秀期刊、中國科協優秀期刊、江蘇省一級期刊雙效期刊。

　　《數據采集與處理》主要反映信號處理，測試工程和計算機應用等方面的科學成果，注重工程應用，力求創新。

　　數據采集與處理雜志欄目設置

　　理論與試驗研究、研究簡報、綜述

　　數據采集與處理雜志榮譽

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數據庫知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊中國期刊全文數據庫(CJFD)中國核心期刊遴選數據庫中國科技期刊核心期刊全國中文核心期刊

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　　《中國科學：信息科學》主要報道計算機科學與技術、控制科學與控制工程、通信與信息系統、電子科學與技術、生物信息學等領域基礎研究和應用研究方面具有重要意義和創新性的最新成果。以刊登論文為主,同時適量刊登快訊、評述文章。本刊努力為國內外專家提供嚴格、公正和快捷的評審,是國內外專家和工程師了解中國信息科學發展的重要窗口之一.中、英文版是相對獨立的兩個刊物。

　　數據采集與處理最新期刊目錄

低空具身智能頻譜管控技術研究————作者：金立民;王海超;谷江春;徐以濤;丁國如;

摘要：低空智聯網是支撐低空經濟發展的基礎設施，而頻譜管控是應對低空智聯網中非法用頻和惡意攻擊問題，提高頻譜資源利用率的關鍵技術之一。具身智能作為新一代人工智能的重要研究方向，其物理實體、環境交互和智能成長等特性為低空智聯網頻譜管控的發展提供了新的可能性。首先，從技術框架、研究現狀和主要挑戰等方面介紹了低空智聯網頻譜管控需求。其次，在概述具身智能的內涵和優勢基礎上，分析了低空具身智能頻譜管控的概念和意義。...

混合層次依賴度下的鄰域粗糙集多目標特征選擇算法————作者：駱公志;張尚蕾;

摘要：精度和效率是評判特征選擇算法性能的關鍵指標，分別對應鄰域粗糙集的屬性依賴度和約簡規模，而已有的特征選擇算法通常以屬性約簡的最大依賴度為導向進行尋優，忽略了約簡規模的重要性。現實中，隨著數據特征維度的增加和類別層次結構的出現，導致類別信息復雜且結構關系混亂，傳統屬性依賴度計算未有效利用類別層次結構信息，使得分類性能不佳。鑒于此，本文構造了一種綜合考量屬性重要度和類別層次結構關系的混合層次依賴度，將混...

基于路徑感知鄰域的節點分類算法————作者：鄭文萍;王曉敏;韓兆榮;

摘要：圖卷積神經網絡通過將相似性高的鄰居節點信息進行聚合以得到節點表示，為節點選擇合適鄰域并進行有效聚合是圖卷積網絡的關鍵。現有的圖卷積神經網絡大多直接將多跳鄰域內的節點信息聚合，沒有考慮到不同跳數鄰域的聚合權重對網絡中不同節點的差異性。針對此，提出了一種基于路徑感知鄰域的節點分類算法（Path connectivity based neighbor-awareness node classificat...

聯合WPT和MEC的無線傳感網時延優化算法————作者：張健;劉鵬博;湯健;

摘要：無線傳感網絡（Wireless sensor network, WSN）受電池能量有限和計算能力不足的約束，使得電池續航能力成為其廣泛部署的瓶頸。本文利用無線電能傳輸（Wireless power transmission, WPT）和多接入邊緣計算（Multi-access edge computing, MEC）技術，在傳感器節點能耗受限的情況下，通過聯合優化節點卸載決策、無線供電時長和帶寬資...

竊聽概率約束下的雙層衛星網絡魯棒安全波束成形算法————作者：王振彪;趙柏;王宇辰;程銘;林敏;

摘要：針對地球同步軌道（Geostationary earth orbit, GEO）衛星和低地球軌道（Low earth orbit,LEO）衛星星群組成的雙層衛星網絡中的物理層安全傳輸場景，在僅已知竊聽者非完美信道狀態信息（Channel state information, CSI）的條件下，提出了一種基于拉格朗日乘子法的魯棒安全波束成形（Beamforming, BF）算法。在考慮LEO衛星星群...

基于非均勻稀疏貝葉斯學習的近場源定位————作者：李一;傅海軍;戴繼生;

摘要：近場源的陣列流型包含角度和距離參數，兩者相互耦合，難以分離。現有方法一般采用近似解耦模型，分步估計出角度和距離參數。然而，在近似解耦過程中，不可避免地引入了系統模型誤差，導致定位性能嚴重下降。為了應對上述挑戰，提出了一種基于非均勻網格的稀疏表示近場源定位方法，將復雜的近場源定位問題直接建模成一個較低維度的稀疏信號恢復問題，并利用稀疏貝葉斯學習（Sparse Bayesian learning, S...

基于相機類對比學習的完全無監督行人重識別————作者：田青;周子梟;

摘要：最近的無監督行人重識別研究使用聚類和記憶字典中的偽標簽來訓練模型。但是，這些研究忽略了行人重識別的數據集是通過不同相機采集的，即相機之間的分布差異較大，較大的相機方差會導致模型精度降低。因此，提出了相機類對比學習，包括類對比損失和相機對比損失，其中類對比損失可以實現對內存字典的一致性更新，并減少噪聲標簽對模型的影響；而相機對比損失通過為每個相機中的每個類構建相機類中心，拉近同屬一個類的相機類中心距...

基于可學習掩模和位置編碼的遮擋行人重識別————作者：楊真真;陳亞楠;楊永鵬;吳心怡;

摘要：行人重識別雖已取得了顯著進展，但在實際應用場景中，不同障礙物引起的遮擋問題仍然是一個亟待解決的挑戰。為了從被遮擋行人中提取更有效的特征，提出了一種基于可學習掩模和位置編碼（Learnable mask and position encoding, LMPE）的遮擋行人重識別方法。首先，引入了一種可學習的雙路注意力掩模生成器（Learnable dual attention mask generat...

融合多核學習和多源特征的胰腺囊性腫瘤分類方法————作者：武杰;徐真順;張志偉;田慧;邊云;

摘要：胰腺囊性腫瘤的良惡性分類對于醫學決策至關重要，本文致力于提高胰腺囊性腫瘤的分類準確性，以輔助醫生更精確地制定診療方案。基于影像組學技術和ResNet50神經網絡，提出了融合多核學習和多源特征的胰腺囊性腫瘤分類方法，其關鍵步驟包括特征篩選、核矩陣融合及構建分類模型。首先采用最小絕對收縮與選擇算子（Least absolute shrinkage and selection operator, LAS...

“低空智聯網”專欄序言————作者：王金龍;吳啟暉;

摘要：<正>作為新質生產力的代表性領域之一，低空經濟正逐漸成為全球經濟發展的新熱點，打開了萬億級的產業新空間。2024年3月，“低空經濟”首次被寫入國務院政府工作報告，提出“積極打造低空經濟等新增長引擎”。2024年7月，發展通用航空和低空經濟被寫入黨的二十屆三中全會《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》。2024年12月，國家發改委低空經濟發展司成立，負責擬訂并組織實施低空經濟發展戰...

《數據采集與處理》征稿簡則

摘要：<正>《數據采集與處理》是中國科協主管，中國電子學會和南京航空航天大學聯合主辦，南京航空航天大學出版，并向國內外公開發行的學術期刊。《數據采集與處理》為中文核心期刊(無線電電子學、電信技術類)，中國科技論文統計源期刊，并被中國科學引文數據庫(CSCD)擴展庫、荷蘭Scopus 數據庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學技術社數據庫、美國《劍橋科學文摘》(CSA)、英國INSPEC 數據庫等國內外權威數據...

基于ADS-B與Remote ID的低空智聯網無人機監視性能分析————作者：朱奕安;何佳;賈子曄;吳啟暉;董超;張磊;

摘要：低空智聯網作為新質生產力促進了低空經濟的飛速發展，但無人機的廣泛應用對空域監管提出了很高的要求。本文主要關注兩種潛在無人機飛行監管技術應用于低空智聯網的性能分析：廣播式自動相關監視（Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B）和無人機遠程識別（Remote identification, Remote ID）。首先，系統介紹了ADS-B和Remot...

低代價高動態大視場低慢小飛行器檢測與跟蹤————作者：常宇軒;楊文;吳金建;

摘要：低空經濟的興起使小型無人機（Unmanned aerial vehicles, UAVs）在物流、測繪與娛樂等領域獲得廣泛應用，但由此帶來的安全風險也日漸凸顯。低慢小（Low-slow-small, LSS）目標檢測在國家安全、空域監管以及無人機防御等領域具有重要意義，能夠有效應對小型低空飛行目標帶來的潛在威脅。針對現有傳感器在低成本、復雜光照與大視場要求上存在的不足，本文提出了一種基于事件相機與...

極低比特率圖像壓縮技術綜述————作者：岳爽;陳喆;殷福亮;

摘要：圖像是人們獲取信息的重要途徑之一。隨著圖像傳輸與存儲需求的不斷增加，尤其在帶寬受限或云存儲情況下，對圖像進行極低比特率壓縮，對于提高傳輸效率和節省存儲空間具有重要意義。基于此，本文對有損圖像極低比特率壓縮技術進行了系統綜述。首先，在基于生成對抗網絡（Generative adversarial networks, GAN）的圖像壓縮衍生算法在高分辨率圖像壓縮、生成圖像模糊、忽視語義信息與紋理信息等...

基于多特征和跨模態知識蒸餾的魚病命名實體識別————作者：沈志成;陳明;

摘要：為解決多模態魚病知識缺乏合理安排的問題，同時降低知識蒸餾過程的冗余數據，從而部署存儲低、樣本小、精度高的識別模型，提出一種基于多特征協同預測-跨模態多頭蒸餾的方法，命名為FSFDAI-TMRD。在多特征協同預測方面，重點改進了原多任務多特征協同預測架構。首先使用更細粒度的BMES(Begin-middle-end-single）法代替原工作中BIO(Begin-inside-outside）法的粗...

面向低空經濟的無人機通信頻譜管理政策、標準與技術————作者：陳勇;楊健;張余;喬曉強;

摘要：隨著“低空經濟”被寫入政府工作報告，“低空經濟”成為2024年度熱點詞匯。無人機（Unmanned aerial vehicles, UAVs）以其高效、靈活、低成本及多載荷等優勢，成為“低空經濟”的主要產業形態。作為飛行安全和通信安全的重要保障，無人機通信電磁頻譜管理是助力“低空經濟”蓬勃發展不可或缺的重要因素。本文從2015～2023年無人機電磁頻譜管理政策的更迭分析入手，深入探討了無人機通信...

毫米波低空無人機通感波束訓練與追蹤技術研究————作者：徐媛;李心怡;沈嘉宇;黃崇文;楊照輝;施淑媛;王建斌;

摘要：受信息論的啟發，針對毫米波（millimeter-Wave,mmWave）低空無人機（Unmannedaerial vehicle,UAV）場景的波束訓練與目標定位追蹤問題，分別提出了基于信道編碼原理的分層波束訓練算法和基于mmWave雷達感知的UAV目標定位跟蹤算法。兩種算法具有強魯棒性和泛化性，不僅適用于靜態和動態場景，還適用于遠場、近場、多智能超表面（Reconfigurable intel...

基于區塊鏈的無人機輔助鐵路通信系統低能耗傳輸方法————作者：代海波;吳天奇;梁軼群;張哲;李春國;

摘要：無人機基站具有快速部署、機動覆蓋等特性，使其成為鐵路應急通信的一種有效解決方案。然而，無人機組成的低空通信網絡既有儲能有限的約束又存在數據被竊聽或篡改的風險。將區塊鏈技術引入到無人機輔助的鐵路無線通信系統中以保障數據安全。在傳輸時延和數據隊列穩定性約束下，提出了一種最小化通信系統能耗和區塊鏈系統時延的聯合優化問題。為了求解這個非凸混合整數且時變的隨機優化問題，提出基于Lyapunov的drift-...

空間通信載波多普勒頻偏的局部聚類捕獲算法————作者：張兆維;王帥威;杜帥;吳同;邱帥博;劉琳;左加闊;潘甦;

摘要：與地面通信不同，空間通信通常涉及相距很遠且高速飛行的信號載體。此時，信號傳輸會面臨兩個困難：遠距離路徑損耗導致的低信噪比（Signal-to-noise-ratio, SNR）和高速相對運動引起的高動態多普勒頻偏。針對多普勒頻偏捕獲，低SNR要求一個很長的累積周期來累積很多個信號。但是，在這個長累積周期內，高動態多普勒頻偏擴散所有信號的總能量到一個很寬的頻率區間。為解決此能量擴散問題，本文提出一種...

基于多維混沌映射的復合型部分隨機測量矩陣構造算法————作者：陳興蘭;魯進;張亞楠;

摘要：測量矩陣的構造是影響壓縮感知技術重構性能的重要環節。針對隨機性測量矩陣高存儲成本以及確定性矩陣較難滿足約束等距性（Restricted isometric property, RIP）特性的問題，提出了一種基于混沌映射構造測量矩陣的改進方法，將隨機高斯矩陣、確定性矩陣和混沌序列相結合，充分利用隨機高斯矩陣少量測量數和混沌映射較低相關性的優勢。同時，分析了混沌序列的相空間特性、測量矩陣的RIP特性、...

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