杭州電子科技大學學報(自然科學版)
所屬欄目：電子信息期刊 熱度： 時間：
杭州電子科技大學學報(自然科學版)
關注()- 期刊周期：雙月刊
- 期刊級別：省級
- 國內統一刊號：33-1339/TN
- 國際標準刊號：1001-9146
- 主辦單位：杭州電子科技大學
- 主管單位：浙江省教育廳
- 上一本期雜志：WIRED連線網絡電子雜志
- 下一本期雜志：電機技術雜志電機工程師論文查詢
《杭州電子科技大學學報(自然科學版)》(雙月刊)創刊于1981年，是由杭州電子科技大學主辦的刊物。編輯委員會(以下簡稱《學報》編委會)是依靠專業科學技術工作者辦刊的一種組織形式，它是負責《學報》學術領導的工作機構。《學報》編委會的作用發揮得如何，對于辦好科技期刊有著很重要的意義。榮獲中文科技期刊數據庫;中國期刊網等
《杭州電子科技大學學報(自然科學版)》是杭州電子科技大學主辦的綜合性學術期刊，刊登電子信息、通信工程、計算機科學、自動化技術、機電工程、管理工程、財經等學科的理論研究。
杭州電子科技大學學報(自然科學版)雜志欄目設置
教育管理與改革、德育工作研究、素質教育、教學法研究、人財物管理、科技動態與管理
杭州電子科技大學學報(自然科學版)雜志榮譽
萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國期刊全文數據庫(CJFD)
閱讀推薦：航天電子對抗
《航天電子對抗》(雙月刊)創刊于1985年，由中國航天機電集團8511研究所主辦。報道內容涉及與空間飛行器、導彈武器系統相關的雷達、制導與引信、通訊、導航、C3I等電子設備和系統的電子/光電攻防對抗技術等。主要報道電子/光電攻防對抗的最新對抗、科研成果、工程設計與應用、性能檢測與評估、模擬試驗等論文與信息。榮獲1996-2000年度被評為無線電、電子學、電信技術類核心期刊、中文核心期刊(1996)。
杭州電子科技大學學報(自然科學版)最新期刊目錄
基于SWT-YOLOv5s的復雜環境牛只檢測方法————作者：方一昊;沈雷;藍雷斌;黃安祥;
摘要：復雜環境牛只目標檢測是基于機器視覺的牛只數量精準盤點的關鍵問題，受牛只擁擠導致的遮擋以及牛只處于攝像頭邊緣位置導致的牛只個體不完整等因素的影響，現有的牛只目標檢測方法無法適用于養殖場復雜環境。本文提出一種基于Swin-Transformer(SWT)-YOLOV5s網絡的復雜環境牛只檢測算法：首先提出雙層shortcut(SC)-SWT與多層卷積級聯的牛只特征提取骨干網絡SWT-Backbone,...
一種低輻射損耗的N78頻段微帶濾波器設計————作者：陳銘銘;饒云博;程序;王麗麗;韋博;
摘要：保障無線通信系統傳輸離不開性能良好的濾波器。微帶濾波器憑借其小型化的體積以及易集成的特點被廣為采用，然而傳輸頻率提高會使微帶濾波器的能量損耗大大增加，尤其是輻射損耗的增大，繼而增加傳輸損耗，降低傳輸效率。針對這個問題，結合多層結構和缺陷的結構(Defected Ground Structure, DGS),使用優化尺寸參數后的工字型諧振器，并引入傳輸零點，設計了一款N78頻段的三階帶通微帶濾波器。...
基于SURF和改進RANSAC的圖像匹配算法研究————作者：盧浩文;于依民;孫曜;
摘要：針對SURF特征匹配算法在復雜環境變化下匹配精確率低以及特征點冗余的問題，結合剔除冗余特征點的四叉樹方法和快速獲取單應性矩陣的改進RANSAC算法對SURF算法進行優化。首先對SURF算法所產生的特征點通過四叉樹方法分割圖像，依據劃分深度和特征點數量的最大閾值剔除冗余特征點并進行粗匹配；然后根據特征向量間的距離對特征點進行排序，并在限定范圍內執行RANSAC迭代，從而得到最優圖像匹配結果。實驗結果...
基于優化支持向量機的大豆品質檢測研究————作者：姚立棟;秦華偉;楊露露;
摘要：為了提高計算機視覺對大豆品質檢測的準確率和檢測速度，提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)優化支持向量機(Support Vector Machine, SVM)及通過主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)進一步優化SSA-SVM模型的兩種大豆品質檢測模型。采集正常、破損和霉變的大豆圖像并進行預處理，提取HSV...
小型霍爾推進系統多物理場特性模擬研究————作者：張婉婷;鄭雨松;李志心;汪友梅;
摘要：電場和磁場對霍爾推進器的性能提升和優化起著關鍵作用。由于霍爾推進器的幾何結構具有一定的非對稱性，本研究利用COMSOL多物理場仿真平臺進行了精確的三維模型構建，以探討推進器通道內部電磁場的分布特性，并對其對推進性能，即推力和效率的影響進行了定性的分析。結果表明，徑向磁場在通道口附近有高密度區域，對陰極發射出的電子具有捕獲作用。軸向電場可以加速電離后的離子，為推進器提供動力。該研究結果可為改進和優化...
基于多尺度卷積和身份子空間的腦紋識別————作者：劉國文;唐佳佳;金宣妤;孔萬增;
摘要：腦電圖信號具有難竊取性、抗偽造性和活體性等獨特優勢，可以為身份識別提供更安全的生物識別方法。傳統的腦紋識別僅針對單一任務狀態下的腦電圖信號，身份識別的可靠性取決于特定刺激和誘發的腦電特征。在現實環境中，人類接收到的刺激是多種多樣且瞬息萬變的，誘發的腦電信號是復雜多變的，因此極大降低了這些研究結果在現實環境中的可靠性。卷積神經網絡可以學習特征區域內的變化，且不同尺度的卷積核可以學習不同粒度的信息，因...
四階/二階橢圓界面問題的混合有限元方法————作者：劉夢杰;賀明艷;
摘要：研究了一類帶跳躍系數的橢圓界面問題，并將其轉化為橢圓/混合橢圓界面問題。針對四階/二階橢圓界面問題，提出了一種混合有限元方法。對于四階橢圓方程的非線性項，采用Picard迭代算法進行求解。通過一系列數值實驗，得到了各變量在相應范數下的最優收斂階
基于TCAD的階梯源VDMOSFET單粒子燒毀的研究————作者：項君;王穎;于成浩;
摘要：通過二維數值仿真工具給出了加固前后1.7 kV碳化硅(4H-SiC)功率VDMOSFET單粒子燒毀(SEB)的仿真結果。研究結果表明，與傳統的五緩沖層的VDMOSFET(FB-VDMOSFET)相比，改進后的VDMOSFET在高線性能量密度(linear energy transfer, LET)值范圍內獲得了更好的抗單粒子燒毀性能。同時，加固后VDMOSFET的導通電阻在電流擴展層的作用下比傳統...
基于有限PMU配置和模型遷移的電網故障診斷————作者：孫暢;夏永祥;涂海程;劉春山;
摘要：電網拓撲結構發生改變后，之前已訓練好的神經網絡故障診斷模型將不再適用于新拓撲電網的故障診斷。針對這一問題，提出了一種基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)和模型遷移的電網故障診斷方法。該模型使用同步相量測量裝置(Phasor Measurement Unit, PMU)采集到的電壓、電流相量數據進行模型訓練，在PMU設備有限時，仍能準確判斷故障類型，...
基于GP-MaskGAN模型的語音轉換方法————作者：韋鳳瑜;簡志華;
摘要：為了解決轉換模型訓練時不穩定的問題，并提升非平行語料情況下的語音轉換性能，提出了一種基于GP-MaskGAN模型的語音轉換方法。該方法采用R1零中心梯度懲罰技術懲罰真實數據上的鑒別器，防止訓練時遠離納什平衡，保證模型訓練的穩定性；同時，采用時間掩碼，從空幀的前后幀中獲取有用信息，填補缺失的幀，避免了轉換過程對語音時頻結構的破壞，從而提高了對語音梅爾譜的轉換性能。客觀和主觀評價實驗結果都表明，與基準...
基于KL散度的信息增益圖池化方法————作者：張宏寬;朱小草;施瀏晟;劉雨星;郭春生;
摘要：針對圖神經網絡池化中不能充分保留圖的局部特征的問題，提出一種基于KL散度的信息增益圖池化方法。首先，對使用KL散度衡量節點與加權鄰域兩者之間概率分布的差異得到每個節點的信息增益；然后，信息增益進行直接和局部歸一化排序，獲得topK個節點對應的索引序列；最后，基于鄰域進行邊的重構以得到最終的低分辨率圖。實驗結果表明，與圖池化方法AttPool、GXN相比，提出方法的分類正確率分別平均提升了4.69%...
基于結構化方格分類的自學習插值方法————作者：張思皓;何睿;陳小雕;
摘要：本文提出了一種基于圖像結構化方格分類的自學習插值算法，通過方格分類的方式學習圖像自身的特征完成圖像插值任務。該方法不僅有基于插值的方法可解釋的優點，也吸收了基于學習的方法的優點，取得了和一些基于學習方法相當的性能。首先，進行結構化方格的分類，得到圖像的紋理和邊緣信息；然后學習低分辨率圖像ILR自身的結構和特征，計算得到每一個類型的映射系數矩陣；最后，對ILR Rayleigh梁系統的事件觸發控制————作者：余歡歡;嚴佳夢;章春國; 摘要：研究了Rayleigh梁系統的事件觸發控制。首先，將Rayleigh梁系統改寫為抽象發展方程，運用線性算子的擾動定理得到該系統的適定性；再借助Rayleigh梁的特征值漸近展開，通過比較原來系統控制和事件觸發控制的誤差，得到了事件觸發控制Rayleigh梁系統的指數穩定性。算例驗證了理論結果的有效性 評《偏正態下數字金融風險預警的統計建模及應用》————作者：陳疇鏞; 摘要：<正>黨的二十大報告中提出,加強和完善現代金融監管,強化金融穩定保障體系,依法將各類金融活動全部納入監管,守住不發生系統性風險底線。防范化解金融風險,特別是防止發生系統性金融風險,是金融工作的根本性任務。近年來,隨著移動支付、網絡貸款、數字保險等數字金融業務的蓬勃發展,網貸欺詐、P2P爆雷等惡性事件頻發,引起了黨中央和國務院高度重視。如何有效評估與預警數字金融風險,已成為亟待解決的重要問題。葉仁道... 基于兩類q元函數的極小線性碼————作者：何童童;亓延峰; 摘要：線性碼在通信和計算科學中有重要應用，也是密碼理論與技術的重要工具。極小線性碼作為一類特殊的線性碼可應用于秘密共享、安全兩方計算中，如何構造出新的具有好的性質的極小線性碼是編碼理論和應用的重要問題。本文考慮使用q元函數來構造線性碼，選取特殊的q元函數構造了兩類線性碼，此類函數在一些固定重量的向量上滿足某些性質。通過極小線性碼的充要條件，證明了這兩類線性碼是極小線性碼 一個廣義(3+1)維Kadomtsev-Petviashvili方程的Lump解————作者：葉敘希;虞靜; 摘要：從一個Hirota雙線性方程出發，利用變換u=2（lnf）x,得到一個變系數的廣義（3+1）維Kadomtsev-Petviashvili（GKP）方程，并借助Maple軟件，得到了該（3+1）維GKP方程的Lump解，同時繪制了解的立體圖和等高線圖 分布時滯廣義Kuramoto-Sivashinsky系統的穩定性及Hopf分岔分析————作者：陳世昊;管俊彪; 摘要：考慮在新型廣義Kuramoto-Sivashinsky混沌系統中引入分布式時滯反饋控制項并展開研究。首先利用Routh-Hurwitz判據，分別在弱核及強核兩種情況下分析平衡點的局域穩定性，其次探討系統在平衡點處Hopf分岔出現的條件，最后做數值模擬以此驗證理論結果的可行性 LDHs對細菌在飽和多孔介質中遷移的影響————作者：蔣佳成;趙紅挺;張棟; 摘要：層狀雙氫氧化物（LDHs）協助固定重金屬是一種高效的有發展前景的重金屬污染土壤修復策略。LDHs強化修復重金屬污染土壤過程中，土壤微生物群落和酶活性的響應已有充分研究，然而，LDH原位修復過程中細菌的遷移響應尚不清楚。本文以銅綠假單胞菌作為土壤細菌代表，研究了其在Mg3AlCO3-LDH阻控修復Cd中的遷移響應。研究發現，LDH顯著限制了銅綠假單胞菌在石... 帶有強奇異性的振蕩Bessel變換的高效計算方法————作者：周玉景;康洪朝; 摘要：為了研究帶有強奇異性的振蕩Bessel積分的計算問題，通過數值最速下降法構造了一個新的積分公式。首先，利用Taylor多項式，基于積分區間的可加性，將積分分成三個積分；其中兩個積分可根據Bessel函數與兩類Hankel函數之間的關系轉化為Fourier型積分。然后，根據Cauchy定理，將Fourier型積分轉化為無窮積分，再通過Gauss-Laguerre積分法則高效地計算。其次，另一個積分可... 基于ResMO-Dense-YOLO的牛只檢測算法————作者：黃安祥;沈雷;藍雷斌;方一昊; 摘要：牛只目標檢測是基于深度學習的牛只個體注冊與牛只識別的前提，不同實際場景下光照、色彩與牛只品種的差異使得牛只圖像低層特征多樣化，而高層特征中語義信息若不能完全匹配多樣化的低層特征，則無法得到較好的檢測精度。為解決檢測模型高層特征語義不足問題，本文提出了新的牛只特征提取骨干網絡ResMO-Backbone與特征融合網絡Dense-Neck,進而提出了基于ResMO-Dense-YOLO的牛只檢測算法。... 相關電子信息期刊推薦 核心期刊推薦
