電力信息與通信技術

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電力信息與通信技術 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：10-1164/TK; 國際標準刊號：2095-641X; 主辦單位：中國電力科學研究院; 主管單位：國家電網公司; 上一本期雜志：電力技術雜志論文發表時間; 下一本期雜志：電器與能效管理技術雜志論文范圍要求

　《電力信息與通信技術》雜志簡介

　　《電力信息與通信技術》Electric Power Information and Communication Technology(月刊)曾用刊名：電力信息化，2003年創刊，是電力行業唯一的反映信息化研究、建設及應用的技術性刊物，其宗旨是全方位報道和宣傳國內外電力信息化的新技術、新產品，交流電力企業信息化的工作經驗和成熟案例，為電力工業的現代化服務。是一本面向全國電力行業，集權威性、指導性、技術性、信息性、實用性于一體的大型綜合性電力工廠刊物。

　　《電力信息與通信技術》報道內容涉及信息通信領域最新的熱點話題討論、信息通信技術在電力系統的研究和應用、智能電網相關技術、電力系統的安全防護和安全動態、一線工作人員運維經驗的探討、電力信息通信領域最新研究動態及企業解決方案的發布等。

　　《電力信息與通信技術》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫收錄

　　《電力信息與通信技術》影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.366;總被引頻次：586

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.356;綜合影響因子：0.227

　　《電力信息與通信技術》雜志榮譽：

　　中國電力報刊協會優秀期刊

　　《電力信息與通信技術》欄目設置

　　產業政策、權威視點、人物專訪、專家論壇、封面故事、它山之石、產業動態、實用技巧。

　　《電力信息與通信技術》雜志投稿須知：

　　1.內容：立意新穎，觀點明確，內容充實，論證嚴密，語言精煉，資料可靠，能及時反映所研究領域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.格式必備與順序：標題、作者、作者單位、摘要、關鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。

　　3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括：收件人所在地的省、市、區、街道名稱、郵政編碼、聯系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，務必準確。論文有圖表的，請保證圖片和表格的清晰，能和文字對應。

　　4.本刊實行無紙化辦公，來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發送，嚴禁抄襲，文責自負，來稿必復，來稿不退，10日未見通知可自行處理。

　　5.本刊來稿直接由編輯人員審閱，疑難重點稿件送交相關專家審閱，本刊堅持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則，實行“三審三校”制度。

　　6.來稿一經采用，雜志社將發出《用稿通知單》，出刊迅速，刊物精美，稿件確認刊載后，贈送當期雜志1冊。

　　電力信息與通信技術最新期刊目錄

配電光纖專網通信技術應用分析————作者：胡悅;關璐瑤;王亞男;高凱強;吳廣生;丁慧霞;馮義;史小勇;

摘要：隨著智能電網的發展，電力配電光纖通信網作為電力系統的重要組成部分，其技術選型和網絡架構設計對電力系統的可靠性和穩定性至關重要。文章主要針對GPON、工業以太網和小型化SPN 3種通信技術在電力配電通信網中的應用進行深入分析，從技術標準、性能對比、產業成熟度、安全性等方面進行綜合評估，旨在為電力配電通信網的技術選型和網絡演進提供參考

基于分段路由的電力通信業務確定性承載————作者：凌雪蕓;鮑興川;江凇;王穎;

摘要：電力通信業務特別是新型算力業務對確定性承載的需求日益增長，而確定性網絡(deterministic networking,DetNet)提供了有保障的傳輸服務，但如何路由和調度流量以保證端到端時延的有界仍是一個重要的研究方向。文章探討了基于分段路由(segment routing,SR)技術的聯合路由和調度方法，旨在解決在確定性網絡中如何實現有界時延和較低丟包率的問題。通過仿真實驗發現，該方法相比...

基于動態事件觸發機制的負荷緊急控制策略————作者：楊燕;王云;胡熊偉;熊偉鵬;王鵬;楊林立;

摘要：當配電網故障或出現較大有功缺額時，通過快速精準負荷控制可以保障配電網運行穩定，這需充分考慮需求側尤其是民生負荷意愿以及有效的通信條件。文章提出了一種基于動態事件觸發機制的負荷緊急控制策略，首先根據系統安全運行指標，對配電網進行區域劃分；其次提出用戶響應意愿的自適應負荷等級劃分方法，以配電網系統運行成本最小為目標，建立精準負荷控制模型；采用動態事件觸發機制減少配電網子站與主站之間的通信，實現負荷控制...

面向零功耗通信的輕量化認證協議————作者：鐘成;孟薩出拉;李樹榮;段靖海;韓金俠;曾姝彥;馬寶娟;陶軍;

摘要：在零功耗通信場景中，受限于功耗和資源，傳統復雜的安全機制不再適用。文章提出了一種基于增強漢明距離、利用發射機電荷量實現身份認證的輕量化安全協議，通過在反向散射數據中添加設備摘要信息，實現接收機對發射機的身份認證。實驗結果表明，該協議在終端的計算開銷與3次hash運算相當，存儲開銷和通信開銷小于已有輕量級認證協議，適用于資源高度受限的輕量級物聯網設備

面向電力物聯網的低時延通信路由技術研究————作者：張頔;鄭尚卓;任立志;王偉賢;姚斌;王超;鄭躍龍;

摘要：針對電力物聯網通信傳輸時延、傳輸效率低的問題，文章提出一種低時延通信路由優化方法。首先，以總傳輸時延作為優化目標，采用基于接入網與核心網帶寬聯合優化的低時延路由傳輸進行業務路由資源優化。結果表明，隨著時延敏感型業務數據包的增大，相較于均分帶寬方案，提出的聯合帶寬優化方法的平均傳輸時延降低60.7%，傳輸效率明顯更高；在不同數據包大小下，相較于單任務傳輸和均分任務傳輸策略，提出的多路徑任務傳輸策略的...

基于Stacking-RBFNN的兩段式月度電量連續預測————作者：白雪;田傳波;李建鋒;張嘉埔;杜蓯聰;武亞杰;

摘要：當前電網負荷特性日趨復雜，為了有效支撐電力市場穩步推進，亟需開展電量連續預測研究。文章針對當前連續預測受未來數據缺失和誤差傳播，導致預測不準確的問題，提出了一種兩步式的電量預測框架，充分利用了集成學習和徑向基函數神經網絡(radial basis function neural network,RBFNN)的優勢。在第1階段，對前半周期建立Stacking模型進行預測，在第2階段，融合第1階段預測...

基于動態權重模型組合的短期區域凈負荷預測方法————作者：甘業平;白云龍;韓號;劉麗新;

摘要：凈負荷預測對以新能源為主體的新型電力系統的運行控制有重要意義。為綜合多種預測模型優勢，進一步提升預測精度，文章提出了基于動態權重模型組合的短期區域凈負荷預測方法。從差異性和關聯性2個維度評價模型預測結果的可信度，提出了基于信息熵的時序不確定性評價方法和基于灰色關聯度的代表性評價方法。通過模型動態權重的加權組合，得到基線負荷、分布式光伏功率和凈負荷預測結果。所提方法的預測精度提高了1.44%～1.8...

基于OTN源網服務平臺的流域集控調度通信網構建————作者：韓偉;鄒皓;金娟;

摘要：雅礱江流域基于同步數字體系(synchronous digital hierarchy,SDH)的現有通信組織方式無法滿足一體化能源基地建設需求，在分析現有通信網面臨問題和流域集控調度通信網后續需求的基礎上，針對場站投運數量與帶寬需求的關系給出帶寬分配組網策略及估算方法。提出一種基于光傳送網(optical transport network,OTN)源網服務平臺的流域集控調度通信網建設方案，從技...

數字化變電站采樣值消息的時間敏感網絡流量調度方法————作者：韓東升;齊曉妍;何迎利;管荑;劉偉;高會生;葛紅舞;

摘要：時間敏感網絡作為一種確定性網絡技術，能夠解決數字化變電站采樣值(sampled values,SV)消息傳輸可靠性偏低、時延不確定等問題。文章首先分析了SV消息的流量特征，給出了3種時間敏感網絡調度方法；然后，以典型變電站過程層結構為基礎，對3種調度方法進行了仿真；最后，通過分析時延和帶寬利用率得到Hold/Release機制與時間感知整形器(time aware shaper,TAS)、幀搶占機...

孤島模式下VSG改進型并聯控制策略研究————作者：薛建立;趙軼彥;康振寧;高嘉一;胡鵬濤;樊沛林;

摘要：在應對高比例電力電子設備接入挑戰下，孤島微電網系統中虛擬同步發電機的并聯運行問題成為焦點。由于虛擬同步發電機(virtual synchronous generators,VSG)的并聯運行需要復雜的負載分擔協調，對系統穩定性提出更為嚴格的要求，因此系統控制策略顯得尤為復雜。為解決這一問題，文章引入自抗擾控制(active disturbance rejection control,ADRC)技術...

現代人口學核心要素與用電需求變化關聯分析————作者：葛揚;姚佳維;張皓然;王夢;

摘要：為了研究人口學核心要素和用電需求之間的關聯關系，文章針對人口靜態要素，選取江蘇省的人口和用電量數據樣本，應用歸一化開展數據處理，基于corr相關系數矩陣法對該地區人口規模與用電量展開分析，發現二者具有高度正相關性。針對動態要素，選取南京市的人口和用電量在產業間分布樣本，應用corr相關系數矩陣法，重點研究人口在不同產業間的分布占比變化和用電量在不同產業的占比變化關聯關系，發現第二、三產業相比第一產...

基于自適應權重組合的代理購電業務校核方法研究————作者：魏立勇;周穎;李熠;邱敏;丁一;孫騰;李一鳴;

摘要：隨著電網公司代理購電業務穩步推進，代理購電業務體系逐步完善，精確的代理購電用戶用電量預測為保障電力安全穩定供應奠定了基礎。因此，文章構建自適應權重組合模型，將不同校核方法的校核結果進行權重分配，從而提升校核結果準確性。首先，構建預測業務偏差校核流程框架，確定代理購電預測業務校核流程。然后分別選取分位數映射法、增量變化法以及支持向量回歸(support vector regression,SVR)對...

考慮氣象及特殊事件影響的代理購電電量預測研究————作者：馬笑天;孫沖;王維;趙瑞峰;陳萍;吳彬彬;

摘要：文章研究探討代理購電電量預測過程中，如何考量氣象因素和特殊事件的影響。通過量化分析氣象因素與代理購電電量的關系，以及特殊事件對代理購電的影響，建立了一種綜合預測模型。所提模型采用氣象相關性分析和溫度累積效應，同時考慮重大事件、重要活動、節假日等對代理購電的影響，更準確地預測代理購電電量。研究結果表明，綜合考量多種因素能夠顯著提高預測精度，為電力市場參與者提供決策支持

能源互聯網環境下基于稀疏隨機投影和深度學習的入侵檢測算法————作者：張曉;張英杰;李佳霖;鄧松;

摘要：開放、共享、互聯的特性使得能源互聯網面臨更多的網絡入侵風險。如何高效、準確地檢測出網絡入侵行為對于能源互聯網的安全穩定運行至關重要。現有基于機器學習的入侵檢測算法存在無法有效處理高維入侵數據集以及實時性和準確率不高等問題。為了解決上述問題，文章提出一種基于稀疏隨機投影和深度學習的入侵檢測算法(intrusion detection algorithm based on sparse random ...

基于報裝容量的業擴影響電量預測模型的研究應用————作者：賴國書;吳國耀;周昆;朱玲玲;蘭智強;黃笑盈;茅琳玲;

摘要：為精準量化企業生產者對企業未來的用電規劃，文章致力于研究報裝容量變化對電量的影響時長與影響程度，并定義報裝影響生命周期，通過時間序列算法、用戶分群、logistic回歸等大數據方法，建立電力業擴影響電量預測模型。該模型打通了電力業擴報裝到電量的映射鏈條，通過電力業擴報裝活動預測電量變化，經過跟蹤訓練預測準確率已超90%，能夠較好地詮釋電力業擴報裝與電量之間的關系，準確預測業擴報裝影響電量發展趨勢，...

新能源汽車產業鏈用電量傳導關系分析與精細化預測的研究實踐————作者：方智淳;

摘要：以浙江省內新能源汽車制造業為研究對象，文章提出了一種產業鏈用電量傳導關系分析與產業用電量精細化預測方法，梳理形成產業鏈圖譜，構建上下游電量傳導分析模型，在此基礎上采用機器學習方法構建了考慮產業鏈用電量因果關系的產業用電量精細化預測模型。以相關產業近3年的用電量數據構建算例，相關結果驗證了所提方法在產業鏈中長期及年、季、月的重點行業用電量精度預測及電量波動預警方面的有效性

基于VECM的工業行業耦合關聯特性分析與電力負荷預測————作者：郭耀揚;張利;韋于思;李夢宇;郝穎;趙波;

摘要：由于不同工業行業間尤其是上下游行業間存在顯著的耦合關聯關系，電力負荷通常相互影響，從而提升了電力負荷預測難度。文章引入計量經濟學中的向量誤差修正模型(vector error correction model,VECM)到電力負荷分析預測領域，分析多工業行業間的相互影響機制，從受自身歷史發展、受其他行業影響2種不同角度實現對工業行業間復雜耦合關系的量化表征，并基于此模型實現對工業行業負荷的精準預測...

基于雙層優化的度夏負荷預測模型————作者：劉洋;白雪峰;陳宋宋;高際惟;趙波;胡長斌;

摘要：隨著度夏期間極端高溫頻發，負荷近年來大幅快速增長，度夏負荷精準預測作為支撐電力保供、電網穩定運行的重要環節，對其預測準確率的要求逐步上升。目前的預測算法對負荷快速攀升跟蹤不及時，預測結果遠低于實際值。因此，文章提出了一種雙層優化的度夏負荷預測模型，采用差分進化算法在內層對LightGBM模型的超參數進行尋優，同時在外層對年度增長系數進行優化，降低歷史低負荷影響。選取國網2021—2023年每年度夏...

基于改進鯨魚優化算法與殘差修正的短期電量預測————作者：尼俊紅;王暢;

摘要：隨著新型清潔能源的大力發展和電力市場改革的進行，電量預測在電力企業生產、運營中的作用越來越重要。為了實現電量數據精準預測，文章提出了一種改進鯨魚優化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)的變分模態分解(variational mode decomposition,VMD)結合極限梯度提升算法(extreme gradient boosting,...

電動汽車充電負荷場景化分析與超短期預測方法————作者：趙偉博;范旭東;孫勝博;李闖;周穎;李德智;馬笑天;郝穎;

摘要：為更好地挖掘電動汽車充電負荷的時空特征，提高充電負荷預測精度，文章結合聚類算法和深度學習算法，提出一種多場景下電動汽車負荷超短期預測方法。首先，根據居民出行習慣，通過聚類算法分析電動汽車充電數據的內在分布特性，并結合電動汽車用戶行為構建不同充電場景。隨后，對影響負荷的多維因素進行相關性分析，得出預測模型的最佳輸入組合。為了充分捕捉這些輸入特征在時間上的關聯關系，基于長短期記憶(long short...

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