期刊簡介：

　　《自動化應用》(月刊)創刊于1960年，由國家科技部主管，科技部西南信息中心主辦，以自動化科技前沿技術為基礎,主要報道系統工程應用技術。讀者對象電廠、煤礦、水廠、冶金、造紙、機械、石化、化工、紡織、建材等的工程技術人員、管理人員以及高校師生。本刊堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　期刊欄目：

　　前沿技術、變頻節能、軟起動系統、PLC、人機界面控制系統、傳感檢測系統、智能儀器儀表、解決方案、新能源

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網、維普中文期刊網、萬方期刊數據庫全文收錄

　　1、數據：MARC數據、DC數據

　　2、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　3、影響因子：

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.238;綜合影響因子：0.093

　　自動化應用最新期刊目錄

半導體晶圓激光切割加工焦點位置自動檢測方法————作者：宋婉貞;

摘要：由于傳統的激光切割焦點位置檢測方法多采用接觸式或機械式方式，存在操作復雜、精度不高等問題，因此提出半導體晶圓激光切割加工焦點位置自動檢測方法。首先設計柔性電容式傳感器進行標定，將標定后的柔性電容式傳感器安裝在晶圓上方，然后通過電容量計算加工焦點和被加工對象間位置，實現加工焦點位置的高精度自動檢測。實驗結果表明，應用設計方法，其半導體晶圓激光切割加工焦點位置自動檢測結果最大誤差僅為0.09 mm，滿...

基于深度學習的工業自動化控制DCS系統維護方法————作者：章海峰;高瞳;

摘要：提出了一種基于深度學習的工業自動化控制DCS系統維護方法，以提升系統維護的智能化水平與效率。采用長短期記憶網絡進行故障預測，利用卷積神經網絡結合注意力機制進行故障診斷，并通過深度強化學習優化維護策略。結果表明，該方法在設備故障預測準確率、診斷精度及維護成本優化方面均有顯著提升

基于變分貝葉斯的城市交通擁堵預測模型————作者：范東霞;

摘要：旨在研究變分貝葉斯方法的原理以及該方法在交通擁堵預測中的應用效果。通過構建一種基于變分貝葉斯的交通擁堵預測模型，并將其與傳統的貝葉斯模型進行對比，發現變分貝葉斯模型在預測精度方面表現出顯著的優勢。研究結果表明，變分貝葉斯方法能夠更有效地捕捉交通數據的復雜性和不確定性，從而生成更為準確的預測結果。此外，還分析了影響模型性能的因素，并探討了未來的研究方向

復雜環境下智能手機PDR/GPS行人定位算法————作者：肖軒;

摘要：針對城市街道等復雜行人場景中智能手機低成本硬件平臺的衛星信號容易受多徑干擾導致定位精度下降的問題，基于噪聲調整和故障修復方法，提出了一種基于擴展卡爾曼濾波的PDR/GPS融合定位算法。結合GPS數據和慣性數據，構建聯合步長和聯合航向估計模塊，減小步長與航向誤差；根據衛星數量和平均載躁比，將目標環境分為無遮擋區間、輕微遮擋區間以及重度遮擋區間；無遮擋環境下并不存在明顯定位問題，不做處理，在輕微遮擋環...

基于RK3588的嵌入式聲紋識別系統設計————作者：陳德富;周云龍;陳國軍;宋京洋;林永權;

摘要：為了推動聲紋識別技術在實時性、準確性和便捷性方面的發展，設計了一種基于RK3588嵌入式開發板的聲紋識別系統。該系統使用Pytorch深度學習框架在PC端搭建ResCNN網絡進行模型的訓練和推理測試，隨后通過模型轉換將訓練好的模型部署至RK3588平臺。界面設計采用了PyQT5，實現了直觀的用戶操作。實驗結果表明，聲紋比對推理的準確率達到96%，等錯誤率（EER）為3.30%，平均每組比對耗時約0...

基于改進YOLOv8n的道路安全頭盔佩戴檢測的研究————作者：陳思港;呂強;

摘要：近年來，電動車駕駛人未佩戴頭盔導致的交通事故頻繁發生，造成了嚴重的人身傷害和財產損失。調查結果表明，事故主要集中在交通路口，因此，交通路口電動車駕駛人員頭盔佩戴行為的檢測與管控亟待展開。在利用機器視覺傳感器獲取大量電動車、駕駛人以及車牌數據后，制作合適的數據集，并在Pytorch框架上利用改進的YOLOv8n神經網絡對處理后的數據進行訓練，以獲得最優權重參數。實驗對比發現，改進后的YOLOv8n算...

基于深度學習的卷煙爆珠質量檢測系統設計————作者：劉承鈞;韶欣;王藝斌;李斌;

摘要：提出了一種基于深度學習的卷煙爆珠質量檢測系統。該系統采用工業相機采集爆珠圖像，隨后輸入改進的YOLOv5深度神經網絡進行缺陷檢測。該網絡采用多任務學習框架，實現了對爆珠異色、異形以及破損這3種缺陷的檢測。實驗結果表明，系統為卷煙生產質量控制提供了高效、多功能的解決方案，能夠有效用于生產線質量抽檢環節

基于大數據分析的輸變電線路故障預測與診斷————作者：韓文通;

摘要：針對輸變電線路故障預測與診斷問題，提出一種基于大數據分析的新方法。該方法結合雙向長短時記憶網絡（BiLSTM）與注意力機制，從設備狀態參數中提取時空關聯特征，實現了對多種故障類型的精準識別。通過構建RTDS與Hadoop集成的實驗環境，利用330 kV變電站3年運行數據與模擬故障樣本進行驗證。實驗結果表明，所提方法故障預測準確率達96.2%，預警提前量為1.9 s，漏報率僅為0.3%，在處理海量電...

基于數字孿生模型的平庫柔性貨位自動分配方法————作者：馮杰;文采欣;丘卓鑫;鐘銳利;

摘要：由于傳統的貨位推薦方法難以滿足現代平面庫對貨位分配的需求，提出基于數字孿生模型的平庫柔性貨位自動推薦方法。以距離最近、貨架穩定性最高為目標建立平庫柔性貨位分配數學模型，采用遺傳算法求解模型得到最優貨位分配方案。結果表明，設計方法下平庫柔性貨位自動推薦結果符合貨物高效出入庫的規則設定，該方法是有效且正確的

基于改進SVM的高速鐵路10 kV電力貫通線短路故障自動識別————作者：章波;

摘要：電力貫通線的信號具有非線性和非平穩的特性，導致對短路故障的識別效果難以得到保障，為此，提出基于改進SVM的高速鐵路10 kV電力貫通線短路故障自動識別研究。借助VMD構建原始的高速鐵路10 kV電力貫通線信號的約束變分問題，并通過引入二次懲罰項和拉格朗日乘法算子求解，將復雜信號分解為多個具有特定中心頻率和帶寬限制的IMF；識別其短路故障狀態時，采用了基于一對一（1-a-1）的支持向量機（SVM）算...

一種基于幀結構的并行FIR數字濾波的FPGA實現————作者：胡春江;劉憲軍;張丁丁;李炎樺;黎偉;

摘要：針對FPGA內直接型FIR濾波架構數據吞吐速率慢、數據帶寬受限，傳統并行FIR濾波架構實現邏輯復雜、硬件資源消耗大的問題，提出了一種基于幀結構的并行FIR數字濾波架構。通過從流水輸入的數據中提取滑動幀進行滑動濾波，并根據幀結構對滑動濾波輸出進行拼接、截取，所提濾波架構可以獲得與傳統并行FIR濾波架構幾乎相同的頻域響應。而相較于傳統并行架構，所提架構消耗的系統資源更少，工程上更易實現。基于MATLA...

基于多維資源感知的算力網絡SFC映射策略————作者：吳文鵬;劉曉靜;林克全;黃翔;巫澤東;

摘要：面對算力網絡中日益增長的數據流量和多樣化的服務需求，高效、靈活的資源協調成為關鍵挑戰，但現有靜態映射算法在處理動態變化的網絡環境時往往表現不足。為解決該問題，提出了一種基于多維資源感知的SFC映射策略（SFC-MA）。該策略通過分布式協調，實時監測網絡資源狀況，準確預測服務需求，并動態優化SFC映射。實驗結果表明，與傳統的靜態映射算法相比，SFC-MA在資源利用率、系統吞吐量和資源碎片化方面均取得...

基于改進YOLOv8的料堆識別方法————作者：王猛;唐文香;劉云麗;

摘要：智能無人裝載機的研究對我國智能制造產業的蓬勃發展起到了強有力的推動作用。為了增強其在復雜多變場景中的識別精準度，聚焦于料堆識別技術提出了一種改進的YOLOv8n算法。在YOLOv8n基線模型的基礎上，巧妙引入了FasterNet中的FasterBlock模塊，并結合EMAttention注意力機制模塊，以替換C2f模塊中的Bottleneck模塊。此外，還在頸部網絡中加入了MLCA注意力機制模塊，...

基于D-S證據融合的飛機目標智能化虛擬仿真分類————作者：陳玉潔;鐘龍懷;黃龍亮;

摘要：針對飛機目標的幾何特征，研究了飛機目標的分類識別方法，提出了基于D-S證據融合的目標分類方法，再通過智能化虛擬仿真平臺，對該目標方法進行仿真驗證。首先，構建了各種證據（即各飛機目標的幾何特性）的基本概率賦值函數；其次，輸入待分類的飛機目標的各類幾何特征值，分別計算出以每個特征值作為證據時，飛機目標屬于各類別的概率；然后，利用一定的融合規則，將利用各類幾何特征作為證據得到的飛機目標分類結果進行融合，...

面向視覺障礙者的創新頁面導航設計及應用————作者：蔡立維;拜睿杰;曾曉洪;岳子堯;

摘要：隨著互聯網成為現代社會的基礎設施，確保所有用戶包括視覺障礙者平等訪問和使用在線資源變得非常重要。通過以用戶為中心的設計理念，采用多模態交互、感官代償、標準鍵盤控制等設計原則，結合創意設計、語音閱讀、便捷操控的設計策略，開發了一種創新的網頁導航解決方案，旨在提升視覺障礙用戶的互聯網體驗。該研究為構建無障礙的數字交互環境提供了一定的實際參考，預期將顯著提高視覺障礙用戶在網頁導航上的體驗，促進他們平等參...

OFDM載波聚合與認知跳頻聯合寬帶抗干擾技術————作者：黃莉;熊春林;

摘要：針對軍用通信系統中跳頻寬帶傳輸系統存在的“盲跳”和由復雜多變戰場干擾導致頻譜碎片化的問題，提出一種正交頻分復用（OFDM）載波聚合與認知跳頻聯合寬帶抗干擾技術。該技術將頻譜認知技術、跳頻技術、載波聚合技術和OFDM通信體制進行了結合。通過頻譜感知探測工作頻帶內的信道質量，并對感知結果進行認知決策，生成跳頻圖案和帶內子載波聚合策略，以規避干擾，從而實現通信系統可靠傳輸。仿真結果表明，OFDM載波聚合...

輸配電線路無人機自主飛行技術及其在復雜環境中的應用————作者：張琬婷;

摘要：輸配電線路無人機自主飛行技術在提升巡檢效率和保障電力系統安全方面具有重要意義。研究了該技術在復雜環境中的應用，深入分析了任務規劃、飛行執行、數據處理與應急保障等關鍵環節，驗證了無人機在復雜環境中巡檢的有效性，旨在為未來無人機技術在電力巡檢中的進一步優化和廣泛應用提供參考

WiSARD無權重神經網絡算法驅動的油田工控網絡行為異常自動檢測————作者：丁楠;

摘要：針對油田工控系統自動檢測的不足，創新性地引入WiSARD無權重神經網絡算法。該技術顯著提升了網絡行為異常的自動化檢測能力。WiSARD算法通過高效提取網絡行為特征，并應用主成分分析進行智能降維，有效精簡了輸入數據，進而訓練模型，以精準識別異常行為。此技術不僅實現了檢測過程的全面自動化，還顯著增強了系統對復雜網絡威脅的響應速度與準確性。實驗證明，該自動檢測方法能準確識別多種異常行為，有效提升檢測準確...

電動汽車群控充電功率因數自動校正方法————作者：呂曉榮;李奕杰;楊陳;

摘要：為提高充電系統的效率和穩定性，提出電動汽車群控充電功率因數自動校正方法。集成電動汽車群控充電功率因數校正電路，實時監測充電樁的輸入電流和電壓波形。調整功率因數校正電路參數，確保單位階躍指令，使得輸入電流與電壓保持同相位。采用雙閉環比例-積分（PI）控制，實現充電樁功率因數的自動校正。實驗結果表明，所提方法在提升功率因數、增強系統穩定性等方面具有顯著效果

變電站高壓電氣設備局部放電干擾抑制自動控制方法————作者：李瑋;安姝璇;

摘要：由于現有的控制方法放電值幅值不均勻，干擾抑制效果差，為此研究變電站高壓電氣設備局部放電干擾抑制自動控制方法。通過對新信號進行分離，得到更為精準的信號特征。通過混沌模型處理，以抑制周期性脈沖干擾，并最終合成局部放電脈沖信號，完成所有周期性脈沖干擾的識別與抑制。結果表明，在信號分析窗口環境下，4個小組的放電值幅值在150～800 V之間，能夠有效分離脈沖信號；在信號分析窗口增加后，幅值維持在150 V...

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