期刊簡介

　　期刊名稱：計算機時代

　　英文名稱：Computer Era

　　主辦單位：浙江省計算技術研究所;浙江省計算機學會

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　語言種類：中文

　　期刊尺寸：大16開

　　國際標準刊號：ISSN 1006-8228

　　國內統一刊號：CN 33-1094/TP

　　郵發代號：32-81

　　主要欄目

　　學術論壇、技術廣角、網絡天地、應用實踐、經驗技巧、信息安全、考試團地、市場縱覽

　　計算機時代最新期刊目錄

基于深度學習的情感識別研究綜述————作者：張艷倪;湯敏;王坤赤;

摘要：深度學習是基于深層神經網絡的機器學習，在情感識別技術領域已取得了顯著的進步。本文綜述深度學習在情感識別上的應用，分析其技術框架與研究現狀；通過研究常用數據庫特點、語音特征提取和情感分類技術的應用，進一步討論基于深度學習的情感識別模型的評價指標體系，并對相關文獻進行分類綜述。研究表明，基于深度學習的情感識別準確率已達80%以上，應用于現實生活可期，本文對未來研究方向進行了展望

差分進化算法和K-means聚類輔助樓宇人群坐標融合研究————作者：吳宇盛;杜澤明;

摘要：室內人群監測和定位已成為發展智慧樓宇科技的一個關鍵要素。目前的毫米波技術存在精度低、手段單一以及坐標重疊等問題。針對上述問題，將差分進化算法與K-means聚類相結合，設計了一種新的樓宇室內坐標融合算法，以提升人群室內定位的精度。實驗表明，所提算法能夠有效優化人群定位信息，為室內導航、緊急疏散以及設備調控等應用提供科學依據

基于改進YOLOv8n的學生課堂行為檢測算法————作者：寧濤;

摘要：針對在課堂行為檢測任務中目標分布密集、存在遮擋導致的漏檢、誤檢等問題，提出了一種基于YOLOv8n改進的學生課堂行為檢測算法SCB-YOLOv8。首先在C2f模塊中融入注意力機制模塊，提高模型的特征提取能力。然后將FPN結構改為BiFPN，高效提取上下文信息，實現多尺度特征融合。最后在模型頭部增加較淺特征層P2的檢測頭，提升對小目標的檢測效果。實驗結果表明，該算法適用于課堂場景目標檢測任務，能有效...

基于改進卷積神經網絡的面部表情識別————作者：王亮亮;薛明明;王曉玲;

摘要：為提高基于圖像特征點的面部表情識別算法精度，解決深度卷積神經網絡體積過大、參數過多而導致運行緩慢等問題，提出了一種基于殘差學習的卷積神經網絡算法。該算法將深度可分離卷積和對特征提取進行解耦，使用全局平均池化代替全連接層，從而進一步減少參數，并將改進輕量化模型最終架構權重存儲在855 kB的文件中。最后，對改進的網絡模型在FER2013數據集中進行評估。測試結果表明，改進輕量化模型的識別準確率為68...

DHGF算法在高校計算機實驗室安全評價中的應用————作者：武麗娟;

摘要：針對目前高校計算機實驗室安全評價中存在的模糊性和不確定性特征，提出基于DHGF的綜合集成算法模型。該方法集成多種方法的優點，進行優勢互補。通過實例驗證，該算法在實驗室安全風險評估和隱患識別中表現出很強的適用性和可操作性。研究結果表明，DHGF算法可以為高校計算機實驗室安全管理提供科學決策支持，具有實際應用價值

基于多維特征評估的海洋浮標數據自適應傳輸策略————作者：郭雨龍;

摘要：針對海洋浮標數據傳輸中資源受限與數據價值差異的問題，本文提出一種基于多維特征評估的自適應傳輸策略。該策略通過構建包含環境敏感度、時間敏感度和傳輸代價的多維特征評估模型，設計基于模糊評估的動態傳輸調度機制，實現海洋浮標數據傳輸的智能決策。實驗結果表明，所提方法在傳輸時延、帶寬利用率和環境適應性等方面顯著優于傳統固定優先級和簡單自適應方案

課程知識圖譜技術及應用綜述————作者：王俊彥;羅劍;

摘要：課程知識圖譜通過從課程資源中抽取知識實體及其相互關系，構建以教學任務為導向的知識圖譜。本文系統梳理其表示方法、構建技術及應用現狀；總結并對比自動化構建技術的常見方法，重點闡述基于大語言模型課程知識圖譜的構建流程與效果評估；結合應用場景，對人工智能技術在課程知識圖譜中的應用進行展望，以期為教育知識圖譜創新和數字化轉型提供參考

基于多模態感知的視障女性專屬衛生巾研究————作者：牛秋杰;朱倩倩;劉嫣;賈依娜;周昱玘;

摘要：本研究聚焦于視障女性在經期面臨的諸多挑戰，通過深入調研與分析，提出一種基于多模態感知的視障女性專屬衛生巾研究。該研究充分利用多模態感知及AI技術在語音交互、圖像識別、數據分析等方面的優勢，結合無障礙設計原則，為視障女性提供包括聽/觸覺識別、使用指導、更換提醒、生理健康監控等在內的多模態感知服務，實現對人體生理信號的實時監測和智能分析，從而提升用戶的使用體驗和健康狀況，并通過用戶調研和原型測試驗證了...

AKConv模塊驅動的YOLOv8輕量化目標檢測模型————作者：王皓晨;劉靈婧;凌怡;胡妍;鞠小林;

摘要：傳統的金屬表面缺陷檢測技術在復雜背景干擾與微小缺陷識別中存在漏檢率高、多尺度特征提取不足等問題。為此提出一種基于YOLOv8改進的輕量化缺陷檢測算法。通過自適應核卷積AKConv模塊動態調整卷積核采樣形狀以增強多尺度缺陷特征提取能力，減少冗余參數計算。實驗采用Kaggle公開數據集GC10-DET進行驗證，改進后的YOLOv8-AKConv模型在測試集上的mAP50達到73.81%，相較于其他YO...

知識-能力遞進式階梯模式的數據結構課程教學探索————作者：袁健;歐廣宇;曹春萍;

摘要：按照高校對學生能力培養的要求，提出了知識-能力遞進式階梯教學思維模型。該模型依據點（知識點）、線（知識鏈條）、面（知識圖譜）的邏輯架構進行知識階梯教學設計，配合線上線下混合式教學、類比案例式教學、AI輔助教學等多種教學手段，并結合合理的激勵與過程化考核方案，助力學生在學習和應用能力方面實現階梯式躍升。該模型通過在數據結構課程中的教學探索，取得了良好的教學效果

設計模式在面向對象程序設計教學中的應用與實踐——以工廠方法與類適配器模式為例————作者：李濤;任廷艷;王傳德;

摘要：面向對象程序設計（OOP）的核心思想是構建高質量軟件系統的基石，但學生常因經驗不足導致代碼耦合度高、復用性差。設計模式作為經典問題解決方案，通過提煉優秀設計經驗，可強化學生對OOP特性的理解并提升代碼質量。本文以工廠方法模式與類適配器模式為例，展示設計模式在解耦邏輯、增強擴展性及接口兼容性中的實踐應用。教學實踐表明，引入設計模式后，學生代碼耦合度顯著降低，開發效率提升，有效培養了抽象思維與系統設計...

新媒體時代高師院校師范生媒介素養教育研究————作者：張紅軍;盛韶華;程宇;

摘要：通過實證調查，研究分析地方高師院校師范生的媒介素養現狀。對河南省內的六所地方高師院校進行了實證調查，結果表明部分地方高師院校師范生的媒介素養整體水平有待提高，存在認知偏差、實踐能力不足等問題。研究發現了制約地方高師院校師范生媒介素養教育的主要因素，結合我國高師教育實際，提出強化政策支持、完善課程體系、創新教學方法等對策建議

虛擬現實技術在恐高焦慮上的應用————作者：孫存遠;鈔新云;

摘要：為改善有些人過度恐高焦慮的心理狀態，深入分析了虛擬現實的優勢并結合現有的緩解手段，應用虛擬現實技術打造了一款焦慮緩解系統。使用Blender、PS、FairyGUI、Unity3D、VS等軟件，開發了虛擬環境、骨骼動畫、UI界面以及綁定監聽等模塊。實驗招募了156名參與者，利用智能手機結合低成本的VR眼鏡開展場景漫游。實驗結束后，通過問卷收集數據。前后數據對比測試，發現參與者的焦慮顯著減輕，該系統...

公共資源交易平臺業務中臺架構典型案例分析————作者：金璇;許國騰;

摘要：近年來，隨著數字技術與公共資源交易平臺深度融合創新，業務中臺架構正成為我國公共資源交易平臺數字化轉型的重要方向之一，然而目前國內外對公共資源交易平臺業務中臺架構的相關研究成果較少。因此，本文以公共資源交易架構靈活化發展新態勢新特征為著眼點，重點分析了深圳交易集團業務中臺架構案例，發現業務中臺可實現前臺輕量化，從而提升交易平臺靈活性，對未來我國公共資源交易市場高質量發展具有重要作用和價值

基于關聯規則算法挖掘的核電站安全管理系統設計————作者：魏穎;吳志強;

摘要：為了實現對核電站安全狀態的實時監控和評估，通過集成數據采集、數據處理、風險評估和決策支持等多個模塊，設計了一套基于關聯規則挖掘算法的核電站安全管理系統。該系統整合了兩種主流的關聯規則挖掘算法：Apriori算法和FP-Growth算法，以適應不同情況下的安全數據分析需求。系統構建了風險數據庫，為風險評估和決策支持提供了數據支撐。所設計的系統能夠有效提高核電安全管理效率，降低風險水平

一種動態可擴展的多模態嵌入模型統一管理框架————作者：程燕;陳琳;薛德軍;

摘要：向量數據庫在AI大模型應用中至關重要，但現有向量數據庫及索引組件對多模態數據向量化轉換支持不足，導致復用性低并增加開發成本。針對此，本文提出一種動態可擴展的多模態嵌入模型統一管理框架，采用管道-過濾器架構結合Python動態導入機制，實現多模態數據向量化過程的標準化和統一可擴展管理。通過企業級應用驗證，該框架有效減少了模塊的重復開發，滿足模型迭代需求，提升向量生成性能，為多模態數據向量化轉換提供了...

《計算機時代》簡介

摘要：<正>《計算機時代》（月刊)國內刊號:CN33-1094/TP，國際標準刊號:ISSN1006-8228，1983年創刊，是面向全國發行的關于計算機技術應用研究的學術性期刊。主要欄目有:技術廣角、信息安全、算法研究與應用、大數據、人工智能、物聯網、計算機教育、信息化建設、數據庫應用、網絡技術、多媒體技術、經驗技巧等。《計算機時代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中國應用型期刊評價研究報告(202...

《計算機時代》關于論文編寫的相關要求

摘要：<正>根據《科學技術期刊管理辦法》、《學術論文編寫規則》、《中華人民共和國著作權法》等相關規定，本刊對論文投稿做如下要求。1.論文寫作應遵循學術規范，避免抄襲、剽竊等不端行為，確保研究的原創性和真實性。2.論文一般包括前置部分(如題目、摘要、關鍵詞)、正文部分(包括引言、主體、結論、參考文獻)和附錄部分。（1）題目要求正確表達正文內容，一般不超過20個漢字。（2）摘要應簡明扼要地概括論文的研究背景...

基于遷移學習的垃圾分類平臺設計與實現————作者：陳勝娣;

摘要：為提高垃圾分類的效率和準確性，提供便民化的垃圾分類功能，設計并實現了基于遷移學習的垃圾分類平臺。構建基于ResNet-18的特征提取骨干網絡，引入ReLU激活函數和Dropout層以優化模型結構，并結合預訓練權重進行遷移學習，最終該模型在自建垃圾分類數據集上取得92.24%的識別準確率。基于Django框架開發垃圾分類Web平臺，支持用戶通過網頁上傳垃圾圖片，平臺可即時預測并展示垃圾類別

征稿啟事

摘要：<正>一、本刊簡介《計算機時代》（月刊）1983年創刊，是全國公開發行的計算機專業學術性期刊。本期刊國內統一刊號CN 33-1094/TP，國際標準刊號ISSN 1006-8228，郵發代號32-81。《計算機時代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中國應用型期刊評價研究報告(2023版)》(CACJ)中，被評為中國應用型擴展期刊。主要關注計算機技術與應用領域的發展，內容涵蓋計算機軟硬件、網絡技術...

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