計算機與數字工程

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計算機與數字工程 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：42-1372/TP; 國際標準刊號：1672-9722; 主辦單位：中船重工集團公司第七0九研究所; 主管單位：中國船舶重工集團公司; 上一本期雜志：《計算機時代》期刊雜志,職稱論文; 下一本期雜志：《計算機與網絡》期刊雜志官網,編輯部郵箱

　　版權信息

　　版地：湖北省武漢市

　　語種：中文;

　　開本：大16開

　　ISSN：1672-9722

　　CN：42-1372/TP

　　辦刊宗旨

　　《計算機與數字工程》創刊三十八年來,始終秉承:"堅持理論聯系實際;堅持實事求是的學風;堅持以應用為主,提高與普及并重;堅持創新;堅持以刊登國內外計算機方面的新理論,新技術,新工藝,新成果研究為主;以學術性,技術性為辦刊宗旨。

　　欄目設置

　　算法與分析、系統結構、信息與網絡安全、圖像處理、工程實踐等

　　計算機與數字工程最新期刊目錄

基于改進水母搜索優化的FastSLAM算法————作者：王林;楊光永;劉福康;徐天奇;

摘要：針對傳統FastSLAM算法中存在的proposal分布跟實際分布相差較大，因此需要大量粒子才能較好地表示后驗分布，造成內存爆炸，提出了用改進水母搜索優化FastSLAM算法，首先將適應度值不佳的粒子進行混沌處理，其次在水母位置更新時加入小波變異，最后用改進水母優化算法對FastSLAM粒子采樣進行更新，提升proposal分布采樣的位姿質量。實驗分析表明：該方法能夠有效減少機器人定位建圖的誤差，...

多種策略改進的黏菌算法————作者：王曉磊;龐娜;劉歷波;

摘要：針對黏菌算法易陷入局部最優停滯，收斂速度慢等問題，提出了基于多種混合策略改進的黏菌算法。首先采用混沌映射初始化種群，增加種群的多樣性；在黏菌個體更新位置引入自適應可調節反饋因子協調算法的全局探索與局部開發能力；將教與學優化算法中的隨機性學習策略與黏菌算法結合，避免算法在全局的盲目尋優；利用Lévy飛行的變異機制的變異操作，使得算法跳出局部最優。對八個標準的測試函數對改進算法進行尋優性能測試，結果表...

結合近鄰思想和K-means的三支決策聚類方法————作者：唐欣;

摘要：針對K-means算法隨機選取聚類中心且易受極端值影響等問題，提出近鄰思想和K-means的三支決策聚類方法。首先，利用樣本點之間的關系得到密度最高的對象作為初始聚類中心，根據剩余樣本點與初始聚類中心之間的近鄰密度選取合適的聚類對象，同時更新聚類中心；接著從最遠歐氏距離出發尋找n-1個聚類中心及其對應的聚類對象，得到二支K-means聚類結果。最后，結合三支決策和Q近鄰思想，將上述結果進一步劃分為...

基于YOLOv4改進的PCB板缺陷檢測算法————作者：李致金;江凱強;高偉;劉忠洋;

摘要：針對當前工業中PCB板缺陷檢測方法存在精度低、推理速度慢與模型體積大等問題，現提出一種基于YO-LOv4改進的PCB板缺陷檢測方法。首先將YOLOv4主干網絡替換為GhostNet網絡，大大降低主干特征提取網絡的參數量，縮小模型體積，其次在主干網絡中加入GCT注意力機制，在不增加計算復雜度的情況下強化特征提取能力，提高精度，最后使用藍圖卷積，降低算法計算復雜度的同時提高檢測精度，實現輕量化。使用北...

一種基于MapReduce的C4.5決策樹并行化算法————作者：潘俊輝;王輝;張強;王浩暢;

摘要：C4.5決策樹是一種用于分類規則提取的有效算法，該算法在對中、小規模數據集進行處理時已取得不錯的效果，但將其直接應用到大規模數據集上受到多方面的限制，而MapReduce框架對算法進行分布式實現是非常方便的。由此論文將MapReduce與C4.5決策樹相結合，提出了一種基于MapReduce的C4.5決策樹并行化算法（MRCTA），該算法通過保留C4.5決策樹自身的優點，在決策樹的節點的構造中首先...

基于數據挖掘的軍用車輛駕駛員管理系統設計實踐————作者：趙鳳芝;殷金平;包鋒;

摘要：數據挖掘和人工智能是當前兩大熱點領域，有效使用這兩項技術可以使軍用車輛和駕駛人員管理等工作更加高效、規范。論文從數據挖掘技術應用的指導意義出發，在軍用車輛使用情況和駕駛人員的不良習慣以及綜合素質測試等方面進行分析，滿足軍隊的正規化和高水平管理需求。系統采用spring boot、Redis&J wt和scrapy框架技術，運用前后端分離的設計理念從數據采集獲取、數據分析到決策樹模型建立詮釋軍用車輛...

基于DSP的引風機軸承振動在線監測系統設計————作者：駱東松;司文科;

摘要：引風機的軸承振動監測較為復雜，多數情況下需要工作人員不停地在現場巡視，以確保其正常工作。為了解決這一弊端設計了一種基于DSP的引風機軸承在線監測系統，它不僅包含了引風機的驅動端和非驅動端的水平垂直振動也包含了軸承的溫度。通過實時采集現場的振動以及溫度信號，經過信號處理電路的處理后，將其傳輸到DSP中，經由DSP利用RS-485通信總線實時傳送至上位中，并通過采集到的數據進行了軸承的壽命預測，提供給...

基于解空間裁剪度的多智能體路徑規劃算法————作者：岳榮康;龍吟;

摘要：基于沖突的搜索算法（Conflict Base Search,CBS）是當前多智能體路徑規劃的主要方法之一，并且它與互斥鎖傳播（Mutex Propagation,MP）方法結合還能夠進一步提升搜索無沖突路徑的性能。然而，基于沖突與互斥鎖傳播的搜索算法（CBS-MP）存在難以準確區分次要沖突和一般沖突的問題。為此，提出基于解空間裁剪程度的CBS-MP算法。該方法通過設定不同互斥鎖對于解空間的裁剪程...

基于改進YoloX的輸電通道工程車輛小目標檢測識別————作者：張智堅;焦良葆;高陽;鄒輝軍;孫宏偉;王彥生;

摘要：針對輸電通道下存在的工程車輛小目標嚴重威脅輸電通道安全，原始YoloX算法對小目標漏檢嚴重的現象，在原始單階段目標檢測算法YoloX的基礎上添加視覺注意力機制SK來增大感受野；使用空洞卷積模塊替換原始網絡中的SPP模塊，進一步融合不同感受野信息；在網絡Neck部分添加ASFF模塊，提高底層特征中的細粒度特征；最后利用二次識別后處理方式，進一步降低小目標的漏檢率。實驗結果表明，提出的算法提高了檢測的...

基于改進YOLOv5的輕量級落頭目標檢測方法————作者：張浩;牛芳芳;桑瑤爍;

摘要：針對燃燒錐落頭的準確快速檢測需求，提出一種基于改進YOLOv5的輕量級落頭檢測方法。首先，使用Ghost模塊替換Backbone和Neck中的Conv模塊和C3模塊，提升落頭的檢測速度；其次，在Neck部分中添加一條加權雙向特征金字塔網絡BiFPN，通過加權來更好地平衡不同尺度的特征信息改善檢測精度；最后，使用α-IoU損失函數替換GIoU損失函數優化邊界框回歸損失函數，獲得更準確的邊界框定位精度...

基于差分隱私的大語言模型指令微調技術————作者：蔣金陵;徐勝超;楊波;毛明揚;蔣大銳;

摘要：由于大語言模型需要接觸大量的數據信息，在設計大語言模型指令微調技術時，通常會出現隱私數據泄露的情況，導致技術的微調性能較差。提出基于差分隱私的大語言模型指令微調技術。在差分隱私的作用下，計算指令數據集的敏感度，再計算引入的隨機噪聲規模，并對指令數據集添加隨機噪聲。從中讀取大量的模型參數，并設定模型的損失函數，通過梯度值對模型參數進行更新，計算模型指令微調參數。通過計算模型評估值，判斷其初次微調后模...

基于Stacking集成學習的鏈路質量評估模型————作者：胡余強;

摘要：為了提高不同實驗場景中無線傳感網絡的鏈路質量評估效果，論文通過分析單分類器與集成分類器分別在鏈路質量樣本數據中分類效果選擇綜合效果好的基學習器，然后在基學習器的基礎上選擇元學習器，實現構建一種基于Stacking集成學習的鏈路質量評估模型。實驗表明，該評估模型在準確率、精確率、召回率、F1-score評估指標上有更好的效果

領域知識圖譜構建及復雜問答方法研究————作者：李華昱;王佳坤;閆陽;李家瑞;

摘要：已有的成熟中文知識圖譜問答方法僅能很好地回答一些簡單問題，難以處理聚合、比較、多跳、計數等復雜問題。論文以黨史領域為例，采用半自動化技術構建黨史知識圖譜；然后提出了一種結合實體識別、路徑預測、問句類型識別、答案實體類型預測的多任務問答模型處理復雜問句；最后通過實驗分析和問答測試，證明了模型的有效性。論文工作為黨史知識圖譜構建及復雜中文問答做了初步有益探索

基于多重約束的3D測量雙目相機標定————作者：吳政;高成;劉永鑫;

摘要：三維光學測量系統是三維重建的重要方法之一，在相機標定時，通過計算和優化二維坐標系下的重投影誤差，求取相機的內外參數。在三維光學測量系統，因相機標定不精確導致重投影誤差偏大，物體的三維重建精度也受影響。為了提升三維重建的精度，論文提出一種基于多重約束的相機標定方法。該方法在三維坐標系下能計算出更精確的重投影誤差，從而提升三維重建的精度。在三維重建實驗中，基于多重約束的相機標定方法操作簡便、準確，三維...

基于相機視角改善聚類的無監督行人重識別————作者：凌梓軒;金忠;

摘要：現有的多數無監督行人重識別采用基于聚類偽標簽法，即對無標簽的訓練數據采用聚類算法生成偽標簽并利用這些帶偽標簽的數據訓練一個深度神經網絡。然而，在聚類時其忽略了圖像在不同相機下的特征差異，會導致即使是同一行人的圖片也有可能根據相機標簽被分到不同的聚類。因此，提出利用相機視角信息在聚類前對樣本間的相似度做一定調整，使其更接近在相同相機下的相似度，便于后續的聚類和模型訓練。在多個數據集上的實驗表明該做法...

一種基于特征嵌入的知識圖譜實體對齊方法————作者：欒瑞鵬;郝瑞東;

摘要：近年來，知識圖譜被廣泛地應用到其他的人工智能領域，包括智能問答、機器翻譯、實體檢索等。共指實體在不同的知識圖譜中的鄰居結構通常為非同構，為了解決異構性對知識圖譜表達能力的影響以及實體特征利用不充分的問題，論文提出了一種基于多特征聯合嵌入的實體對齊方法，利用知識圖譜中的實體關系特征、實體屬性特征和實體名稱特征，訓練實體的嵌入表示，其中為解決關系三元組覆蓋范圍小的問題，以實體關系路徑作為實體關系特征的...

一種基于改進混合A^*搜索方法的路徑規劃算法————作者：謝濤;夏青元;

摘要：目前非結構化場景的路徑規劃存在效率低下的問題，論文提出了一種基于改進混合A^*的路徑規劃算法，在啟發式函數中加入對航向角的動態約束，優化定長運動基元為長短混合的變長運動基元，運用共軛梯度法對初始路徑進行平滑，最終獲得了一條安全、平滑且易于車輛行駛的路徑。經過仿真和真車試驗，平均減少了31.11%的搜索節點損耗，降低了50.13%的搜索時間，顯著提高了算法運行效率

一種基于指紋特征的加密網頁識別方法————作者：陳偉;翟江濤;王勤凡;

摘要：加密網頁識別是通過對加密網絡流量分析得到用戶的瀏覽行為，該技術可以在保護用戶隱私和數據的前提下，對犯罪活動進行甄別。然而當前加密網頁識別方法很難高精度識別同一網站下的網頁應用。因此提出了一種新的加密網頁指紋識別方法，所提方法包含指紋特征提取與比對兩部分。在指紋特征提取部分，論文方法提取數據包序列長度、時間信息和數據流方向。在指紋比對部分，采用隨機森林方法來區分不同網頁。對比實驗結果表明，論文所提出...

基于方向特征的DTW動作匹配算法研究————作者：葛偉楠;張明;

摘要：大多數康復訓練系統使用深度攝像頭獲取骨骼點三維坐標，而普通攝像頭所拍攝的二維圖像由于缺少了Z軸坐標，人體與攝像頭之間的朝向對二維圖像中相似動作匹配有著較大的影響。針對這個問題，提出了一種新的帶有方向特征的肢體角度計算方法，結合姿態估計算法提取骨骼點信息，并利用動態時間規整（Dynamic Time Warping,DTW）方法計算兩個動作序列的距離。實驗結果表明，該方法的匹配準確率較高，對二維空間...

基于MOPSO的永磁電機永磁體防退磁控制策略————作者：王超;師蔚;

摘要：針對高密度永磁同步電機在電樞反應強烈、永磁體溫度過高下永磁體可能發生的退磁風險，以及現有永磁電機過溫降功率保護策略對牽引系統影響較大，提出一種基于有限元模型結合多目標粒子群（MOPSO）優化的高密度永磁同步電機永磁體防退磁控制策略。首先，利用有限元仿真得出不同永磁體溫度下的全域工況永磁體工作狀態及電機輸出特性，并建立不同溫度下的全域工況狀態空間模型。其次，以防退磁及對牽引系統產生影響最小為目標，建...

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