期刊簡(jiǎn)介

　　《計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化》是由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、湖南省自動(dòng)化學(xué)會(huì)、湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和湖南大學(xué)聯(lián)合主辦的科技類期刊，創(chuàng)辦于1982年，季刊，大16開，郵發(fā)代號(hào)：42-277。國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：CN 43-1138/TP，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：ISSN 1003-6199。

　　辦刊宗旨

　　該刊嚴(yán)格按照黨和國(guó)家各項(xiàng)方針政策和辦刊宗旨，堅(jiān)持科學(xué)技術(shù)為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)、為大眾服務(wù)的方針而創(chuàng)立的專業(yè)性很強(qiáng)的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工業(yè)企業(yè)等部門的專家學(xué)者和科研技術(shù)人員發(fā)表學(xué)術(shù)論文。其內(nèi)容涵蓋計(jì)算方法、工業(yè)控制及自動(dòng)化應(yīng)用、計(jì)算機(jī)軟硬件開發(fā)與應(yīng)用的理論研究和科研成果等方面的文章。該刊堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合的方針，跟蹤世界最新科技動(dòng)態(tài)，報(bào)道國(guó)內(nèi)外的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新裝置、新工藝 、新方法等理論性、實(shí)用性強(qiáng)的技術(shù)成果和研究方法，以其前沿的報(bào)道和新穎實(shí)用的內(nèi)容，迅速向社會(huì)各界傳遞技術(shù)信息，為企業(yè)和科研院所架起聯(lián)系的紐帶和橋梁。

　　期刊欄目

　　主要欄目有綜述與評(píng)論、算法設(shè)計(jì)與分析、自動(dòng)控制理論與應(yīng)用、過(guò)程控制與故障診斷、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體技術(shù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、專家系統(tǒng)與人工智能、圖形圖像處理技術(shù)、CAD與CAM、計(jì)算機(jī)軟硬件應(yīng)用實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)等。

　　期刊榮譽(yù)

　　本刊為湖南省一級(jí)期刊，2006年進(jìn)入科技部中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，即中國(guó)科技核心期刊。

　　收錄情況

　　該刊先后入編中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)電子科技文摘數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)及中國(guó)科技期刊信息網(wǎng)等，是高新技術(shù)領(lǐng)域的廣大科研技術(shù)人員和專家學(xué)者不可多得的科學(xué)技術(shù)文庫(kù)。

　　影響因子

　　復(fù)合影響因子：0.486，綜合影響因子：0.213。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　低軌無(wú)拖曳衛(wèi)星的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)-李季;樊慧津1-6

　　基于移動(dòng)機(jī)器人的主動(dòng)嗅覺技術(shù)研究-張東;程磊;劉波;周明達(dá)7-10

　　基于特征提取的飛機(jī)結(jié)冰嚴(yán)重程度識(shí)別-鄭定富;周燦;葉林;葛俊鋒;鄒建紅;黃昌堯11-14

　　有源電力濾波器數(shù)字控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與數(shù)字鎖相算法實(shí)現(xiàn)-周衛(wèi)平;孫東亮;師維;楊宣訪;吳正國(guó)15-18

　　理想電網(wǎng)條件下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)低電壓穿越技術(shù)的控制策略研究-劉頡;易靈芝;劉智磊;朱廣輝;羅百敏;周哲19-22

　　穿浪雙體船縱向運(yùn)動(dòng)滑模控制-宋立忠;阮苗鋒;鞏舒超23-26

　　變槳距風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

　　逆變器并聯(lián)系統(tǒng)環(huán)流抑制方法研究-劉建寶;林樺;秦昕昕31-33

　　基于Xen的工業(yè)過(guò)程綜合監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-葉瑩;韓冰;陳鵬;王薇34-37

　　TCR+FC型無(wú)功補(bǔ)償技術(shù)在礦井提升系統(tǒng)中的應(yīng)用-林振烈;唐朝暉;楊賽強(qiáng);肖津;桂衛(wèi)華38-45

　　基于三電平逆變的開關(guān)磁阻發(fā)電系統(tǒng)的研究-何浪;易靈芝;羅曉雪;朱廣輝;陳鴻蔚;李勝兵46-51

　　混合時(shí)鐘同步技術(shù)在船舶電力系統(tǒng)同步相量測(cè)量中的應(yīng)用研究-王黎明;閆曉玲;卜樂(lè)平52-56

　　憶阻器模擬電路及其低通濾波電路研究-賀少斌;陸益民57-63

　　約束條件下的舵鰭聯(lián)合減搖控制研究-阮苗鋒;宋立忠;田英俊64-68

　　基于LabView高性能矢量變頻器的性能測(cè)試系統(tǒng)-唐文秀;康現(xiàn)偉;王國(guó)強(qiáng)69-72

　　計(jì)算機(jī)應(yīng)用論文：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件安全保障策略探討

　　摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算機(jī)的發(fā)展與運(yùn)用，但同時(shí)也給計(jì)算機(jī)帶了風(fēng)險(xiǎn)，如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下確保計(jì)算機(jī)硬件的安全是限制計(jì)算機(jī)發(fā)展的一個(gè)主要問(wèn)題。該文簡(jiǎn)要的分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，介紹了計(jì)算機(jī)硬件安全維護(hù)的基本原則，并且根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件經(jīng)常會(huì)遇到的一些問(wèn)題提出了采用安全處理器、隔離緩存區(qū)域、對(duì)數(shù)據(jù)總線進(jìn)行加密和采用全加密鍵盤等方式，有效規(guī)避網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,計(jì)算機(jī),硬件,安全保障,策略探討

　　任何事物都存在兩面性，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不例外，其也存在自己的弊端，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)硬件面臨更多的風(fēng)險(xiǎn)，更容易遭到黑客的攻擊和病毒的入侵，更容易被別人竊取數(shù)據(jù)。如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保障計(jì)算機(jī)硬件的安全一直以來(lái)都是一個(gè)人們的話題，也有很多研究人員致力于這方面的研究，并且取得了一定的成效，在今后的發(fā)展過(guò)程中還應(yīng)該加大在這方面的投入力度。

　　計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化最新期刊目錄

基于HLS的自動(dòng)白平衡算法實(shí)現(xiàn)————作者：何昱;彭偉;

摘要：隨著高品質(zhì)相機(jī)的普及和圖像處理領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人們對(duì)圖像質(zhì)量提出了更高的要求。現(xiàn)有的工業(yè)相機(jī)采集到的圖像信息都存在一定的色偏現(xiàn)象，一般需要圖像處理器(Image Signal Processor, ISP)對(duì)圖像進(jìn)行處理。白平衡處理作為ISP處理中一個(gè)非常重要的功能，直接決定著圖像信息的色彩效果。本文基于Vitis HLS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了AXI-stream視頻流接口的白平衡算法IP,同時(shí)基于ZYNQ的...

擬合稀疏信號(hào)的可穿戴設(shè)備混合現(xiàn)實(shí)視覺人機(jī)交互方法————作者：張恒;任曉康;郝飛;高亞娟;王天宇;謝利德;

摘要：常規(guī)人機(jī)交互方法主要依托于深度自適應(yīng)算法，缺少對(duì)動(dòng)作特征的重構(gòu)，無(wú)法對(duì)待檢測(cè)樣本進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)齊，使得動(dòng)作識(shí)別錯(cuò)誤率較高。為此，提出了擬合稀疏信號(hào)的可穿戴設(shè)備混合現(xiàn)實(shí)視覺人機(jī)交互方法。基于骨骼信息融合原理獲取動(dòng)作動(dòng)態(tài)，并將動(dòng)作圖像從深度圖像中分割出來(lái)，通過(guò)將動(dòng)作圖像進(jìn)行超平面轉(zhuǎn)換，得到動(dòng)作參數(shù)峰值。結(jié)合動(dòng)作邊緣方程提取動(dòng)作特征值，采用擬合稀疏信號(hào)算法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行空域離散化處理，利用稀疏信號(hào)陣列模型對(duì)動(dòng)...

基于MFBN-YOLOv5輸電線路絕緣子缺陷檢測(cè)研究————作者：王凱;黃陳蓉;顧杰;季星宇;

摘要：針對(duì)輸電線路上絕緣子檢測(cè)效率低下的問(wèn)題，提出了一種絕緣子缺陷檢測(cè)模型MFBN-YOLOv5。首先針對(duì)骨干網(wǎng)絡(luò)中特征提取能力不足的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了MC3模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的C3模塊，在骨干網(wǎng)絡(luò)尾部引入了Fenhence模塊，模塊采用卷積與空洞卷積串聯(lián)的方式，有效擴(kuò)大感受野并增強(qiáng)特征提取。其次，為了改進(jìn)模型特征融合的能力，在頸部引入BiFPN結(jié)構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)絕緣子不同缺陷的特征融合能力。最后，邊界回歸...

基于符號(hào)秩統(tǒng)計(jì)量的非參數(shù)階段累積和控制圖————作者：徐薪苡;朱永忠;楊亦瀏;

摘要：控制圖是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中常用的質(zhì)量控制方法，傳統(tǒng)控制圖通常在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的情況下進(jìn)行研究。然而，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的正態(tài)分布假設(shè)并不總是成立，且有時(shí)分布的情況未知。針對(duì)這一狀況，可以采用非參數(shù)控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控。本文提出了一種基于Wilcoxon符號(hào)秩統(tǒng)計(jì)量的非參數(shù)階段累積和控制圖，通過(guò)對(duì)非參數(shù)累積和控制圖的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，使得所提出的控制圖在監(jiān)測(cè)不同范圍的位置偏移時(shí)更加靈敏。通過(guò)模擬分...

應(yīng)用自檢機(jī)器人與關(guān)聯(lián)規(guī)則的大數(shù)據(jù)全鏈路追溯算法————作者：李明霞;王鶴森;趙鑫;劉佳音;

摘要：針對(duì)大數(shù)據(jù)維度高、數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn)，實(shí)際應(yīng)用中大數(shù)據(jù)全鏈路追溯算法常面臨性能不佳的挑戰(zhàn)。為此，提出了一種結(jié)合自檢機(jī)器人與關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化算法。對(duì)采集的大數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)據(jù)歸約與降維操作，隨后分析其特征。通過(guò)計(jì)算特征的支持度、置信度及提升度，確立特征間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。計(jì)算節(jié)點(diǎn)綜合度量值，識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，初步勾勒大數(shù)據(jù)全鏈路追溯路徑。引入自檢機(jī)器人，實(shí)時(shí)監(jiān)控追溯過(guò)程，并評(píng)估追溯路徑節(jié)點(diǎn)與實(shí)際節(jié)點(diǎn)的匹配度。若匹配度不...

基于混合加密的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)算法研究————作者：汪林;

摘要：為縮短電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加解密時(shí)間，提出了基于混合加密的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)算法。將電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時(shí)間數(shù)據(jù)序列并進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)隱私偏序拓?fù)浞诸悾�建立隱私數(shù)據(jù)多視圖聚類。采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)算法加密電力網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)，使用橢圓曲線密碼學(xué)(ECC)公鑰加密AES會(huì)話密鑰，結(jié)合Hash函數(shù)計(jì)算散列值，生成數(shù)據(jù)安全驗(yàn)證簽名。通過(guò)混合加密實(shí)現(xiàn)電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法的數(shù)據(jù)...

煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標(biāo)特征檢測(cè)————作者：陳湘源;牛青;

摘要：煤礦井內(nèi)環(huán)境復(fù)雜，存在較多的危險(xiǎn)因素，單一尺度的特征提取很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測(cè)目標(biāo)，無(wú)法充分保障工作人員的安全。為此，提出了煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合目標(biāo)特征檢測(cè)。通過(guò)基于自適應(yīng)鄰域的噪聲抑制方法對(duì)圖像展開去噪處理，并利用線性和非線性灰度變換方法增強(qiáng)紅外熱成像。采用特征金字塔展開多尺度融合目標(biāo)特征提取，利用多尺度融合技術(shù)，結(jié)合YOLOv5網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)損失函數(shù)，實(shí)現(xiàn)煤礦井紅外熱成像目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，...

改進(jìn)型卡爾曼濾波法的風(fēng)電場(chǎng)諧波電流檢測(cè)及仿真分析————作者：劉華;張平;劉周斌;孫維真;

摘要：針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)諧波檢測(cè)成本高、速度慢等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)型卡爾曼濾波的風(fēng)電場(chǎng)諧波電流檢測(cè)方法并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)與分析。先對(duì)風(fēng)電場(chǎng)電網(wǎng)產(chǎn)生諧波的原因及諧波存在的特征進(jìn)行了初步分析，然后利用αβ變換對(duì)輸入的電流信號(hào)進(jìn)行處理，將離散對(duì)稱三相電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成為兩個(gè)垂直的電流分量，最后結(jié)合SOGIQ結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)估計(jì)對(duì)卡爾曼濾波進(jìn)行改進(jìn)，提高了系統(tǒng)的檢測(cè)精度、響應(yīng)速度和抗干擾能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)電場(chǎng)諧波電流的識(shí)別與...

基于深度學(xué)習(xí)和上下文感知算法的跨語(yǔ)言翻譯方法————作者：王丹;

摘要：針對(duì)目前跨語(yǔ)言機(jī)器翻譯存在性能較低的問(wèn)題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)和上下文感知算法的跨語(yǔ)言翻譯模型。還提出了一個(gè)具有12層的跨語(yǔ)言Transformer編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，充分學(xué)習(xí)不同語(yǔ)言表達(dá)特征。再提出了一種數(shù)據(jù)對(duì)齊方法，可有效擴(kuò)充數(shù)據(jù)樣本數(shù)量，增加數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)量，減少數(shù)據(jù)和模型之間復(fù)雜度的相對(duì)差異，緩解過(guò)擬合問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)階段，通過(guò)有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督、零樣本數(shù)據(jù)集測(cè)試，證明所提模型具備較優(yōu)性能。實(shí)驗(yàn)...

基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場(chǎng)巡檢無(wú)人機(jī)避障目標(biāo)檢測(cè)方法————作者：唐明;張宇寧;李夏葉;溫賢茂;劉詩(shī)劍;

摘要：目前常規(guī)的無(wú)人機(jī)避障目標(biāo)檢測(cè)方法主要采用超聲波技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)輪廓的獲取，由于缺乏對(duì)圖像的形態(tài)學(xué)處理，導(dǎo)致檢測(cè)精度較差。對(duì)此，提出了基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場(chǎng)巡檢無(wú)人機(jī)避障目標(biāo)檢測(cè)方法。首先結(jié)合混合高斯模型，對(duì)巡檢圖像的前景與背景進(jìn)行分離處理，并采用濾波算法對(duì)前景圖像進(jìn)行去噪處理。然后結(jié)合分類損失函數(shù)以及位置損失函數(shù)，對(duì)特征點(diǎn)的梯度值以及方向進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)障礙物圖像的特征提取，最后對(duì)提取到...

基于弱無(wú)回溯模式匹配算法的敏感大數(shù)據(jù)安全分級(jí)檢測(cè)方法————作者：張海明;王藝霏;那瓊瀾;王森;溫馨;姚艷麗;

摘要：隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，敏感大數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中存在隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。為了提高敏感大數(shù)據(jù)的安全性，提出了一種基于弱無(wú)回溯模式匹配算法的敏感大數(shù)據(jù)安全分級(jí)檢測(cè)方法。建立協(xié)方差矩陣構(gòu)建敏感大數(shù)據(jù)樣本庫(kù)，設(shè)定約束條件同構(gòu)嵌入敏感大數(shù)據(jù)子圖，采用弱無(wú)回溯模式匹配算法回溯匹配敏感大數(shù)據(jù)查詢圖索引，降低計(jì)算復(fù)雜度。利用核函數(shù)映射查詢圖特征向量，提高敏感大數(shù)據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確度，以剪枝的方式完成敏...

YOLOESD-基于改進(jìn)YOLOv8的海洋垃圾圖像檢測(cè)————作者：李翠;王姣;

摘要：海洋垃圾不僅嚴(yán)重威脅海洋動(dòng)物的健康及其棲息地，由其釋放的有毒物質(zhì)進(jìn)入食物鏈后對(duì)人類身體健康同樣造成消極影響。由于海洋圖像受到光照投影的影響，并且垃圾的尺寸通常較小，以往的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)海洋垃圾的檢測(cè)性能并不理想，因此提出了一種基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)算法(YOLOESD),該算法共有三個(gè)改進(jìn)點(diǎn)：首先，采用Stemblock模塊替換了模型的初始卷積，在減少模型參數(shù)量的同時(shí)，提高模型檢測(cè)的精確度...

基于關(guān)鍵點(diǎn)匹配和深度特征的水電站無(wú)人機(jī)巡檢圖像異常目標(biāo)識(shí)別————作者：崔杰連;于洋;

摘要：為了滿足不斷上漲的電力能源需求，分布式能源并入大電網(wǎng)規(guī)模逐漸加大，尤其是水力發(fā)電機(jī)組(水電站),其占據(jù)比重最大，對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行安全性影響最大，需要保障水電站運(yùn)行的可靠性，因此提出了基于關(guān)鍵點(diǎn)匹配和深度特征的水電站無(wú)人機(jī)巡檢圖像異常目標(biāo)識(shí)別方法研究。預(yù)處理水電站無(wú)人機(jī)巡檢圖像，提升巡檢圖像的清晰度，以此為基礎(chǔ)，采用方向梯度直方圖模式提取巡檢圖像深度特征，選取較重要的深度特征作為關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)巡檢圖像進(jìn)行匹配...

基于超像素分割與三維空間的智慧站場(chǎng)人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測(cè)方法————作者：王全樂(lè);張演義;姜艷民;張奮;周賽峰;白社峰;

摘要：現(xiàn)有智慧站場(chǎng)人員跟蹤監(jiān)測(cè)方法難以在兼顧多目標(biāo)的同時(shí)保證較高的監(jiān)測(cè)性能。為此，設(shè)計(jì)了基于超像素分割與三維空間的智慧站場(chǎng)人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測(cè)方法。基于改進(jìn)的Itti視覺模型，提取感興趣區(qū)域，通過(guò)小波變換替換Itti視覺模型中的高斯金字塔。設(shè)計(jì)結(jié)合超像素分割與聯(lián)級(jí)AdaBoost檢測(cè)的ABS運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法，基于三維空間與孿生網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)三維多目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)算法，聯(lián)合運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊與跟蹤監(jiān)測(cè)管...

多波束聲吶技術(shù)應(yīng)用設(shè)計(jì)————作者：王立平;

摘要：隨著海洋探索技術(shù)的不斷進(jìn)步，基于多波束聲吶技術(shù)應(yīng)用的海底地形三維模型可視化建模已經(jīng)成為海洋科學(xué)研究的重要工具。為此，提出了一種綜合方法，該方法利用多波束聲吶系統(tǒng)采集的海底地形數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、格網(wǎng)化、三維建模、紋理映射及可視化等步驟，實(shí)現(xiàn)海底地形的精確三維表示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該技術(shù)不僅提高了海底地形數(shù)據(jù)的可用性和可解釋性，而且通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理算法，增強(qiáng)了模型的分辨率和細(xì)節(jié)表現(xiàn)。水平分辨率和垂...

基于注意力機(jī)制的遙感圖像車輛目標(biāo)檢測(cè)————作者：肖美波;孟維偉;劉軒宏;張丹;

摘要：為了更好地通過(guò)遙感圖像監(jiān)測(cè)地面交通流量，應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的路況問(wèn)題，提出了一種基于YOLOX的全新的一階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)AE-YOLO(Attention-Enhanced YOLO)。采用混合注意力加強(qiáng)的SCACSP特征增強(qiáng)模塊，很大程度上抑制了背景信息，突出了目標(biāo)的顯著特征，用解耦頭部代替耦合頭，大大提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和性能。對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，使用CIoU Loss代替原來(lái)的IoU Loss,從...

高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)————作者：黃歆;蒙亮;韋耀陽(yáng);

摘要：研究了高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，以改善滑坡識(shí)別效果，為滑坡危害預(yù)防提供數(shù)據(jù)支持。提取巖土體斜坡結(jié)構(gòu)高光譜圖像像元的LBP特征并計(jì)算其特征值后，確定像元的空間鄰域塊，依據(jù)標(biāo)簽信息剔除高光譜圖像背景，再根據(jù)光譜距離計(jì)算各空間鄰接塊像素點(diǎn)權(quán)值，獲得中心像素點(diǎn)空間重構(gòu)特征值，將其與獲取的LBP特征值作融合處理，實(shí)現(xiàn)高光譜圖像特征重構(gòu)，將其與反映滑坡敏感性特征的影響指標(biāo)一起...

基于傳感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和線性支持向量算法的地表徑流水質(zhì)檢測(cè)————作者：衛(wèi)榮浩;陳航;劉昊;徐飛;

摘要：常規(guī)的地表徑流水質(zhì)檢測(cè)方法主要結(jié)合遙感技術(shù)獲取水體顏色，并通過(guò)圖像處理技術(shù)分析水體質(zhì)量，由于對(duì)水體等級(jí)的細(xì)化程度較低，導(dǎo)致檢測(cè)精度較差。為此，提出了基于傳感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和線性支持向量算法的地表徑流水質(zhì)檢測(cè)。首先采用漂浮式傳感器獲取地表徑流水體數(shù)據(jù)，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，整理出水質(zhì)數(shù)據(jù)與水質(zhì)等級(jí)之間的映射關(guān)系。然后結(jié)合線性向量支持算法，構(gòu)建回歸函數(shù)實(shí)現(xiàn)地表徑流水質(zhì)預(yù)測(cè)。最后結(jié)合預(yù)測(cè)殘差閾值以及...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法————作者：樊盛炯;邱曉峰;

摘要：為提升煙絲生產(chǎn)質(zhì)量，使不同批次間葉絲含水率均符合標(biāo)準(zhǔn)，研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法。選取包括加料流量及出口含水率、烘絲機(jī)筒壁溫度等13個(gè)葉絲烘干含水率影響因子，經(jīng)遞歸特征消除法完成影響因子篩選后，構(gòu)建篩選后葉絲烘干含水率影響因子的樣本數(shù)據(jù)集，作為以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5構(gòu)建葉絲出口含水率預(yù)測(cè)模型的輸入樣本，預(yù)測(cè)葉絲出口含水率；在PID反饋控制中輸入預(yù)測(cè)含水率與...

基于形式化方法的程序代碼合并分析————作者：何清;蔣建民;

摘要：在實(shí)際軟件開發(fā)中，開發(fā)人員通常會(huì)使用多個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的程序來(lái)構(gòu)建軟件系統(tǒng)。然而，當(dāng)這些程序包存在不同的版本時(shí)，將它們合并到一個(gè)完整的應(yīng)用程序中可能會(huì)引發(fā)沖突，導(dǎo)致程序錯(cuò)誤。提出了一種新的形式化模型——統(tǒng)一結(jié)構(gòu)作為包圖的形式語(yǔ)義，對(duì)程序代碼包合并提出了一種新的分析方法。該方法給出了三種包合并的策略，深入研究了將不同版本的代碼轉(zhuǎn)換成的包圖在合并過(guò)程中可能出現(xiàn)的沖突和不一致性問(wèn)題，并提供了具體的解決方案。實(shí)...

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