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信息化研究

所屬欄目:電子信息期刊 熱度:258 時間:2025年5月31日 星期六

信息化研究

《信息化研究》

關注(258)
期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:32-1797/TP
國際標準刊號:1674-4888
主辦單位:江蘇省電子學會
主管單位:江蘇省科學技術協會
上一本期雜志:《導航定位學報》國家級科技期刊
下一本期雜志:《計算機輔助設計與圖形學學報》計算機期刊
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  【雜志簡介】

  《信息化研究》(原《電子工程師》)雜志由江蘇省科學技術協會主管、江蘇省電子學會主辦、南京電子技術研究所承辦,創刊于1975年,現為月刊。《信息化研究》主要跟蹤國內外電子信息技術的最新發展動態,報導信息化技術領域內的最新理論、概念、經驗總結、最新研究成果、新產品、新技術,是電子信息技術應用領域內具有權威性和影響力的刊物。

  本刊面向政府高層領導和各級政府信息化主管領導,面向信息化產業科研、生產、流通、運營、服務等方面的管理、研發、營銷人員,面向應用信息技術和產品等方面的各類人員,面向電子信息類大中專院校師生、廣大信息產品用戶,以及關注信息化發展的各界人士。《信息化研究》將竭誠為廣大的讀者、作者服務,希望大家對我們的編輯和各項服務工作及時提出建議和批評,以便不斷改進工作。

  【影響因子】

  國家新聞出版總署收錄

  【獲獎情況】

  中國無線電子學術文獻數據庫核心期刊

  中國科技論文統計源期刊

  中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

  【欄目設置】

  主要欄目:綜述與評論、研究與設計、技術與應用。

  雜志優秀目錄參考:

  1 基于云計算的虛擬技術在工商信息系統中的應用 羊 斌; 5-8+27

  2 CMMI的基本理論解析 劉天白;朱馮喆; 9-11

  3 基于模糊多屬性的空中目標威脅估計模型 劉世龍;李佳杰;王立峰; 12-15

  4 軟件測試中可傳遞屬性的定量計算方法 雷萬保;汪楊;崔珞琨;吳元甌; 16-20

  5 基于網絡攝像頭的實時瞳孔追蹤系統設計 黃何;牛嬌紅;胡建國; 21-26

  6 雙頻多光束濁度儀的研制 胡澄;張啟明;孫雪峰; 27-31

  7 基于OPC的MATLAB與MCGS實時通信在過程控制實驗裝置中的應用 顧海珍;鄒益民; 32-36

  8 軟硬件相結合的防空指揮系統可靠性設計研究 趙偉;王志堅;湯艦; 37-41

  9 Link16數據鏈協議一致性測試方法研究 陳升來; 42-45

  10 藥店信息管理系統與醫療保險業務系統對接應用 莊青;陳亮; 46-49

  11 CS-10型雷達測速儀的大點陣LED顯示改進設計 周新發;鄭嘉平;馬祖發;李玉嶺;魏厚剛;張開鋒; 50-53

  12 PCB可制造性設計與仿真 董建樹;羅延明;王惠;嚴宗瑞; 54-58

  13 基于人臉識別的智能安保系統設計與實現 于超凡;李臻;宋鐵成; 59-62

  14 網絡分析儀在電纜測量方面的應用研究 王敬時;李捷; 63-66

  15 基于USB隧道的文件傳輸技術設計 史國寶; 67-71

  16 高職三段推進一體化教學模式的研究與實踐 曾慶珠; 71-75

  17 電網二次設備運行分析評價工具的設計與應用 周航;于陽; 76-79

  現代電子技術論文發表:高職院校科研信息系統設計與實現

  摘要:隨著高職院校數字化校園的建設,科研信息系統所產生的科研數據作為數字化校園平臺的核心數據,需要能夠對其實現高效管理、高度共享。針對這一需求,設計了基于Web Services的高職院校科研信息系統,重點闡述了系統的架構設計、功能設計以及實現方法。使用Web Services技術可實現系統間科研數據的高度共享,提高系統的可擴展性和模塊化程度,同時可降低開發成本、提高開發效率,對類似系統的建設具有示范及借鑒意義。

  關鍵詞:科研管理,Web Services,B/S結構,數據共享

  1 關鍵技術及系統設計

  傳統的科研管理MIS系統在數據共享、系統擴展等方面表現較差,特別是在數字化校園背景下,傳統MIS系統已無法滿足多系統異構數據共通共享、集中融合的需求。將Web Services及AJAX等技術應用到系統中[2],對系統中主要功能模塊以Web服務的形式封裝發布,可有效解決數據共享問題。同時Web Services是利用SOAP傳輸標準的XML數據,這種跨平臺優勢使系統可與其它異構系統進行無縫集成[3]。在軟件復用和系統擴展方面,Web Services的優勢也顯而易見,如需要系統提供新的功能以滿足業務需求的變化,只需要發布對應的Web Services接口即可,而無需對現有系統進行大的改動。

  信息化研究最新期刊目錄

基于強化學習的連續優化綜述————作者:張峰;

摘要:進化算法在過去幾十年中是求解連續優化問題的流行方法,進化算法的搜索過程可以被建模為馬爾可夫決策過程。隨著強化學習的廣泛應用,為了能夠更好地求解連續優化問題,許多學者嘗試將強化學習整合到進化算法的框架中,設計出了各類基于強化學習的連續優化算法。本文對各類基于強化學習的連續優化算法工作進行介紹分析,為讀者后續從事該領域工作提供參考

基于線性二次型算法的多機器人編隊控制————作者:王智;

摘要:本文針對多機器人編隊控制問題,提出一種基于線性二次型調節器(LQR)的編隊控制方法。該方法基于領航-跟隨法,將編隊控制轉化為跟隨機器人對虛擬目標點的軌跡跟蹤控制。首先,各跟隨者根據領航者位姿狀態數據和自身角色配置計算得到對應的動態虛擬目標位置。其次,建立阿克曼運動學模型,基于該模型開發了基于LQR的編隊控制算法用于橫向與縱向距離控制。與傳統的基于比例微分控制器(PD)的編隊方法相比,實驗結果表明基...

基于低軌衛星網絡的分布式探測負載均衡路由算法————作者:許向陽;董儉奧;

摘要:隨著地面網絡負載壓力的增大,衛星網絡逐漸成為未來空天地一體化通信網絡的重要組成部分。基于低軌衛星網絡在負載均衡和擁塞處理方面存在的不足,本文提出一種基于低軌衛星網絡的分布式探測負載均衡路由算法(DDR),通過擴大衛星節點的負載感知范圍,在選取路徑時可有效避免局部最優,規避擁塞區域。并通過設計符合不同業務類型的探測路由優先級度量值以及應急抗毀機制,為不同業務選取最合適的轉發路徑,避免浪費或集中于最優...

基于改進YOLOv8n的定制化結構件點膠區域檢測————作者:于國慶;王啟凡;張秀清;何煒;

摘要:本文提出一種改進YOLOv8n的定制化結構件點膠區域檢測算法。首先使用SPD-Conv取代原有卷積進行下采樣,保留了特征圖的多尺度信息;其次,使用DySample改進YOLOv8-neck中的上采樣,避免了傳統上采樣方法中可能出現的模糊和失真問題;最后,使用Inner-SIoU作為邊界框損失函數,有效提升了模型的邊界框回歸精度。模型改進完畢后,在自建的定制化結構件數據集上進行模型實驗對比。實驗結果...

基于改進YOLOv8n的礦井無人駕駛目標檢測————作者:李昊;鄭建明;李照;張青富;

摘要:隨著無人駕駛技術在地下礦井中不斷展開應用,精確的目標檢測成為保證電機車安全運行的關鍵。然而,礦井內部存在光線昏暗、粉塵彌漫以及設備遮擋等問題,使得目標檢測面臨著巨大的挑戰。為了解決這些問題,本文提出了一種基于YOLOv8n改進的目標檢測模型,稱為YOLOv8n-C-S。YOLOv8n-C-S首先引入低照度圖像增強網絡SCINet,解決了低光照條件下圖像模糊、目標難以辨識的問題,有效提高了輸入圖像的...

《信息化研究》2024年度優秀論文

摘要:<正>一等獎張亞洲基于無人機搭載模擬器的地基對空雷達試驗設計與應用一等獎黃新海基于雙域變化編解碼網絡的CT截斷偽影去除算法一等獎王敬石基于向量表示的協同數據處理方法研究二等獎劉孜成面向戰場關鍵信息需求的態勢信息保障框架設計二等獎楊洋5~40 GHz超寬帶雙脊喇叭天線設計二等獎產院東基于機器學習的零日攻擊檢測技術綜述二等獎谷義龍基于虛擬長機的一致性編隊算法研

信息化研究投稿須知

摘要:<正>投稿信箱xinxi@vip.163.com中國核心期刊(遴選)數據庫收錄期刊中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊萬方數據-數字化期刊群全文上網期刊電子科技文獻數據庫及電子科技文摘用刊來稿要求1.來稿應無政治質量問題,不涉及國家秘密,無弄虛作假、剽竊、抄襲他人著作、侵犯他人知識產權等行為。2.來稿應具有一定的創新性以及較高的學術技術水平和實用價值。3.文稿應做...

基于目標檢測框架的大鼠面部疼痛快速自動評估方法————作者:陳璐煒;鄧丁凡;李邦華;顧予佳;

摘要:大鼠是疼痛相關研究中最常用的實驗動物之一,如何準確評估大鼠的疼痛程度具有重要的意義。基于鬼臉量表的疼痛評估方法可以和人工智能技術深度結合,以往的實驗動物智能化面部疼痛評估具有二階段任務較為繁瑣、仍需人工參與的缺陷,無法達到實用級別。本文利用深度學習技術,提出一種基于目標檢測框架的大鼠面部疼痛快速自動評估方法:首先使用任意的目標檢測算法進行訓練和預測,得到初步鼠臉檢測和疼痛評估結果,再根據“平均-歸...

擴展進港管理系統設計————作者:孔明星;蔡清毅;鮑科廣;何亮;胥寶新;

摘要:為解決終端區空域資源沖突嚴重以及航班延誤加劇等問題,本文基于我國進港航班管制規則和工程現狀,研究擴展進港管理(E-AMAN)系統,論證設計系統運行概念,作為管制員工作規則的參考。同時,本文重點闡述系統技術架構及關鍵技術,為工程項目研制提供理論依據。E-AMAN的研制可實現相鄰管制單位對進港航班延誤的協同吸納,減少航班在終端區的盤旋等待,提升航空器燃油經濟性,有效降低進港航班總體延誤

基于時空要素的丟失戰場態勢海空目標還原推薦應用————作者:陳娜;胡佳浩;

摘要:本文針對戰場態勢丟失海空目標的還原推薦,引入時空要素編碼技術,對目標軌跡進行網格化構建,實現多維數據到一維的時空要素網格編碼集合的轉換,提出了一種基于時空網格模型的數據索引方法,實現數據特征的統一表示與組織。采用長短時記憶網絡算法,對丟失的戰場態勢海空目標動態預測,結合分級剖分索引查詢方法,快速形成可疑目標清單,輔助指揮員及時判斷,作出處置。對開源數據開展實驗驗證,驗證了基于時空要素編碼的目標索引...

基于長短時記憶網絡的新生代企業家思想極性分析研究————作者:劉星;王一海;

摘要:本文聚焦于網絡平臺中短文本在輿情監控與評價分析中的核心地位,深入探討了短文本思想極性分析所面臨的挑戰與難題。為提升分析準確性和效率,本文致力于開發一種針對短文本的高效思想極性分析技術。通過結合自然語言處理(NLP)與機器學習算法,特別是深度學習中的長短時記憶網絡(LSTM)模型,實現了對短文本中正面、負面或中性思想傾向的自動識別和分類。實驗結果表明,本文提出的基于短文本的思想極性分析研究方法展現了...

面向戰術環境的數據訪問服務框架的研究————作者:許小勇;唐巖皓;李榮寬;張廣慶;方正;王璐;

摘要:戰術環境面臨著資源、帶寬受限等問題,傳統基于數據中心的數據訪問服務開發很難滿足惡劣的戰術環境需求,如何在戰術節點協同環境中實現數據訪問服務的開發和按需服務成為研究熱點。本文提出了一種戰術數據訪問服務框架,提供數據訪問服務的開發、注冊與發布、隨機式跨域訪問、機動式服務協同,構建隨機式跨域數據可靠訪問的機制,提升戰術協同環境中數據跨域訪問的能力

基于關鍵詞抽取和提示學習的藏語新聞稿件生成方法————作者:完瑪道吉;安見才讓;

摘要:本文提出了一種新的藏語新聞稿件生成方法,結合改進的TextRank算法進行關鍵詞抽取和基于提示學習的輸入模板設計。實驗對比了LLaMa2-7B和BaiChuan2-13B兩種大規模語言模型在基線和增強配置下的性能。結果顯示,BaiChuan2-13B增強模型在BLEU、Perplexity、Distinct-1和Distinct-2等評估指標上均優于其他配置,相較于LLaMa2-7B基線模型分別提...

低軌小衛星現狀及其在太空作戰中的應用趨勢分析————作者:杜曉淵;楊明凱;王子卉;張樂;王敬石;

摘要:近年來,以星鏈為代表的全球低軌小衛星星座建設熱潮興起,其批量生產、快速部署、全球覆蓋等特點,給未來太空作戰提供了新的解決方案。以美國為典型代表的國家已經開始著力部署低軌小衛星星座,不少商用低軌小衛星系統也已經開始給軍方提供通信、遙感等方面的服務,這些現狀透露出未來太空作戰的新需求,也從一定程度上反映出低軌小衛星在太空作戰中的應用趨勢。本文首先總結了近年來全球典型低軌小衛星的技術特點和運行現狀,然后...

基于遺傳算法的FIR數字濾波器的優化設計————作者:徐開軍;

摘要:傳統的FIR數字濾波器設計方法,往往依賴于設計者的經驗和對特定函數的選擇,在面對復雜的濾波指標要求時,難以實現全局最優的設計結果。遺傳算法作為一種模擬自然進化過程的隨機搜索算法,具有強大的全局優化能力,能夠在復雜的解空間中有效地搜索到接近最優的解,將遺傳算法應用于FIR數字濾波器的設計中,為解決傳統設計方法的局限性提供了新的途徑。本文深入研究了基于遺傳算法的FIR數字濾波器優化設計方法,闡述了其設...

一種基于Sarsa算法的通聯隊列管控方法————作者:吳鵬;張軒;陳健;

摘要:在荒野救援應用場景下,衛星通信、北斗用戶機、短波電臺、超短波電臺等野外通信裝備提供的時斷時續、低帶寬、高時延的弱連接通信條件遠遠低于穩定的商用通信網絡環境。目前典型的商用傳統隊列管理方法主要關注和解決鏈路擁塞問題,對于因時斷時續的網絡通信條件導致救援信息被隨機丟棄問題一直沒有合適的解決方法。本文提出一種基于Sarsa算法的通聯隊列管控方法,該方法由通聯隊列控制策略、通聯能力估計建模等內容組成,以平...

基于MSAM-CGAN的軸承碰摩故障識別方法研究————作者:張秋生;吳志剛;張文亮;鄧艾東;許猛;

摘要:針對機械轉子碰摩AE故障樣本少,采樣困難,并難以有效構建數據驅動的設備故障診斷模型的問題,本文提出一種基于MSAM-CGAN的軸承碰摩故障識別方法。通過條件生成對抗網絡(CGAN)實現了轉子故障特征樣本的有效擴充,并構建了多尺度注意力機制(MSAM)故障識別網絡,使得特征樣本生成與故障識別在同一網絡完成,實現了對轉子碰摩故障的自動端到端檢測。實驗結果表明,本文所提方法能改善現有數據不足的瓶頸問題,...

基于改進YOLOv8n的森林火災檢測方法研究————作者:王書晟;張航;張博軒;

摘要:針對現有森林火災目標檢測算法中存在的檢測精度不足和實時性差的問題,本文提出一種基于YOLOv8n模型的改進方案。該方案通過優化骨干網絡,引入混合注意力機制(CBAM),增強模型對局部重要特征的捕捉能力,從而提升特征融合的效果。在頸部網絡中加入FasterNet模塊,并設計了全新的快速跨階段局部層卷積(C2f-Faster)模塊,從而實現網絡的輕量化,降低網絡參數和計算量,以滿足實時性需求。采用智能...

基于UD-DETR輕量化網絡小目標異物檢測算法————作者:林永洪;鄭建明;李照;

摘要:RT-DETR作為DETR系列中針對實時場景進行優化的模型,同時存在模型較大、對多尺度的小目標異物存在誤檢、漏檢的問題。為了降低模型的參數量、計算量,同時提高多尺度特征提取能力,本文提出一種基于RT-DETR改進的UD-DETR傳送帶異物檢測方法,SFDConv利用不同類型的卷積分散計算成本和捕捉更多樣化的特征信息,用于改進主干網絡殘差塊中的3×3卷積;提出的UDFPN能夠降低路徑聚合的計算成本和...

我國車路協同系統演進及關鍵技術發展趨勢研究————作者:崔金魁;

摘要:車路協同系統(CVIS)是集車輛自動化、道路智能化和系統集成化于一體的多維集成系統,是實現車路協同自動駕駛的基礎,對未來交通發展有著重要影響。本文首先介紹了我國CVIS的早期發展和演進過程及其相關研究熱點,然后詳細闡述了CVIS框架體系的C-V2X、路側感知、高精地圖、云控平臺等關鍵技術和典型應用,探討了這些關鍵技術面臨的問題挑戰和發展方向,最后進行了總結展望,以期為從事智能網聯車路協同、自動駕駛...

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