【雜志簡介】

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》是中國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域權(quán)威性學(xué)術(shù)刊物。其宗旨是報(bào)道中國計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高水平的科研成果。它由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所主辦、科學(xué)出版社出版，以中文編輯形式與讀者見面，同時(shí)以英文摘要形式向國際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》始創(chuàng)于1978年,刊期為月刊。

　　《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》編輯委員會(huì)由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域資深專家組成。它一直保持著自己的定位,刊登的文章被國際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國學(xué)術(shù)期刊文摘》,美國《EI》,英國《SA》、美國《數(shù)學(xué)評論》,日本《科技文獻(xiàn)速報(bào)》,俄羅斯《文摘雜志》等。

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　國外數(shù)據(jù)庫收錄

　　英國物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫

　　美國數(shù)學(xué)評論

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的各個(gè)學(xué)科,以論文、技術(shù)報(bào)告、短文、研究簡報(bào)、綜論等形式報(bào)道以下方面的科研成果：計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)以及新技術(shù)應(yīng)用等。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 基于用戶效用的三網(wǎng)融合演化模型與分析 徐恪，林嵩，吳建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 認(rèn)知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制與信道分配的擁塞避免 賈杰，林秋思，陳劍，王興偉，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路穩(wěn)定性預(yù)測的組播路由協(xié)議 夏輝，賈智平，張志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于團(tuán)劃分的中繼部署算法 廖卓凡，王建新，張士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 資源受限的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)激勵(lì)策略研究 李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6環(huán)境下隧道流量解析安全性增強(qiáng)技術(shù) 崔宇，張宏莉，田志宏，方濱興，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，F(xiàn)ANG Bin-Xing

　　7. 綠色評價(jià)模型的互模擬等價(jià)及邏輯保持 鈕俊，曾國蓀，王偉，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一種異構(gòu)MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法 林彬，李?yuàn)檴櫍�廖湘科，孟令丙，劉曉東，黃訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡(luò)性能-能耗分析及優(yōu)化方法 張帥，宋風(fēng)龍，王棟，劉志勇，范東睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，F(xiàn)AN Dong-Rui

　　10. 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用請求級行為特征分析 文雨，孟丹，詹劍鋒，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一種QoS最優(yōu)的語義Web服務(wù)自動(dòng)組合方法 鄧水光，黃龍濤，吳斌，尹健偉，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科學(xué)投稿：不銹鋼金相檢驗(yàn)過程中的電解制樣的應(yīng)用分析

　　摘 要：在實(shí)際的金相檢驗(yàn)工作中，通常會(huì)采取電解法，將電流通入電解質(zhì)中，通過發(fā)生反應(yīng)對金屬的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有更好的認(rèn)識，與機(jī)械制樣方法相比，該方法首先可以避免拋光時(shí)產(chǎn)生的雜質(zhì)，其次速度快，消耗時(shí)間少，而且能夠節(jié)約材料，工作效率大大提高，能取得更好的制樣效果，應(yīng)用越來越廣泛。本文對其在金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡要分析。

　　關(guān)鍵詞：管理科學(xué),不銹鋼金相檢驗(yàn),電解制樣,應(yīng)用分析

　　引言

　　金相指的是金屬內(nèi)部結(jié)構(gòu)的物理或化學(xué)狀態(tài)，反映金相的具體形態(tài)叫做金相組織，主要包括馬氏體、鐵素體、奧氏體等。在制備金相試樣時(shí)，主要采取的方法有手工法、機(jī)械法以及電解法等。人工法現(xiàn)在已很少用，機(jī)械法因?yàn)樾枰�進(jìn)行拋光，往往會(huì)在磨光面上出現(xiàn)一些雜質(zhì)，而且需要多次拋光，浪費(fèi)大量時(shí)間。電解法是當(dāng)前較為常見的一種制樣方法，在有色金屬及耐熱不銹鋼等制樣中較為適用，在較短的時(shí)間內(nèi)就能完成制樣工作，減輕了勞動(dòng)量，提高了工作效率，值得推廣應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

輕量級密碼TweGIFT的中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析研究————作者：李瑋;劉源;谷大武;黃佳音;陸海寧;

摘要：TweGIFT算法是Chakraborti等學(xué)者于2021年提出的輕量級可調(diào)分組密碼算法，旨在保護(hù)智慧城市、智能制造、智聯(lián)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全。本文基于唯密文基本假設(shè)，采取隨機(jī)半字節(jié)故障，提出了一種新型唯密文故障分析方法，即中間相錯(cuò)統(tǒng)計(jì)故障分析。該方法基于中間相錯(cuò)策略和統(tǒng)計(jì)故障分析，通過隨機(jī)注入半字節(jié)故障，獲取故障密文并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，設(shè)計(jì)余弦距離-漢明重量(COS-HW)和余弦距離-...

基于知識蒸餾與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型————作者：王楠;王淇;歐陽丹彤;

摘要：近年來，模態(tài)缺失已成為多模態(tài)情感分析中的重要挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)有研究無法有效應(yīng)對模態(tài)缺失場景，導(dǎo)致模型性能顯著下降。為解決這一問題，本文提出了基于知識蒸餾與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的多模態(tài)情感分析模型（Attention-based Uncertain Missing Modality Distillation Framework， AUMDF）。具體而言，設(shè)計(jì)了一種模態(tài)隨機(jī)缺失策略，以增強(qiáng)模型對不確定模態(tài)場景的...

社交媒體優(yōu)化綜述————作者：王曉詩;景少玲;孫飛;尹芷儀;沈華偉;程學(xué)旗;

摘要：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起，社交媒體在信息傳播中的重要性日益凸顯。同時(shí)，大量證據(jù)表明，基于社交媒體的優(yōu)化被廣泛應(yīng)用于商業(yè)營銷、政治宣傳或傳播觀點(diǎn)，尤其以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)正被當(dāng)作工具進(jìn)一步降低社交媒體優(yōu)化的門檻，優(yōu)化技術(shù)及其帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)引起越來越多研究者的關(guān)注，但現(xiàn)有針對社交媒體優(yōu)化議題的研究主要集中在證實(shí)惡意優(yōu)化現(xiàn)象的存在，或揭示量化特定事件中的優(yōu)化行為，缺乏系統(tǒng)全面的介紹。本文從...

基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案————作者：熊兵;夏紅芳;趙錦元;張錦;趙寶康;李克勤;

摘要：在軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-Defined Networking， SDN)中，為解決控制器負(fù)載隨網(wǎng)絡(luò)流量波動(dòng)而變化引起控制平面負(fù)載不均衡，甚至控制器過載的問題，本文提出一種基于協(xié)同決策的SDN交換機(jī)遷移方案，在保證控制平面負(fù)載均衡的同時(shí)，盡可能降低控制平面和數(shù)據(jù)平面之間的平均鏈路距離，以提升SDN網(wǎng)絡(luò)性能。該方案首先在全面感知SDN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的基礎(chǔ)上，以需遷出交換機(jī)的過載控制器為中心，將...

區(qū)塊鏈智能合約隱私保護(hù)技術(shù)研究綜述————作者：王有恒;馮開開;李汝佳;段斯斯;陳慶接;

摘要：區(qū)塊鏈智能合約因去中心化、自動(dòng)執(zhí)行和數(shù)據(jù)可追溯等特性，已在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。然而，其透明性帶來的多維度 隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，已成為規(guī)模化應(yīng)用的核心瓶頸。盡管已有多種針對智能合約的隱私增強(qiáng)方案，但技術(shù)路線碎片化與 評估體系缺失，使現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)性梳理與評估。本文通過定義理想化隱私模型，構(gòu)建四維評估框架（性能維度、 經(jīng)濟(jì)維度、易用性維度、通用性維度），系統(tǒng)梳理和分析了四類技術(shù)方案（可信執(zhí)行環(huán)境、零知識證明...

人工智能賦能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)：現(xiàn)狀與展望————作者：喬少杰;李洲;韓楠;徐泉清;吳濤;袁冠;吳信東;

摘要：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)(如連接順序選擇、節(jié)點(diǎn)調(diào)整、成本估算、索引和視圖選擇)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代各種業(yè)務(wù)的高性能需求，尤其是云上的需求。由于人工智能技術(shù)擁有學(xué)習(xí)能力，所以在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力以及研究前景。首先，綜述介紹了人工智能應(yīng)用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流方向。其次，探討基于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。進(jìn)而，綜述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的現(xiàn)狀及具體技術(shù)，并對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展...

面向開放世界的半監(jiān)督特征選擇算法————作者：王鋒;武文強(qiáng);梁吉業(yè);

摘要：現(xiàn)有的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法大多遵循封閉世界假設(shè)，即在模型訓(xùn)練過程中類別信息保持不變，標(biāo)記數(shù)據(jù)可以覆蓋所有類別。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，這一假設(shè)往往難以滿足，未標(biāo)記數(shù)據(jù)中通常會(huì)包含大量的未知類數(shù)據(jù)樣本。為此，近年來研究人員提出了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究方向：將半監(jiān)督學(xué)習(xí)推廣到不僅能夠有效識別已知類的未標(biāo)記數(shù)據(jù)樣本，還能對未知的新類樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建面向開放世界的半監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，本文基于符號型數(shù)...

海光處理器上后量子簽名算法的AVX2優(yōu)化實(shí)現(xiàn)————作者：王悅彤;周璐;楊昊;劉哲;

摘要：隨著量子計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)密碼體系面臨著巨大的安全威脅，后量子密碼學(xué)(PQC)的研究迫在眉睫。在此背景下，格密碼憑借其出色的抗量子攻擊能力，成為后量子數(shù)字簽名算法的重要基礎(chǔ)。HuFu算法是我國自主研發(fā)的后量子數(shù)字簽名算法，基于格密碼學(xué)中的通用格問題，具有良好的安全性和應(yīng)用前景，目前已提交至美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評估。但HuFu算法在性能上仍有提升空間，特別是在算法復(fù)雜度...

面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議————作者：禹勇;姚宇超;史雋彬;陽昊辰;

摘要：在去中心化市場中，大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常需要長時(shí)間鎖定在智能合約中，直至交易完成。盡管這種鎖定機(jī)制對交易安全非常重要，卻嚴(yán)重限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性與靈活性，導(dǎo)致市場參與者交易效率降低、機(jī)會(huì)成本增加，阻礙了去中心化應(yīng)用的廣泛推廣與規(guī)模化發(fā)展。為解決上述問題，本文提出了一種面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議。本協(xié)議在不額外增加區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)計(jì)算或存儲負(fù)擔(dān)的前提下，實(shí)現(xiàn)了鎖定數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的安全轉(zhuǎn)移。首先，...

脈沖深度學(xué)習(xí)梯度替代算法研究綜述————作者：方維;朱耀宇;黃梓涵;姚滿;余肇飛;田永鴻;

摘要：被譽(yù)為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking Neural Network， SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驅(qū)動(dòng)、超低功耗的特性，但也因其復(fù)雜的時(shí)域動(dòng)態(tài)和離散不可導(dǎo)的脈沖發(fā)放過程而難以訓(xùn)練。近年來以梯度替代法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network， ANN)轉(zhuǎn)換SNN方法為代表的深度學(xué)習(xí)方法被提出，大幅度改善SNN性能，形成了脈沖深度學(xué)習(xí)這一全新領(lǐng)域。本...

面向SW26010-Pro眾核處理器的新型矩陣存儲格式及SpMV算法研究————作者：王萃;劉芳芳;馬文靜;趙玉文;胡力娟;

摘要：稀疏矩陣向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication， SpMV)是許多工程和科學(xué)計(jì)算中的核心操作，其性能通常對應(yīng)用程序整體性能的提升具有重要影響。高效的稀疏矩陣存儲格式是影響SpMV性能的重要因素，然而，現(xiàn)有的稀疏矩陣存儲格式主要通過壓縮零元素以減少訪存，未充分利用非零元素的數(shù)值規(guī)律，因此仍有進(jìn)一步壓縮和優(yōu)化的空間。本文通過對壓縮稀疏行(Compressed S...

機(jī)器視覺編碼技術(shù)研究及其進(jìn)展————作者：田港一;紀(jì)雯;

摘要：機(jī)器視覺編碼技術(shù)的不斷進(jìn)步，在工業(yè)制造、遙感監(jiān)測、低空經(jīng)濟(jì)以及智慧安防等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有的機(jī)器視覺編碼技術(shù)和算法結(jié)構(gòu)仍在不斷演進(jìn)，不同技術(shù)之間存在顯著差異，導(dǎo)致研究人員對其理解還未達(dá)到一致，未能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和體系。因此，迫切需要對機(jī)器視覺編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理，為未來研究和實(shí)際應(yīng)用提供參考。本文從機(jī)器視覺的信源數(shù)據(jù)和編碼原理入手，首先深入分析了機(jī)器視覺數(shù)據(jù)源的生成過程...

軟件定義物理層反向散射系統(tǒng)的OTA配置方法————作者：朱豐源;狄麒龍;柳衛(wèi)星;田曉華;

摘要：反向散射通信技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域近十年來受到持續(xù)關(guān)注的重要研究方向，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了低功耗、低成本的上行通信手段。現(xiàn)有的反向散射研究主要集中在實(shí)現(xiàn)符合商用協(xié)議的反向散射通信。這些系統(tǒng)與早期的射頻身份識別（RFID）系統(tǒng)相比，無需專用的RFID閱讀器，節(jié)約了部署成本。盡管這些工作在支持Wi-Fi、BLE、LoRa和ZigBee 等日常物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議方面取得了進(jìn)展，但存在著軟硬件固化的缺陷。這導(dǎo)致技術(shù)一旦芯...

面向隱私保護(hù)的用戶評論基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建與大模型推理能力評估————作者：杜夢瑤;李清明;張淼;陳曦;李新夢;尹全軍;紀(jì)守領(lǐng);

摘要：以GPT為代表的自然語言大模型展現(xiàn)出的推理與情感分析能力引發(fā)了空前的個(gè)體隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，亟需對其隱私數(shù)據(jù)推理能力進(jìn)行系統(tǒng)評估。研究的首要挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)集的稀缺，現(xiàn)有英文數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)規(guī)模有限且真實(shí)性不足，而中文隱私保護(hù)數(shù)據(jù)集稀缺問題更為嚴(yán)重，這意味著大模型在中文隱私推理任務(wù)中的表現(xiàn)尚未得到充分驗(yàn)證。為此，本文首次從嗶哩嗶哩平臺收集超過五萬條評論數(shù)據(jù)，涵蓋40名視頻博主發(fā)布的評論數(shù)據(jù)，經(jīng)由10名志愿者標(biāo)注，...

曲線曲面局部光順漸進(jìn)迭代逼近————作者：林佳;藺宏偉;

摘要：曲線曲面光順問題源于工程設(shè)計(jì)與制造加工的實(shí)際需求， 在汽車、航空航天、船舶制造等領(lǐng)域具有重要意義。曲線曲面的光順性直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量、物理性能和美觀性。因此， 曲線曲面的光順處理是計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)， 具有重要的理論與實(shí)用價(jià)值。國際上關(guān)于這一問題的研究可以追溯到20世紀(jì)60年代左右。傳統(tǒng)的曲線曲面光順方法主要包括基于能量最小化的全局光順方法和修改選定"壞點(diǎn)"的局部光順方法。盡管現(xiàn)在...

基于D-Wave Advantage 量子退火算法的 90 比特 RSA 整數(shù)分解研究————作者：洪春雷;裴植;王潮;

摘要：業(yè)內(nèi)認(rèn)為在當(dāng)前量子計(jì)算攻擊密碼整體進(jìn)展緩慢背景下，RSA整數(shù)分解進(jìn)展每提升1比特都面臨挑戰(zhàn)。根據(jù)《Nature》文章報(bào)道，2019～2023年谷歌不斷改進(jìn)其量子芯片，但依舊不能用于密碼破譯。谷歌等公司近期研究表明：盡管亞線性量子資源方法分解RSA整數(shù)可以降低量子資源的消耗，但是即使“完美的量子優(yōu)化算法+Babai算法” 也不足以有效地分解80比特以上的RSA整數(shù)。量子退火算法憑借其獨(dú)特的量子隧穿效...

基于可編程數(shù)據(jù)平面的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)研究綜述————作者：胡宇翔;潘璠;崔鵬帥;田樂;常德顯;崔子熙;夏計(jì)強(qiáng);占奇;鄔江興;

摘要：可編程數(shù)據(jù)平面（Programmable Data Plane， PDP)允許用戶自定義網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)包處理方式，支持定制化網(wǎng)絡(luò)操作，利用PDP的特性實(shí)施網(wǎng)絡(luò)防御在實(shí)時(shí)性、靈活性、擴(kuò)展性等方面取得了良好效果，近年來受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文以基于PDP的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)為主要研究內(nèi)容，首先介紹了PDP的基本概念，并結(jié)合典型案例闡述其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)防御的優(yōu)勢；隨后根據(jù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)防御的階段，將基于PDP...

敘事工坊：交互式敘事場景的自動(dòng)生成————作者：朱晗希;高可雋;陳小雨;李怡珂;覃詩睿;趙樂朋;張少魁;張松海;

摘要：近年來，隨著交互式數(shù)字環(huán)境的快速進(jìn)步，現(xiàn)代技術(shù)使用戶能夠完全沉浸在交互式敘事場景和游戲體驗(yàn)中。盡管靜態(tài)3D場景構(gòu)建技術(shù)已相當(dāng)成熟，但人們對于敘事場景中能夠增強(qiáng)敘事體驗(yàn)的需求卻日益增長。本文提出了一種創(chuàng)新方法，通過將構(gòu)成敘事情節(jié)的單個(gè)事件（故事點(diǎn)）巧妙地融入場景中，從而構(gòu)建出引人入勝的敘事場景。本方法通過優(yōu)化故事點(diǎn)的空間和時(shí)間布局，綜合考慮視覺顯著性、敘事節(jié)奏和場景布局合理性，從而構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)且交互...

基于探針引導(dǎo)的視覺語言多模態(tài)解釋方法————作者：索偉;呂家齊;孫夢陽;劉樂;王鵬;

摘要：現(xiàn)有的視覺語言模型大部分通過具有“黑盒”結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)推理，然而網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的執(zhí)行過程難以被人類直觀理解。因此，本文側(cè)重于研究面向視覺問答(Visual Question Answering，VQA)任務(wù)的自然語言解釋(Natural Language Explanation，NLE)方法，旨在通過生成的自然語言語句來解釋模型的推理過程。雖然現(xiàn)有方法已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍面臨以下挑戰(zhàn)...

BEKO：大語言模型與知識圖譜的雙向增強(qiáng)————作者：吳信東;黃滿宗;卜晨陽;

摘要：以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLMs）在多種任務(wù)中展現(xiàn)了巨大潛力。然而，LLMs仍然面臨幻覺現(xiàn)象和長尾知識遺忘等問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，現(xiàn)有方法通過結(jié)合知識圖譜等外部知識顯著增強(qiáng)LLMs的生成能力，從而提升回答的準(zhǔn)確性和完整性。但是，這些方法存在如知識圖譜構(gòu)建的復(fù)雜性、語義丟失以及知識單向流動(dòng)等問題。為此，我們提出了一種雙向增強(qiáng)框架，不僅利用知識圖譜增強(qiáng)LLMs的生成效果，而且利用LLM...

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