【雜志簡介】

　　《計算機工程》是中國電子科技集團公司第三十二研究所(華東計算技術(shù)研究所)主辦的學(xué)術(shù)性刊物，是上海市計算機學(xué)會會刊。主要特點：以最快的速度、科學(xué)求實的精神，精選刊登代表計算機行業(yè)前沿科研、技術(shù)、工程方面的高、精、尖優(yōu)秀論文。貫徹黨的“雙百”方針，繁榮科技創(chuàng)作，促進國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，探討和傳播計算機科學(xué)的理論和實踐，加速和促進我國計算機事業(yè)的發(fā)展。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　工業(yè)和信息化部門精品期刊

　　全國中文核心期刊

　　英國《科學(xué)文摘》收錄用刊

　　俄羅斯《文摘雜志》收錄用刊

　　中國科技論文統(tǒng)計與分析用刊

　　中國科技引文數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　美國《劍橋科學(xué)文摘》收錄用刊

　　“萬方書庫-數(shù)字化期刊群”全文上網(wǎng)

　　中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　日本《科學(xué)技術(shù)文獻社數(shù)據(jù)庫》收錄用刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：博士論文、軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)與通信、安全技術(shù)、人工智能及識別技術(shù)、圖形圖像處理、多媒體技術(shù)及應(yīng)用、工程應(yīng)用技術(shù)與實現(xiàn)等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 自由空間光通信中的PPM迭代軟解調(diào)算法 張鼎臣，周小林，杜建洪，ZHANG Ding-chen，ZHOU Xiao-lin，DU Jian-hong

　　2. 二次函數(shù)混沌特性分析及其圖像加密應(yīng)用 于萬波，楊靈芝，YU Wan-bo，YANG Ling-zhi

　　3. 帶硬時間窗模糊車輛路徑問題的多目標(biāo)優(yōu)化 王連鋒，宋建社，曹繼平，葉慶，WANG Lian-feng，SONG Jian-she，CAO Ji-ping，YE Qing

　　4. 基于HCSIPA的中英文混合語音合成 徐英進，蔡蓮紅，SO Yong-jin，CAI Lian-hong

　　5. WSN中一種自適應(yīng)功率控制及調(diào)度算法 張震，石志東，單聯(lián)海，周潔，房衛(wèi)東，ZHANG Zhen，SHI Zhi-dong，SHAN Lian-hai，ZHOU Jie，F(xiàn)ANG Wei-dong

　　6. 基于改進輪廓模型的單板缺陷圖像快速識別 王阿川，曹琳，曹軍，WANG A-chuan，CAO Lin，CAO Jun

　　7. 數(shù)據(jù)層可配置任務(wù)生成方法及其應(yīng)用研究 劉明銘，程仁洪，LIU Ming-ming，CHENG Ren-hong

　　8. 基于固態(tài)硬盤的云存儲分布式緩存策略 李東陽，劉鵬，丁科，田浪軍，LI Dong-yang，LIU Peng，DING Ke，TIAN Lang-jun

　　9. 一種分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)副本管理模型 林菲，張萬軍，孫勇，LIN Fei，ZHANG Wan-jun，SUN Yong

　　10. 基于區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)的同元轉(zhuǎn)換約簡算法 徐寧，章云，周如旗，XU Ning，ZHANG Yun，ZHOU Ru-qi

　　11. 基于x-tuple的概率閾值top-k查詢算法 黃冬梅，舒博，王建，熊中敏，HUANG Dong-mei，SHU Bo，WANG Jian，XIONG Zhong-min

　　12. 基于CACC的連續(xù)數(shù)據(jù)離散化改進算法 劉小龍，江虹，吳丹，LIU Xiao-long，JIANG Hong，WU Dan

　　13. 基于分布式BLUE的多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合方法 付瑩，孫永健，湯子躍，F(xiàn)U Ying，SUN Yo

　　sci論文投稿：潞新公司工會圖書館信息共享服務(wù)模式

　　摘 要：通過了解信息共享的意義，提出潞安圖書館信息共享的服務(wù)構(gòu)造，探討其服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容。

　　關(guān)鍵詞：sci論文投稿,信息共享,框架結(jié)構(gòu),服務(wù)模式

　　首先，我們了解一下新疆潞安圖書館信息共享中心的生存背景。潞安新疆煤化工(集團)有限公司(簡稱潞安新疆公司)位于天山南麓的三道嶺礦區(qū)，西距烏魯木齊市520公里，東距哈密市74公里，312國道由礦區(qū)北側(cè)通過，蘭新鐵路在柳樹泉與礦區(qū)鐵路專用線接軌。礦區(qū)總面積900平方公里，是一個遠(yuǎn)離中心城市、多民族的獨立工礦區(qū)。正因為其地理位置獨特，所以信息傳遞工作一直處于重要環(huán)節(jié)。而新疆潞安圖書館信息共享也是基于特殊性而建立。

　　計算機工程最新期刊目錄

SAM及其改進模型在圖像分割中的應(yīng)用綜述————作者：馬依拉木·木斯得克;高雨欣;張思拓;馮珂;阿布都克力木·阿布力孜;哈里旦木·阿布都克里木;

摘要：隨著通用人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基礎(chǔ)模型在多個領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到廣泛關(guān)注。在圖像分割領(lǐng)域，“分割一切模型”（Segment Anything Model， SAM）作為一種核心基礎(chǔ)模型，在提升圖像理解和處理效率方面展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢。盡管SAM在圖像分割任務(wù)中表現(xiàn)出色，但在功耗、計算效率以及在不同應(yīng)用場景中的適應(yīng)性等方面，仍然存在一定的優(yōu)化空間。為此，文中從多個維度對SAM的改進方向進行了深入探索，...

基于SIT-TransNET的被動微波海冰厚度反演————作者：韓彥嶺;朱曉俊;王靜;潘海燕;張云;

摘要：海冰厚度是全球氣候變化研究中的關(guān)鍵參數(shù)之一，其在調(diào)節(jié)地球氣候系統(tǒng)、海洋環(huán)流和熱量交換中具有重要作用。但是由于海冰的物理特性高度變化的影響，使得海冰厚度的精確反演面臨巨大挑戰(zhàn)。針對上述問題，本文提出了一種多特征融合和改進Transformer的被動微波遙感海冰厚度反演方法SIT-TransNET，該方法利用AMSR2衛(wèi)星的亮度溫度數(shù)據(jù)，并結(jié)合輔助數(shù)據(jù)（包括雪表面溫度、海面鹽度和1.4GHz亮度溫度）...

無人機場景下基于動態(tài)度量學(xué)習(xí)的跨視角地理定位————作者：王鑫鑫;胡海峰;張索非;周飛飛;龔銳;

摘要：關(guān)于跨視角地理定位的既有研究主要聚焦于判斷查詢圖像是否準(zhǔn)確對應(yīng)于預(yù)定義圖集中某個特定地理位置。然而，這種研究模式往往忽略了地理空間中固有的大量多空間尺度結(jié)構(gòu)信息。為了實現(xiàn)更為穩(wěn)健的定位效果，模型不僅需要捕捉局部建筑細(xì)節(jié)，還需理解通過建筑群和環(huán)境特征體現(xiàn)的目標(biāo)之間的空間關(guān)系，從而在不同空間尺度下提高定位的準(zhǔn)確性。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們提出了一項新任務(wù)，稱為多空間尺度跨視角地理定位，并推出了專門為此任務(wù)...

結(jié)合生成和嵌入網(wǎng)絡(luò)的人臉隱私保護識別————作者：汪雅琪;王明文;

摘要：為解決人臉識別技術(shù)中隱私保護與識別性能間的矛盾，在這里提出了一種結(jié)合生成和嵌入網(wǎng)絡(luò)的人臉隱私保護識別方法。該方法首先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型對人臉圖像像素值進行隨機擾動，生成無法被人類視覺識別但可由特定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別的失真人臉圖像，形成可撤銷人臉模板。隨后，通過預(yù)訓(xùn)練的FaceNet嵌入網(wǎng)絡(luò)模型提取特征進行識別。在訓(xùn)練過程中，為保證人臉模板的可識別性，在生成網(wǎng)絡(luò)模型中利用殘差結(jié)構(gòu)，從原始圖像中有...

視覺分散自適應(yīng)補償?shù)腟SVEP多域協(xié)同解碼研究————作者：賈書婷;溫昕;郝雁嶸;曹銳;

摘要：基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)的腦機接口(BCI)，由于個體差異和非目標(biāo)刺激干擾問題面臨分類性能瓶頸，且現(xiàn)有方法尚未深入探究視覺分散干擾與個體差異之間的量化關(guān)系。為此，本研究提出一種視覺分散自適應(yīng)補償?shù)腟SVEP多域協(xié)同解碼算法，其核心包含視覺分散自適應(yīng)標(biāo)簽平滑技術(shù)與多域聯(lián)合解碼模型兩部分。首先，基于視覺擁擠效應(yīng)理論，構(gòu)建信號幅值與標(biāo)簽噪聲的自適應(yīng)量化模型，通過動態(tài)調(diào)節(jié)標(biāo)簽平滑強度實現(xiàn)個體視覺...

禁忌搜索和NSGA-Ⅱ算法融合求解多車間作業(yè)任務(wù)協(xié)同調(diào)度問題————作者：付威;紀(jì)青然;陳錄城;初佃輝;涂志瑩;秦承剛;董李揚;

摘要：面向多工藝式布局車間，針對不同工藝之間存在共有工序會導(dǎo)致資源浪費的問題，建立以最小化最大完工時間、最小化總加工成本以及最小化總加工能耗為目標(biāo)的多車間作業(yè)任務(wù)協(xié)同調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型，旨在提高車間資源利用率，實現(xiàn)降本增效。提出一種新的禁忌搜索與快速非支配排序遺傳融合算法TSNSGA-Ⅱ，將遺傳算法交叉后的染色體采用禁忌搜索變異策略產(chǎn)生新個體，增強搜索空間的探索能力，最后采用層次分析法從工廠角度權(quán)衡三個...

基于角色學(xué)習(xí)的多智能體強化學(xué)習(xí)方法研究————作者：沈思彤;王耀吾;謝在鵬;唐斌;

摘要：多智能體強化學(xué)習(xí)(MARL)在解決復(fù)雜協(xié)作任務(wù)中具有重要作用。然而，傳統(tǒng)方法在動態(tài)環(huán)境和信息非平穩(wěn)性方面存在顯著局限性。針對這些挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于角色學(xué)習(xí)的多智能體強化學(xué)習(xí)框架(RoMAC)。該框架通過基于動作屬性的角色劃分，并借助角色分配網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能體角色的動態(tài)分配，以提升多智能體協(xié)作效率。同時，框架采用分層通信設(shè)計，包括基于注意力機制的角色間通信和基于互信息的智能體間通信。在角色間通信中...

提示調(diào)優(yōu)分層網(wǎng)絡(luò)用于少樣本多模態(tài)關(guān)系抽取————作者：李維淦;桂寧;錢育蓉;陳嘉穎;

摘要：多模態(tài)關(guān)系抽取(MRE)方法通過利用多模態(tài)信息輔助關(guān)系抽取任務(wù)�，F(xiàn)有MRE模型要達(dá)到良好的關(guān)系抽取效果，通常需要在大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行有效訓(xùn)練，然而在少樣本情況下卻表現(xiàn)不佳，針對上述問題，本文充分利用關(guān)系標(biāo)簽中豐富的語義知識和先驗知識，提出一種新的提示調(diào)優(yōu)分層網(wǎng)絡(luò)。首先，設(shè)計實現(xiàn)基于知識注入的文本提示模塊，具體來說，通過利用關(guān)系標(biāo)簽中隱含的實體信息，引入虛擬實體類型詞構(gòu)建提示模板，使模型可以感...

領(lǐng)域先驗知識融合視角下的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究————作者：肖斌;謝珊;汪敏;劉德琦;姚瑞瀅;李雨茹;

摘要：電力負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的重要環(huán)節(jié)，但面對復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境和非完全平穩(wěn)的負(fù)荷特性，現(xiàn)有純數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和結(jié)合領(lǐng)域知識的策略仍存在對長期趨勢和周期性規(guī)律捕捉不足的問題，影響預(yù)測精度和魯棒性。為此，本文提出了一種基于領(lǐng)域先驗知識融合的電力負(fù)荷預(yù)測模型（DPK-ELF）。該模型通過先驗知識抽取模塊，深入分析時間序列數(shù)據(jù)的動態(tài)行為特征，構(gòu)建針對具體數(shù)據(jù)的領(lǐng)域先驗知識，并利用動態(tài)分段堆疊平均平滑法提取電力負(fù)荷...

基于協(xié)同知識圖譜與混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眾包任務(wù)推薦方法————作者：李金茹;潘慶先;高照龍;魏凱;范澤群;

摘要：為了解決眾包任務(wù)推薦存在的數(shù)據(jù)稀疏問題和提高眾包任務(wù)推薦的準(zhǔn)確性，本文提出了一種基于協(xié)同知識圖譜與混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眾包任務(wù)推薦方法。該方法首先利用任務(wù)實體對齊融合工人-任務(wù)二分圖與眾包任務(wù)知識圖譜形成工人-任務(wù)協(xié)同知識圖譜，來緩解數(shù)據(jù)稀疏性的問題；其次，采用雙向門控循環(huán)單元編碼工人和任務(wù)之間的多條路徑，在考慮路徑之間關(guān)聯(lián)性的情況下利用注意力機制將編碼多條路徑得到的信息加權(quán)聚合，以更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)工人的偏...

緊湊的Aigis數(shù)字簽名和密鑰封裝的軟硬件協(xié)同實現(xiàn)————作者：李巖;孫久興;陳昕;薛一鳴;劉戩;

摘要：量子計算機的發(fā)展威脅到了現(xiàn)有公鑰密碼系統(tǒng)的安全性，為防止“先存儲，后解密”的攻擊，現(xiàn)有公鑰密碼系統(tǒng)向后量子密碼系統(tǒng)遷移迫在眉睫�；�于理想格構(gòu)造的Aigis-sig數(shù)字簽名方案和Aigis-enc密鑰封裝方案為我國密碼算法設(shè)計競賽一等獎作品，具有抗量子攻擊的優(yōu)勢。為了使Aigis-sig/enc能夠在有限的硬件資源中高效應(yīng)用，本文對兩系統(tǒng)的代碼進行整合、提高了資源利用率，在硬件模塊上設(shè)計了兩組蝶形運...

基于非平穩(wěn)排隊模型的機場安檢客流預(yù)測————作者：張惠煜;吳佳俊;陳慶新;毛寧;

摘要：機場旅客到達(dá)過程存在一定的聚集性和隨機性，不平穩(wěn)的到達(dá)過程很容易導(dǎo)致服務(wù)資源的浪費。為了動態(tài)配置機場安檢區(qū)的服務(wù)資源，需要根據(jù)航班計劃精準(zhǔn)預(yù)測各個時間段的安檢旅客流量。在安檢過程中，安檢設(shè)備讀取旅客證件信息，旅客此刻已經(jīng)完成了排隊過程，旅客實際到達(dá)安檢區(qū)的時間早于安檢時間。目前的安檢流程無法記錄每個旅客到達(dá)旅檢區(qū)的時間。現(xiàn)有針對機場旅客量預(yù)測的研究中，都是將旅客開始接受安檢時刻替代為旅客到達(dá)安檢區(qū)...

基于數(shù)據(jù)增強和融合自注意力的序列推薦算法————作者：李忠偉;李可一;劉昕;

摘要：在推薦系統(tǒng)中，序列推薦旨在通過用戶的歷史交互序列來預(yù)測其未來興趣。然而，現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型通常側(cè)重于捕捉用戶的長期行為模式，而對時間信息的細(xì)粒度建模有所忽視，從而限制推薦效果的提升。為了解決這一問題，提出了一種結(jié)合全局與局部自注意力機制的方法，通過分塊處理用戶交互序列并引入權(quán)重衰減機制，根據(jù)時序距離為不同序列塊分配差異化權(quán)重，從而更精確地捕捉用戶長短期興趣的變化。然而，這種方法會引入更多的參數(shù)，增加...

CBA：基于圓幾何性質(zhì)的黑盒攻擊方法————作者：鄭德生;鄭舜天;李曉瑜;殷浩;王聰;

摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks， DNNs）容易受到對抗樣本的攻擊，僅需在干凈圖像中添加微小擾動就能導(dǎo)致分類器產(chǎn)生錯誤分類。基于決策的攻擊是一類只依賴目標(biāo)模型預(yù)測硬標(biāo)簽輸出的黑盒攻擊。它將目標(biāo)模型視為黑匣子，攻擊時只需對目標(biāo)模型結(jié)果進行查詢，而無需了解模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)和參數(shù)信息，這種特性對現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。目前基于決策的攻擊方法通常利用梯度估計在目標(biāo)模型決策邊...

融合注意力和輕量級網(wǎng)絡(luò)的井下人員檢測算法————作者：趙濤;董立紅;秦昳;

摘要：在煤礦智能化建設(shè)背景下，煤礦井下人員實時監(jiān)測對于保障礦井安全具有重要意義。然而，目前常見檢測模型在井下部署時由于參數(shù)過大，難以滿足實時監(jiān)測的需求，同時由于煤礦井下環(huán)境復(fù)雜，人員檢測存在漏檢、誤檢等情況，為此，提出了一種融合注意力和輕量級網(wǎng)絡(luò)的井下人員檢測算法。首先，針對模型參數(shù)量過大導(dǎo)致難以部署的問題，采用重構(gòu)輕量化模塊C2f＿RepGhost替換模型主干網(wǎng)絡(luò)的C2f模塊。其次，為了提高模型檢測準(zhǔn)...

基于模式互相關(guān)和時序片段關(guān)聯(lián)機制的多元負(fù)荷預(yù)測————作者：李整;李志霄;秦金磊;郭長珍;

摘要：針對綜合能源系統(tǒng)負(fù)荷噪聲大、波動性強、周期信息提取困難問題，提出一種基于模式互相關(guān)和時序片段關(guān)聯(lián)機制的多元負(fù)荷預(yù)測方法。通過互相關(guān)函數(shù)分析外界影響因素與多元負(fù)荷間的交叉滯后關(guān)系，確定最相關(guān)的時滯并據(jù)此重構(gòu)和嵌入數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上，提出模式互相關(guān)機制，根據(jù)數(shù)據(jù)的變化趨勢將其抽象為模式數(shù)據(jù)，以減輕數(shù)據(jù)波動與噪聲的影響，然后基于互相關(guān)理論識別和提取關(guān)鍵時刻及周期信息；同時，設(shè)計時序片段關(guān)聯(lián)機制，將序列劃分...

多視角特征融合的托攻擊檢測方法————作者：賈俊杰;李天樂;劉世龍;

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速發(fā)展，推薦系統(tǒng)在提供個性化服務(wù)的同時，依舊面臨著托攻擊行為導(dǎo)致的推薦準(zhǔn)確度下降問題�，F(xiàn)有的托攻擊檢測算法大多以一個或幾個評價指標(biāo)從用戶評分差異的視角進行，且較少考慮用戶選擇項目的偏好相關(guān)性，導(dǎo)致對用戶行為特征建模不夠全面，易造成檢測誤判率較高或適用攻擊模式較少的問題。針對這一問題，提出一種多視角特征融合的托攻擊檢測算法。算法根據(jù)變分自編碼器獲取用戶評分潛在特征與分布特征的基礎(chǔ)上...

基于論元關(guān)聯(lián)圖的級聯(lián)類型事件抽取模型————作者：饒東寧;馬卓文;

摘要：事件抽取是信息抽取領(lǐng)域中的一個重要任務(wù)，其目標(biāo)是從自然語言文本中識別并提取出特定的事件或事實信息。事件重疊的是事件抽取任務(wù)的一個關(guān)鍵問題，即同一個詞語可能充當(dāng)不同事件類型的觸發(fā)詞或者在不同事件中扮演不同的角色。目前的重疊事件抽取方法往往未能充分考慮論元角色之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這在一定程度上影響了事件抽取的效果。針對事件抽取領(lǐng)域的事件嵌套挑戰(zhàn)，該研究提出了一種基于論元關(guān)聯(lián)圖的級聯(lián)類型事件抽取模型模型—A...

基于多尺度自注意力Transformer的醫(yī)學(xué)圖像分割方法————作者：金晶;胡楚笛;陳剛;

摘要：近年來，Transformer模型憑借其出色的全局信息捕獲能力和強大的表示能力，在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，并取得了顯著成效。然而，這些方法在對圖像進行序列化時，會將圖像分割成固定大小的塊，僅提取單一尺度的全局特征，一定程度上割裂了圖像的語義特征，最終導(dǎo)致分割精度不佳。鑒于此，我們提出了一種多尺度自注意力Transformer架構(gòu)（MultiFormer）。該架構(gòu)首先采用連續(xù)卷積和下采樣模塊對圖...

基于多尺度時空圖像和深度度量的空域交通復(fù)雜度評估————作者：付翌蕊;陳海燕;周智慧;袁立罡;

摘要：空域交通復(fù)雜度是影響民航運行效率和安全重要因素。為了進一步提高空域交通復(fù)雜度的評估精度，本文提出了一種基于多尺度空域交通時空圖像和深度度量學(xué)習(xí)的復(fù)雜度評估方法。具體而言，本文將交通流數(shù)據(jù)以像素點的方式填充到網(wǎng)格化的目標(biāo)空域圖像中，并在時空兩個維度進行插值，以充分捕捉交通流在時間和空間上的動態(tài)變化，最終生成20組不同尺度的空域交通時空圖像集；接著，提出了一種基于深度度量學(xué)習(xí)的空域交通復(fù)雜度評估模型，...

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