【雜志簡介】

　　《微處理機》由信息產業部東北微電子研究所主辦，是一本集學術性、技術性、實用性和情報性于一體的全國性技術刊物。主要刊載國內外最新的各種微處理器、微控制器、微機外圍電路和專用集成電路的發展動態、設計、測試、新工藝、開發與應用，以及微機系統與微機軟件的開發等方面的科技論文。本刊將優先發表各種基金資助項目的研究成果。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　該刊為科技部科技論文統計源期刊,《中國學術期刊(光盤版)》收錄期刊和中國《電子科技文摘》用刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述與評論、在規模集成電路設計、制造與應用、微機網絡、微機軟件、微機應用、經驗介紹。

　　雜志優秀目錄參考：

　　電子元器件失效分析技術及方法 戴俊夫，嚴明，Dai Junfu，Yan Ming

　　藍寶石襯底上 GaN 厚膜的應力研究 李響，Li Xiang

　　一種低溫度系數帶隙基準源設計 馬哲，王淪，Ma Zhe，Wang Lun

　　改進蟻群算法在 WSN 路由優化中的應用 李鋒，Li Feng

　　基于無線技術的數據采集系統設計 白維維，Bai Weiwei

　　面向交換機驗證測試的流量生成器研究與實現 趙曉輝，李昀義，王曉婷，郭華儉，王憶文，Zhao Xiaohui，Li Yunyi，Wang Xiaoting，Guo Huajian，Wang Yiwen

　　基于開放架構的物聯網設計 任勁松，Ren Jinsong

　　基于 HMAC 的輕量級 RFID 認證協議 馬巧梅，Ma Qiaomei

　　基于 Gabor 算子的人工蜂群算法大壩裂縫檢測 陳偉，范新南，李敏，史朋飛，顧麗萍，Chen Wei，Fan Xinnan，Li Min，Shi Pengfei，Gu Liping

　　多維數據立方體的分塊與壓縮設計 何平，He Ping

　　基于k-means的Kinect深度圖像空洞修復算法 王勇，蔣愛民，胥立波，Wang Yong，Jiang Aimin，Xu Libo

　　基于趨化行為的改進蟻群算法及路徑規劃應用 于紅斌，張志軍，蘇沛，Yu Hongbin，Zhang Zhijun，Su Pei

　　有線電視網絡布線路徑選擇算法研究與仿真 李圣普，王小輝，Li Shengpu，Wang Xiaohui

　　基于 Fisher 字典學習的運動想象腦電分類算法 胥立波，蔣愛民，劉小峰，王勇，Xu Libo，Jiang Aimin，Liu Xiaofeng，Wang Yong

　　基于 Windows 的數據安全刪除 朱云娜，徐玲，Zhu Yunna，Xu Ling

　　一種新的大規模圖像數據集分割方法 王建璽，張國平，Wang Jianxi，Zhang Guoping

　　相關論文范文：新農村建設對滄州市農村居民生活質量影響的調查研究

　　摘要：通過建立科學完善的農村居民生活質量評價體系，綜合相關領域專家意見對指標賦予科學權重，以滄州市青縣、滄縣、東光縣、獻縣、鹽山縣的試點村與非試點村問卷調查為原始數據，對農村居民生活各層次進行綜合測評，量化新農村建設對農村居民生活的現實影響以及新農村建設的工作的效果結果表明：新農村建設試點村居民生活質量的整體測評結果明顯優于非試點村，但其內部測評結果分布不盡均衡，說明新農村建設切實提升了農村居民的生活質量，值得廣大農民支持與積極配合，同時新農村建設工作的個別方面還需進一步改進根據研究結果及滄州市新農村建設的工作現狀，提出提升新農村建設水平、優化新農村建設推行效率的對策與建議。

　　關鍵詞：新農村建設,生活質量,指標體系,滄州市

　　到口前為止，滄州市地區新農村建設T作已逐步開展，但仍存在諸多問題，主要表現為部分農村居民對新農村建設的支持力度較低，對其現實意義的理解存在偏差，農民參干積極性術被充分調動，同時，滄州市新農村建沒工作的均衡程度尚未明確，致使新農村建設工作的推行效率較低，影響了滄州市農村居民生活質量的提升與農村的綜合發展。因此對滄州市農村居民經濟、社會、生態、文化娛樂各生活層次進行綜合測評，量化新農村建設對村居民生活各方面的現實影響十分必要與迫切。

　　微處理機最新期刊目錄

RIS使能的多組播通信聯合主被動波束賦形優化設計————作者：吳迪;

摘要：本研究旨在通過可重構智能反射面（RIS）技術優化無線多組多播通信系統，以最小化基站發射功率并滿足多播用戶服務質量要求。針對非凸優化問題，提出了一種基于凸優化理論的算法，通過引入輔助變量和連續凸近似方法，將問題轉化為可處理的凸約束形式，并利用交替優化和罰方法求解。研究結果表明，RIS的引入顯著降低了基站發射功率，較無RIS方案減少約8dBm，且隨著RIS反射單元數增加，功率消耗進一步減少。所提算法在...

多尺度特征信息融合的圖像超分辨率重建————作者：劉佳;李巍岷;楊大為;

摘要：針對圖像超分辨率重建方法存在的圖像特征信息利用率不高、特征信息丟失等問題，提出一種多尺度特征信息融合的圖像超分辨率重建方法。該方法通過稠密多尺度特征提取塊和移動窗口自注意力機制，提取圖像不同尺度的深層和全局特征信息，提高圖像特征信息利用率；利用通道注意力和稠密多尺度特征提取塊，對多階段提取的特征進行信息融合，增強圖像的深層特征信息；網絡整體和模塊內部利用跳躍連接減少特征信息在提取過程中的信息丟失。...

RIS輔助MU-MISO系統中信道估計算法研究————作者：張釗;呂瑞宏;

摘要：針對RIS輔助MU-MISO系統中由于RIS的無源特性和高維特性導致傳統信道估計算法精度下降和導頻開銷過大的問題，設計一種高效且低消耗的信道估計算法。利用基站和RIS之間的公共列稀疏性和級聯信道具有聯合縮放特性的行稀疏性，將級聯信道矩陣降維以減小導頻開銷。將雙結構稀疏性、交替優化和迭代重加權最小二乘算法結合，設計出DS-AO-IRLS算法對級聯進行估計。仿真結果表明，在使用相同的導頻消耗進行信道估...

基于深度雙向門控循環網絡的回聲消除算法————作者：陳麗麗;郭瑩;

摘要：本研究旨在提升語音通信系統的用戶體驗，針對雙講情景下傳統自適應濾波算法存在的非線性回聲殘留、噪聲抑制及語音質量下降問題，提出一種基于深度雙向門控循環單元網絡的回聲和噪聲聯合消除算法。該算法通過全連接網絡提取語音序列特征，以理想比值掩蔽（IRM）為目標訓練模型，并結合相位信息進行語音重建。采用融合型損失函數RMAE增強模型魯棒性。實驗結果表明，該算法在雙向通話、非線性回聲和噪聲環境下，顯著提升了語音...

基于深度遷移學習的網絡敏感信息快速辨識研究————作者：王彩玲;

摘要：本研究旨在解決傳統方法在網絡敏感信息辨識中因單一特征提取導致的準確性不足問題。提出一種基于深度遷移學習的快速辨識方法，通過分布式網絡爬蟲捕獲數據，結合TF-IDF和近鄰算法進行數據聚類和敏感信息提取。采用BERT-BiLSTM-CRF框架，融合深度遷移學習和特征融合策略，提取深層特征以實現快速準確辨識。實驗結果顯示，該方法在Kappa系數和辨識準確率上優于對比方法，有效提升了網絡安全防護和用戶隱私...

用于低功耗人體運動姿態估計系統的數據壓縮感知方法————作者：王功;趙柏山;

摘要：本研究旨在降低慣性傳感器式人體運動姿態估計系統中信息采集節點的功耗。針對傳統方法功耗高的問題，提出一種低功耗運動信息數據處理方法，基于優化的二值托普利茲測量矩陣對加速度數據進行低維投影，并結合近似消息傳遞的廣義稀疏貝葉斯估計重構模型，設計非稀疏加速度數據重構算法，實現高效低功耗的數據獲取。實驗結果表明，該方法在保證信號重構精度的同時，顯著縮短了重構時間，優于傳統方法，并有助于提高數據處理效率，簡化...

基于改進U-Net網絡的視杯視盤聯合分割方法————作者：于海波;劉振宇;

摘要：為更好實現青光眼早期篩查診斷中視杯視盤的聯合精準分割，針對杯盤比（CDR）評估，提出一種改進的U-Net卷積神經網絡Seg-UNet。該網絡使用ResNet50作為編碼層，增強圖像的特征提取能力；加入模擬人類視覺的融合感受野模塊，增大網絡對全局信息的感知能力。借鑒高分辨率網絡（HRNET）的思想設計了多尺度特征融合模塊來融合上下文語義信息。使用公開數據集REFUGE對所提出方法進行性能驗證和比較。...

基于ASFF-BiGRU的滾動軸承剩余壽命預測方法研究————作者：王譽霏;于洋;

摘要：針對滾動軸承剩余使用壽命預測中數據驅動方法難以有效提取敏感特征信息的問題，提出一種基于ASFF-BiGRU的預測方法。該方法對滾動軸承的聲發射信號進行時、頻域特征提取，結合單調性和時間相關性篩選敏感特征集，并通過自適應特征融合策略構建健康指標。利用雙向門控循環單元（BiGRU）對健康指標進行趨勢預測，實現RUL的精準預測。實驗結果表明，與經典門控循環單元網絡方法相比，所提方法有效提高了軸承剩余壽命...

高壓MOS器件SPICE建模研究————作者：顧祥;彭宏偉;紀旭明;李金航;

摘要：針對BSIM3v3模型在高壓集成電路中高壓MOS器件建模上的局限性，通過深入分析柵源電壓和襯源電壓對源漏電阻的影響，以及電流準飽和效應、碰撞電離電流、高壓寄生管和自熱效應等關鍵因素，提出一種基于BSIM3v3的高壓MOS模型改進方法。該方法通過引入不同的壓控電阻（VCR）、受控電壓源（VCVS）和受控電流源（CCCS）等子電路，構建了一個用于精確模擬高壓MOS器件的SPICE Macro模型。這一...

基于無線傳感器的無線電監測設備干擾源定位方法————作者：郭鶴凡;劉子豪;

摘要：針對無線電監測中多徑衰落導致干擾信號強度波動、定位準確率下降的問題，提出一種基于無線傳感器網絡的干擾源定位方法。采用區域分割聚類法確定干擾源數量并劃分監測區域；利用傳感器節點采集信號強度、頻率分布及相關性系數，結合時間戳信息計算信號傳輸距離；通過實數編碼和交叉重組優化傳感器節點種群，求解適應度函數以獲得最優定位路徑，有效規避多徑效應區域。實驗結果表明，本方法平均定位誤差較空地協同法和三維顯示法分別...

基于對比學習的圖像壓縮感知預訓練方法————作者：許常宜;丁海峰;王海棟;

摘要：針對當前基于深度學習的圖像壓縮感知方法中非線性采樣算子預訓練方案不足的問題，提出一種基于對比學習的預訓練方法。該方法從限制等距性質（RIP）矩陣的特性出發，利用對比學習優化采樣算子，使其能夠更有效地捕捉樣本間的相似性關系，從而在采樣階段保留更多圖像信息。通過將對比學習引入非線性采樣算子的預訓練過程，增強了采樣算子的表征能力。實驗表明該方案顯著提升了圖像重構質量，同時加快了模型收斂速度，提高了訓練效...

一種核酸PCR擴增雜交一體化反應儀的設計————作者：蔡燕敏;范嘉歡;張偉;林婉玲;劉漢旭;曾梓建;師佳樂;陳楚棟;郭繼云;

摘要：針對傳統PCR和雜交法需要使用兩臺儀器且存在氣溶膠污染的問題，本文設計了一種核酸PCR擴增雜交一體化反應儀。該儀器通過全封閉設計將PCR擴增和雜交反應整合到同一設備中，主要由PCR擴增雜交反應芯片模塊、溫控模塊、溫度采集及控制系統、主控板和蠕動泵模塊等組成。實驗結果表明，該儀器具有結構簡單、溫度控制精度高、液體傳輸精準等特點，可實現自動化控制并有效避免氣溶膠污染，具有良好的應用前景

CORDIC算法求解Arctangent的Verilog實現————作者：閆金;

摘要：本研究針對圖像處理、電子羅盤及導航控制系統中頻繁使用反正切函數（Arctangent）計算時，傳統查找表方法占用大量存儲資源的問題，提出一種基于CORDIC算法的改進方案。該方案通過提高迭代時鐘頻率，并在時鐘的上升沿和下降沿各進行一次迭代，實現了計算速度的翻倍提升。同時，算法支持q1.15和q1.31兩種數據格式的可調計算，顯著降低了硬件資源消耗。仿真結果表明，改進算法在保證計算精度的同時，有效提...

MATLAB環境下控制系統仿真設計與實現————作者：李煒;

摘要：本研究旨在通過自整定模糊控制技術優化PID參數控制，解決傳統PID控制中參數調節復雜、精度不足的問題。采用模糊控制規則，以誤差e和誤差變化ec為輸入，實現參數自整定。利用MATLAB中的Simulink模塊，成功模擬了自整定模糊PID控制器，并展示了其在MATLAB中的實現方法。研究結果表明，該控制器具有快速響應、高精度調節和良好穩定性，且無超調或振蕩現象。研究為控制系統設計提供了高效、穩定的解決...

面向信息采集的無人機路徑規劃————作者：艾聰;宋大雷;

摘要：針對無人機信息采集任務中路徑規劃對效率和覆蓋范圍的重要影響，提出一種基于A^*算法的路徑規劃方法。該方法以偏離期望路線的距離作為代價函數，通過優化計算確保無人機能夠盡快回到期望路線；同時將最小化加加速度作為目標函數，以考慮無人機動力學約束，提升擬合軌跡的平滑程度。研究通過仿真實驗驗證了該方法的有效性，表明該方法可顯著提高軌跡平滑度和信息采集完整性，有效減少能量損失，延長飛行時間...

基于DQN算法的動態調度問題研究————作者：周榮升;王艷紅;

摘要：針對動態作業車間調度中新工件突發插入導致現有調度規則失效的問題，本文基于深度強化學習中的DQN算法提出一種實時調度策略。該方法可在動態環境下對調度決策進行實時調整，以實現整體生產效率最大化和新工件及時加工的目標。研究通過構建動態仿真環境，對算法在不同工件插入場景下的性能進行了驗證，結果表明該方法相比傳統調度方法具有更好的適應性和魯棒性，為解決動態作業車間調度問題提供了新的思路

基于正常紋理的木材表面缺陷檢測算法————作者：張少奇;陸園園;陳志豪;李欣航;李紹麗;

摘要：針對木材表面缺陷種類繁多、缺陷特征各異的問題，提出一種基于高斯混合模型參數自適應的木材表面缺陷檢測算法，僅需要對木材表面無缺陷區域提取特征并通過構建算法檢測模型即可完成表面缺陷識別。為進一步提高算法智能性，針對訓練樣本大小和數量如何選擇的問題，提出了一種基于正常紋理特征的參數自適應訓練樣本選擇算法。最終通過自適應算法選擇訓練樣本并基于高斯混合模型實現對木材表面缺陷的定位。實驗結果表明，所提算法能同...

基于監控視頻的行人檢測與跟蹤方法研究————作者：張旭;李飛;

摘要：針對監控場景中行人遮擋導致的檢測漏檢和精度下降問題，以及跟蹤算法中精度與計算復雜度難以平衡的挑戰，在YOLOv8基礎上引入掩碼注意力網絡，提出M-YOLOv8行人檢測算法。同時，通過將M-YOLOv8與優化后的DeepSort算法相結合，并對行人重識別模型進行輕量化處理，構建了一個完整的行人檢測與跟蹤方案。實驗結果表明，改進后的算法在保持較高檢測精度的同時，具有較低的計算成本，可有效應用于監控視頻...

通信網絡大規模數據流隱蔽攻擊輕量級檢測算法————作者：祁巧云;

摘要：針對通信網絡中低頻率、隨機化等隱蔽攻擊難以檢測且現有方法效率低下的問題，設計了一種大規模數據流隱蔽攻擊檢測算法。該算法通過挖掘能量消耗特征和計算參數差異系數，避免循環迭代過程，構建輕量級檢測模型，并優化數據包轉發監聽機制。實驗結果表明，該算法可在1秒內完成隱蔽攻擊檢測，3秒內恢復通信信號，可擴展性超過93%。研究成果為提高通信網絡安全性提供了新的技術方案，具有良好的應用價值

基于電荷回收的高效率電荷泵————作者：花鈺松;盧宏斌;汪家奇;李兆涵;劉國文;申人升;

摘要：針對電荷泵功率效率偏低的問題，設計一種帶有電荷回收結構的四級兩支路電荷泵升壓電路。使用電荷回收開關連接升壓電容不同電位極板實現電荷回收，提高了功率效率；使用交叉耦合電壓抬升電路提供高壓電荷轉移開關控制信號，簡化了電路結構；使用三相非交疊時鐘分別控制高壓時鐘生成電路以及電荷回收開關，避免了各節點在電位變化期間的電荷泄漏。仿真結果顯示該電路在5V電源電壓下，可對外輸出20.11V。開啟電荷回收功能前后...

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