【雜志簡(jiǎn)介】

　　《微處理機(jī)》由信息產(chǎn)業(yè)部東北微電子研究所主辦，是一本集學(xué)術(shù)性、技術(shù)性、實(shí)用性和情報(bào)性于一體的全國(guó)性技術(shù)刊物。主要刊載國(guó)內(nèi)外最新的各種微處理器、微控制器、微機(jī)外圍電路和專用集成電路的發(fā)展動(dòng)態(tài)、設(shè)計(jì)、測(cè)試、新工藝、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，以及微機(jī)系統(tǒng)與微機(jī)軟件的開(kāi)發(fā)等方面的科技論文。本刊將優(yōu)先發(fā)表各種基金資助項(xiàng)目的研究成果。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　該刊為科技部科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》收錄期刊和中國(guó)《電子科技文摘》用刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：綜述與評(píng)論、在規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)、制造與應(yīng)用、微機(jī)網(wǎng)絡(luò)、微機(jī)軟件、微機(jī)應(yīng)用、經(jīng)驗(yàn)介紹。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　電子元器件失效分析技術(shù)及方法 戴俊夫，嚴(yán)明，Dai Junfu，Yan Ming

　　藍(lán)寶石襯底上 GaN 厚膜的應(yīng)力研究 李響，Li Xiang

　　一種低溫度系數(shù)帶隙基準(zhǔn)源設(shè)計(jì) 馬哲，王淪，Ma Zhe，Wang Lun

　　改進(jìn)蟻群算法在 WSN 路由優(yōu)化中的應(yīng)用 李鋒，Li Feng

　　基于無(wú)線技術(shù)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì) 白維維，Bai Weiwei

　　面向交換機(jī)驗(yàn)證測(cè)試的流量生成器研究與實(shí)現(xiàn) 趙曉輝，李昀義，王曉婷，郭華儉，王憶文，Zhao Xiaohui，Li Yunyi，Wang Xiaoting，Guo Huajian，Wang Yiwen

　　基于開(kāi)放架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì) 任勁松，Ren Jinsong

　　基于 HMAC 的輕量級(jí) RFID 認(rèn)證協(xié)議 馬巧梅，Ma Qiaomei

　　基于 Gabor 算子的人工蜂群算法大壩裂縫檢測(cè) 陳偉，范新南，李敏，史朋飛，顧麗萍，Chen Wei，F(xiàn)an Xinnan，Li Min，Shi Pengfei，Gu Liping

　　多維數(shù)據(jù)立方體的分塊與壓縮設(shè)計(jì) 何平，He Ping

　　基于k-means的Kinect深度圖像空洞修復(fù)算法 王勇，蔣愛(ài)民，胥立波，Wang Yong，Jiang Aimin，Xu Libo

　　基于趨化行為的改進(jìn)蟻群算法及路徑規(guī)劃應(yīng)用 于紅斌，張志軍，蘇沛，Yu Hongbin，Zhang Zhijun，Su Pei

　　有線電視網(wǎng)絡(luò)布線路徑選擇算法研究與仿真 李圣普，王小輝，Li Shengpu，Wang Xiaohui

　　基于 Fisher 字典學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象腦電分類(lèi)算法 胥立波，蔣愛(ài)民，劉小峰，王勇，Xu Libo，Jiang Aimin，Liu Xiaofeng，Wang Yong

　　基于 Windows 的數(shù)據(jù)安全刪除 朱云娜，徐玲，Zhu Yunna，Xu Ling

　　一種新的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集分割方法 王建璽，張國(guó)平，Wang Jianxi，Zhang Guoping

　　相關(guān)論文范文：新農(nóng)村建設(shè)對(duì)滄州市農(nóng)村居民生活質(zhì)量影響的調(diào)查研究

　　摘要：通過(guò)建立科學(xué)完善的農(nóng)村居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，綜合相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙庖?jiàn)對(duì)指標(biāo)賦予科學(xué)權(quán)重，以滄州市青縣、滄縣、東光縣、獻(xiàn)縣、鹽山縣的試點(diǎn)村與非試點(diǎn)村問(wèn)卷調(diào)查為原始數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)村居民生活各層次進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)，量化新農(nóng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民生活的現(xiàn)實(shí)影響以及新農(nóng)村建設(shè)的工作的效果結(jié)果表明：新農(nóng)村建設(shè)試點(diǎn)村居民生活質(zhì)量的整體測(cè)評(píng)結(jié)果明顯優(yōu)于非試點(diǎn)村，但其內(nèi)部測(cè)評(píng)結(jié)果分布不盡均衡，說(shuō)明新農(nóng)村建設(shè)切實(shí)提升了農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，值得廣大農(nóng)民支持與積極配合，同時(shí)新農(nóng)村建設(shè)工作的個(gè)別方面還需進(jìn)一步改進(jìn)根據(jù)研究結(jié)果及滄州市新農(nóng)村建設(shè)的工作現(xiàn)狀，提出提升新農(nóng)村建設(shè)水平、優(yōu)化新農(nóng)村建設(shè)推行效率的對(duì)策與建議。

　　關(guān)鍵詞：新農(nóng)村建設(shè),生活質(zhì)量,指標(biāo)體系,滄州市

　　到口前為止，滄州市地區(qū)新農(nóng)村建設(shè)T作已逐步開(kāi)展，但仍存在諸多問(wèn)題，主要表現(xiàn)為部分農(nóng)村居民對(duì)新農(nóng)村建設(shè)的支持力度較低，對(duì)其現(xiàn)實(shí)意義的理解存在偏差，農(nóng)民參干積極性術(shù)被充分調(diào)動(dòng)，同時(shí)，滄州市新農(nóng)村建沒(méi)工作的均衡程度尚未明確，致使新農(nóng)村建設(shè)工作的推行效率較低，影響了滄州市農(nóng)村居民生活質(zhì)量的提升與農(nóng)村的綜合發(fā)展。因此對(duì)滄州市農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、文化娛樂(lè)各生活層次進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)，量化新農(nóng)村建設(shè)對(duì)村居民生活各方面的現(xiàn)實(shí)影響十分必要與迫切。

　　微處理機(jī)最新期刊目錄

RIS使能的多組播通信聯(lián)合主被動(dòng)波束賦形優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：吳迪;

摘要：本研究旨在通過(guò)可重構(gòu)智能反射面（RIS）技術(shù)優(yōu)化無(wú)線多組多播通信系統(tǒng)，以最小化基站發(fā)射功率并滿足多播用戶服務(wù)質(zhì)量要求。針對(duì)非凸優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種基于凸優(yōu)化理論的算法，通過(guò)引入輔助變量和連續(xù)凸近似方法，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可處理的凸約束形式，并利用交替優(yōu)化和罰方法求解。研究結(jié)果表明，RIS的引入顯著降低了基站發(fā)射功率，較無(wú)RIS方案減少約8dBm，且隨著RIS反射單元數(shù)增加，功率消耗進(jìn)一步減少。所提算法在...

多尺度特征信息融合的圖像超分辨率重建————作者：劉佳;李巍岷;楊大為;

摘要：針對(duì)圖像超分辨率重建方法存在的圖像特征信息利用率不高、特征信息丟失等問(wèn)題，提出一種多尺度特征信息融合的圖像超分辨率重建方法。該方法通過(guò)稠密多尺度特征提取塊和移動(dòng)窗口自注意力機(jī)制，提取圖像不同尺度的深層和全局特征信息，提高圖像特征信息利用率；利用通道注意力和稠密多尺度特征提取塊，對(duì)多階段提取的特征進(jìn)行信息融合，增強(qiáng)圖像的深層特征信息；網(wǎng)絡(luò)整體和模塊內(nèi)部利用跳躍連接減少特征信息在提取過(guò)程中的信息丟失。...

RIS輔助MU-MISO系統(tǒng)中信道估計(jì)算法研究————作者：張釗;呂瑞宏;

摘要：針對(duì)RIS輔助MU-MISO系統(tǒng)中由于RIS的無(wú)源特性和高維特性導(dǎo)致傳統(tǒng)信道估計(jì)算法精度下降和導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種高效且低消耗的信道估計(jì)算法。利用基站和RIS之間的公共列稀疏性和級(jí)聯(lián)信道具有聯(lián)合縮放特性的行稀疏性，將級(jí)聯(lián)信道矩陣降維以減小導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)。將雙結(jié)構(gòu)稀疏性、交替優(yōu)化和迭代重加權(quán)最小二乘算法結(jié)合，設(shè)計(jì)出DS-AO-IRLS算法對(duì)級(jí)聯(lián)進(jìn)行估計(jì)。仿真結(jié)果表明，在使用相同的導(dǎo)頻消耗進(jìn)行信道估...

基于深度雙向門(mén)控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的回聲消除算法————作者：陳麗麗;郭瑩;

摘要：本研究旨在提升語(yǔ)音通信系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)，針對(duì)雙講情景下傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波算法存在的非線性回聲殘留、噪聲抑制及語(yǔ)音質(zhì)量下降問(wèn)題，提出一種基于深度雙向門(mén)控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的回聲和噪聲聯(lián)合消除算法。該算法通過(guò)全連接網(wǎng)絡(luò)提取語(yǔ)音序列特征，以理想比值掩蔽（IRM）為目標(biāo)訓(xùn)練模型，并結(jié)合相位信息進(jìn)行語(yǔ)音重建。采用融合型損失函數(shù)RMAE增強(qiáng)模型魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在雙向通話、非線性回聲和噪聲環(huán)境下，顯著提升了語(yǔ)音...

基于深度遷移學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)敏感信息快速辨識(shí)研究————作者：王彩玲;

摘要：本研究旨在解決傳統(tǒng)方法在網(wǎng)絡(luò)敏感信息辨識(shí)中因單一特征提取導(dǎo)致的準(zhǔn)確性不足問(wèn)題。提出一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的快速辨識(shí)方法，通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)捕獲數(shù)據(jù)，結(jié)合TF-IDF和近鄰算法進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類(lèi)和敏感信息提取。采用BERT-BiLSTM-CRF框架，融合深度遷移學(xué)習(xí)和特征融合策略，提取深層特征以實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確辨識(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在Kappa系數(shù)和辨識(shí)準(zhǔn)確率上優(yōu)于對(duì)比方法，有效提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和用戶隱私...

用于低功耗人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮感知方法————作者：王功;趙柏山;

摘要：本研究旨在降低慣性傳感器式人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)中信息采集節(jié)點(diǎn)的功耗。針對(duì)傳統(tǒng)方法功耗高的問(wèn)題，提出一種低功耗運(yùn)動(dòng)信息數(shù)據(jù)處理方法，基于優(yōu)化的二值托普利茲測(cè)量矩陣對(duì)加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行低維投影，并結(jié)合近似消息傳遞的廣義稀疏貝葉斯估計(jì)重構(gòu)模型，設(shè)計(jì)非稀疏加速度數(shù)據(jù)重構(gòu)算法，實(shí)現(xiàn)高效低功耗的數(shù)據(jù)獲取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證信號(hào)重構(gòu)精度的同時(shí)，顯著縮短了重構(gòu)時(shí)間，優(yōu)于傳統(tǒng)方法，并有助于提高數(shù)據(jù)處理效率，簡(jiǎn)化...

基于改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)的視杯視盤(pán)聯(lián)合分割方法————作者：于海波;劉振宇;

摘要：為更好實(shí)現(xiàn)青光眼早期篩查診斷中視杯視盤(pán)的聯(lián)合精準(zhǔn)分割，針對(duì)杯盤(pán)比（CDR）評(píng)估，提出一種改進(jìn)的U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Seg-UNet。該網(wǎng)絡(luò)使用ResNet50作為編碼層，增強(qiáng)圖像的特征提取能力；加入模擬人類(lèi)視覺(jué)的融合感受野模塊，增大網(wǎng)絡(luò)對(duì)全局信息的感知能力。借鑒高分辨率網(wǎng)絡(luò)（HRNET）的思想設(shè)計(jì)了多尺度特征融合模塊來(lái)融合上下文語(yǔ)義信息。使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集REFUGE對(duì)所提出方法進(jìn)行性能驗(yàn)證和比較。...

基于ASFF-BiGRU的滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究————作者：王譽(yù)霏;于洋;

摘要：針對(duì)滾動(dòng)軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法難以有效提取敏感特征信息的問(wèn)題，提出一種基于ASFF-BiGRU的預(yù)測(cè)方法。該方法對(duì)滾動(dòng)軸承的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行時(shí)、頻域特征提取，結(jié)合單調(diào)性和時(shí)間相關(guān)性篩選敏感特征集，并通過(guò)自適應(yīng)特征融合策略構(gòu)建健康指標(biāo)。利用雙向門(mén)控循環(huán)單元（BiGRU）對(duì)健康指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)RUL的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與經(jīng)典門(mén)控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)方法相比，所提方法有效提高了軸承剩余壽命...

高壓MOS器件SPICE建模研究————作者：顧祥;彭宏偉;紀(jì)旭明;李金航;

摘要：針對(duì)BSIM3v3模型在高壓集成電路中高壓MOS器件建模上的局限性，通過(guò)深入分析柵源電壓和襯源電壓對(duì)源漏電阻的影響，以及電流準(zhǔn)飽和效應(yīng)、碰撞電離電流、高壓寄生管和自熱效應(yīng)等關(guān)鍵因素，提出一種基于BSIM3v3的高壓MOS模型改進(jìn)方法。該方法通過(guò)引入不同的壓控電阻（VCR）、受控電壓源（VCVS）和受控電流源（CCCS）等子電路，構(gòu)建了一個(gè)用于精確模擬高壓MOS器件的SPICE Macro模型。這一...

基于無(wú)線傳感器的無(wú)線電監(jiān)測(cè)設(shè)備干擾源定位方法————作者：郭鶴凡;劉子豪;

摘要：針對(duì)無(wú)線電監(jiān)測(cè)中多徑衰落導(dǎo)致干擾信號(hào)強(qiáng)度波動(dòng)、定位準(zhǔn)確率下降的問(wèn)題，提出一種基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的干擾源定位方法。采用區(qū)域分割聚類(lèi)法確定干擾源數(shù)量并劃分監(jiān)測(cè)區(qū)域；利用傳感器節(jié)點(diǎn)采集信號(hào)強(qiáng)度、頻率分布及相關(guān)性系數(shù)，結(jié)合時(shí)間戳信息計(jì)算信號(hào)傳輸距離；通過(guò)實(shí)數(shù)編碼和交叉重組優(yōu)化傳感器節(jié)點(diǎn)種群，求解適應(yīng)度函數(shù)以獲得最優(yōu)定位路徑，有效規(guī)避多徑效應(yīng)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法平均定位誤差較空地協(xié)同法和三維顯示法分別...

基于對(duì)比學(xué)習(xí)的圖像壓縮感知預(yù)訓(xùn)練方法————作者：許常宜;丁海峰;王海棟;

摘要：針對(duì)當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮感知方法中非線性采樣算子預(yù)訓(xùn)練方案不足的問(wèn)題，提出一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練方法。該方法從限制等距性質(zhì)（RIP）矩陣的特性出發(fā)，利用對(duì)比學(xué)習(xí)優(yōu)化采樣算子，使其能夠更有效地捕捉樣本間的相似性關(guān)系，從而在采樣階段保留更多圖像信息。通過(guò)將對(duì)比學(xué)習(xí)引入非線性采樣算子的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程，增強(qiáng)了采樣算子的表征能力。實(shí)驗(yàn)表明該方案顯著提升了圖像重構(gòu)質(zhì)量，同時(shí)加快了模型收斂速度，提高了訓(xùn)練效...

一種核酸PCR擴(kuò)增雜交一體化反應(yīng)儀的設(shè)計(jì)————作者：蔡燕敏;范嘉歡;張偉;林婉玲;劉漢旭;曾梓建;師佳樂(lè);陳楚棟;郭繼云;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)PCR和雜交法需要使用兩臺(tái)儀器且存在氣溶膠污染的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種核酸PCR擴(kuò)增雜交一體化反應(yīng)儀。該儀器通過(guò)全封閉設(shè)計(jì)將PCR擴(kuò)增和雜交反應(yīng)整合到同一設(shè)備中，主要由PCR擴(kuò)增雜交反應(yīng)芯片模塊、溫控模塊、溫度采集及控制系統(tǒng)、主控板和蠕動(dòng)泵模塊等組成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該儀器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、溫度控制精度高、液體傳輸精準(zhǔn)等特點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制并有效避免氣溶膠污染，具有良好的應(yīng)用前景

CORDIC算法求解Arctangent的Verilog實(shí)現(xiàn)————作者：閆金;

摘要：本研究針對(duì)圖像處理、電子羅盤(pán)及導(dǎo)航控制系統(tǒng)中頻繁使用反正切函數(shù)（Arctangent）計(jì)算時(shí)，傳統(tǒng)查找表方法占用大量存儲(chǔ)資源的問(wèn)題，提出一種基于CORDIC算法的改進(jìn)方案。該方案通過(guò)提高迭代時(shí)鐘頻率，并在時(shí)鐘的上升沿和下降沿各進(jìn)行一次迭代，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算速度的翻倍提升。同時(shí)，算法支持q1.15和q1.31兩種數(shù)據(jù)格式的可調(diào)計(jì)算，顯著降低了硬件資源消耗。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法在保證計(jì)算精度的同時(shí)，有效提...

MATLAB環(huán)境下控制系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：李煒;

摘要：本研究旨在通過(guò)自整定模糊控制技術(shù)優(yōu)化PID參數(shù)控制，解決傳統(tǒng)PID控制中參數(shù)調(diào)節(jié)復(fù)雜、精度不足的問(wèn)題。采用模糊控制規(guī)則，以誤差e和誤差變化ec為輸入，實(shí)現(xiàn)參數(shù)自整定。利用MATLAB中的Simulink模塊，成功模擬了自整定模糊PID控制器，并展示了其在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)方法。研究結(jié)果表明，該控制器具有快速響應(yīng)、高精度調(diào)節(jié)和良好穩(wěn)定性，且無(wú)超調(diào)或振蕩現(xiàn)象。研究為控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了高效、穩(wěn)定的解決...

面向信息采集的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃————作者：艾聰;宋大雷;

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)信息采集任務(wù)中路徑規(guī)劃對(duì)效率和覆蓋范圍的重要影響，提出一種基于A^*算法的路徑規(guī)劃方法。該方法以偏離期望路線的距離作為代價(jià)函數(shù)，通過(guò)優(yōu)化計(jì)算確保無(wú)人機(jī)能夠盡快回到期望路線；同時(shí)將最小化加加速度作為目標(biāo)函數(shù)，以考慮無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)約束，提升擬合軌跡的平滑程度。研究通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，表明該方法可顯著提高軌跡平滑度和信息采集完整性，有效減少能量損失，延長(zhǎng)飛行時(shí)間...

基于DQN算法的動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題研究————作者：周榮升;王艷紅;

摘要：針對(duì)動(dòng)態(tài)作業(yè)車(chē)間調(diào)度中新工件突發(fā)插入導(dǎo)致現(xiàn)有調(diào)度規(guī)則失效的問(wèn)題，本文基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的DQN算法提出一種實(shí)時(shí)調(diào)度策略。該方法可在動(dòng)態(tài)環(huán)境下對(duì)調(diào)度決策進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)效率最大化和新工件及時(shí)加工的目標(biāo)。研究通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)仿真環(huán)境，對(duì)算法在不同工件插入場(chǎng)景下的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法相比傳統(tǒng)調(diào)度方法具有更好的適應(yīng)性和魯棒性，為解決動(dòng)態(tài)作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題提供了新的思路

基于正常紋理的木材表面缺陷檢測(cè)算法————作者：張少奇;陸園園;陳志豪;李欣航;李紹麗;

摘要：針對(duì)木材表面缺陷種類(lèi)繁多、缺陷特征各異的問(wèn)題，提出一種基于高斯混合模型參數(shù)自適應(yīng)的木材表面缺陷檢測(cè)算法，僅需要對(duì)木材表面無(wú)缺陷區(qū)域提取特征并通過(guò)構(gòu)建算法檢測(cè)模型即可完成表面缺陷識(shí)別。為進(jìn)一步提高算法智能性，針對(duì)訓(xùn)練樣本大小和數(shù)量如何選擇的問(wèn)題，提出了一種基于正常紋理特征的參數(shù)自適應(yīng)訓(xùn)練樣本選擇算法。最終通過(guò)自適應(yīng)算法選擇訓(xùn)練樣本并基于高斯混合模型實(shí)現(xiàn)對(duì)木材表面缺陷的定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能同...

基于監(jiān)控視頻的行人檢測(cè)與跟蹤方法研究————作者：張旭;李飛;

摘要：針對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中行人遮擋導(dǎo)致的檢測(cè)漏檢和精度下降問(wèn)題，以及跟蹤算法中精度與計(jì)算復(fù)雜度難以平衡的挑戰(zhàn)，在YOLOv8基礎(chǔ)上引入掩碼注意力網(wǎng)絡(luò)，提出M-YOLOv8行人檢測(cè)算法。同時(shí)，通過(guò)將M-YOLOv8與優(yōu)化后的DeepSort算法相結(jié)合，并對(duì)行人重識(shí)別模型進(jìn)行輕量化處理，構(gòu)建了一個(gè)完整的行人檢測(cè)與跟蹤方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法在保持較高檢測(cè)精度的同時(shí)，具有較低的計(jì)算成本，可有效應(yīng)用于監(jiān)控視頻...

通信網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模數(shù)據(jù)流隱蔽攻擊輕量級(jí)檢測(cè)算法————作者：祁巧云;

摘要：針對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)中低頻率、隨機(jī)化等隱蔽攻擊難以檢測(cè)且現(xiàn)有方法效率低下的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種大規(guī)模數(shù)據(jù)流隱蔽攻擊檢測(cè)算法。該算法通過(guò)挖掘能量消耗特征和計(jì)算參數(shù)差異系數(shù)，避免循環(huán)迭代過(guò)程，構(gòu)建輕量級(jí)檢測(cè)模型，并優(yōu)化數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)聽(tīng)機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可在1秒內(nèi)完成隱蔽攻擊檢測(cè)，3秒內(nèi)恢復(fù)通信信號(hào)，可擴(kuò)展性超過(guò)93%。研究成果為提高通信網(wǎng)絡(luò)安全性提供了新的技術(shù)方案，具有良好的應(yīng)用價(jià)值

基于電荷回收的高效率電荷泵————作者：花鈺松;盧宏斌;汪家奇;李兆涵;劉國(guó)文;申人升;

摘要：針對(duì)電荷泵功率效率偏低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種帶有電荷回收結(jié)構(gòu)的四級(jí)兩支路電荷泵升壓電路。使用電荷回收開(kāi)關(guān)連接升壓電容不同電位極板實(shí)現(xiàn)電荷回收，提高了功率效率；使用交叉耦合電壓抬升電路提供高壓電荷轉(zhuǎn)移開(kāi)關(guān)控制信號(hào)，簡(jiǎn)化了電路結(jié)構(gòu)；使用三相非交疊時(shí)鐘分別控制高壓時(shí)鐘生成電路以及電荷回收開(kāi)關(guān)，避免了各節(jié)點(diǎn)在電位變化期間的電荷泄漏。仿真結(jié)果顯示該電路在5V電源電壓下，可對(duì)外輸出20.11V。開(kāi)啟電荷回收功能前后...

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