【雜志簡介】

　　《激光與光電子學進展》是由中國光學學會主辦，中國科學院上海光學精密機械研究所等單位承辦，中國科學出版社出版、郵局公開發行的科技進展類月刊。1964年創刊，至今已出刊40年，450期，增刊13期。本刊旨在及時報道國內外激光與光電子學領域科技新成果、新概念、新進展、新技術、新應用、新產品，促進國內外學術交流，溝通科研單位、生產部門與用戶的聯系，促進激光與光電子事業的發展。同時，本刊也是國內唯一為大專院校、科研院所在讀碩士、博士研究生和博士后以及申請自然科學基金的中青年科學家撰寫的有關激光與光電子學進展的綜述論文給予優先發表機會的刊物。

　　本刊設置的欄目有:“綜合評述”、“理論與研究”、“激光核聚變”“強光光學”、“高功率激光”、“信息光學”、“光電子器件與技術”、“光電子應用與產業化”、“市場分析”、“媒體掃描”、“新產品介紹”等等。請作者在來稿中注明所投欄目。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　全國光學期刊一等獎(95)

　　上海市優秀期刊表揚獎(96)

　　中科院情報工作優質服務獎(97)

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜合評述、理論與研究、激光核聚變、信息光學、強光光學、高功率激光、光電子器件與技術、光電子應用與產業化等。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1 超短脈沖激光微焊接玻璃進展 范文中;趙全忠; 7-19

　　2 空間激光通信中光學鎖相環的研究進展 趙毅;佟首峰;宋延嵩;常帥;劉洋; 20-28

　　3 太赫茲聚合物波導研究進展 劉婧;沈京玲;張存林; 29-35

　　4 可見光通信應用前景與發展挑戰 宋小慶;趙梓旭;陳克偉;廖自力; 36-44

　　5 歐洲HiPER項目激光驅動器概念設計研究現狀 肖凱博;袁曉東;蔣新穎;嚴雄偉;王振國;李明中;鄭建剛;鄭萬國; 45-52

　　6 CT造影冠狀動脈狹窄檢測與量化的相關研究 陳相廷;張帆;張一凡;孔珊; 53-60

　　7 旋轉相位屏模擬大氣湍流時空特性的測量 譚濤;羅奇;譚毅;劉超;李新陽; 61-68

　　8 無波前探測自適應光學對光通信性能影響分析 牛超君;于詩杰;韓香娥; 69-74

　　9 大氣通信中部分相干徑向偏振光束的束寬展寬和角擴展研究 陳順意;丁攀峰;蒲繼雄; 75-81

　　10 隨機相位屏法數值模擬太赫茲波在湍流大氣中的傳輸 李婉;曾曙光;劉雁; 82-87

　　11 分數階拉蓋爾高斯光束軌道角動量的實驗研究 柯熙政;李亞星; 88-94

　　12 大氣湍流對空間相干光通信的影響研究 孔英秀;柯熙政;楊媛; 95-101

　　13 基于光纖邁克耳孫干涉儀調解技術的光纖光柵電流傳感技術研究 樊彥恩;武帥;賀勝男;李丹丹;王凱;陳信偉; 102-107

　　14 空間分集技術在航空激光通信中的應用研究 趙靜;趙尚弘;李勇軍;趙衛虎;劉韻;李軒; 108-113

　　15 改進環光纖結構中軌道角動量模式特性分析 黃桂勇;周守利;覃亞麗;薛林林;鄢曼; 114-117

　　16 紅外成像光譜在泄漏氣體處置中的應用研究 朱亮;鄒兵;高少華;丁德武; 118-123

　　17 槽式拋物面聚光器能流密度分布的理論研究 馬保宏;葛素紅;李守義; 124-129

　　18 基于單片數字微鏡器件的三維彩色全息投影技術 季冬;宋佳文;周皓;顧濟華; 130-136

　　19 利用空間光調制器實現螺旋光束軌道角動量的精確測量(英文) 王錚;辛璟燾;鄔志強; 137-143

　　電子科技論文范文：基于正交頻分復用的線性最小均方誤差信道估計改進算法

　　摘要：傳統的線性最小均方誤差(LMMSE)信道估計要求已知信道的統計特性，而實際應用中無線信道的統計特性往往是不可知的。針對無線信道的不確定性，根據時域信道上能量分布的稀疏性特點，在最小二乘(LS)算法的基礎上提出了一種改進的LMMSE信道估計算法。該算法從當前信道置信度較高的頻率響應出發，把相鄰子載波信道估計誤差的比值作為信道響應的加權系數，然后通過加權平均的方法計算出多徑信道下的信道響應。該算法避免了繁瑣的矩陣求逆與分解運算，能夠有效降低算法復雜度。實驗結果表明，所提算法總體性能優于LS算法及經過奇異值分解的線性最小均方誤差(SVDLMMSE)估計算法，且其誤碼率接近于傳統的LMMSE算法。

　　關鍵詞：正交頻分復用,信道估計,無線信道,均方誤差,誤碼率

　　0引言

　　正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM)是現代通信系統多載波調制中的一項關鍵技術。該技術的核心思想是將傳輸信道分解成若干個正交子信道，使高速傳輸數據流轉換成并行的低速子數據流，經逆傅里葉變換后分別在每個子信道上進行傳輸。在多徑條件下使用OFDM技術可以增加系統的魯棒性，使其能夠較好地對抗無線信道的頻率選擇性衰落和窄帶干擾，并有效提升系統的頻帶利用率。為保證信號傳輸的可靠性，OFDM系統對子載波間的正交性要求非常嚴格，而信道估計則是其中的一項關鍵技術。通過跟蹤接收端信道頻率響應的變化，該技術可以對接收到的信號進行恢復和校正，以減小信道多徑衰落對系統的影響，因而其精確程度將直接影響OFDM系統的總體性能[1]。

　　激光與光電子學進展最新期刊目錄

自適應坐標生成與多頻感知引導的SAR圖像艦船檢測————作者：唐福林;李韋樞;喬冠軍;

摘要：針對SAR圖像艦船檢測中存在的細長艦船形態適應性差、小目標特征易丟失及定位敏感性高等問題，提出一種自適應坐標生成與多頻感知引導的SAR圖像艦船檢測方法，以提升密集小目標場景下的檢測精度。首先，設計自適應坐標卷積，通過卷積核權重參數生成規則與不規則采樣點的初始坐標，并引入偏移量調整機制，使采樣位置動態的適應艦船細長形態變化，實現特征的精確提取；其次，構建多頻感知特征融合網絡，通過低通濾波生成器抑制背...

低資源多尺度特征下的太陽能電池板缺陷檢測————作者：陳洋;臧兆祥;唐庭龍;

摘要：太陽能電池板缺陷種類多、尺度差異大，現有方法在多尺度檢測或計算資源有限時存在瓶頸。為此，提出改進的LiteScale-GELAN模型。首先設計了輕量化復用卷積模塊，通過深度可分離卷積和多尺度特征聚合機制，在顯著降低計算量的同時優化了特征提取和融合性能。其次，采用空間到深度轉換策略提升了對小目標和多尺度缺陷的提取能力。此外，引入動態上采樣，利用改進的采樣點生成機制，增強了小目標的檢測精度及網絡的魯棒...

基于模型剪枝的輕量級缺陷檢測方法研究————作者：鄢化彪;劉秋平;黃綠娥;劉嘉艷;謝達粵;

摘要：針對邊緣場景下缺陷檢測算法在檢測質量、輕量化和實時性之間難以兼顧的問題，本文提出一種準確度較高、實時性較好且模型復雜性較低的YOLO-RFD缺陷檢測算法，首先設計下采樣通道增強模塊，解決標準卷積下采樣所帶來的模型參數開銷分配不合理的問題；其次采用基于優化多邊距離的Powerful-IoU損失，解決訓練過程中特定縱橫比下無法正常引導回歸等諸多問題；然后對改進后的模型進行DepGraph剪枝，處理C2...

基于高增益硫系光波導的多階布里淵激光輸出研究————作者：章玉峰;鄒林兒;彭玉發;商俊杰;沈云;

摘要：本文提出了一種基于具有高布里淵增益的帶空氣狹縫倒置結構脊型硫系光波導的多階布里淵激光輸出系統。該系統采用帶雙反射鏡結構構建的雙環路，充分利用泵浦光在硫系光波導中產生級聯的高階受激布里淵散射，實現多階布里淵激光輸出。仿真結果表明：在沒有雙反射鏡結構構建環路的情況下,實現SBS增益泵浦閾值功率約為1.9 mW；而采用雙反射鏡結構構建雙環路的情況下,實現布里淵激光輸出，其泵浦閾值功率可低至亞毫瓦級，約為...

基于改進YOLO11的太陽電池微缺陷檢測方法————作者：王展;吳浩東;陳復揚;

摘要：太陽電池微缺陷具有尺寸小、相似度高和缺陷信息表達弱的特點，導致目前檢測算法的檢測精度不高，檢測速度較慢。本文基于YOLO11提出了YOLO-MEG檢測網絡，該檢測網絡首先通過設計多通道注意力機制MCAM增強骨干網絡提取缺陷特征的能力，提高檢測精度；其次引入輕量化卷積GhostNet代替YOLO11中的標準卷積減少計算量，提升檢測速度；最后在檢測頭部選擇適合對微小目標預測的MPDIoU損失函數，來計...

基于改進YOLOv5s的SMT生產線器件檢測系統————作者：魏冬冬;李陽;袁承宗;

摘要：SMT生產線貼裝器件類型多樣、料盤規格不一致，針對生產過程中芯片位置姿態易出錯、芯片字符難識別等問題，本研究設計并實現了一種基于改進YOLOv5s的SMT生產線器件檢測系統，利用高精度線掃描相機快速抓拍生產線上料盤圖像，通過在YOLOv5s目標檢測算法中增加注意力機制、增加P2小目標檢測層等方面進行算法改進，實現了不同規格的料盤圖像中所有芯片的位置姿態檢測和信息識別。通過實際測試驗證表明，該系統能...

基于優化VMD的雙波長離軸數字全息高質量相位恢復算法————作者：劉磊;丁振華;鐘志;于蕾;劉彬;單明廣;王立晶;

摘要：針對雙波長離軸數字全息圖中信息串擾嚴重、影響恢復質量的問題，本文提出了一種基于優化二維變分模態分解(2D-VMD,Two-dimensional Variational Mode Decomposition)的雙波長離軸數字全息高質量相位恢復算法。首先，針對雙波長離軸數字全息圖的信息組成特點，改進了2D-VMD的分解迭代截止條件，從而大幅降低了分解所需的迭代次數。其次，通過優化后的VMD將雙波長離...

基于逐步傳遞優化配準的薄壁葉片型面線激光測量方法————作者：蔣偉康;項四通;楊建國;

摘要：航空葉片型面檢測是保證葉片加工質量、工作性能和使用壽命的關鍵環節。針對傳統葉片順序精配準過程中出現的點云重疊特征過小、初始位姿破壞程度大，導致配準誤差較大的問題，本文提出一種逐步傳遞優化的精配準方法。本研究通過對葉片點云分段，將相鄰點云片段之間的迭代最近點算法配準先后順序進行優化，將后配準相鄰點云片段的旋轉與平移量逐步傳遞給先配準的點云片段，以盡可能保留點云在初拼接階段得到的相對位姿關系，避免傳統...

改進信賴域復合非線性優化芯片對位標定算法————作者：章冬輝;王新鄭;于瀛潔;龐向陽;

摘要：傳統導體制造領域標定方法在面對芯片尺寸縮小和封裝復雜度增加時，難以滿足高精度對位需求。本文提出了一種改進信賴域方法與Levenberg-Marquardt(LM)復合方法，實現了微米級別芯片對位標定，通過非線性復合優化提高芯片對位的標定精度。在標定過程中，本文引入了圖像畸變因素，并建立了以重投影誤差最小化為目標的優化模型。通過四種方案進行標定數據，對比了傳統LM算法的標定精度。實驗表明，與多點標定...

基于MCA-UNet網絡的艦船尾跡分割研究————作者：羅禹時;周志峰;張維;

摘要：光學遙感艦船尾跡圖像蘊含著艦船各類運動參數信息，如何從遙感圖像中準確的分割出艦船尾跡一直是相關研究領域的挑戰。本文提出了一種應用于艦船尾跡光學遙感圖像的語義分割網絡MCA-UNet。基于經典的U-Net網絡架構，在特征提取階段采用多分支編碼器來提取光學遙感圖像中豐富且復雜的特征信息，在特征重建部分利用空洞空間金字塔池化模塊提高語義分割精度，并將Cpca注意力機制引入到跳躍連接中來加強編碼器和解碼器...

SAF-YOLOv8：改進YOLOv8金屬表面缺陷檢測算法————作者：姚詠兒;曹一青;閆恪濤;

摘要：針對金屬表面缺陷種類多、尺度變化大和漏檢率高等問題，提出一種改進YOLOv8的金屬表面缺陷檢測算法。首先，結合SCConv和IAFF模塊的優勢，論文采用SI-C2f模塊替換骨干網絡中C2f模塊，以增強YOLOv8模型的特征學習和融合能力；其次，我們將檢測頭模塊擴展為四個檢測頭，并引入ASFF模塊，設計出FASFFHead模塊，以實現多尺度缺陷檢測；最后，引入ADown模塊代替頸部網絡下采樣操作，能...

Landsat遙感影像結合平、豐、枯水期青海湖近35年面積變化研究————作者：黃燕君;高小紅;張昊;

摘要：青海湖是中國最大的內陸咸水湖，其水體動態變化反映了流域氣候變化和生態環境狀況。本研究旨在探討青海湖水體面積變化的時空特征，并分析氣候因子對湖泊面積變化的驅動作用。基于Landsat衛星遙感影像，采用大津算法（OSTU）和歸一化水體差異指數（MNDWI）提取并分析了青海湖豐、平、枯水期的水體面積變化，并結合青海湖周邊5個氣象站點的降水量、蒸發量和氣溫數據分析了氣候變化對湖泊面積的影響。結果表明：19...

基于CDA-YOLOv8的鋁型材表面缺陷檢測————作者：趙婭薇;孫庚;王洪杰;胡浩南;

摘要：針對現有鋁型材表面缺陷檢測算法在實際任務中存在檢測精度低的問題，本文提出了一種改進YOLOv8s的鋁型材表面缺陷檢測算法（CDA-YOLOv8）。首先，使用CG Block(Context Guided Block)模塊改進網絡中的3×3下采樣卷積，加強對目標全局上下文的特征提取，并聚合局部顯著特征和全局特征以提高特征泛化能力；其次，引入擴張式殘差模塊DWR(Dilation-wise Resid...

高功率窄線寬光纖激光相位調制光譜展寬技術研究進展————作者：高子翔;楚秋慧;舒強;李峰云;溫雨;蔣星晨;陳成;溫靜;張春;李芳;李力;陶汝茂;林宏奐;彭志濤;王建軍;

摘要：相位調制光譜展寬技術可以降低激光光譜密度、有效抑制受激布里淵散射效應，是高功率窄線寬光纖激光關鍵技術之一，是高功率激光領域的研究熱點。本文綜述了高功率窄線寬光纖激光器中相位調制光譜展寬技術的研究進展，根據相位調制信號性質，對各類相位調制信號的經典模型進行了分類介紹，系統梳理了各類相位調制技術在高功率光纖激光器中的應用發展，重點討論了相位調制的原理、實現方法以及在不同應用中的效果，并對比討論了不同相...

二維材料-微納光腔量子耦合體系及其多自由度調控————作者：李雨航;許秀來;錢琛江;

摘要：二維材料具備大激子束縛能、可堆疊為異質結構等獨特的物理性質，近年來得到廣泛研究，同時基于二維材料的器件在光電子學、量子信息和納米技術等領域展現出巨大的應用潛力。微納光腔能夠在微納尺度上調控光場與物質的相互作用，為研究量子體系的激子-光子耦合提供了理想平臺。因此，二維材料與微納光腔的集成是目前重要研究方向之一。本文綜述了二維材料與微納光腔耦合的典型器件結構，重點討論了該體系中準粒子之間的相互作用以及...

基于交換注意力特征融合的點云旋轉不變網絡————作者：陳家輝;張旭東;范之國;孫銳;

摘要：點云處理是三維計算機視覺中的基本任務，但大多數現有的深度學習方法通常集中在固定視角下處理點云數據。在實際應用中，由于物體方向未知，點云描述會受到旋轉變換的影響，顯著降低深度學習網絡的識別精度。針對這一問題，提出一種交換注意力融合全局與局部信息的點云旋轉不變網絡。該網絡通過局部編碼支路和全局編碼支路分別提取點云的旋轉不變特征，并自適應地結合這兩種特征以獲取更具代表性的表征。采用交換注意力融合模塊，利...

多次衍射效應下提高能量利用率的增強現實耦入光柵設計————作者：劉洹銖;黃戰華;潘成;伍圓軍;

摘要：增強現實（AR）顯示在我們的生活中發揮著越來越重要的作用，輕量化和大視場角顯示效果良好的波導顯示研究需求明確，基于Micro-LEDs和衍射光波導的AR顯示設備極大減小了系統的體積和重量。然而，由于耦合視場角需求越來越大，大視場角度范圍的光線其衍射角度不同，當耦入光柵面積大于一定范圍時，部分光線在耦入區域將發生多次衍射，導致整體耦合時的能量利用率下降，目前業內對于衍射光波導耦入光柵的多次衍射問題系...

NH₃-H₂分子二聚體中氫轉移超快動力學研究————作者：段雪晴;葛佩佩;黎敏;

摘要：氫轉移過程廣泛存在于各種物理、化學、生物反應中，它涉及到化學鍵的斷裂與重組以及分子構型的變化，因此實時觀測氫轉移過程對我們理解分子動力學、精確控制物理化學反應具有非常重要的意義。最近，分子二聚體中氫轉移受到了廣泛關注，其中，氫轉移特征時間的測量為理解團簇中的反應路徑、揭示分子間相互作用提供了關鍵信息。我們基于原子中心密度矩陣傳播方法，并結合擴展的拉格朗日分子動力學模擬，研究了（NH₃

基于融合量子計算的研究進展————作者：尹華磊;盧旭陽;張慶航;陳增兵;

摘要：量子計算利用量子力學基本原理進行信息處理和計算，具有廣闊的應用前景和發展潛力，但其物理實現目前仍面臨巨大挑戰。基于融合的量子計算方案一經提出，引起了研究者們的廣泛關注。該方案基于周期生成的資源態，通過融合測量將其連接成融合網絡，從而可以實現較高的容錯效率。本文介紹了基于融合量子計算的基本原理、容錯性能、資源態生成方案等方面內容，最后討論了其未來在融合效率和硬件實現等方面發展面臨的挑戰

MFANet：用于輔助診斷MRI腦腫瘤的多元融合感知網絡————作者：潘莫寂;花國祥;宋相龍;尹書哲;閆紀源;

摘要：早期精準診斷出腦腫瘤對于制定合適的治療方案和提升存活率至關重要。隨著智慧醫療的發展，僅依賴于人工對MRI圖像進行分析的傳統方法正逐漸智能化。為輔助臨床醫生更精準地識別并分類腦腫瘤，本文基于Yolov8提出了MRI腦腫瘤診斷網絡Multi-Fusion AwareNetwork(MFANet)。首先，為解決腦腫瘤難分類問題，設計了輕量化的CNNTransformer雙分支并行特征提取模塊CTB。其中...

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