【雜志簡介】

　　《電信科學》是由中國通信學會和人民郵電出版社共同主辦的電信工程技術刊物，創刊于1956年，現已成為中國通信領域頗具影響力和權威性的雜志。

　　《電信科學》以報道通信科技的最新成果和動態，介紹新的通信理論和技術知識，交流科研、設計、施工、生產和維護方面的實用技術和先進經驗，推動中國通信技術的發展為辦刊宗旨。主要讀者對象是從事通信工作的科研人員、工程技術人員、管理人員和通信院校師生。

　　《本刊已入選中國中文核心期刊及中國期刊方陣，并被中國期刊全文數據庫(ChineseJournalFull-textDatabase)、中國學術期刊綜合評價數據庫(Chinese Academic Journal Comprehensive Evaluation Database)等國內多家數據庫和科技文摘期刊收錄。本刊在第二屆中國優秀科技期刊評比獲優秀期刊三等獎，在1997年中國科學技術協會優秀科技期刊評比中獲優秀期刊二等獎，在第四次郵電科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀科技期刊二等獎，在第三屆中國科技優秀科技期刊評選中獲優秀期刊三等獎，在第五次通信行業科技期刊質量檢查評比中榮獲優秀期刊一等獎。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　【欄目設置】

　　設有綜述、通信網、無線通信、衛星通信、光通信、話通信、實用技術、技術知識等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　基于軟件定義價格的SDN應用體系結構 諸葛斌，王保霞，王怡寧，吳春明，姚敏輝，Zhuge Bin，Wang Baoxia，Wang Yining，Wu Chunming，Yao Minhui

　　認知無線網絡中拓撲重構的研究 賀倩，He Qian

　　一種基于多級流表的中間件服務鏈的部署方法 劉釋然，蘭巨龍，胡宇翔，段通，Liu Shiran，Lan Julong，Hu Yuxiang，Duan Tong

　　帶有能量補給的異構無線傳感器網絡拓撲控制算法 馬晨明，王萬良，洪榛，姚信威，Ma Chenming，Wang Wanliang，Hong Zhen，Yao Xinwei

　　認知MIMO系統中波束成形和功率的聯合控制博弈算法 彭青，李銀偉，郭志軍，Peng Qing，Li Yinwei，Guo Zhijun

　　基于格蘭杰因果關系貝葉斯網絡的大規模無線局域網流量預測方法 王浩，呂云飛，陳源寶，彭云飛，Wang Hao，Lv Yunfei，Chen Yuanbao，Peng Yunfei

　　基于小波降噪的壓縮感知—循環平穩檢測技術 譚海峰，魯俊，付璇，張奇勛，Tan Haifeng，Lu Jun，Fu Xuan，Zhang Qixun

　　一種LTE-Advanced系統頻偏估計中的極性翻轉消除方法 賈國慶，陳善繼，陳超，紀小紅，房衛東，Jia Guoqing，Chen Shanji，Chen Chao，Ji Xiaohong，Fang Weidong

　　一種基于LSH的時間子序列匹配查詢算法 劉根平，陳葉芳，杜呈透，錢江波，Liu Genping，Chen Yefang，Du Chengtou，Qian Jiangbo

　　Nakagami衰落上DE-QPSK在聯合收發分集下的性能分析 李光球，董家云，Li Guangqiu，Dong Jiayun

　　超平面支持向量機簡化性能分析 程輝，方景龍，王大全，王興起，Cheng Hui，Fang Jinglong，Wang Daquan，Wang Xingqi

　　智能科技論文范文：基于圖形處理器的可變形部件模型算法的并行化

　　摘要：目前目標識別領域，在人體檢測中精確度最高的算法就是可變形部件模型(DPM)算法，針對DPM算法計算量大的缺點，提出了一種基于圖形處理器(GPU)的并行化解決方法。采用GPU編程模型OpenCL，對DPM算法的整個算法的實現細節采用了并行化的思想進行重新設計實現，優化算法實現的內存模型和線程分配。通過對OpenCV庫和采用GPU重新實現的程序進行對比，在保證了檢測效果的前提下，使得算法的執行效率有了近8倍的提高。

　　關鍵詞：可變形部件模型,圖形處理器,OpenCL,人體檢測

　　0引言

　　目前，在無人駕駛、智能監控、智能交通等人工智能領域中，人工智能正在發揮越來越重要的作用，正在逐漸使人類從繁瑣重復的工作中解放出來。目前在這些領域中，由于這些場景都需要實時監測，所以最為普遍的需求是對算法進行并行化加速，以提高算法的執行效率，實現實時化處理。

　　電信科學最新期刊目錄

基于區塊鏈的工業數據資產可信確權與價值流轉方案及其輕量化研究————作者：王東初;伏玉筍;于亞;

摘要：工業互聯網的發展極大地提升了工業企業的數字化和智能化水平，工業數據資產已經成為一種越來越重要的戰略資源和新型生產要素，如何保證工業數據從創建、授權、共享和收益分配的全生命周期安全可信是當前需要解決的首要問題。為此，基于工業數據資產價值流轉系統的設計目標，提出基于區塊鏈的工業數據資產可信確權和價值流轉框架，構建適用性和可擴展性較強的一般性框架和具體方案，給出了在數據多方參與、多次共享的工業場景下具體...

低空3.5GHz雙載波網絡覆蓋解決方案研究————作者：魏明爍;謝偉良;

摘要：低空經濟作為一種新興的綜合經濟形態，引起了廣泛關注。該領域在現代社會中展現出巨大的發展潛力和戰略價值。然而，低空經濟的發展同樣面臨著諸多挑戰。目前，地面網絡對低空的覆蓋主要依賴于波束的上旁瓣，這種覆蓋方式難以滿足低空立體、廣域覆蓋的需求。鑒于此，迫切需要對低空網絡的覆蓋質量進行提升。在低空經濟活動中，無人機作為一種典型的應用工具，其低空業務的執行不可避免地涉及到垂直起飛和降落過程。在此過程中，確保...

面向低空智聯網的無人機網絡切片資源管理機制研究————作者：陳鴻杰;郭昱甫;吳凡;張科;熊凱;

摘要：在低空智聯網中，無人機作為空中通信基站、數據傳輸中繼節點和移動網絡終端的重要組成部分，憑借其卓越的機動性和適應性，廣泛應用于擴展網絡覆蓋和支持多種業務服務。然而，由于低空智聯網面臨著網絡拓撲動態變化、空域資源稀缺以及多樣化業務需求等挑戰，實現有限資源的高效編排和管理仍然是一項艱巨任務。為解決這一問題，本文通過對無人機網絡進行端到端切片，構建了滿足特定需求的邏輯無人機網絡架構。首先，設計了一種分群軌...

基于物理不可克隆函數的車云輕量級匿名認證協議————作者：柳亞男;曹磊;張正;李戈;邱碩;王蘇豪;

摘要：針對低空經濟中車輛與云端應用服務器的通信場景，提出基于PUF-ECC-Kerberos的輕量級車云匿名認證協議PEKE。利用物理不可克隆函數（PUF）改進傳統Kerberos的認證模式，結合橢圓曲線（ECC）公鑰加密算法獲得車輛假名，實現車輛與云服務器之間的雙向匿名認證和密鑰交換。結合Scyther形式化分析工具驗證，該協議不僅能夠有效抵御密鑰泄露、偽裝攻擊、中間人攻擊以及反射攻擊等多種安全威脅，...

分布式協作通感網絡移動性管理————作者：魏浩;張夢潔;王東明;

摘要：分析通感一體化技術的業界研究以及應用情況，基站自發自收的感知模式是當前5G-A階段通感網絡部署的普遍選擇。基于基站自發自收感知模式，確定數據級融合的感知協作層級，根據感知特征測量精度定義感知置信度，并作為感知數據融合的合并權值，同時提出一種感知功能分布式部署的網絡架構。設計非合作終端的分布式協作移動性管理方案，其錨點基站的建立、協作基站的選擇、和錨點基站的切換均由通感基站控制執行。設計合作終端的分...

面向差異化QoE基于匹配理論的任務卸載與資源分配方案————作者：丁雷;許晨;劉斯宸;謝星寰;唐琳;

摘要：隨著6G通信網絡和移動邊緣計算技術的迅速發展，配備邊緣服務器的基站部署密度持續增加，計算任務呈現出日益多樣化的趨勢。為應對差異化用戶體驗質量（QoE）以及資源分配不均衡對系統性能的影響，提出了一種高效的匹配卸載方案。該方案綜合考慮了卸載決策以及計算資源分配，構建了一個以最大化系統收益為目標的混合整數非線性規劃問題。通過分解原問題，基于雙邊匹配理論設計了一種迭代優化算法加以求解。仿真實驗基于澳大利亞...

基于最大熵二值化時頻圖和DL-YOLOv5s的跳周期估計和跳頻頻率估計————作者：胡竹艷;王首斌;劉順蘭;沈雷;

摘要：針對低信噪比下跳周期估計和跳頻頻率估計誤差較大的情況，本文提出了一種基于最大熵二值化時頻圖和DL(Detection and Localization)-Yolov5s的跳周期估計和跳頻頻率估計方法。首先本文利用最大熵閾值分割方法結合形態學濾波對時頻圖進行處理，獲得清晰的最大熵二值化時頻圖，再通過本文提出的DL-Yolov5s模型對最大熵二值化時頻圖中的跳頻信號進行檢測和定位，通過增加ASPP模塊...

混沌映射和高斯擾動的多通道恒模盲均衡————作者：胡爽;馮姣;張治中;李鵬;周華;

摘要：在多通道信道仿真系統中，通道之間幅相不一致會使系統的性能惡化，因此通道均衡技術必不可少。與傳統的均衡器設計不同，盲均衡算法無需訓練序列，提高了系統效率，不干擾仿真流程。基于粒子群優化的改進恒模盲均衡算法是一種新的盲均衡算法，引入粒子群算法尋找均衡器的最優解，提高了算法的收斂速度。然而該算法對初始參數敏感，容易陷入局部最優，恒定權重和學習因子會使算法穩態均方誤差變大，局部和全局搜索能力不均。因此，針...

基于DMA異構碼本循環卡爾曼濾波的抗抖動DOA估計————作者：劉武錠;易鳴;金梁;焦世恒;張炳奇;呂浩宇;

摘要：動態超表面天線（Dynamic Metasurface Antenna， DMA）已成為空基平臺波達方向(Direction of Arrival， DOA)估計的優選技術，但其性能易受平臺抖動的影響。針對空基平臺在DOA估計中面臨的角度隨機抖動問題，提出了一種基于DMA異構碼本循環卡爾曼濾波的抗抖動DOA估計算法。首先，針對角度隨機抖動導致的接收端數據非線性問題，提出了一種非線性誤差分離方案，將...

一種基于DN-ResNet11的語音情感識別算法————作者：應娜;鄒雨鑒;楊雪瀅;孫文勝;葉學義;蔣銀河;

摘要：為解決網絡訓練復雜度高的問題并改進語音情感特征提取，提出了基于雙嵌套殘差網絡（dual nested residual network，DN-ResNet11）與通道注意殘差網絡（channel attention residual network，CRNet）的雙支路特征提取模型。首先，設計了低復雜度的DN-ResNet11以高效提取語譜圖的融合情感特征，提升情感識別率；然后，結合多尺度引導濾波...

長胖丟包鏈路下的高效傳輸：一種基于流編碼的UDP傳輸方案————作者：李業;孫劍;張士兵;

摘要：在未來的空天地一體化無線網絡中，針對高帶寬-時延積（即長胖網絡）且存在丟包特性的鏈路，設計有效的數據傳輸方案至關重要。然而，過去數十年作為主流傳輸層協議的傳輸控制協議（transmission control protocol，TCP），在該場景下具有性能上的局限性。為此，提出了一種新的傳輸方案，該方案結合了用戶數據報協議（user datagram protocol，UDP）以及應用層前向糾錯（...

結合深度學習和SVM-RFE的網絡入侵檢測模型————作者：葉青;張延年;吳昊;

摘要：檢測網絡攻擊是對抗各種網絡威脅的有效手段。然而，網絡入侵數據中存在大量冗余信息和分布不平衡問題，現有的檢測模型很少同時考慮這些問題。為此，提出基于深度學習和支持向量機的遞歸消除算法的網絡入侵檢測（deep learning and support vector machine-recursive feature elimination-based network intrusion detecti...

面向電力通信配電屏數字化的人工智能識別關鍵方法————作者：劉林;楊志敏;黃強;楊經緯;陳一童;

摘要：為了提高電力通信網的運維管理效率，研究了利用人工智能技術的通信電源系統中配電屏的數字化方法，通過目標檢測和文字識別來實現配電屏中各下級支路供電狀態的實時監測。首先，提出了一個多層嵌套識別網絡（multi-layer nested recognition network，MLNRN）架構，結合輕量化策略，降低了該架構對終端設備的存算需求，高效準確地實現了配電屏供電狀態的結構化輸出。其次，針對圖元檢測...

空天地一體化網絡資源優化：典型問題與研究展望————作者：董博文;朱敏;顧家驊;望運武;張教;

摘要：在空天地一體化網絡（space-air-ground integrated network,SAGIN）的發展與應用過程中，網絡結構的復雜性與網絡資源的多樣性影響了SAGIN的服務能力。如何對異構網絡進行資源分配優化以提升性能，是網絡普及與應用過程中亟須解決的重要問題。首先，介紹了空天地一體化網絡的架構與功能。隨后，總結了網絡資源優化中的若干典型問題、常見的優化目標和建模與優化方法。最后，分析了網...

紫外光自組網研究現狀與未來展望————作者：郭嘉;袁仁智;王思明;彭木根;楊闖;

摘要：紫外光自組網融合了紫外光通信背景輻射低、非視距（non-line-of-sight,NLOS）通信、局域保密性好、氣候適應性強，以及自組網快速部署和高度靈活性等優點，成為紫外光通信實用化發展的關鍵。盡管目前紫外光自組網的研究已取得一定進展，但仍然存在物理層雙工模式下節點自干擾、數據鏈路層媒體接入控制（media access control,MAC）協議的節點能耗高和同步困難、網絡層網絡連通性不佳...

基于多通道輕量化的自動調制識別網絡————作者：萬進華;尚俊娜;張華娣;

摘要：自動調制識別技術在無線通信領域具有十分重要的作用。現有的自動調制識別模型在識別精度上表現出色，但大多數方法在參數量與模型性能之間難以實現理想的平衡。針對該問題，設計了一種多通道融合的輕量化調制識別（multi-channel lightweight modulation recognition,MCLMR）網絡。MCLMR網絡將幅度、相位、頻率以及零中心歸一化瞬時幅度的譜密度最大值作為輸入。使用可...

基于多智能體強化學習的可移動基站智能規劃與優化————作者：趙欣然;陳美娟;袁志偉;朱曉榮;

摘要：為了在城市環境中快速部署可移動基站并實現運維優化，針對終端用戶移動帶來的網絡覆蓋率下降問題與密集部署基站帶來的干擾問題，提出了一種基于多智能體強化學習的網絡覆蓋規劃與優化方法。在部署階段，使用粒子群與果蠅混合優化算法，在建站成本最小化的情況下確定基站最優站址；在運維階段，設計了多智能體深度確定性策略梯度算法與輕量級梯度提升機算法的聯合優化算法，根據終端接收信號強度優化站址，在性能指標仍無法達到要求...

基于殘差注意力密集網絡的協作頻譜感知方法————作者：王安義;朱濤;龔健超;

摘要：針對基于卷積神經網絡（convolutional neural network,CNN）的協作頻譜感知算法存在的網絡結構簡單、特征提取能力不足和感知性能下降等問題，提出了一種基于殘差注意力密集網絡（residual attention dense network,RADN）的協作頻譜感知算法。該算法通過改進基礎殘差塊，從感受野、通道和空間3個維度引入注意力機制，結合殘差連接和密集連接，構建了強大的...

基于算力網絡的異構算力請求路由算法————作者：章剛;黎曦;

摘要：由于算力請求具有特殊性和獨特性，如何為一組異構算力請求尋找傳輸鏈路互不相交的有效路徑集，使得該組請求能夠到達各自目的算力節點，從而實現為該組請求分配算力資源，是當前算力網絡面臨的關鍵問題。首先，對異構算力請求的路由問題進行剖析，并通過建模將其轉化為非確定性多項式（nondeterministic polynomial,NP）完全問題。針對該問題，提出一種優化型遺傳算法。該算法從局部和全局兩個層面進...

一比特sigma-delta調制全數字大規模MIMO系統的遍歷可達頻譜效率分析————作者：胡安中;黃麗君;

摘要：全數字大規模多輸入多輸出（multiple-input multiple-output,MIMO）系統因具有低成本、信號處理能力強、可靈活配置等優勢，在移動通信中有很廣泛的應用前景。在研究一比特sigma-delta調制結構的基礎上，分析了系統的遍歷可達頻譜效率，并仿真對比了一比特結構。結果表明一比特sigma-delta調制結構具有更高的頻譜效率，適用于大規模MIMO系統，并且分析結果是精確的

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