【雜志簡(jiǎn)介】

　　《電子與信息學(xué)報(bào)》原名《電子科學(xué)學(xué)刊》，2001年更名，它是電子科學(xué)與信息技術(shù)高級(jí)綜合性學(xué)術(shù)刊物。它的任務(wù)是： 反映我國(guó)電子科學(xué)與信息技術(shù)的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展。本刊發(fā)揚(yáng)學(xué)術(shù)民主， 提倡學(xué)術(shù)討論，促進(jìn)國(guó)內(nèi)外同行的學(xué)術(shù)交流，為我國(guó)四個(gè)現(xiàn)代化服務(wù)。《電子與信息學(xué)報(bào)》主要刊登有關(guān)電子科學(xué)與信息技術(shù)方面的具有創(chuàng)新性的、高水平的、有重要意義的最新科技成果論文和階段性研究成果的研究簡(jiǎn)報(bào)。本刊還設(shè)有綜述評(píng)論和學(xué)術(shù)討論等欄目。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　本刊為EI源刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：論文、綜述、研究簡(jiǎn)報(bào)、學(xué)術(shù)討論等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于局部方差的MIMO頻譜感知算法研究 賈瓊，李兵兵，Jia Qiong，Li Bing-bing

　　一種主用戶隨機(jī)到達(dá)情況下改進(jìn)的循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)算法 馬彬，方源，謝顯中

　　多抽頭延遲設(shè)置與幅相誤差對(duì)全雙工射頻自干擾消除的影響 吳飛，馬萬治，邵士海，唐友喜，Wu Fei，Ma Wan-zhi，Shao Shi-hai，Tang You-xi

　　接收端配備濾波器的分布式波束形成技術(shù) 張立，陳海華，何明，Zhang Li，Chen Hai-hua，He Ming

　　雙向中繼系統(tǒng)用戶聯(lián)合預(yù)編碼與檢測(cè)算法研究 王林，芮國(guó)勝，張海波，Wang Lin，Rui Guo-sheng，Zhang Hai-bo

　　窄帶干擾條件下含有未知載頻的直擴(kuò)信號(hào)的偽碼序列估計(jì) 沈斌，王建新，Shen Bin，Wang Jian-xin

　　一種基于博弈的聯(lián)盟組網(wǎng)方法 黃開枝，洪穎，羅文宇，林勝斌，Huang Kai-zhi，Hong Ying，Luo Wen-yu，Lin Sheng-bin

　　物理層網(wǎng)絡(luò)編碼的符號(hào)時(shí)鐘估計(jì) 黨小宇，李強(qiáng)，虞湘賓，王旭東，Dang Xiao-yu，Li Qiang，Yu Xiang-bin，Wang Xu-dong

　　基于可信位置排序的咬尾卷積碼譯碼算法 王曉濤，劉振華，Wang Xiao-tao，Liu Zhen-hua

　　分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)中根校驗(yàn)全分集LDPC碼設(shè)計(jì)與能效分析 郭銳，劉春于，張華，包建榮，姜斌，Guo Rui，Liu Chun-yu，Zhang Hua，Bao Jian-rong，Jiang Bin

　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知和GM(1,1)的異常檢測(cè)方案 李鵬，王建新，曹建農(nóng)，Li Peng，Wang Jian-xin，Cao Jian-nong

　　惡意節(jié)點(diǎn)容忍的間斷連接無線網(wǎng)絡(luò)消息轉(zhuǎn)發(fā)策略 吳大鵬，馮譽(yù)，王汝言，劉喬壽，Wu Da-peng，F(xiàn)eng Yu，Wang Ru-yan，Liu Qiao-shou

　　基于可重構(gòu)測(cè)量模型的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量任務(wù)部署算法 王晶，汪斌強(qiáng)，張校輝，Wang Jing，Wang Bin-qiang，Zhang Xiao-hui

　　電子科技論文發(fā)表：基于北斗搜尋救助定位系統(tǒng)的定位終端設(shè)計(jì)

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個(gè)系統(tǒng)的核心，該文設(shè)計(jì)了一套適用于弱勢(shì)群體定位終端，重點(diǎn)講述了該終端的定位模塊、單片機(jī)模塊以及無線通信模塊的電路設(shè)計(jì)，并通過硬件電路調(diào)試，將終端成功運(yùn)行起來，北斗接收終端通過串口調(diào)試助手進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明北斗接收機(jī)能夠正常接收來自北斗衛(wèi)星和GPS衛(wèi)星的導(dǎo)航信息，并且能接收和發(fā)送短信。

　　關(guān)鍵詞：北斗衛(wèi)星,定位終端,無線通信

　　現(xiàn)今我們?cè)诓皇煜さ膱?chǎng)所唯一依賴的 GPS或衛(wèi)星電話，這些對(duì)老人、兒童以及智障人士來說無疑是毫無用處的，而危險(xiǎn)無處不在，如果無法及時(shí)掌握這些人的動(dòng)態(tài)信息，可能會(huì)導(dǎo)致悲劇的發(fā)生。因此設(shè)計(jì)一套基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航的搜尋救助系統(tǒng)是非常有必要的。在搜尋救助系統(tǒng)中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控、跟蹤，因此如何設(shè)計(jì)較小的定位終端在搜尋救助定位系統(tǒng)中有著至關(guān)重要的地位。在終端的設(shè)計(jì)中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無線通信模塊。采用C8051F380單片機(jī)，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無線通信模塊與遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行通信。

　　電子與信息學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于場(chǎng)景自適應(yīng)知識(shí)蒸餾的紅外與可見光圖像融合————作者：蔡爍;姚玄石;唐遠(yuǎn)志;鄧澤陽(yáng);

摘要：紅外與可見光圖像融合的目的是將這兩種異模態(tài)圖像信息整合成場(chǎng)景細(xì)節(jié)信息更全面的融合圖像。現(xiàn)有的一些融合算法僅關(guān)注評(píng)價(jià)指標(biāo)的提升，而忽略了其在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的模型輕量性和場(chǎng)景泛化性的需求。為了解決該問題，該文提出一種基于場(chǎng)景自適應(yīng)知識(shí)蒸餾的紅外與可見光圖像融合方法。首先，將領(lǐng)先的融合算法作為教師網(wǎng)絡(luò)得到白天場(chǎng)景的學(xué)習(xí)樣本，用低光增強(qiáng)算法繼續(xù)處理得到黑夜場(chǎng)景的學(xué)習(xí)樣本；然后，通過光照感知網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)可見光圖像的...

基于同態(tài)加密的可驗(yàn)證隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案————作者：郭顯;王典冬;馮濤;成玉丹;蔣泳波;

摘要：現(xiàn)有基于同態(tài)加密的聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全和隱私保護(hù)方案中，仍面臨著服務(wù)器偽造聚合結(jié)果或與用戶合謀導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)上述問題，該文提出抗合謀的隱私保護(hù)和可驗(yàn)證聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案。首先，通過結(jié)合秘密共享算法實(shí)現(xiàn)密鑰的生成和協(xié)作解密，并采用同態(tài)加密等密碼學(xué)原語(yǔ)進(jìn)一步保護(hù)模型，防止用戶與服務(wù)器的合謀攻擊。然后基于雙線性聚合簽名算法使每個(gè)用戶能夠獨(dú)立驗(yàn)證服務(wù)器提供的聚合結(jié)果。同時(shí)，為了鼓勵(lì)更多擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的用戶參...

一種高效輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的低截獲概率雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別————作者：王旭東;吳嘉欣;陳斌斌;

摘要：針對(duì)低信噪比(SNRs)下低截獲概率(LPI)雷達(dá)脈內(nèi)波形識(shí)別準(zhǔn)確率低的問題，該文提出一種基于時(shí)頻分析(TFA)、混合擴(kuò)張卷積(HDC)、卷積塊注意力模塊(CBAM)和GhostNet網(wǎng)絡(luò)的LPI雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，旨在提升LPI雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別性能。該方法先從信號(hào)預(yù)處理角度給出一種適合LPI雷達(dá)信號(hào)的時(shí)頻圖像增強(qiáng)處理方法，并基于雙時(shí)頻特征融合技術(shù)，有效提升了后續(xù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)LPI雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制的識(shí)...

基于門控機(jī)制的并行CNN-Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多參數(shù)欺騙干擾檢測(cè)方法————作者：莊學(xué)彬;牛犇;林子健;張林杰;

摘要：在日益復(fù)雜的電磁環(huán)境中，衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)極易受到欺騙干擾，因此有必要對(duì)欺騙干擾進(jìn)行檢測(cè)。針對(duì)多種欺騙干擾場(chǎng)景下，單一參數(shù)欺騙檢測(cè)方法不通用、不夠魯棒的問題，該文提出了一種基于門控機(jī)制的并行CNN-Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCTN)的多參數(shù)欺騙干擾信號(hào)檢測(cè)算法，用于檢測(cè)接收機(jī)是否受到欺騙信號(hào)的干擾。該算法考慮了欺騙干擾在跟蹤階段對(duì)接收機(jī)各參數(shù)的影響，并從中提取出多個(gè)特征信息組成多維時(shí)間序列。對(duì)序...

一種新型的高性能CPU時(shí)鐘樹自適應(yīng)優(yōu)化策略————作者：樊凌雁;張哲;黃燦坤;駱建平;劉海鑾;

摘要：該文基于精簡(jiǎn)指令集系統(tǒng)(RISC-V)架構(gòu)提出了一種新型的自適應(yīng)全流程(ADFF)時(shí)鐘樹優(yōu)化方法，高效利用有用偏差(useful skew)來優(yōu)化高性能CPU時(shí)鐘樹，以滿足市場(chǎng)對(duì)芯片高性能和低功耗的雙重需求。針對(duì)時(shí)鐘樹，通過選擇關(guān)鍵路徑并結(jié)合理論延遲和緩沖器制造有用偏差，采用循環(huán)迭代的方式，在不同流程自適應(yīng)修復(fù)常規(guī)流程無法解決的建立時(shí)間違例(setup violation)和保持時(shí)間違例(hold...

基于約束傳遞的深度主動(dòng)時(shí)序聚類方法————作者：霍緯綱;朱旭;張盼;

摘要：已有的深度主動(dòng)聚類方法未能通過標(biāo)注樣本推理生成必須鏈接(ML)約束或不能鏈接(CL)約束，標(biāo)注成本較高。為此該文提出一種基于約束傳遞的深度主動(dòng)時(shí)序聚類方法。該方法設(shè)置了標(biāo)注類簇集合(ACS)及相應(yīng)的輔助標(biāo)注集合(AAS)。通過預(yù)訓(xùn)練時(shí)序自編碼器得到時(shí)序樣本的表示向量。在深度聚類的每個(gè)訓(xùn)練輪次過程中，采樣并標(biāo)注表示空間中離類簇中心最近的樣本存入ACS，使每個(gè)ACS內(nèi)的樣本屬同一類別而ACS集合間的樣...

基于條件擴(kuò)散模型樣本生成的小樣本目標(biāo)檢測(cè)————作者：梅天燦;王亞茹;陳元豪;

摘要：利用生成模型為小樣本目標(biāo)檢測(cè)提供額外樣本是解決樣本稀缺問題的方法之一。現(xiàn)有生成額外樣本的方法，多關(guān)注于生成樣本的多樣性，而忽略了生成樣本的質(zhì)量和代表性。為解決這一問題，該文提出了一個(gè)新的基于數(shù)據(jù)生成的小樣本目標(biāo)檢測(cè)框架FQRS。首先，構(gòu)造類間條件控制模塊使得數(shù)據(jù)生成器能夠?qū)W習(xí)不同類別間的關(guān)系，利用基類和新類的類間關(guān)系信息輔助模型估計(jì)新類的分布，從而提高生成樣本的質(zhì)量。其次，設(shè)計(jì)類內(nèi)條件控制模塊，利...

多層ICP閉環(huán)檢測(cè)下的誤差狀態(tài)卡爾曼濾波多模態(tài)融合SLAM————作者：陳丹;陳浩;王子晨;張衡;王長(zhǎng)青;范林濤;

摘要：同步定位與地圖構(gòu)建(SLAM)技術(shù)是移動(dòng)機(jī)器人智能導(dǎo)航的基礎(chǔ)。該文針對(duì)單一傳感器SLAM技術(shù)存在的問題，提出一種基于激光雷達(dá)多層迭代最近點(diǎn)(MICP)點(diǎn)云匹配閉環(huán)檢測(cè)的誤差狀態(tài)卡爾曼濾波(ESKF)多傳感器緊耦合2D-SLAM算法。在完成視覺與激光雷達(dá)多模態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)空同步后，建立了里程計(jì)誤差模型以及激光雷達(dá)與機(jī)器視覺點(diǎn)云匹配誤差模型，并將其應(yīng)用于誤差狀態(tài)卡爾曼濾波進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，以提高SLAM...

面向多譜段的目標(biāo)跟蹤補(bǔ)丁式對(duì)抗樣本生成方法————作者：馬佳義;向昕宇;燕慶龍;張浩;黃珺;馬泳;

摘要：當(dāng)前面向跟蹤器的對(duì)抗樣本生成研究主要集中于可見光譜段，無法在多譜段條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)跟蹤器的有效攻擊。為了填補(bǔ)這一空缺，該文提出一種基于多譜段的目標(biāo)跟蹤補(bǔ)丁式對(duì)抗樣本生成網(wǎng)絡(luò)，有效提升了對(duì)抗樣本在多譜段條件下的攻擊有效性。具體來說，該網(wǎng)絡(luò)包含對(duì)抗紋理生成模塊與對(duì)抗形狀優(yōu)化策略，對(duì)可見光譜段下跟蹤器對(duì)目標(biāo)紋理的理解進(jìn)行語(yǔ)義干擾，并顯著破壞對(duì)熱顯著目標(biāo)相關(guān)特征的提取。此外，根據(jù)不同跟蹤器的特點(diǎn)設(shè)計(jì)誤回歸損失...

基于廣義互模糊函數(shù)的MIMO雷達(dá)發(fā)射序列集與接收濾波器組聯(lián)合設(shè)計(jì)————作者：文才;文淑;張翔;肖浩;李章平;

摘要：具有良好相關(guān)特性的正交波形集可以提高多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)性能和抗干擾能力。為此，該文提出主瓣增益和動(dòng)態(tài)范圍約束下最小化廣義互模糊函數(shù)積分旁瓣(ISL)的發(fā)射序列集和接收濾波器組聯(lián)合設(shè)計(jì)方法。該方法采用最大塊改進(jìn)算法(MBI)將非凸優(yōu)化問題分解為多個(gè)子問題，再利用連續(xù)凸近似方法(SCA)迭代求解子問題。為了進(jìn)一步降低運(yùn)算量，該文還提出了具有并行實(shí)現(xiàn)潛力的交替方向懲罰法(ADPM...

面向低空智聯(lián)網(wǎng)的分布式魯棒任務(wù)卸載方法————作者：賈子曄;姜官旺;崔燦;張磊;吳啟暉;

摘要：作為新質(zhì)生產(chǎn)力的低空智聯(lián)網(wǎng)(LAIN)，主要由低空各類飛行器組成，可輔助實(shí)現(xiàn)空基多接入邊緣計(jì)算(MEC)功能，能夠有效應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和超低時(shí)延通信的挑戰(zhàn)。考慮到任務(wù)的數(shù)據(jù)量大小具有隨機(jī)性，該文聚焦研究基于LAIN的MEC網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)的卸載決策問題，以優(yōu)化最差情況下的系統(tǒng)時(shí)延，保障服務(wù)的魯棒性。首先，為刻畫任務(wù)量的不確定性，利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建基于概率距離度量的不確定集合，并建模了相應(yīng)的分布魯棒優(yōu)化問題...

基于多尺度熵的抗頻譜感知數(shù)據(jù)篡改攻擊協(xié)作頻譜感知方法研究————作者：王安義;龔健超;朱濤;

摘要：針對(duì)協(xié)作頻譜感知易遭受頻譜感知數(shù)據(jù)篡改(SSDF)攻擊導(dǎo)致無法準(zhǔn)確識(shí)別惡意用戶的問題，該文提出一種基于多尺度熵的協(xié)作頻譜感知方法。該方法通過滑動(dòng)窗對(duì)用戶進(jìn)行多次本地感知以獲取信譽(yù)值。隨后引入多尺度熵算法，對(duì)用戶的感知結(jié)果進(jìn)一步實(shí)施多尺度分析，利用分析結(jié)果作為權(quán)重更新信譽(yù)值，歸一化處理后對(duì)用戶進(jìn)行判定并做出最終全局判決。仿真結(jié)果表明，對(duì)于不同的攻擊策略，在攻擊概率超過0.4的情況下，所提算法與其它對(duì)...

基于期望傳播的差分空間調(diào)制信號(hào)檢測(cè)算法————作者：邵華;王淳;曹荻非;李衛(wèi);張海君;

摘要：設(shè)計(jì)高效且復(fù)雜度低的檢測(cè)算法是差分空間調(diào)制(DSM)系統(tǒng)中的一大關(guān)鍵問題。該文提出了一種多相移鍵控差分空間調(diào)制系統(tǒng)的貝葉斯期望傳播(EP)信號(hào)檢測(cè)方法，將DSM的信號(hào)檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為待檢測(cè)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問題，通過迭代估計(jì)先驗(yàn)和后驗(yàn)分布的參數(shù)，獲得檢測(cè)信號(hào)的估計(jì)值。該算法將原始的信號(hào)檢測(cè)問題分解為天線域信息和星座域信息兩部分，其中天線域檢測(cè)通過期望傳播算法迭代求取，星座域比特通過迭代過程中最優(yōu)解調(diào)獲得...

利用可選擇多尺度圖卷積網(wǎng)絡(luò)的骨架行為識(shí)別————作者：曹毅;李杰;葉培濤;王彥雯;呂賢海;

摘要：針對(duì)目前骨架行為識(shí)別方法忽視骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)多尺度依賴關(guān)系和無法合理利用卷積核進(jìn)行時(shí)間建模的問題，該文提出了一種可選擇多尺度圖卷積網(wǎng)絡(luò)(SMS-GCN)的行為識(shí)別模型。首先，介紹了人體骨架圖的構(gòu)建原理和通道拓?fù)浼?xì)化圖卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；其次，構(gòu)建成對(duì)關(guān)節(jié)鄰接矩陣和多關(guān)節(jié)鄰接矩陣以生成多尺度通道拓?fù)浼?xì)化鄰接矩陣，并引入圖卷積網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提出多尺度圖卷積(MS-GC)模塊，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)的多尺度依賴關(guān)系的...

低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)跳波束圖案設(shè)計(jì)算法————作者：石會(huì)鵬;郭丁;牟瑞碩;鐘奇;李方圓;

摘要：低軌衛(wèi)星資源調(diào)度是長(zhǎng)時(shí)間的連續(xù)資源分配過程，這一過程中低軌衛(wèi)星保持高速移動(dòng)，跳波束圖案的設(shè)計(jì)需要考慮星地鏈路的切換。針對(duì)這種切換，即衛(wèi)星覆蓋區(qū)域間的服務(wù)目標(biāo)遷移，所導(dǎo)致的多星資源聯(lián)合調(diào)度需求，該文提出一種資源自適應(yīng)權(quán)衡分配的多星聯(lián)合跳波束圖案設(shè)計(jì)算法。該算法通過設(shè)計(jì)星間聯(lián)合調(diào)度框架和多星聯(lián)合調(diào)度權(quán)重，將多星資源聯(lián)合分配問題轉(zhuǎn)化為星座內(nèi)單星資源調(diào)度問題，輕量化設(shè)計(jì)跳波束圖案。經(jīng)過與多種權(quán)重設(shè)計(jì)方法的...

基于多域雷達(dá)回波數(shù)據(jù)融合的海面小目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型————作者：趙子健;許述文;水鵬朗;

摘要：海面小目標(biāo)識(shí)別是海事雷達(dá)監(jiān)視任務(wù)中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的問題。由于海面小目標(biāo)類型多樣、環(huán)境復(fù)雜多變，對(duì)其進(jìn)行有效分類存在較大困難。在高分辨體制雷達(dá)下，海面小目標(biāo)通常只占據(jù)一或幾個(gè)距離單元，缺乏足夠的空間散射結(jié)構(gòu)信息，因此目標(biāo)的雷達(dá)截面積(RCS)起伏和徑向速度變化成為分類的主要依據(jù)。為此，該文提出一種基于多域雷達(dá)回波數(shù)據(jù)融合的分類網(wǎng)絡(luò)模型，用于海面小目標(biāo)的分類任務(wù)。由于不同域的數(shù)據(jù)具有其特殊的物理...

DroneRFb-DIR:用于非合作無人機(jī)個(gè)體識(shí)別的射頻信號(hào)數(shù)據(jù)集————作者：任俊宇;俞寧寧;周成偉;史治國(guó);陳積明;

摘要：無人機(jī)射頻檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)非合作無人機(jī)管控的手段之一，而基于射頻信號(hào)的無人機(jī)個(gè)體識(shí)別(DIR)是無人機(jī)檢測(cè)的重要環(huán)節(jié)。鑒于當(dāng)前DIR開源數(shù)據(jù)集缺失，該文公開了一個(gè)名為DroneRFb-DIR的無人機(jī)射頻信號(hào)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集使用軟件無線電設(shè)備采集無人機(jī)與遙控器間通信的射頻信號(hào)，包含城市場(chǎng)景下的無人機(jī)種類共6類(每類無人機(jī)各包含3架不同個(gè)體)以及1類背景參考信號(hào)。采樣信號(hào)存儲(chǔ)為最原始的I/Q數(shù)據(jù)，每類數(shù)據(jù)包...

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的IRS輔助認(rèn)知無線電系統(tǒng)波束成形算法————作者：李國(guó)權(quán);程濤;郭永存;龐宇;林金朝;

摘要：為進(jìn)一步提升多用戶無線通信系統(tǒng)的頻譜利用率，該文提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能反射面(IRS)輔助認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)次用戶和速率最大化算法。首先在考慮次基站最大發(fā)射功率約束、次基站對(duì)主用戶的干擾容限約束以及IRS相移矩陣單位模量約束的情況下，建立一個(gè)聯(lián)合優(yōu)化次基站波束成形和IRS相移矩陣的資源分配模型；然后提出了一種基于深度確定性策略梯度的主被動(dòng)波束成形算法，聯(lián)合進(jìn)行變量?jī)?yōu)化以最大化次用戶和速率。仿...

滿足本地差分隱私的混合噪音感知的模糊C均值聚類算法————作者：張朋飛;程俊;張治坤;方賢進(jìn);孫笠;王杰;姜茸;

摘要：在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，本地差分隱私(LDP)技術(shù)用于保護(hù)聚類分析中的用戶隱私，但現(xiàn)有方法要么在LDP下交互式地進(jìn)行聚類，需要消耗大量隱私預(yù)算，要么沒有同時(shí)考慮到聚類數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的表示數(shù)據(jù)質(zhì)量的高斯噪音以及為滿足LDP保護(hù)的拉普拉斯噪音，致使聚類精度低下。同時(shí)，對(duì)于衡量用戶提交數(shù)據(jù)和簇心之間的距離選擇較為武斷，沒有充分利用到用戶提交的噪音數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的噪音模式。為此，該文創(chuàng)新性地提出一種滿足LDP的混...

面向物聯(lián)網(wǎng)的通感算智融合：關(guān)鍵技術(shù)與未來展望————作者：王新奕;費(fèi)澤松;周一青;胡杰;

摘要：智慧城市、智能工廠等物聯(lián)網(wǎng)新興業(yè)務(wù)對(duì)通信速率、感知精度、計(jì)算效率提出更高要求，算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生感知與內(nèi)生智能能力的挖掘?yàn)闃?gòu)建通信-感知-計(jì)算-智能融合的物聯(lián)網(wǎng)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。該文首先結(jié)合未來業(yè)務(wù)概述了物聯(lián)網(wǎng)對(duì)通信、感知、計(jì)算、智能4個(gè)功能的需求；然后基于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)典型特征分析，闡述4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的技術(shù)原理、方法，提出通感算智一體物聯(lián)網(wǎng)新范式，總結(jié)了相關(guān)技術(shù)的研究進(jìn)展；最后探討了技術(shù)挑戰(zhàn)與未來...

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