【雜志簡介】

　　《計算機技術與發展》期刊，原名《微機發展》，中國計算機學會會刊，中國科技核心期刊、中國科技論文統計源期刊。中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊，中國核心期刊數據庫收錄期刊，中國期刊全文數據庫收錄期刊，萬方數據資源系統數字化期刊群上網期刊，中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機學會和陜西省計算機學會共同主辦。刊名為著名科學家胡啟恒院士親筆所提，中國計算機學會名譽理事長張效祥院士寫了創刊詞。1991年創刊，國內統一刊號CN61-1450/TP，國際刊號:ISSN1673-629X。該刊為綜合性學術技術刊物、月刊。

　　該刊在國內外有廣泛的覆蓋面，國內讀者分布在全國30個省市，國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區。幾年來高水平的論文刊登數量明顯增加，各類自然科學基金論文刊登數量已超過80%，各項指標在我國自然科學自動化、計算機類(TP)多種期刊中排名前列，已成為全國最具影響力的自然科學雜志之一。

　　該刊在我國計算機界有廣泛的作者群體，主要稿件來源單位有：北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學、同濟大學、浙江大學、中國科學技術大學、國防科技大學、上海交通大學、西安交通大學、北京航空航天大學、南京航空航天大學、華中科技大學、哈爾濱工業大學、西北工業大學、吉林大學、武漢大學、中山大學、四川大學、山東大學、廈門大學、天津大學、重慶大學、中南大學、東北大學、上海大學、福州大學、安徽大學、西北大學等全國數百所重點大學以及中國科學院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學研究院等重點研究院所等。刊載內容涉及國內外計算機科學的發展方向、技術和創新的最新成就、軟件工程的最新成果、應用開發的成功經驗等，在學術界有較好的影響。為我國計算機的創新、設計、開發、應用創造了一個寬舒和諧的學術交流的氛圍，提供了一個良好的學術、技術展示的平臺，成為我國計算機和嵌入式系統領域最具有代表性的前沿性的刊物之一。該刊的編委是來自北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學等九所知名大學和七所重要研究所，以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　《CAJ-CD規范》執行優秀期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述評論、人工智能、信息安全、經驗交流、研究探討、開發應用、網絡通信、學習園地。

　　雜志優秀目錄參考：

　　PowerPC匯編程序的反編譯研究 劉延昭，趙銀亮，武萬杰，LIU Yan-zhao，ZHAO Yin-liang，WU Wan-jie

　　多邏輯通道DMA快速啟動的設計與優化 胡月安，馬勝，陳書明，張帥，HU Yue-an，MA Sheng，CHEN Shu-ming，ZHANG Shuai

　　基于網絡磁盤結構的Global Address Manager設計 趙延紅，掛下哲郎，ZHAO Yan-hong，KAKESHITA Tetsuro

　　嵌入式微處理器多協議ISP設計及安全性分析 劉根賢，汪東升，王海霞，LIU Gen-xian，WANG Dong-sheng，WANG Hai-xia

　　GPU虛擬化環境下的數據通信策略研究 張玉潔，呂相文，張云洲，ZHANG Yu-jie，Lü Xiang-wen，ZHANG Yun-zhou

　　基于智能手機的多用戶軌跡共享研究與實現 金星，史殿習，丁博，李寒，JIN Xing，SHI Dian-xi，DING Bo，LI Han

　　基于可變相容粒空間的多粒度覆蓋粗糙集模型 桑林，李續武，SANG Lin，LI Xu-wu

　　基于改進SURF算法的室內環境圖像快速拼接 符秀輝，周文俊，趙茂鑫，FU Xiu-hui，ZHOU Wen-jun，ZHAO Mao-xin

　　一種基于深度信息的障礙物檢測方法 楊磊，蔡紀源，任衍允，李俄德，YANG Lei，CAI Ji-yuan，REN Yan-yun，LI E-de

　　異構網絡中基于會話分流的接納控制算法研究 劉勝美，牛雪玲，LIU Sheng-mei，NIU Xue-ling

　　基于IP網絡的Linux集群系統備份、恢復模型 梁寶龍，王旭，葉釩，鄭虹暉，程洪濤，LIANG Bao-long，WANG Xu，YE Fan，ZHENG Hong-hui，CHENG Hong-tao

　　基于相似性約束的人臉超分辨率重建算法 劉丹霞，干宗良，楊文峰，LIU Dan-xia，GAN Zong-liang，YANG Wen-feng

　　控制與數據分離的工業無線傳感器網絡設計 張浩，楊冬，周華春，ZHANG Hao，YANG Dong，ZHOU Hua-chun

　　一種快速的兩步驟圖像匹配新算法 邱麗君，唐加山，QIU Li-jun，TANG Jia-shan

　　基于Hausdorff距離的圖像邊緣檢測方法 路游，郭江濤，孟慶鑫，LU You，GUO Jiang-tao，MENG Qing-xin

　　科學論文投稿：基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測

　　摘要：針對入侵檢測技術在處理大規模數據時存在的高誤報率、低訓練速度和低實時性的問題，提出了一種基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測策略(DCTWSVM)。利用樹突細胞算法(DCA)對威脅數據進行初始檢測，在此基礎上利用對支持向量機(TWSVM)進行檢測結果的優化處理。為了驗證策略的有效性，設計性能對比實驗，實驗結果表明，相較于DCA、支持向量機(SVM)、反向傳播(BP)神經網絡，DCTWSVM策略的檢測精度提高了2.02%、2.30%、5.44%，誤報率分別降低了0.26%、0.46%、0.90%，訓練速度相較于SVM提高了兩倍且只需耗費極少的訓練時間，可以更好地適用于大規模數據下的實時入侵檢測環境。

　　關鍵詞：樹突細胞算法,對支持向量機,入侵檢測,大數據

　　0引言

　　入侵檢測系統(Intrusion Detection System， IDS)是一種集成了入侵行為過程的軟件系統，并常與入侵防御系統(Intrusion Prevention System， IPS)并稱為入侵檢測防御系統(Intrusion Detection Prevention System， IDPS)。在網絡環境中，入侵檢測的延遲報警并不具備較高的實用性，但由于當前檢測技術大都依賴于網絡環境下產生的歷史審計數據(Audit Data)進行分析，所以實時入侵檢測的實現、提高檢測正確率與效率也是當下重要的研究問題。

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