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《信息技術(shù)與信息化》
關(guān)注()【雜志簡介】
《信息技術(shù)與信息化》從信息技術(shù)的研究、應(yīng)用角度展現(xiàn)IT行業(yè)與科技發(fā)展與進步,是全國高校、科研院所、企業(yè)發(fā)表信息科學(xué)研究、技術(shù)應(yīng)用成果的園地。雜志內(nèi)容以科技論文為主,并設(shè)有評論與綜述、信息化論壇、網(wǎng)絡(luò)通訊、信息處理與模式識別、研究與探索、方案與應(yīng)用等欄目。整個雜志分三個層次,第一個層次是評論與綜述,由政府職能部門和專家對技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,所做的前瞻性的論述和規(guī)劃;第二個層次是電子信息科技論文,主要刊登高校研究生、科研院所的論文和理論研究成果;第三個層次是企業(yè)及各行業(yè)中IT技術(shù)的應(yīng)用案例。
【影響因子】
國家新聞出版總署收錄 ASPT來源刊
中國期刊網(wǎng)來源刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目:綜述、信息化建設(shè)、解決方案、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、信息處理與模式識別、人工智能與知識工程、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、計算機技術(shù)與應(yīng)用。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
互聯(lián)網(wǎng)+金融成產(chǎn)業(yè)新引擎 眾籌今年或現(xiàn)爆發(fā)式增長
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在當(dāng)前考試中的運用 李東輝,馬元林
職業(yè)技能競賽對動漫專業(yè)教學(xué)改革的意義與實踐研究 李俊
智能手機在高校教學(xué)及管理交互中的應(yīng)用 勵朗杰
中職教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探討 盧遠(yuǎn)程
網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與開發(fā) 馬卉宇
利用現(xiàn)代信息技術(shù)提升東南亞漢語教育的研究與分析 毛樂琦,管屹星
中國高校移動圖書館服務(wù)現(xiàn)狀及發(fā)展方向初探——以河北北方學(xué)院為例 孟優(yōu)優(yōu)
計算機圖形學(xué)課程網(wǎng)上教學(xué)平臺的設(shè)計與實現(xiàn) 隋雪潔,SUI Xue-jie
基于流媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與實踐 湯曉軍,劉震
基于UML的計算機考試系統(tǒng)分析與設(shè)計 唐玉琦,宋義秋
虛擬云桌面在高校中的運用研究 王晨萌
民辦高校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源現(xiàn)狀以及發(fā)展建議 王佳,劉璽
“模式識別”課程虛擬教學(xué)平臺的設(shè)計與實現(xiàn) 楊志紅
數(shù)字化校園建設(shè)對策分析 尤廣輝,王靜
微計算機信息雜志投稿范文:簡述信息概念的哲學(xué)含義
【摘 要】文章分析信息的本質(zhì)提出了如下的信息概念的哲學(xué)定義:信息是客觀世界中物質(zhì)和能量運動的有序形式,以及自組織系統(tǒng)對于這個形式的能動的反映和改組。
【關(guān)鍵詞】信息,負(fù)熵,自組織系統(tǒng)
談到信息,我們就想到了信息論。信息論事關(guān)于信息的本質(zhì)和傳輸規(guī)律的科學(xué)的理論,是研究信息的計量、發(fā)送、傳遞、交換、接收和儲存的一門新興學(xué)科。信息論事由美國貝爾電話研究所的香濃創(chuàng)立的。信息論中提到的信息從廣義上講是指不同物質(zhì)在運動過程中發(fā)出的各種信號;從狹義上講是各種物質(zhì)在運動中所反映出來的數(shù)據(jù)、指令、消息、情報圖像、信號等。
信息技術(shù)與信息化最新期刊目錄
聚焦技術(shù)創(chuàng)新 加速產(chǎn)業(yè)協(xié)同——工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)《新型儲能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案》
摘要:<正>隨著全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的加速,新型儲能制造業(yè)作為電子信息制造業(yè)的新興領(lǐng)域,是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分,也是加快制造強國建設(shè)、推進新能源高效開發(fā)利用的基礎(chǔ)支撐。為構(gòu)建新一代信息技術(shù)與新能源等增長引擎,推動新型儲能制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,日前,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、市場監(jiān)管總局、國家知識產(chǎn)權(quán)局、國家能源局、國家消防救援局八部門聯(lián)合印發(fā)《新型儲能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案》
結(jié)合CZT與差分線性擬合的FMCW雷達高精度測距方法————作者:張曉龍;譚超;施保華;劉偉;朱成昂;譚文瑞;孫夢浩;
摘要:在連續(xù)調(diào)頻波(FMCW)雷達系統(tǒng)中,差拍信號頻率估計的精度對于測距至關(guān)重要。針對傳統(tǒng)的離散傅里葉變換(DFT)和Chirp-Z變換(CZT)在頻譜分析時出現(xiàn)的柵欄效應(yīng),文章結(jié)合CZT和差分線性擬合提出一種改進的CZT算法。首先通過DFT對雷達差拍信號進行頻譜分析,得到最大譜線對應(yīng)的頻率;接著利用CZT算法在該頻率附近細(xì)化頻譜。最后對細(xì)化之后的頻譜作差分,將差分絕對值最小的M/2個特征點擬合成一條特...
AFDX交換機軟件構(gòu)型分析————作者:許博文;李煜甫;李航;
摘要:航空電子以太網(wǎng)絡(luò)在航電系統(tǒng)發(fā)揮著越來越重要的作用。網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備的演進,是未來航空電子以太網(wǎng)的發(fā)展趨勢。航空電子以太網(wǎng)的核心設(shè)備是AFDX交換機,AFDX交換機被當(dāng)作一個獨立的設(shè)備,缺乏與系統(tǒng)平臺的交互,這在民用航空的適航認(rèn)證過程中是難以被認(rèn)可的。基于此,文章針對上述AFDX交換機適航認(rèn)證軟件符合性的缺陷,在軟件構(gòu)型過程的分析中,提出了健康管理和狀態(tài)管理來改進傳統(tǒng)的AFDX交換機的軟件構(gòu)型。將AFDX...
基于多特征與優(yōu)化Census變換的立體匹配算法————作者:曾甲元;肖伸平;趙倩穎;
摘要:針對傳統(tǒng)的Census變換過于依賴窗口中心像素,易受到噪聲干擾,導(dǎo)致在紋理弱和視差不連續(xù)的區(qū)域匹配精度較低的現(xiàn)象,文章提出了一種基于多特征與優(yōu)化Census變換的立體匹配算法。首先通過閾值優(yōu)化Census變換的中心像素,降低傳統(tǒng)Census對中心像素的依賴,引入四方向梯度信息以取代單一匹配代價。利用自適應(yīng)閾值十字交叉法對成本進行聚合。最后使用WTA技術(shù)計算視差,采用左右一致性檢測與視差優(yōu)化得到最終...
聯(lián)合改進差分進化算法和PCNN的圖像融合方法————作者:王觀英;
摘要:脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物學(xué)特性被廣泛應(yīng)用于圖像融合,使其參數(shù)值的設(shè)置成為研究難點。為解決此問題,文章提出一種聯(lián)合改進差分進化算法和PCNN的圖像融合方法。該方法首先采用粒子群優(yōu)化算法對差分進化算法每一代初始化參數(shù)進行評估得到最佳個體,以提高本地搜索能力。然后采用多準(zhǔn)則評價測度(即圖像熵(EM)、平均梯度(AG)和空間頻率(SF...
雷達軟件測試知識圖譜構(gòu)建技術(shù)研究與應(yīng)用————作者:王杰;郝明;柳溪;秦劍;
摘要:為充分利用雷達軟件測試用例與其他測試知識的關(guān)系,進一步優(yōu)化雷達軟件測試用例推薦效果,文章提出了一種基于知識圖譜的雷達軟件測試智能推薦方法。依據(jù)雷達測試本體關(guān)系模型,從現(xiàn)有的雷達軟件測試管理系統(tǒng)中抽取測試知識構(gòu)建雷達軟件測試知識圖譜,以實體特征屬性文本的語義相似度匹配為基礎(chǔ),結(jié)合知識推薦和協(xié)同過濾推薦技術(shù)建立雷達軟件測試用例推薦模型,并使用該模型開展測試用例推薦設(shè)計和測試會話生成。相較于傳統(tǒng)基于語義...
依技術(shù) 謀新篇 塑農(nóng)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢——中央一號文件首提“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”
摘要:<正>2月23日,中共中央、國務(wù)院正式發(fā)布《關(guān)于進一步深化農(nóng)村改革扎實推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》,即2025年中央一號文件。作為全國2025年“三農(nóng)”工作的綱領(lǐng)性文件,對全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作作出了總體部署,為新時代背景下的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展指明了方向。建設(shè)農(nóng)業(yè)強國,利器在科技。中央一號文件的一個新提法,就是以科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進生產(chǎn)要素集聚,因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力
基于深度學(xué)習(xí)的計算機通信網(wǎng)絡(luò)APT攻擊檢測方法————作者:李海芳;路曉亞;
摘要:APT攻擊通過復(fù)雜手段干擾網(wǎng)絡(luò)行為歸約,不同安全檢測設(shè)備會產(chǎn)生告警鏈。由于APT攻擊具有隱蔽性,告警鏈中的信息難以被整合,導(dǎo)致在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化或者流量模式出現(xiàn)調(diào)整時,會產(chǎn)生大量誤報現(xiàn)象,檢測的精準(zhǔn)率也會顯著降低。為此,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的計算機通信網(wǎng)絡(luò)APT攻擊檢測方法。通過收集多種APT攻擊類型的數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)集,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計一種融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型,提取APT...
基于改進YOLOv8n的室外車位檢測算法————作者:葛旭;姜月秋;
摘要:針對目前室外車位檢測算法存在參數(shù)量大和因室外環(huán)境多變而導(dǎo)致的檢測效果差等問題,文章提出了一種基于改進YOLOv8n的室外車位檢測算法。針對模型參數(shù)量大和計算復(fù)雜的問題,在主干網(wǎng)絡(luò)中融入RepGhostNet輕量級網(wǎng)絡(luò),減少計算量并提高模型的輕量化程度。同時針對室外停車場圖像背景復(fù)雜和車位邊緣信息特征不足的問題,通過在頸部網(wǎng)絡(luò)中嵌入卷積注意力模塊CBAM來抑制背景信息干擾和強化車位特征。實驗結(jié)果表明...
基于混合模型的機器翻譯優(yōu)化方法————作者:張樂;荊曉遠(yuǎn);孫其航;
摘要:預(yù)訓(xùn)練語言模型通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)中的語言模式和結(jié)構(gòu),展現(xiàn)出對自然語言任務(wù)的通用處理能力。通常,為了機器翻譯任務(wù)而專門訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練模型,需要耗費大量的計算資源。為了解決這一問題,文章提出了一種新的混合模型,該模型將BERT、ROBERTA、ELECTRA和LUKE等預(yù)訓(xùn)練模型與Marian神經(jīng)機器翻譯模型相結(jié)合。該方法的目的是利用其他領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型與機器翻譯模型相結(jié)合,以低成本構(gòu)建新的預(yù)訓(xùn)練機器翻...
諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)最大功率點跟蹤控制方法————作者:趙崇焱;喬征瑞;
摘要:諧振式無線電能系統(tǒng)中電源線圈、負(fù)載線圈分別與集總電容相連接,電源線圈會與發(fā)射線圈產(chǎn)生磁諧振,在非過耦合區(qū)域傳輸過程中,系統(tǒng)會出現(xiàn)接近頻率臨界分裂現(xiàn)象,將系統(tǒng)電容視為固定不變,降低功率點跟蹤控制占空比。為此,文章提出一種諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)最大功率點跟蹤控制方法。通過構(gòu)建諧振運動交變函數(shù),利用等效電路理論,計算系統(tǒng)功率效率,分析功率效率隨互感值的變化情況,并利用互感值計算此時的電容值,應(yīng)對頻率臨界...
融合自適應(yīng)SSAE與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)安全模型研究————作者:林金妹;韋冰東;
摘要:為提升網(wǎng)絡(luò)安全防護的智能化與精準(zhǔn)度,利用自適應(yīng)SSAE與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法,優(yōu)化設(shè)計網(wǎng)絡(luò)安全模型。采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法,采集網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)以此作為模型輸入值。從防護時間、風(fēng)險容忍度等方面設(shè)置模型約束條件。以自適應(yīng)堆疊稀疏自編碼器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與融合,通過算法的學(xué)習(xí)迭代提取網(wǎng)絡(luò)運行特征,根據(jù)提取特征與網(wǎng)絡(luò)異常標(biāo)準(zhǔn)特征的匹配度,確定網(wǎng)絡(luò)的異常狀態(tài)與類型。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)異常檢測結(jié)果,通過異常節(jié)點隔離、安全加固、訪問控...
基于深度學(xué)習(xí)的道路交通風(fēng)險因素知識圖譜構(gòu)建研究————作者:張麗巖;顧欣怡;馬健;
摘要:深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步帶來了知識圖譜新的發(fā)展,使知識圖譜能夠在智能搜索、智能問答、個性化推薦等多個領(lǐng)域得到認(rèn)可。BGA-CRF模型以道路交通事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過知識抽取和構(gòu)建技術(shù)等步驟,提取出關(guān)鍵信息并確保數(shù)據(jù)的一致性,得到影響道路交通事故的主要風(fēng)險因素11種,借助Neo4j圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建融合道路交通事故數(shù)據(jù)風(fēng)險因素的知識圖譜,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲與可視化,并開發(fā)問答系統(tǒng)以便于更好地理解和分析相關(guān)數(shù)據(jù)...
基于圖數(shù)據(jù)庫的用戶目標(biāo)信息個性化推薦方法————作者:林楠;
摘要:用戶目標(biāo)信息個性化推薦系統(tǒng)在用戶和商品交互數(shù)據(jù)稀少或新用戶與商品缺乏歷史數(shù)據(jù)時,會出現(xiàn)數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動問題。這使傳統(tǒng)方法通過簡單的矩陣形式難以描述用戶與商品關(guān)系,無法有效挖掘能夠反映用戶偏好的深層次特征,最終導(dǎo)致推薦信息與用戶需求適配度低。為此,提出一種基于圖數(shù)據(jù)庫的用戶目標(biāo)信息個性化推薦方法。該方法利用圖數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化特點,深入捕捉和分析用戶與商品間的關(guān)聯(lián),提取并標(biāo)注用戶目標(biāo)信息。從用戶歷史行...
基于小樣本短句意圖識別算法研究————作者:王炳翔;
摘要:隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,智能問答系統(tǒng)已逐漸融入了公眾生活。針對面向中小企業(yè)智能問答系統(tǒng)開發(fā)所涉及的小樣本短句意圖識別問題,文章提出了一種應(yīng)用AC自動機搭配人工規(guī)則的基于規(guī)則模板算法和應(yīng)用TextRank搭配TF-IDF優(yōu)化分類器訓(xùn)練過程而改進的樸素貝葉斯算法,兩種算法均可以解決語料樣本不充足時對較短語句的意圖識別任務(wù)。通過實驗和分析,表明兩種算法都可以為中小企業(yè)智能問答系統(tǒng)的研發(fā)提供一種合理實現(xiàn)途...
基于改進YOLOv5s算法的路況危險檢測算法————作者:胡文奕;莊新魚;黃亞楠;羅錦昊;彭宇暄;
摘要:為提高道路安全意識,減少事故風(fēng)險,文章提出了一種基于改進YOLOv5s算法的路況危險檢測算法。改進的YOLOv5s模型即ROD-YOLOv5s。在原來的YOLOv5s模型基礎(chǔ)上,首先引入更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和壓縮和激勵網(wǎng)絡(luò)模塊(SE模塊)增強特征的提取能力;其次,模型使用金字塔注意力網(wǎng)絡(luò)(PAN)來進一步強化特征的多尺度表達;最后通過使用完整的交并比損失函數(shù)(CIoU損失函數(shù))代替?zhèn)鹘y(tǒng)的IoU損失函數(shù)提...
基于改進Canny算法的滑塊邊緣檢測研究————作者:熊金華;于慧;李斐;白瑀;
摘要:針對Canny算子提取粉末冶金滑塊邊緣時存在偽邊緣、邊緣缺失以及定位精度低的問題,提出了一種改進Canny的邊緣檢測算法。首先,提出基于邊緣感知的改進方差加權(quán)引導(dǎo)濾波代替高斯濾波,保護邊緣信息并提高了算法的抗噪性能;其次應(yīng)用Scharr算子并額外計算圖像45°和135°方向的梯度幅值,提高邊緣定位準(zhǔn)確性;最后提出改進的迭代式Otus算法,并使用Hough變換結(jié)合總體最小二乘法提取滑塊特征,提高特征...
基于改進決策樹算法的低壓配電電纜故障測距研究————作者:戈貞玲;張麗;張闖;
摘要:在低壓配電系統(tǒng)中,電纜內(nèi)部的絕緣氣隙、突起等局部缺陷會造成電纜電氣性能的變異,具體表現(xiàn)為頻變效應(yīng)。這種頻變效應(yīng)不僅增加了擊穿電弧的發(fā)生概率,還嚴(yán)重干擾了對異常信號或孤立點的準(zhǔn)確判斷。傳統(tǒng)測距方法在這種情況下難以有效評估電纜的故障狀態(tài),甚至可能導(dǎo)致誤判,進而產(chǎn)生較大的測距誤差。為此,文章提出了一種基于改進決策樹算法的低壓配電電纜故障測距新方法。該方法采集了低壓配電電纜的運行環(huán)境、絕緣狀態(tài)及電氣特性等...
基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的文本自動分類方法————作者:胡翔;
摘要:在實際文本自動分類任務(wù)中,因文本的多樣性和復(fù)雜性,常會遇到一些特殊的、不符合常規(guī)分類模式的文本。這些文本往往使得標(biāo)引深度和標(biāo)引專指度難以達到理想的平衡狀態(tài)。這種不平衡導(dǎo)致在處理復(fù)雜模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)時,支持向量機(SVM)模型在參數(shù)的選擇上很難找到最優(yōu)參數(shù),造成分類精度較低的結(jié)果。為此,文章提出一種基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的文本自動分類方法。通過預(yù)處理來提高文本數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并引入TF-IDF(詞頻...
《信息技術(shù)與信息化》歡迎投稿
摘要:<正>《信息技術(shù)與信息化》是由山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管、山東電子學(xué)會主辦的科技期刊,主要從信息技術(shù)的研究和應(yīng)用角度,展現(xiàn)信息行業(yè)的發(fā)展與科技進步,是全國高校、科研院所、企業(yè)發(fā)表信息學(xué)術(shù)研究、技術(shù)應(yīng)用成果的園地,知網(wǎng)、萬方、維普收錄,歡迎踴躍投稿。刊登內(nèi)容:計算機應(yīng)用、電子與通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、信息化教學(xué)、智能技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等
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