【雜志簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》雜志成為“中國(guó)科技核心期刊”、“中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊”! 《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》系《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊》;《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)數(shù)字化期刊群》、《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》全文引用期刊。

　　其特點(diǎn)是：時(shí)效性強(qiáng)，密切跟蹤計(jì)算機(jī)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，以最快的速度精選刊登計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的新理論、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域應(yīng)用成果的論文。既有相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)水平，又有實(shí)際指導(dǎo)意義。編輯管理規(guī)范，系《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)期刊

　　設(shè)有欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP、信息安全技術(shù)、電子商務(wù)、圖像處理、應(yīng)用與實(shí)踐等。 《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》于1985年創(chuàng)刊，多年來(lái)得到廣大讀者和作者的厚愛(ài)和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　1992年評(píng)為江西省首屆優(yōu)秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　改進(jìn)的模板匹配顯微細(xì)胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區(qū)域和模糊聚類(lèi)的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽(yáng)自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經(jīng)典感受野動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的圖像表征計(jì)算模型 樊一娜，郎波，黃靜，F(xiàn)AN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場(chǎng)的電力設(shè)備在線(xiàn)自動(dòng)識(shí)別與診斷 呂俊，王福田，湯進(jìn)，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機(jī)液壓系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真 吳新生，陽(yáng)東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進(jìn)灰色模型和 RBF 優(yōu)化模型的導(dǎo)彈貯存壽命預(yù)測(cè) 徐廷學(xué)，朱會(huì)傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì) 劉宏，符意德，LIU Hong，F(xiàn)U Yi-de

　　基于單片機(jī)的太陽(yáng)能抽油機(jī)工作監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲(chóng)洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類(lèi)合并的局部離群點(diǎn)挖掘算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)估計(jì) 張?zhí)斓ぃ琙HANG Tian-dan

　　規(guī)則引擎在訪(fǎng)問(wèn)控制中的研究與應(yīng)用 季開(kāi)偉，樂(lè)紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構(gòu)環(huán)境下 Hadoop 推測(cè)執(zhí)行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應(yīng)用論文：一種數(shù)碼相機(jī)成像和視頻處理前端的設(shè)計(jì)

　　摘要：針對(duì)數(shù)碼相機(jī)的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術(shù)的設(shè)計(jì)方案。詳細(xì)介紹單芯片數(shù)字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點(diǎn)，并給出二者的硬件連接和軟件實(shí)現(xiàn)方法。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)碼相機(jī) TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數(shù)字類(lèi)消費(fèi)電子產(chǎn)品的需求率增長(zhǎng)驚人。在這些產(chǎn)品中，成像和視頻類(lèi)產(chǎn)品比重很大。在這些影像產(chǎn)品中，無(wú)論是數(shù)碼相機(jī)還是內(nèi)置數(shù)碼相機(jī)的可拍照手機(jī)，或者其它數(shù)字成像和視頻終端產(chǎn)品，都需要成像和視頻處理前端與其協(xié)同工作。

　　計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化最新期刊目錄

結(jié)合多尺度交互與跨通道注意的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)————作者：秦宏崢;王同罕;賈惠珍;

摘要：面向真實(shí)失真的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中存在失真類(lèi)型多樣性、復(fù)雜性以及局部噪聲等挑戰(zhàn)。鑒于圖像中不同區(qū)域?qū)D像整體質(zhì)量感知的貢獻(xiàn)度各異，僅依賴(lài)全局特征表示難以描述圖像失真細(xì)節(jié)。本文提出一種具有多尺度交互與跨通道注意的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先，基于卷積注意力機(jī)制的Transformer，構(gòu)建多尺度交互塊，以增強(qiáng)不同尺度特征間局部與全局信息的交流。同時(shí)，為避免多尺度特征利用不足或過(guò)度使用，設(shè)計(jì)多尺度動(dòng)態(tài)...

基于領(lǐng)域生成和對(duì)比學(xué)習(xí)的人臉活體檢測(cè)————作者：張山鹿;張偉;

摘要：人臉活體檢測(cè)是保障人臉識(shí)別系統(tǒng)安全性的重要手段。現(xiàn)有的人臉活體檢測(cè)方法在跨數(shù)據(jù)集測(cè)試場(chǎng)景下泛化性較差，導(dǎo)致性能急劇下降。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出一種基于領(lǐng)域生成和對(duì)比學(xué)習(xí)的人臉活體檢測(cè)方法。本文方法主要包含2個(gè)新穎的模塊：源域生成模塊和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊。前者首先在圖像級(jí)將不同源域中人臉圖像的局部區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)交換以生成偽源域樣本；然后，將上述人臉圖像在特征級(jí)進(jìn)行重組，即交換圖像級(jí)重構(gòu)對(duì)應(yīng)位置的局部特征。通...

基于圖注意力與圖卷積網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測(cè)方法————作者：張金松;袁一博;馬玉鑫;

摘要：交通事故的發(fā)生會(huì)給人員、社會(huì)帶來(lái)巨大損失，為了提高交通事故預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，提出一種基于圖注意力與圖卷積網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測(cè)方法（GAGC）。該方法首先通過(guò)邊特征提取模塊，提取路網(wǎng)中復(fù)雜的邊特征信息；然后引入圖注意力層使網(wǎng)絡(luò)快速關(guān)注事故頻發(fā)的節(jié)點(diǎn)，利用疊加的圖注意力層來(lái)減少特征信息在傳遞過(guò)程中的信息丟失；通過(guò)Dropout和批處理歸一化（BN）來(lái)平衡特征重要性，提升模型的泛化性和魯棒性。實(shí)驗(yàn)使用現(xiàn)有文獻(xiàn)公...

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)抗策略檢測(cè)算法————作者：孫啟寧;桂智明;劉艷芳;范鑫鑫;路云峰;

摘要：在多智能體環(huán)境中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型在應(yīng)對(duì)對(duì)抗攻擊方面存在安全漏洞，容易遭受對(duì)抗攻擊。其中基于對(duì)抗策略的對(duì)抗攻擊由于不直接修改受害者的觀測(cè)，對(duì)其進(jìn)行防御的難度更大。為解決這一問(wèn)題，本文提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗策略檢測(cè)算法，旨在有效識(shí)別智能體間的惡意行為。通過(guò)在智能體協(xié)作過(guò)程中采用替代對(duì)抗策略訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為對(duì)抗策略檢測(cè)器，根據(jù)智能體局部觀測(cè)計(jì)算其他智能體的信任分?jǐn)?shù)來(lái)檢測(cè)對(duì)抗策略。本文的檢測(cè)方法提供...

標(biāo)簽獨(dú)立信息壓縮的異質(zhì)圖表示————作者：馬劍;王怡菲;孟麗;何云飛;楊飛;

摘要：現(xiàn)有異質(zhì)圖（Heterogeneous Graph,HG）表示方法大都基于強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，聚合元路徑內(nèi)及元路徑之間的語(yǔ)義信息來(lái)嵌入節(jié)點(diǎn)。然而，現(xiàn)有方法忽視了HG中節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性，導(dǎo)致鄰居節(jié)點(diǎn)中的無(wú)關(guān)信息沿著復(fù)雜結(jié)構(gòu)擴(kuò)散到高階節(jié)點(diǎn)，擾動(dòng)HG表示。為克服該問(wèn)題，本文提出一種標(biāo)簽獨(dú)立信息壓縮的異質(zhì)圖表示方法 LICHGR(Label-independent In-formation Compressio...

基于RFECV-XGBoost和SHAP的火電廠(chǎng)電力輸灰預(yù)測(cè)模型————作者：劉文新;徐文輝;陳朝曄;顧海英;溫聰;姚雨龍;曾晰;

摘要：火電廠(chǎng)電力輸灰系統(tǒng)輸灰產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),對(duì)于整個(gè)火電發(fā)電效率的提升具有非常重要的意義。目前火電廠(chǎng)氣力輸灰系統(tǒng)主要依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行操作，基于此，提出一種基于XGBoost（極端梯度提升）和SHAP（沙普利加法解釋?zhuān)┛蚣艿闹悄茌敾翌A(yù)測(cè)模型。首先，依托火電廠(chǎng)電力輸灰系統(tǒng)的DCS系統(tǒng)，獲取空氣壓力、設(shè)備溫度等數(shù)據(jù)信息。其次，為了提升模型預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度和防止過(guò)擬合，采用RFECV（交叉驗(yàn)證遞歸特征消除法）進(jìn)行特...

基于云平臺(tái)與眼動(dòng)注視點(diǎn)數(shù)據(jù)的航空器4D航跡跟蹤算法————作者：陳鵬;

摘要：提出一種基于云平臺(tái)與眼動(dòng)注視點(diǎn)數(shù)據(jù)的航空器4D航跡跟蹤算法，實(shí)時(shí)跟蹤航空器航跡，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正潛在安全隱患，減少飛行事故的發(fā)生。借助云平臺(tái)構(gòu)建航空器4D航跡跟蹤架構(gòu)，架構(gòu)中包含數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用服務(wù)5個(gè)層次。利用采集層中的紅外攝像機(jī)和傳感器采集飛行員眼動(dòng)數(shù)據(jù)和航空器飛行數(shù)據(jù)；利用傳輸層將這些數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)姆绞捷斔椭链鎯?chǔ)層中的云存儲(chǔ)區(qū)；在數(shù)據(jù)處理層中對(duì)多信息源的航空器飛行數(shù)據(jù)實(shí)施...

基于圖像分割的無(wú)人機(jī)影像AGP計(jì)算方法————作者：李楷;金云鵬;李海洋;孔莎莎;楊鵬;方成梧;黃湘杰;韓耀升;李春梅;

摘要：草地退化是三江源地區(qū)一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行三江源草地退化評(píng)價(jià)是實(shí)現(xiàn)草地評(píng)價(jià)智能化的重要一步。然而，語(yǔ)義分割中的一個(gè)挑戰(zhàn)是無(wú)人機(jī)拍攝的影像可能存在高度不一致，這可能導(dǎo)致毒雜草覆蓋比例的計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況不符，從而引發(fā)草地退化評(píng)價(jià)的誤差。本文針對(duì)已知拍攝草地圖像高度和未知拍攝草地圖像高度2種情況，提出一種基于實(shí)際地面比例（AGP）的計(jì)算方法。對(duì)于已知拍攝高度的影像，本文選擇使用拍攝高...

基于XMB-YOLOv5s的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)————作者：莊瑜;傅曉錦;李莎;吳崢;

摘要：無(wú)人機(jī)視角下密集小目標(biāo)檢測(cè)存在精度低、對(duì)部分目標(biāo)誤檢、漏檢等諸多不足。針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出一種基于XMB-YOLOv5s的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。首先，采用小目標(biāo)檢測(cè)層，更加有效地提取和利用圖像中的細(xì)節(jié)信息；其次，用BottleneckCSP和C3TR模塊的結(jié)構(gòu)化嵌入實(shí)現(xiàn)C3模塊的更新，降低了運(yùn)算復(fù)雜度，提高了訓(xùn)練效率；再次，融入CBAM注意力機(jī)制使網(wǎng)絡(luò)能夠更好地識(shí)別和處理特征，提升圖像識(shí)別準(zhǔn)確率...

基于A3C的車(chē)聯(lián)網(wǎng)任務(wù)卸載和資源分配算法————作者：吳一川;

摘要：移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）作為一項(xiàng)新興技術(shù)，為車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供新的解決方案。然而車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的資源有限，無(wú)法滿(mǎn)足接入車(chē)聯(lián)網(wǎng)的車(chē)輛設(shè)備的使用需求，這導(dǎo)致任務(wù)的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和執(zhí)行能耗增加，極大影響了用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量（Quality of Experience,QoE）。為了減少任務(wù)執(zhí)行的延遲和能耗，提高算法部署的靈活性，本文對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型進(jìn)行建模并提出一種基于A3...

用于玉米葉片病害分類(lèi)的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)ICS-ResNet————作者：姬正杰;魏霖靜;

摘要：精準(zhǔn)識(shí)別玉米葉片病害對(duì)于預(yù)防玉米疾病、提高玉米產(chǎn)量有著十分重要的作用。由于植物葉片圖像易受到復(fù)雜背景、氣候、光照和樣本數(shù)據(jù)不平衡等各種因素影響，因此為提高識(shí)別精度，提出一種以ResNet50為主干網(wǎng)絡(luò)，引入改進(jìn)的空間注意力和通道注意力模塊以及深度可分離殘差結(jié)構(gòu)的輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ICS-ResNet。利用ResNet網(wǎng)絡(luò)中的殘差連接防止深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中梯度消失；通過(guò)改進(jìn)的通道注意力模塊（ICA）和空...

基于CNN-KAN的汶川地震災(zāi)區(qū)潛勢(shì)泥石流流域識(shí)別方法————作者：周靜;劉敦龍;桑學(xué)佳;張少杰;楊紅娟;

摘要：針對(duì)目前潛勢(shì)泥石流流域識(shí)別中存在的流域劃分標(biāo)準(zhǔn)不科學(xué)、非泥石流流域選取不合理以及分類(lèi)模型精度不足等問(wèn)題，本文提出一種結(jié)合河網(wǎng)密度法與自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOM）的新方法，精確確定流域劃分的最佳集水面積閾值并采用SOM生成具有代表性的非泥石流流域。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種基于KAN改進(jìn)傳統(tǒng)CNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的模型(CNN-KAN)，以提升潛勢(shì)泥石流流域識(shí)別的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于原始的多層感知機(jī)、KA...

基于HA-Net模型的職業(yè)性塵肺病篩查————作者：王家樂(lè);宋文愛(ài);富麗貞;

摘要：通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法與注意力機(jī)制的結(jié)合，提高基于數(shù)字化X射線(xiàn)攝影的職業(yè)性塵肺病篩查的準(zhǔn)確率和效率。提出一種改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型HA-Net(Hybrid Attention Network)，融合SEB(Squeeze-and-Excitation Block)和CAB(Coordi-nate Attention Block)，以增強(qiáng)特征表示能力。SEB通過(guò)全局平均池化提取通道間的關(guān)系信息，利用全連接層...

基于零信任和區(qū)塊鏈的跨境電商數(shù)據(jù)安全共享模型————作者：黎小夢(mèng);姜茸;梁志宏;余益民;

摘要：隨著跨境電商行業(yè)的飛速發(fā)展，跨境電商的相關(guān)數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯。傳統(tǒng)的跨境電商平臺(tái)通常面臨著數(shù)據(jù)泄露、篡改和不可信的問(wèn)題，導(dǎo)致商家和用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的信任度下降。為了解決這一問(wèn)題，本文提出一種基于零信任和區(qū)塊鏈的跨境電商數(shù)據(jù)安全共享模型（EDSM-BZT）。首先，設(shè)計(jì)基于零信任的多因素身份認(rèn)證方案，結(jié)合時(shí)間因素和知識(shí)因素對(duì)每一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)主體進(jìn)行動(dòng)態(tài)驗(yàn)證。其次，在方案中加入信任評(píng)估策略，計(jì)算...

面向營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的零信任架構(gòu)構(gòu)建與遷移方法————作者：李志浩;趙聰;吳悠;陳澤純;何行;董重重;

摘要：隨著云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)的興起，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的邊界變得更加復(fù)雜和模糊。為了更好地適應(yīng)當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)的無(wú)邊界化趨勢(shì)，提高敏感數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的保護(hù)能力，首先，本文秉承“從不信任，總是驗(yàn)證”的原則提出一種基于零信任架構(gòu)的多維度動(dòng)態(tài)驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)，以提高系統(tǒng)在無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)模式下的安全能力；其次，針對(duì)大多數(shù)零信任研究還停留在理論階段的問(wèn)題，對(duì)企業(yè)如何實(shí)施業(yè)務(wù)遷移和工作流分配等零信任實(shí)現(xiàn)提出遷移方法；最后，分析...

歡迎訂閱《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》,歡迎投稿

摘要：<正>《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊。其特點(diǎn)是:時(shí)效性強(qiáng),密切跟蹤計(jì)算機(jī)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)。以最快的速度精選刊登計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的新理論、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域應(yīng)用成果的論文。本刊系中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》來(lái)源期刊,《中國(guó)期刊網(wǎng)》《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》全文收錄期刊,《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》收錄期刊,“中國(guó)知網(wǎng)”優(yōu)先數(shù)字出版期刊,《萬(wàn)方數(shù)據(jù)一數(shù)字化期刊...

投稿須知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事項(xiàng)1.投稿方式。請(qǐng)登錄(計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》網(wǎng)站(http://www.c-a-m.org. cn)“作者區(qū)”在線(xiàn)投稿，并填寫(xiě)作者或通信聯(lián)系人姓名、手機(jī)號(hào)碼、工作單位、E-mail、作者簡(jiǎn)介、通信地址、郵編、論文獲基金項(xiàng)目資助情況等。2.文章題目一般在20個(gè)字以?xún)?nèi)(包括中英文數(shù)字及符號(hào));中文摘要不少于250字,包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等4個(gè)要素;文章名、姓名、單位(所在省...

基于YOLO和PPO的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃————作者：張慧玉;劉磊;閆冬梅;梁成慶;

摘要：針對(duì)復(fù)雜多變的三維未知環(huán)境，設(shè)計(jì)一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃方法，該方法在有限的觀測(cè)狀態(tài)下作出決策，解決高復(fù)雜度和不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)。首先，在有限的感知范圍內(nèi)，利用YOLO網(wǎng)絡(luò)提取圖像中的障礙物信息；其次，提出危險(xiǎn)度來(lái)解決不同時(shí)刻障礙物信息數(shù)量差異的問(wèn)題，并將危險(xiǎn)度提煉出的信息結(jié)合雷達(dá)信息作為智能體的輸入；最后，在近端策略?xún)?yōu)化算法基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)狀態(tài)分解下的動(dòng)作選擇策略，以提升無(wú)人機(jī)動(dòng)作的有效...

基于DBNet與CRNN融合模型的卷煙激光碼識(shí)別方法————作者：馬琦;文鈺棟;梁尚榮;王可;

摘要：卷煙激光碼識(shí)別是煙草稽查工作的重要手段。針對(duì)煙碼背景復(fù)雜導(dǎo)致檢測(cè)識(shí)別率低的問(wèn)題，本文提出一種基于DBNet與CRNN融合模型的煙碼識(shí)別方法。首先采用DBNet模型對(duì)煙碼區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)引入可微分二值化實(shí)現(xiàn)煙碼的準(zhǔn)確定位與提取；然后采用CRNN模型對(duì)經(jīng)過(guò)定位和裁剪處理的煙碼區(qū)域圖像進(jìn)行特征識(shí)別，通過(guò)結(jié)合VGG網(wǎng)絡(luò)與深層Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)，獲取空間特征和時(shí)序特征實(shí)現(xiàn)煙碼的識(shí)別。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，融合模型...

基于孿生軸向注意力與雙鑒別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的紅外可見(jiàn)光圖像融合————作者：王麗丹;趙懷慈;潘多濤;房建;袁德成;

摘要：紅外與可見(jiàn)光融合圖像能夠同時(shí)保留同一場(chǎng)景的前景目標(biāo)熱輻射信息和背景紋理細(xì)節(jié)，使得描述更加全面和準(zhǔn)確。然而深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多經(jīng)典融合算法通常存在著信息保留不充分、特征融合不均衡的缺陷。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種基于孿生軸向注意力與雙鑒別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像融合算法。生成器使用雙密集卷積網(wǎng)絡(luò)作為多尺度特征的提取器，引入空間增強(qiáng)分支和孿生軸向注意力捕獲局部信息和長(zhǎng)程依賴(lài)關(guān)系。雙鑒別器分別與生成器構(gòu)建對(duì)抗...

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