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　　《電子設計工程》期刊簡介：

　　《電子設計工程》(半月刊)，中國科技核心期刊（科技論文統計源期刊），創刊于1993年，原名《國外電子元器件》，主要介紹具有較高學術水平的、電子領域相關的理論、技術、方法的專業性技術期刊。主要欄目有：計算機技術應用、網絡與通信工程、測控與儀器儀表、圖像與多媒體技術、開發與應用、數字處理技術、嵌入式技術、消費類電子、汽車電子、集成電路應用、新特器件應用、電源技術與應用、信息安全、工業自動化、電力電子等

　　主要欄目：計算機技術應用、網絡與通信工程、測控與儀器儀表、圖像與多媒體技術、開發與應用、數字處理技術、嵌入式技術、消費類電子、汽車電子、集成電路應用、新特器件應用、電源技術與應用、信息安全、工業自動化、電力電子等。 17年來，《電子設計工程》知識涵蓋面廣、影響力度大，以弘揚科技創新、擴展學術領域為契機，為科研事業傳播知識、積累學術成果以及國家科技發展做出了諸多貢獻。

　　收錄情況：《電子設計工程》是“中國科技核心期刊(中國科技論文統計源期刊)”、“中國學術期刊（光盤版）全文收錄期刊”、“中國期刊全文數據庫全文收錄期刊”、 “中國核心期刊數據庫源期刊”、“中國科學期刊綜合評價數據庫統計源期刊”、“中文科技期刊數據庫收錄期刊”、“國家新聞出版總署期刊資料庫收藏期刊”、 “中國科技期刊引證報告統計源期刊”，并被《中國電子科技文摘》、中國電子網”和“國家科技部萬方數據中心”維普期刊數據庫等多家資料檢索系統收錄。

　　復合影響因子：0.688 綜合影響因子：0.426

2013年08期目錄：

     云計算及云儲存生態系統研究........................張瑞
     在線考試題庫管理子系統的設計與實現........................吳敏寧
     利用WinDriver實現鏈式DMA........................黃世中;金志剛
     一種DCT域高容量的抗壓縮信息隱藏算法........................魏佳圓;周詮
     基于互樣本熵的腦電功能網絡構建及其應用........................馮志燕;郭志鵬;羅回春
     反坦克導彈射擊仿真訓練成績評定方法研究........................方彬;王竹林
     某光電裝備電機驅動電路失效分析........................蘆峰;宋曉明;沈韓;何玉蘭;李廣良
     基于本體和規則的計算機故障診斷研究........................濮逸佳;杜宏偉
     基于神經網絡的恒壓供水系統設計........................趙浪濤;趙永花
     醫院Oracle數據庫安全管理研究........................于京杰;劉方斌;馬錫坤
     黨員信息管理系統的設計與實現........................李靜

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　　電子設計工程最新期刊目錄

基于視頻特征融合的數字視頻會議實時監控系統設計————作者：張杭松;于治軍;江翔;張玲玲;范青龍;

摘要：常規的數字視頻會議實時監控系統數據庫多為目標式結構，監控存儲效率低，導致監測速率優化比下降，為此設計基于視頻特征融合的數字視頻會議實時監控系統。根據當前的測試需求，先進行視頻會議圖像采集器的構建，增設實時監控主控裝置，完成系統硬件的設計；以此為基礎，建立視頻特征融合下視頻會議實時監控功能模塊，采用多階的方式，提升監控存儲效率，關聯多階監控數據庫，完成系統軟件的設計。測試結果表明：針對隨機選定的四個...

基于kappa融合系數排序選擇性集成的竊電檢測————作者：黃冬梅;王子豪;胡偉;胡安鐸;孫錦中;孫園;

摘要：針對傳統竊電檢測中分類檢測模型的單一性和局限性，提出基于kappa融合系數排序選擇性集成竊電檢測方法。通過對七個分類器進行訓練，計算出各項指標，將分類器依據誤檢率以及kappa進行融合，計算融合系數進行排序，篩選出性能優越的基分類器。根據誤差分解，計算基分類器誤差與方差，衡量預測值與實際值之間的差距，賦予基分類器權重進行加權投票集成。實驗結果表明，對比傳統的竊電檢測模型，所提模型在多項評價指標下表...

基于最優梯度的光伏陣列多峰功率跟蹤控制————作者：李樹鵬;李振斌;劉亞麗;邢楠楠;

摘要：針對光伏主機元件無法準確跟蹤與控制功率信號的問題，設計基于最優梯度的光伏陣列多峰功率跟蹤控制方法。按照最優梯度原則，確定光伏陣列組的實時排列順序，求解電流與電壓輸出特性，分析光伏陣列電量特性；根據多峰電容的具體數值水平，實施光伏功率的等效轉換，聯合相關電量指標，計算跟蹤控制參數，完成多峰功率跟蹤控制。實驗結果表明，規定60 min為單位電力周期時長，同一電力周期內只存在1個功率峰值，不會導致光伏陣...

基于改進型SSD算法的鋼纜表面缺陷檢測方法————作者：姜沖;莫文潔;馮上榜;楊永杰;許鵬;

摘要：針對在框絞過程中鋼纜表面會產生缺陷的問題，采用了改進型SSD算法的方法。具體措施為：使用ResNet18作為SSD的骨干算法來提取特征信息；通過螢火蟲優化算法和K-Means算法優化先驗框，提高匹配精度；引入單向特征融合模塊和改進的CBAM注意力模塊，提高了檢測的精度；將Focalloss作為損失函數，減少訓練過程中負樣本的權值。結合鋼纜缺陷數據集進行訓練實驗，得出改進型SSD算法平均精度為80....

基于深度學習的風機機組運行故障自動化監測系統————作者：閆浩偉;

摘要：為了獲得更優的風機機組故障監測結果，設計基于深度學習的風機機組運行故障自動化監測系統。采集風機機組運行高清圖像，利用改進Stentiford視覺模型提取巡視圖像的感興趣區域，并迅速定位巡視圖像的重要信息；通過基于DenseNet網絡設計風機機組運行故障診斷模型，實現運行故障智能診斷，仿真實驗結果表明，該文系統的風機機組運行故障正確率超過95%，能夠直觀、可視化展示運行故障監測情況，具有較高的實際應...

基于邊緣計算和區域協同的配網線路故障定位方法————作者：封琰;蘇延浩;楊力;

摘要：配網線路分布廣泛且運行環境復雜多變，增加了配網線路故障定位的難度。為此，提出基于邊緣計算和區域協同的配網線路故障定位方法。利用邊緣計算的分布式處理能力和區域協同的優勢，通過區域協同實現故障信息的同步采集，并利用部署的邊緣計算節點，運行SVM和遺傳算法，進行故障區域的初步判斷和精確定位。結果表明，設計方法的配電網線路故障定位準確率平均值為97.22%，定位時間平均值為1.46 s，證明了該方法定位的...

面向大規模電力工程數據交互平臺的信息安全策略————作者：葉世海;丁祝利;

摘要：為了保障電力工程數據信息傳遞的安全性，文中提出一種基于高級加密標準（AES）和MD5認證算法相融合的大規模電力工程數據交互平臺的信息安全策略，并基于Hadoop平臺搭建了相應的模型。以傳統AES加密算法為基礎，選用CBC模式提出了AES-128-CBC加解密算法，確保數據傳輸的保密性，并構建了相應的數據加密模塊與解密模塊。同時，基于MD5算法構建了數據認證模塊，從而保證數據傳遞的完整性。以我國西北...

分層接入方式下的光伏發電系統分相電流控制技術————作者：陳劍華;李滸;徐蘭蘭;程莉;

摘要：為了精準控制光伏發電系統中的分相電流，提出一種分層接入方式下的光伏發電系統分相電流控制技術。設定分相電流控制目標函數，采用遺傳算法求出綜合最優解，得到最佳分相電流分配方案；在此基礎上，通過模糊PID進行三層光伏發電系統分相電流控制，以確保光伏發電系統能夠快速調整分相電流以適應工作條件的變化，實現了各層分相電流的輸出控制。實驗結果表明，所提技術可以有效減少光伏發電系統的電流波動，且電流控制平均絕對誤...

信道強干擾下特高壓換流站監測信號輸出降噪————作者：李康偉;宋明;劉暢;

摘要：電磁干擾、環境干擾等因素致使特高壓換流站監測信號中包含著大量的噪聲信息，其會導致信號失真或掩蓋有效信號，威脅特高壓換流站的穩定運行，故提出信道強干擾下特高壓換流站監測信號輸出降噪方法。深入分析信道強干擾對監測信號的影響，通過去直流分量與帶通濾波器分別剔除背景噪聲、頻率不符噪聲，以此為基礎，融合小波變換降噪算法與遺傳算法，優化小波變換降噪算法參數，實現監測信號降噪。測試結果顯示，應用設計方法后降噪監...

基于立體視覺技術的動畫三維可視化仿真系統————作者：聶夢蘇;

摘要：為了向用戶提供真實、交互、高效和可擴展的模擬體驗，設計基于立體視覺技術的動畫三維可視化仿真系統。通過雙目相機采集目標相關信息，結合立體視覺技術進行圖像特征匹配，獲取高精度匹配的目標圖像；將特征匹配后的目標二維圖像，依照相機內外參數進行轉換，獲取目標特征點的空間三維坐標；通過紋理貼合獲取紋理與幾何信息對模型實施優化，結合雙緩存技術生成目標連續動作的動畫，利用視點漫游技術實現目標場景漫游。實驗結果表明...

基于半監督學習的稱重衡器傳感器干擾源定位————作者：何開宇;李鵬飛;江浩;石巖;

摘要：稱重衡器傳感器的光電耦合器限制了上下級電路的隔離效果，難以根據傳感器傳輸范圍劃分干擾源影響范圍，干擾源定位誤差較大。因此，提出基于半監督學習的稱重衡器傳感器干擾源定位方法。考慮正常傳感器節點與被干擾節點的位置分布，設置多個虛擬邊界節點，通過擬合劃分干擾源的范圍。建立基于CS（客戶端/服務器）框架的喚醒機制，構建干擾區域傳感器觀測方程，量化描述干擾信號對傳感器輸出信號的影響，獲取干擾范圍內傳感器的輸...

基于CNN-LSTM的電力儲能系統地區短期負荷預測研究————作者：張運長;蔣昕潼;鄭濤;劉永春;

摘要：傳統的電力儲能系統短期負荷預測方法未對負荷預測數據進行歸一化處理，導致預測效果不佳。為了解決該問題，提出了基于CNN-LSTM的電力儲能系統地區短期負荷預測方法。該系統對負荷預測數據進行歸一化處理，以提高負荷預測的速度和準確度�；�于CNN-LSTM構建的地區短期負荷預測模型，可減少參數量，降低運算的復雜性。利用該模型實現電力儲能系統地區短期負荷預測。實驗結果表明，該文的方法預測效果較佳，能提高預測...

基于對象集選擇策略的網絡安全指標權重搜索方法————作者：李昂;錢錦;陳元中;徐漢麟;羅俊;

摘要：針對傳統電網網絡惡意流量檢測算法準確率低、訓練效率差的缺點，文中利用不同粒度大小的對象集提出一種網絡安全指標判別模型。該方案將數據包、網絡流以及會話流量化為數學模型，使用CNN構建通道注意力和空間注意力機制，提取輸入數據的空間特征，使用輕量化雙向GRU模型提取數據的時序特征，并將這兩種特征進行融合，利用信息熵對網絡安全權重進行測算，得到流量分類結果。算法模型的消融實驗測試結果表明，算法改進是有效的...

可控裕度約束下分布式儲能系統的時序調峰系統設計————作者：魏凱;馬云鵬;李滸;

摘要：為了避免儲能系統出力不可控性，造成的調峰效果不佳問題，在可控裕度約束下設計分布式儲能系統的時序調峰系統。使用分布式儲能管理裝置結構，實時監測和管理系統充放電狀態。通過時序調峰能量轉換裝置，將電池直流電轉換為交流電，利用時序控制裝置平衡負載。將功率裕度、時間裕度和可控能量狀態裕度作為可控裕度指標，構建充電、放電時的負荷表達式，設定充放電約束條件，并制定充放電計劃，以此實現調峰。由系統測試結果可知，設...

分布式能源接入配電網可中斷負荷互動響應研究————作者：邱逸;林韶生;陳紀橋;吳夢凱;王凱;

摘要：針對無法準確預測分布式能源接入配電網功率及負荷，導致網損較高的問題，提出分布式能源接入配電網可中斷負荷互動響應研究。計算風電電源出力的概率密度函數、光伏發電的概率密度函數，根據計算結果搭建多層負荷協同目標函數。通過負荷收斂的增廣拉格朗日函數實現分布式接入配電網分解協調，分析可中斷負荷不確定性。根據配電網負荷互動響應目標函數進行配電網負荷互動響應，并對負荷響應結果實施優化。實驗結果表明，所提方法應用...

裝配式智能變電站電氣設備全數據感知研究————作者：張曦;周光堯;董靜;

摘要：為了保障電網的穩定運行和提高供電可靠性，該文針對智能變電站的各電氣設備，利用全數據感知技術，通過高靈敏的傳感器，對裝備的狀態進行全面檢測，通過計算機網絡對檢測結果進行分析和辨識，從實現對某些測試內容進行實時在線檢測。在此基礎上，提出能夠表征系統工作狀況的特征量值，實現對系統工作狀況的綜合診斷。實現了智能化裝配式智能變電站的檢修維護，從計劃檢修、離線檢修方式到狀態檢修、帶電檢修方式的過渡。該文所提出...

基于DCS的燃氣-蒸汽聯合循環機組運行智能控制系統————作者：蘭宏武;蔡文;張駿利;張敬斌;張艷艷;

摘要：研究基于DCS(Distributed Control System)的燃氣-蒸汽聯合循環機組運行智能控制系統，確保機組安全運行的同時，提高機組整體運行效率。構建基于DCS的燃氣-蒸汽聯合循環機組運行智能控制框架，過程控制層的Mark VI系統、DCS系統根據監測數據變化實現機組設備、旁路等自動控制。SIS層接收聯合循環機組監測數據后，將其作為基于深度神經網絡故障診斷模型的輸入，實現機組設備故障的...

基于元認知模糊神經網絡的水電站來水預測方法————作者：柳玉蘭;郭金婷;彭放;張錚;

摘要：針對水庫來水波動性和非線性較強而影響水位預測準確度的問題，基于模糊神經網絡提出一種短期來水預測方法。使用元認知設計了模型的自適應學習過程，依據樣本知識信息選擇樣本刪除、規則增加或參數更新的學習策略，從而自動生成模型規則，并采用擴展卡爾曼濾波（EKF）進行參數學習，實現了同時進行結構辨識和參數學習。采用四川省某水庫水位數據進行實驗，結果表明，該方法能夠有效預測水位變化趨勢，且與BP等傳統神經網絡預測...

融合多源信息處理的發電設備故障智能診斷方法————作者：丁照洋;邱敏昭;鄭旭彬;朱海鋒;鐘偉津;

摘要：為了智能、準確地檢測出抽水蓄能電站中存在的設備故障，提出了一種融合多源信息處理技術的發電設備故障智能診斷方法。該方法采用發動機轉子各部件的壽命和多種故障的表現形式等不同信息作為數據源，為故障檢測算法提供數據支撐。檢測算法基于MIC-LGBM和VMD-GRU設計，利用MIC-LGBM生成高精度健康模型，使用MIC選擇最相關的工作參數，以LGBM構建健康模型，根據LGBM健康模型和實驗數據生成電動機轉...

基于智能算法的10 kV配電網線路損耗估計方法設計————作者：樊江川;吳豫;于昊正;孫義豪;

摘要：針對傳統方法對10 kV配電網線路損耗估計準確度不足、實時性差的問題，文中設計了一種基于智能算法的10 kV配電網線路損耗估計方法。在配電網線路損耗估計中引入神經網絡模型，并采用LM算法對神經網絡的權重和閾值進行連續優化，從而實現了系統對線損數據進行實時自適應估計的能力。通過模糊估計理論，對神經網絡得出的損耗數據進行再次估計，提高了損耗數據的準確度。在Matlab/Simulink中，對配電網模型...

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